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关键词： 共享出行   价格   服务   竞争模式  

摘要： 价格和服务水平是共享出行平台日常运营中的主要决策问题。基于共享出行平台竞争发展的不同阶段，本文构建了两平台在不同竞争模式下的价格与服务水平决策模型，求解了不同模型的均衡结果，对比分析了不同模型博弈均衡下的决策与收益，为两平台在不同竞争发展阶段的价格与服务决策提供理论支持，并通过实例分析对相关结论进行了验证。研究表明：引入服务竞争，有利于共享出行平台服务水平的提高；两平台差异较大时，服务竞争模式下，高佣金率平台展现出服务竞争优势，收益随竞争程度增强而增加；当服务成本系数较小时，低佣金率平台以低价格优势抢占市场是占优策略；当平台间采取服务竞争模式，平台的服务水平变化引起的共享服务系统收益变化程度高于平台收益变化程度。研究结论为共享出行平台不同时期不同竞争模式下的价格与服务水平决策提供了理论依据。

关键词： 光伏功率预测   生成对抗网络   北方苍鹰算法   双向长短期记忆网络  

摘要： 鉴于诸多光伏发电站存在的数据完备性不足，由此引发的数据样本质量不佳进而导致光伏功率预测准确性受限.本文提出了一种光伏功率超短期组合预测模型，该模型融合了基于梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络（Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty，WGAN-GP）模型及双向长短期记忆（Bidirectional Long Short-Term Memory Network，BiLSTM）模型的技术特点.首先对光伏发电功率与不同天气变量间的相关性进行分析，选取辐射度、温度和风速这三个对光伏发电功率影响较大的天气变量作为特征输入，以提升模型的预测精度；其次，采用WGAN-GP模型来挖掘光伏出力实际数据集的内在结构及与其密切相关的环境和气象因素之间的深层次关联，利用生成的高质量数据样本扩充原有数据集，有效提升预测模型的泛化能力；最后，采用北方苍鹰优化算法（Northern Goshawk Optimization， NGO）对BiLSTM预测模型进行参数寻优可进一步提高光伏发电功率的预测精度.实验结果表明，经过数据增强后NGO-BiLSTM模型的预测精度可有效提升.

关键词： 供应链   环境责任分担   绿色设计   渠道权力结构   固定补偿费用  

摘要： 基于两种环境责任分担决策模式(零售商决策、合作决策),构建3种渠道权力结构下制造商与零售商联合分担环境责任的供应链博弈模型,分析渠道权力和环境责任成本分担对供应链运作协调以及环境的影响。研究发现,零售商分担部分环境责任成本能激励制造商提高绿色设计水平,改善自身及供应链整体绩效,但并不总是有利于增加制造商利润;较之零售商主导与合作决策模式,制造商主导与Nash均衡博弈下,零售商决策模式的最佳环境责任成本分担比例始终更低,且受绿色设计相关参数的影响;无论在何种渠道权力结构下,均可通过固定补偿费用契约实现不同环境责任分担模式供应链的协调。

关键词： 可拓模型   矛盾识别   国家实力   国家利益   博弈决策   国家战略  

摘要： 国家战略博弈事关国家安全与竞争、军事冲突与战争、危机管控等国家重大战略问题，在国家崛起和国家间竞争中，权衡利弊得失，优化应对策略，推动国际政治格局向利好方面演变。战略博弈具有宏观性、整体性、前瞻性以及模糊性等特点，相关要素、关系、规则、指标之间复杂关联，量化计算与模型构建是一个难题。国家战略博弈所需数据和情报多样复杂，难以辨析聚合，造成国家战略博弈可用信息不足，博弈滞后。目前大部分的战略博弈分析方法主要是针对当前的战略态势进行定性分析、静态评估，缺少针对矛盾运动的前瞻性分析和过程性评估，更缺乏有效的科技手段支撑，严重影响战略博弈的预见性、时效性、主动性和针对性。针对上述问题，提出了多源情报驱动的国家战略博弈可拓决策分析方法，构建了面向战略博弈的国家社会结构和国家利益可拓模型，采用政治、经济、军事、外交、认知五领域国家战略博弈，构建基于五元融合的实力和国家相对利益度量模型，设计国家战略博弈决策分析算法。通过开源数据验证实验结果表明，可拓国家社会结构模型和可拓国家利益模型能够有效表征国家战略博弈情境，准确识别主要博弈对象和博弈的关键领域，与真实情况一致，验证了提出的国家战略博弈可拓决策分析方法是有效的。

