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关键词： 统计图   统计学方法   定量资料   护理杂志   数学原则   偏态分布   正态分布   数轴  

摘要： 《中华现代护理杂志》关于统计学方法要求如下。1.统计学符号:统计学符号按GB/T3358.1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。2.资料的表达与描述:用均数±标准差(x±s)表达近似服从正态分布的定量资料,用中位数和四分位数[M(Q_(1),Q_(3))]表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

关键词： 半江流量   全断面流量   封冻期测验   对比分析  

摘要： 本文通过封冻期半江一侧流量测验与全江流量测验的数据对比分析,探讨仅利用封冻期半江一侧的流量测验资料推求全断面流量的可行性,用来解决特殊情况下无法开展全断面流量测验问题,以确保资料的连续性与完整性。

关键词： 大数据   数据政治   决策过程   决策制定   循证决策  

摘要： 大数据驱动公共决策模式迭代升级,重构了决策制定、执行、监督和反馈全链条中的权力关系与资源配置。对此,学界出现了乐观论与悲观论两种基本的论调:乐观者认为大数据驱动的决策制定具有诸多优势和良好发展前景;悲观者则认为现实中的大数据并不一定会促使决策更加精准、科学和民主,反而可能会因数据本身来源和格式的复杂性、数据互通和共享标准的差异性、多主体利益博弈的政治性以及隐私侵犯和信息泄露的可能性而导致更为复杂的政策失灵。进一步分析发现,乐观论和悲观论之间的分歧主要源于技术与政治、权利与权力、工具理性与价值理性之间孰轻孰重。面向未来,可以推动大数据驱动的决策制定向审慎的乐观主义迈进,建构数字技术、政治过程与制度运作之间的互嵌与互适关系,以此锚定大数据驱动决策制定的基本方向,真正发挥大数据在政府决策和社会治理中的作用。

关键词： 保护区   种群分布   水下噪声   相关关系   长江江豚  

摘要： 为探究长江江豚种群分布与水下噪声的关系,研究于2021年江苏镇江长江豚类省级自然保护区针对长江江豚自然种群和水下噪声进行了3个水期连续调查。结果表明保护区目视调查长江江豚数量共计46头次,声学拖曳式水下高频声音事件记录仪记录数量共33头,固定式水下高频声音事件记录仪记录发声事件共2253次,其种群分布具有明显的时空差异;水下噪声强度较高,均方根声压级(SPL_(rms))中值为133.80 dB re 1μPa,90%声压级在125.77—137.42 dB re 1μPa,比水下背景噪声平均高11.50 dB,差值最大可达31.12 dB,水下噪声也具有明显的时空差异;将长江江豚种群分布与水下噪声强度叠加分析,显示二者呈明显的负相关关系,此外人类活动产生的水下噪声24h累计加权声暴露级(SEL_(cumw))超过长江江豚暂时性听力阈移(TTS)的阈值,长时间暴露在高强度噪声下,可能会使其听力下降,甚至造成永久性的损伤。研究可为减缓水下噪声污染提供数据指导,为保护区长江江豚保护和栖息地修复工作提供数据支撑。

关键词： 重症肺炎   病原学   多重耐药菌感染   危险因素  

摘要： 对造成重症肺炎患者多重耐药菌感染的病原学特征和危险因素进行综合分析和评估。方法 本次研究的时间确定为2017年1月至2019年12月,研究范围为喀什第二人民医院收治的重症肺炎患者,研究数量确定为120例。对入选的上述患者以临床检验结果为标准进行分组,分别为多重耐药菌感染组和非多重耐药菌感染组,两组中的患者数量相等。通过组间对比的方法来分析多重耐药菌感染患者的病原学特征。此外,还采用多因素Logisitic回归分析来探讨影响重症肺炎多重耐药菌感染的危险因素。结果 通过本次组间对比结果可心看出,占比最高的菌属为鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌及金黄色葡萄球菌;而以科室进行的对比结果则显示出检出率最高的科室依次为重症医学科、外科和内科,大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌对青霉素类的耐药性最高,鲍曼不动杆菌对头孢菌素类的耐药性最高,铜绿假单胞菌对四环素的耐药性最高,金黄色葡萄球菌对糖肽类的耐药性最高;气管插管、留置尿管、ICU停留时长>7 d、住院时长>14 d、接受侵入检查或者治疗、伴恶性肿瘤为影响重症肺炎患者多重耐药菌感染的危险因素(P<0.05)。结论 造成重症肺炎患者多重耐药菌感染的菌必为鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌,有广泛的耐药性,插气管和留置尿管,ICU停留或者住院时间较长,伴恶性肿瘤及接受侵入检查或者治疗,可增加多重耐药菌感染风险。

