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关键词： 钛合金   前后缘   正交试验   回归分析   表面粗糙度  

摘要： 叶片前后缘薄、曲率变化大，对表面粗糙度、抛光去量要求较高，所以叶片前后缘抛光问题一直存在。而钛合金材料加工难度较大，所以为了提高前后缘表面加工效果，利用正交试验法对转速、进给速度、预压量等抛光参数与抛光去量和表面粗糙度的影响规律进行了研究，利用回归分析法对抛光加工中的曲率半径、转速、进给速度以及预压量等参数与抛光去量和表面粗糙度之间的关系进行了研究，并构建了前后缘抛光去量模型和表面粗糙度模型。随机设计7组实验，证明所建模型的可行性。最后，根据极差分析所得的参数组和抛光模型获得加工效果较优的加工参数，以TC11某型号叶片为例，采用此参数组对其进行抛光，使得抛光后的表面粗糙度可达0.5～0.6μm，为叶片前后缘抛光工艺提供了数据基础。

关键词： 平台商供应链   绿色农产品   销售渠道   物流模式  

摘要： 随着电子商务的蓬勃发展，绿色农产品的销售渠道及物流服务模式不断创新。将绿色农产品转售和代理销售渠道与物流服务选择相结合，构建由绿色农产品供应商、平台商和物流商组成的Stackelberg博弈模型。由供应商选择销售渠道，平台商选择物流服务模式，分析得到供应商和平台商的销售渠道及物流服务模式选择策略。研究表明：绿色农产品供应商与平台商可在物流服务模式上达成共赢，但在销售渠道上并不能达成一致。绿色农产品供应商更愿意选择转售渠道以打通市场，并采用服务水平更高的自营物流以满足消费者对物流服务的需求；平台商青睐代理渠道以获取更大的边际利润，并采用自营物流服务模式。物流服务模式的选择并不影响转售渠道下绿色农产品的批发价格。此外，当平台商的销售佣金较高时，对于物流服务水平和物流服务佣金而言，转售渠道总是高于代理渠道，对于绿色农产品销售价格而言，代理渠道总是高于转售渠道；当平台商的销售佣金较低时，结果相反。

关键词： 隐私披露   心理账户   仿真模拟   用户决策行为   社会计算  

摘要： 【目的/意义】深入了解社交媒体用户隐私披露决策行为的心理机制，探究心理因素作用下用户隐私披露决策行为的特征和规律，为引导用户审慎披露隐私信息，促进社交媒体持续健康发展提供参考与借鉴。【方法/过程】从心理账户视角出发，结合隐私计算理论构建用户黑箱模型。通过问卷收集数据分析用户行为心理机制，并进一步结合隐私敏感度与效用方程构建基于主体的隐私披露决策行为模型，利用仿真实验对用户心理决策过程进行深入分析，找出用户隐私披露从个体到群体的行为涌现规律。【结果/结论】研究结果表明，心理账户影响用户隐私披露决策行为，其中获得账户正向影响隐私披露决策行为，损失账户负向影响隐私披露决策行为；隐私敏感度通过影响用户的披露效用对用户隐私披露行为产生影响；针对用户心理决策过程及个体行为特征构建小世界网络进行仿真实验，得出用户决策行为的群体特征和涌现规律。【创新/局限】研究主要集中在个体心理账户和短期决策过程上，未来可以考虑深入研究不同人群之间的决策差异，通过跟踪个体决策行为的演变对长期影响和动态变化进行研究。

关键词： 出行行为   出行链   影响因素   家庭事务分工   居住地建成环境   女性   昆明市  

摘要： 职业女性日常出行行为随着家庭事务分工和居住地建成环境而发生改变，亟待从家庭视角审视这些因素对女性出行行为的影响机理。以昆明市主城区和呈贡新城1 071户双职工家庭为研究对象，对比女性日常出行特征，构建二项Logistic模型分析女性出行行为影响因素与机理。结果表明，居住地建成环境和家庭事务分工直接影响女性出行行为。女性小汽车出行方式对居住地建成环境的敏感度显著高于男性，低密度、低混合度和缺乏完善公共交通设施的新城区居住地建成环境会促使女性更加被动地选择小汽车出行。家庭事务分工对女性出行链类型的影响较大，有接送儿童家庭中女性复杂出行链比例为82%。由此提出未来新城区空间规划需要关注女性不同出行目的地的时空需求，配置相应的基础设施和公共服务设施。

