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关键词： 遥感生态指数   生物多样性   攀枝花   生态环境质量   矿业区  

摘要： 为深层次、多样化评价矿业活动区生态环境质量，本文提出一种改进型遥感生态指数（IRSEI），它在原有遥感生态指数（RSEI）基础上，引入生物多样性指数，更好地描述了生态环境多样性和复杂性。论文以攀枝花南部地区为例，利用LANDSAT影像和DEM数据计算了2000—2022年的IRSEI，基于转移路径和局部空间自相关指标分析了生态环境质量时空分布和变化特征，并采用地理探测器开展了成因分析。结果表明，研究区生态环境质量呈现出明显两极分化趋势，生态质量优良和较差的区域面积均呈现增加趋势，而中等生态质量区域面积减少。研究区生态环境质量在空间上呈现出显著聚集性，高度聚集区主要分布在北部和东部的山区，低度聚集区主要分布在金沙江两岸和城镇区。影响生态环境质量的主要因素是NDVI、NDBSI和BI，而LST的影响较小。生态环境质量改善主要归因于植被覆盖度提高和生物多样性增加，而生态环境质量恶化主要受到矿业开发、石漠化和城市扩张影响。本文为区域生态环境监测和保护提供了一种新的方法和参考。

关键词： 洪水预测   决策树   随机森林   XGBoost   LightGBM  

摘要： 【目的】洪水是由暴雨、急剧融冰化雪、风暴潮等因素引发的自然灾害，常导致经济损失与生活不便。常规的洪水预测主要依赖于传统的水文学方法和基于经验的统计模型，但在遇到缺乏长期、连续的水文观测数据的地区，利用其他数据进行洪水预测的方法就至关重要。【方法】基于决策树的机器学习算法，如随机森林、XGBoost及LightGBM，因其直观性和强大功能，在分类和回归任务中表现出色，适用于洪水预测。使用包含50000条记录与21个变量的数据集，评估随机森林、XGBoost和LightGBM三种算法的洪水预测能力，通过预测效果与关键变量识别比较其性能，并以ROC-AUC曲线衡量优劣。【结果】结果显示，所有模型均展现出较高的预测精度，其中XGBoost模型具有最小的均方误差0.0001862和最高的决定系数0.9252，而LightGBM模型在ROC-AUC曲线中取得了最大的AUC值0.99。随机森林模型各指标均不如以上二者。【结论】结果表明，XGBoost模型在洪水概率的预测方面效果最好，预测误差最小；而对于预测洪水是否发生这类二分类情况，LightGBM则是最优的选择。

关键词： Sentine-1,2   湖滨湿地   淹水频率   植被覆盖频率   时空变化  

摘要： 湖滨湿地受湖泊水位动态变化影响显著，具有范围易变、变化程度和频率时空差异明显等特点，湖滨湿地的精准监测对于全球变化背景下湖滨生态系统的保护与管理具有重要的意义。以受气候变化和人类活动等影响显著的通江湖泊——鄱阳湖为例，利用GEE平台支持下的密集时间序列Sentinel雷达和光学数据，利用OTSU算法，提出了基于淹水频率的湖滨湿地空间范围遥感监测方法，并构建了2019—2022年鄱阳湖密集时间序列水体和植被数据集，结果表明：（1）构建的基于淹水频率的湖滨湿地提取方法能够有效界定湖滨湿地与湖泊水体之间的范围，为大尺度湖滨湿地监测提供了重要的方法参考。（2）鄱阳湖水体面积季节性波动显著，2019—2022年间由夏季汛期峰值退至枯水警戒水位的退水速率逐年加快，湿地水文周期缩短；湖滨湿地面积分别为3075.83km2、2726.28km2、2953.91km2、3331.03km2，呈波动上升趋势。（3）湖滨湿地植被的生长发育受淹水状态的显著影响，极端干旱气候下，0—20%的淹水频率对植被表现为非抑制作用，高植被覆盖频率沼泽面积显著增加。本研究有助于深入了解湖滨湿地水文、植被的时空变化及其动态响应关系，为湖泊水位调控、湖滨湿地的保护与修复提供科学依据。