关键词： 近红外光谱   多模型   决策融合   产地判别   糖度预测  

摘要： 苹果产地溯源与苹果糖度含量预测具有非常重要的现实意义,通过建立模型达到产地判别与糖度预测目的。为了克服单个模型的局限性,通过将多个模型的预测结果综合,提高整体预测性能。采用近红外光谱结合多模型决策融合策略对苹果产地进行溯源鉴别,对苹果糖度值进行预测,验证理论方法的可行性。采用手持式近红外检测仪采集了苹果样本的光谱,使用样本光谱结合随机森林(RF)方法、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)与支持向量机(SVM)方法建立了苹果产地判别模型。再对三种判别模型输出的预测结果使用投票制决策融合方法,输出新的判别结果。对所有苹果样本采集了糖度实际值,使用样本光谱与糖度实际值结合随机森林(RF)、偏最小二乘回归(PLSR)与支持向量回归(SVR)方法建立了糖度预测模型。采用三种回归模型输出的结果,通过加权法决策融合策略输出新的糖度预测结果。在不使用投票决策方法时,三种定性建模方法中使用RF方法建立判别模型效果最好,预测准确度达到88.71%。使用SVM方法预测效果最差,预测准确度为77.43%。使用投票决策方法后,对苹果产地鉴别的准确度达到93.42%,其预测的精确度与召回率也达到了双高,均在85%以上。在不使用加权的决策融合方法前提下,三种定量建模方法对苹果糖度的预测均有不错的效果。三种方法预测的决定系数均约0.87,预测均方根误差均约为0.78。使用了加权的决策融合方法,对糖度的预测效果有一定的提升。预测决定系数为0.91,预测均方根误差为0.66。通过在苹果产地的鉴别与苹果糖度的预测中,使用多模型决策融合方法提高了苹果产地判别的正确率,提升了对苹果糖度预测的准确性,证实了所提方法的可行性。同时,手持式近红外检测仪结合多模型决策融合方法也为现场无损检测分析提供了一种新的高精度预测手段。

关键词： 课程体系   OBE理念   优化研究   应用统计学专业  

摘要： 课程体系关系到人才培养目标的实现和人才培养的质量.基于OBE理念,反向设计培养目标,研究了陕西理工大学应用统计学专业的课程体系优化路径,构建“三模块、两方向、重应用”课程体系,旨在推动专业的内涵建设,探索创新型、应用型人才的培养路径.

关键词： 施工   数字化   影响因素   决策实验室分析法(DEMATEL)   对抗解释结构模型(AISM)  

摘要： 本文以数字化施工为研究对象,在总结数字化施工影响因素体系的基础上,构建了基于DEMATEL-AISM方法的数字化施工影响因素模型,系统分析了影响因素,筛选出主要因素及其作用路径,并对其进行可视化研究。通过分析,明确了数字化施工各影响因素之间的重要程度、因果关系及层次结构,提出了推动我国数字化施工发展的对策建议,为相关研究提供了参考。

关键词： 激光焊接   激光功率   焊接速度   离焦量   承载能力  

摘要： 主要针对1.5mm厚三层X2CrNiN18-7不锈钢板激光搭接焊接过程中激光功率、焊接速度及离焦量对焊缝承载能力的影响进行研究。以激光功率、焊接速度和离焦量为三因素,进行三因素三水平试验,以焊缝可承受载荷、焊缝熔深、焊缝表面熔宽及焊缝搭接处熔宽为指标,研究各工艺参数对焊接质量的影响程度。结果表明:激光功率、焊接速度和离焦量对焊缝承受载荷能力的影响均比较大,具体为激光功率>焊接速度>离焦量,针对焊缝熔宽而言,影响程度依次为:离焦量>焊接速度>激光功率。

关键词： 非概率样本   融合数据   带宽选择   统计推断   核匹配  

摘要： 基于网络便利调查、大数据平台的数据收集方式,在实践中得到了广泛的发展,但获得的样本本质上均是非概率样本。利用非概率样本推断目标总体特征面临着潜在的偏差,如涵盖偏差、自我选择偏差等。近年来,对融合概率调查和非概率调查的数据资源,以估计有限总体特征问题的讨论较多,但依然存在较多问题。在已有研究的基础上,对非概率样本和概率样本均测量了辅助变量,但只有非概率样本测量了研究变量的背景下,介绍基于倾向得分框架的权数构造方法;在倾向得分核匹配方法的基础上,提出了基于融合概率和非概率样本协变量平衡的核函数带宽选择方法,为非概率样本构造倾向得分核匹配权数。模拟结果显示基于倾向得分核匹配的方法能够显著降低非概率样本的偏差,提出的融合样本协变量平衡的带宽方法能够有效减少估计量的相对偏差、绝对相对偏差和标准差。