关键词： 环境科学技术基础科学   可持续发展   前景理论   心理账户理论   演化博弈  

摘要： 随着环境压力的不断增大，探讨如何在促进可持续发展的同时促进经济增长变得十分迫切。在这种情况下，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的突破性进展为促进可持续发展开辟了新路径。研究探讨了AI决策系统与人类决策系统在促进可持续发展中作为决策者的特点及其相互作用。通过采用演化博弈论框架并结合前景理论和心理账户理论，研究设计了一系列参数以模拟人类作为非理性决策者的行为。研究结果显示，AI在决策效率和逻辑推理方面表现优越，但人类在考虑道德和整体状况方面具有独特优势。此外，研究进一步探索了将AI与人类决策结合使用的协同潜力，发现企业使用AI决策配合政府的人类决策，比单独使用AI或人类决策时更有助于实现绿色协同发展。研究认为结合AI的技术优势和人类的洞察力，是有效应对环境挑战和推动可持续增长的关键。

关键词： 灾害管理   需求预测   避难场所选址   物资分配   混合决策  

摘要： 地震等灾害的突发性和破坏性导致大量且多样的避难需求,但灾后物资往往不能快速有效地送达,容易出现应急资源供需匹配低效的问题。综合考虑分层避难需求下应急避难场所选址、人员疏散和物资分配等三个重要决策,基于灾后三层应急避难结构框架,本文构建了具有递归机制的应急避难网络,包括避难灾民和不同种类物资需求数量预测、应急避难场所选址和人员疏散以及物资分配,还提出了混合决策方法,包括模糊聚类和多目标规划模型,旨在优化应急避难场所位置和开放数量、灾民疏散距离以及物资满足率。以四川省成都市为例,本文分析了灾民疏散和安置过程,结果表明本文所提方法能公平快速地解决灾后初期应急避难场所选址、灾民疏散和物资分配问题,确保应急避难行动有序高效地进行。

关键词： 深度学习   生成对抗网络   特征融合   注意力机制   工业过程性能评估  

摘要： 在复杂工业生产过程中，为提高产品质量和生产效率，建立准确的工业运行状态性能等级评估模型十分重要。近年来，深度学习技术在这个领域中取得了一些进展。然而，实际工业生产过程中经常遇到数据样本不平衡情况，现有的深度学习性能评估方法在有限的少数样本中挖掘有价值的特征信息能力不佳，从而导致性能评估准确度低。为此，本文设计了一种双变分自编码器权重特征自适应融合的生成对抗网络（Generative adversarial network based on weighted adaptive feature fusion network of double variational autoencoder，GAN-WAFFN-DVAE）对较少类别样本进行了增强，而提高了性能评估的准确度。该方法将VAE和GAN网络进行结合，首先用稀少类数据去预训练卷积变分自编码器（CNN-VAE）和长短时记忆变分自编码器（LSTM-VAE）提取真实数据的时空特征信息。训练生成网络时，随机噪声先输入到预训练的两个解码器中，解码器输出真实样本编码后的特征向量，再利用注意力机制设计权重自适应特征融合网络（weighted adaptive feature fusion network，WAFFN）对两个变分自编码器解码器输出的特征向量赋予不同权重进行融合，利用融合后的特征向量代替原始GAN中的随机噪声去生成数据，从而提高生成器生成数据的质量，提高性能评估的准确率。最后将该方法在样本不平衡的工业数据集上进行仿真实验。