关键词： 分析师   实地调研   信息不对称   投资者认知   股票回报率  

摘要： 文章基于分析师实地调研决策，从分析师关注度变化视角考察分析师的价值发现功能及作用机制。研究发现，分析师新增关注度与公司未来股票回报率正相关，且对于信息环境较差的公司，两者相关性更为显著。机制检验发现，分析师新增关注度与公司未来基本面变化和投资者认知水平变化正相关，与公司未来分析师预测偏差变化负相关。进一步检验发现，相对于调研后不发布研究报告，调研后发布研究报告的分析师新增关注度发挥的价值发现功能更强。研究结果表明，分析师发挥了价值发现功能，这种功能在初次关注的分析师对调研目标公司的选择以及调研后是否发布研究报告的行为决策中已经体现；分析师新增关注度不仅可以缓解市场信息不对称，而且可以吸引机构投资者关注。研究结论为深入理解和充分发挥分析师在资本市场的价值发现功能提供理论参考和经验证据。

关键词： 无人作战飞机   自主空战   自主机动决策   数学求解   数据驱动   智能优化  

摘要： 自主机动决策是空空对抗的一项关键技术，对自主机动决策的研究涉及到优化的机动动作求解方法。通过对自主机动决策方法的研究，可以提高无人作战飞机（Unmanned Combat Aerial Vehicle, UCAV）在空战对抗环境中自主做出机动决策的实时性和准确性，在促进UCAV自主空战和有人/无人机协同空战等方面具有重要的理论研究意义和应用价值。当前，围绕数学求解、数据驱动、智能优化等理论及其应用进行了大量研究，对自主机动决策方法的研究及其应用有较大推动作用。首先阐述了无人作战飞机自主机动决策的基本概念，然后对机动决策方法的研究进展进行了述评，介绍了几种机动决策研究中常用的方法，对机动决策方法进行了分类和总结，并对几种典型机动决策方法在空战模拟对抗实验中的性能表现进行了比较，最后指出自主机动决策研究的难点和研究前景。

关键词： 农作物   病害识别   小样本学习   渐进式学习策略   增强原型度量  

摘要： 为了开展低成本、通用、灵活的农作物病害识别，提出了一种基于渐进式学习和增强原型度量的小样本农作物病害识别网络(Few-shot crop disease recognition network based on progressive learning and enhanced prototype metric， FPE-Net)。首先，利用设计的增强原型度量模块，计算能够准确表示类别中心的增强原型，并充分利用增强原型中的丰富类别信息对农作物病害进行识别；其次，采用设计的渐进式学习策略对模型进行训练，以帮助模型更好地适应农作物病害识别任务，提升模型的小样本农作物病害识别精度。在自制小样本农作物病害数据集FSCD-Base、FSCD-Complex以及FSCD-Base到FSCD-Complex的跨域设置上，FPE-Net的5-way 1-shot平均识别准确率分别达到70.65%、53.47%和49.58%，5-way 5-shot平均识别准确率分别达到83.02%、66.15%和64.21%。实验结果表明，本文提出的FPE-Net明显优于其他小样本农作物病害识别模型，在训练样本不足的情况下能够更准确地识别农作物病害。

