关键词:
人工智能
肺段切除术
肺结节
术前定位
摘要:
目的比较通过薄层CT二维图像进行胸腔镜下经验性肺段切除手术和通过人工智能(artificial intelligence,AI)软件进行规划的精准肺段切除手术的临床效果,为临床开展肺段切除术提供一些参考。方法回顾性分析2019—2022年在安庆市立医院心胸外科完成的胸腔镜下肺段手术患者的临床资料。将2019年1月—2021年9月经验性肺段切除手术患者纳入A组,2021年10月—2022年12月精准肺段切除手术患者纳入B组。比较两组术前Hookwire定位针用量、满足肿瘤学标准患者比例、手术时间、术中出血量、术后胸腔引流时间、术后住院时间和中转开胸率。结果共纳入患者322例。A组共158例,其中男56例、女102例,平均年龄(56.86±8.82)岁。B组共164例,其中男55例、女109例,平均年龄(56.69±9.05)岁。所有患者均顺利在胸腔镜下完成肺段切除手术,切缘不能满足肿瘤学标准患者进一步行扩大范围切除甚至肺叶切除手术,无围术期死亡。A组肺段切除使用定位针数量多于B组[47(29.7%)vs.9(5.5%),P<0.001],两组同期楔形切除使用定位针数量差异无统计学意义(P=0.572)。A组中3例无法在切除靶段中找到病灶,10例切缘不足;B组中1例无法找到病灶,3例切缘不足;两组肺段切除后无法满足肿瘤学标准患者比例差异有统计学意义[13(8.2%)vs.4(2.4%),P=0.020]。两组手术时间、术中出血量、术后胸腔引流管放置时间、术后住院时间及中转开胸等方面差异无统计学意义(P>0.05)。结论术前借助AI软件进行手术规划,能有效指导胸腔镜下解剖性肺段切除,在保证结节切缘符合肿瘤学要求的同时能显著减少肺结节定位针的数量。