关键词： 灰市   定价决策   消费者异质性   参考价格效应  

摘要： 考虑高价市场和灰市间的双向不对称参考价格效应以及消费者购买行为异质性,本文研究由一个制造商和一个独立的第三方灰市投机者构成的灰市系统定价决策问题。基于消费者对授权渠道是否忠诚,本文将消费者分为策略型和忠诚型两类,并分别构建了无/有参考价格效应下的Stackelberg博弈模型。当系统取得内点均衡时,研究发现:在无参考价格效应的基准情形下,消费者对灰色产品的偏好度上升且策略型消费者比例增加,这会直接导致灰色产品价格上涨,进而间接导致低价产品价格上涨、需求下降。此时,高价市场和灰市需求以及制造商收益变化均存在与消费者对低价市场支付意愿相关的阈值,这些变化均源于消费者的低价市场支付意愿对灰市投机空间的直接影响。在考虑参考价格效应的情形下,各均衡结果随上述两个参数的整体变化趋势与无参考价格效应时的情形相同,但此时高价市场和灰市需求及制造商收益变化的阈值发生变化。参考价格效应强度的增加及收益-损失比值的增大,均会提升低价产品和灰色产品的价格、降低低价市场的需求和提高高价市场的需求,且灰市需求及制造商收益变化不定。参考价格效应会对灰色产品价格、灰市需求和高价市场需求产生直接影响,制造商和灰市投机者并非一定受益或受损。参考价格效应对双方收益的影响与消费者对低价市场的支付意愿密切相关。

关键词： 政府性投资建设项目   工程造价   大数据   材料、设备询价数据库  

摘要： 在工程造价领域中,工程造价的计量规范、计价定额、勘察设计资料、人材机价格信息、取费文件等都是工程造价过程中极其重要的依据.对于政府性投资建设项目的工程造价而言,部分材料价格源于省级造价管理部门定期发布的信息价.然而,对于造价管理部门未发布的材料、设备等价格商定争议较大,且定价波动幅度较大.文章基于大数据在工程造价领域的运用,分析比较四川省当前政府性投资建设项目工程造价中常用的材料、设备询价数据库,并尝试建立价格信息较为全面、权威、准确的询价库,同时分析其建立的难点,评价其建立后的功能,以提高政府性投资建设项目材料、设备的询价效率,降低询价成本.

关键词： 发热呼吸道疾病   聚集性疫情   流行特征   影响因素  

摘要： 目的 分析2010—2023年北京市某区发热呼吸道疾病聚集性疫情流行病学特征，探讨疫情流行强度和持续时间的影响因素，为发热呼吸道疾病的防控工作提供实证依据。方法 收集2010—2023年北京市某区发热呼吸道疾病聚集性疫情资料，对疫情流行特征进行描述性分析，应用χ2检验和非条件logistic回归模型分析疫情罹患率及持续时间的影响因素。结果 2010—2023年北京市某区共报告发热呼吸道疾病聚集性疫情554起，平均罹患率为21.71%，中位持续时间为4d，中位疫情规模为8人。疫情高峰在11月—次年4月，共报告501起（占90.43%）；城区罹患率高于农村（χ=169.801，P＜0.001）；中小学和托幼机构是疫情发生的主要场所，共报告544起（98.19%）；引起疫情病原体以流感病毒为主，占76.65%（384/501），其次是腺病毒占2.20%（11/501）。流感病毒引起的疫情中班级学生流感疫苗接种者罹患率低于未接种者（χ=296.350，P＜0.001）。民办学校[比值比（OR）=5.06， 95%置信区间（95%CI）：1.79～14.27]、采取停课措施时间＞4d（OR=3.92，95%CI：1.04～14.74）、响应时间2～3d（OR=2.91，95%CI：1.99～4.26）、响应时间4d（OR=4.79，95%CI：2.18～10.54）、病原为乙型Victoria系（OR=3.76，95%CI：1.60～8.82）是疫情流行强度的影响因素；采取停课措施时间＞4d（OR=47.12，95%CI：14.36～154.55）、响应时间2～3d（OR=2.14，95%CI：1.44～3.18）、响应时间≥4d（OR=20.16，95%CI：6.85～59.33）、病原在当季流感疫苗组份中（OR=0.35，95%CI：0.13～0.96）、病原为乙型Victoria系（OR=5.25，95%CI:2.31～11.91）、乙型Yamagata系（OR=5.54，95%CI：1.76～17.45）、腺病毒（OR=6.72，95%CI：1.66～27.23）、其他病原（肺炎支原体，人偏肺病毒，呼吸道合胞病毒和鼻病毒）(OR=4.41，95%CI：1.19～16.28)是疫情持续时间的影响因素。结论 2010—2023年该区发热呼吸道疾病聚集性疫情季节性明显，城区罹患率高于农村，中小学和托幼机构疫情是疫情高发场所，流感病毒是最常见的病原体。为降低疫情强度、缩短疫情持续时间，建议继续加强学校卫生管理工作，提高学生流感疫苗接种率，出现疫情及时报告并规范采取各项疫情防控措施。