关键词： 锂电池   健康状态   高斯过程回归   区间估计   组合核函数  

摘要： 锂电池健康状态(state of health， SOH)的退化过程在一定程度上是一个非平稳随机过程，使得当前多数点估计机器学习方法在实际应用中受到限制。基于贝叶斯理论的高斯过程回归(Gaussian process regression， GPR)，因可提供估计结果的不确定性，近年来在锂电池SOH区间估计中得到广泛应用。然而，GPR的性能很大程度上取决于其核函数的选择，当前研究多凭借经验选用固定单一核函数，无法适应不同的数据集。为此，本文提出一种基于自适应最优组合核函数GPR的锂电池SOH区间估计方法。该方法首先从电池充放电数据中提取出多个健康因子(Health factor， HF)，并采用皮尔森相关系数法优选出六个与SOH高度相关的健康因子作为模型的输入。然后，在当前常用的七个核函数集合上，通过两两随机组合构造新的组合核函数，并利用交叉验证自适应优选出最优组合核函数。采用三个不同数据集对所提方法进行了验证，结果表明：本文方法具有出色的SOH区间估计性能。在三个公开数据集上，平均区间宽度指标在0.0530以内，平均区间分数大于-0.0004，均方根误差小于0.0181。

关键词： 科学数据集   影响力分析   可解释机器学习   回归分析  

摘要： 随着数据密集型研究范式的不断兴起，科学数据集已成为重要的科研基础性战略资源，对其影响力进行分析和归因研究有助于科学数据开放共享和高效利用。本文从数据复用的视角来定义科学数据集的影响力，从数据集自身属性特征、数据集共现网络特征和提出数据集的论文特征三个方面，构建了包含十个因素的指标体系，综合采用传统回归分析和可解释机器学习方法对科学数据集影响力的影响因素进行研究。结果显示，数据集影响力主要受到数据集发布时间、共现网络特征和变种数等因素的影响，而数据集类型、关联论文的任务数等因素则影响较小；数据集变种数、加载器数量、关联任务数、PageRank值、论文发表时长以及论文作者数与科学数据集的影响力总体上呈正相关；此外，进一步揭示了各个变量对科学数据集影响力的作用曲线。本研究提供了科学数据集影响力背后决定因素的新认识，可为科研机构和人员数据管理实践提供参考。

关键词： 住房   环境   精神卫生   回归分析   学生  

摘要： 目的了解住宅邻里绿地空间等因素与中学生心理健康的关系,从居住地环境层面上为改善中学生心理健康提供参考依据。方法 于2023年10—12月,在昆明市盘龙区、五华区、呈贡区、官渡区通过分层整群随机抽样法抽取3所初中和2所普通高中的1 258名学生,采用中学生心理健康自评量表进行现场问卷调查,住宅邻里绿地空间采用规划植被指数（NDVI）评价。采用方差分析、Pearson相关分析和线性回归分析对住宅邻里绿地空间等相关因素与中学生心理健康关系进行分析。结果 昆明市中学生心理健康总均分为（2.02±0.69）分,其中有447人（37.92%）存在轻度心理健康问题,107人（8.51%）存在中度心理健康问题,12人（0.95%）存在较重的心理健康问题。不同性别、年级、家庭人均收入间的中学生心理健康得分差异均有统计学意义（t/F值分别为6.99,7.15,3.70,P值均<0.05）。相关分析显示,NDVI250 m、NDVI500m、NDVI1000 m与中学生心理健康总分均呈负相关（r值分别为-0.07,-0.09,-0.10,P值均<0.05）。多元线性回归分析显示,性别、年级、NDVI250 m、NDVI500 m、NDVI1000 m是中学生心理健康的相关因素（B值分别为0.25,0.05,-0.47,-0.67,-0.78,P值均<0.05）。结论 昆明市中学生心理健康状况与性别、年级、住宅周围不同缓冲区的绿地空间相关。应提高居住社区绿地质量,改善青少年心理健康。