关键词： 咽成形术   通气障碍   咽瓣术后断蒂治疗   高鼻音  

摘要： 目的 断蒂是治疗咽后壁瓣咽成形术后通气障碍的主要手段，但目前对其治疗效果及预后相关因素的讨论有限。本研究旨在探讨断蒂治疗改善咽成形术后通气障碍和低鼻音的有效性，并分析影响术后并发症出现的危险因素。方法 回顾本单位咽后壁瓣咽成形术后通气障碍采取断蒂治疗的腭裂患者，使用鼻通气阻塞症状评估量表、语音评估表、鼻咽纤维镜和头颅侧位片对患者术前术后的通气、语音及相关因素进行评估。使用鼻咽纤维镜观察患者通气孔阻塞情况、腭咽闭合功能、咽侧壁动度，使用头颅侧位片评估患者上下颌骨关系及腺样体大小。建立单因素和多因素Logistics回归模型筛选影响术后出现持续性通气障碍和高鼻音的预后因素。结果研究共纳入63名患者。断蒂治疗术后56名患者（88.9%）通气障碍严重程度有效降低，但其中20名患者（31.7%）仍在术后表现出中重度以上通气障碍，手术年龄（P=0.023）和腺样体肥大（P=0.003）与术后持续性通气障碍显著相关。39名术前低鼻音患者均在术后得到有效改善，11名患者（17.5%）在断蒂术后出现轻度高鼻音，单侧通气孔堵塞（P=0.004）和BMI (P=0.027)可能是术后出现高鼻音的独立影响因素。结论 断蒂是改善咽后壁瓣咽成形术后通气障碍和低鼻音的有效手段，但部分患者断蒂后可能仍存在持续性通气障碍及出现高鼻音。手术年龄和腺样体肥大是断蒂术后持续性通气障碍的预后相关因素，单/双侧通气孔阻塞和BMI是断蒂术后出现高鼻音的相关因素。

关键词： 肺结核   ARIMA模型   指数平滑法模型   预测  

摘要： 目的 探讨ARIMA模型和指数平滑法对重庆市巫山县肺结核报告发病数的预测效果，为肺结核的防控提供参考。方法 从中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统导出2013—2023年重庆市忠县肺结核发病数据，采用SPSS 22.0软件构建ARIMA模型和指数平滑法模型，分别选择两种模型的最优模型预测2024年1至12月的肺结核报告发病数，并根据决定系数（R2）较大，标准化贝叶斯信息准则（BIC）值、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差百分比（MAPE）、平均绝对误差（MAE）较小原则，确定最优模型。结果 2013—2023年累计报告新发肺结核病例5 494例，构建的ARIMA最优模型为ARIMA（3,1,1）(3,1,1)12模型（R2=0.665、BIC=5.542、RMSE=12.325、MAPE=26.324和MAE=9.232），构建的指数平滑法最优模型为Holt—Winter加法模型（R2=0.753、BIC=4.533、RMSE=8.232、MAPE=18.223、MAE=7.823）。选择最优模型Holt—Winter加法模型预测2024年1至12月的发病数，预测结果分别为61、40、39、33、35、35、29、30、29、38、24和32例，2024年预测总发病数为425例，比2023年肺结核报告发病数减少62例。结论 Holt—Winter加法模型更适合用于巫山县肺结核发病数的预测，可用于本地区短期预测。

关键词： 甲骨文字识别   零样本识别   视觉匹配   语义增强   视觉-语言模型   对比学习  

摘要： 甲骨文识别对于了解中国历史和传承中华文化都有重要的价值.目前，人工识别甲骨文需要具备丰富的专家经验并耗费大量的时间，而自动识别甲骨文的方法绝大部分受制于闭集假设，在甲骨文这种陆续发现新字符的现实场景下适用范围受限.为此，有研究者提出零样本甲骨文字符识别，其从视觉匹配的角度出发，将字模图像作为字符类别参考，通过拓片图像与字模图像的相似度匹配实现拓片图像的字符识别，然而其忽略了甲骨文拓片图像样本类内方差大的难点，仍存在因字形多变而容易匹配错误的不足.本文提出了一种两阶段的语义增强零样本甲骨文字符识别方法 .第一阶段为域无关的字符语义学习阶段，通过提示学习从甲骨文拓片和字模图像中提取字符语义，解决甲骨文字符缺乏语义的问题.为应对拓片与字模之间的域差异，我们分别设置可学习的域提示信息和字符类别提示信息，通过解耦两者的语义实现更准确的特征提取.第二阶段为语义增强的字符图像视觉匹配阶段，模型通过两个分支分别提取类内共享特征和类间差异特征.第一个分支使用对比学习，将同一字符类别的不同字形视觉特征对齐到字符语义，引导模型关注类内共享特征；第二个分支使用损失函数N-Pair，增强模型对不同字符类别间差异特征的学习.在测试阶段，模型无须语义特征，通过训练中学到的类内相似性和类间差异性特征，实现更准确的拓片与字模匹配，提升零样本识别性能.我们在拓片数据集OBC306和字模数据集SOC5519上进行实验验证，实验结果表明，本文提出的方法在零样本甲骨文识别准确率比基准方法性能提升超过25%.

关键词： 微观决策   教育政策   政策研究   范式革新   知识体系  

摘要： 长期以来，我国教育政策研究主要集中在制度、系统等宏观层面，较少关注基层组织和个体发展等微观层面。当前，中国教育政策研究正在掀起一场从“宏大偏好”向“人学回归”的微观转向研究风潮，促进政策研究实现顶层设计与基层关照的宏微结合，开展教育微观决策研究的新探索。随着“办好人民满意的教育”理念深入人心，人民性、高质量和精准性成为教育微观决策研究的价值旨归。按照学科范式的标准来理解教育微观决策研究，有必要以知识本位为出发点：一是透析理论之维，通过梳理经济学、社会学、政治学和历史学等多学科的逻辑进路，发现这些学科无不在微观层面已经具有成熟的理论和实际运用，这对教育微观决策研究具有重要启发和推动作用；二是寻求方法之维，教育微观决策研究集批判主义、量化分析和质性研究于一身，可采取混合式研究策略分析微观现象和问题。总之，教育微观研究之根本就是要面向群众、问计于民，从基层和个体层面回应国家教育宏观政策的重大关切，推动教育强国和教育高质量发展。

关键词： 甲状腺癌   组织蛋白酶   孟德尔随机化   生物标志物  

摘要： 目的 采用孟德尔随机化（MR）方法探讨组织蛋白酶（CTS）与甲状腺癌之间的因果关系。方法 从IEU Open全基因组关联研究（GWAS）数据库（https://***/）获取CTS GWAS汇总数据，从EBI数据库（https://***/）获取甲状腺癌GWAS数据。采用5种不同的孟德尔随机化分析方法，以逆方差加权法（IVW）为主要分析方法，加权中位数法、MR-Egger回归、简单众数法、加权众数法作为补充，对9种CTS基因与甲状腺癌之间的关系进行9次双样本分析；采用MR-Egger截距、MR-PRESSO水平基因多效性检测、Cochran Q检验、留一法检测多效性及敏感性，并进行反向MR分析。结果 MR分析结果显示，CTS B水平升高与甲状腺癌发病风险呈正相关（IVW OR=1.60,95%CI 1.12～2.30,P=0.01）,CTS O水平升高与甲状腺癌的发病风险呈负相关（IVW OR=0.65,95%CI 0.45～0.95,P=0.02）。反向MR分析结果显示，甲状腺癌与CTS B、CTS O没有明显的因果关系（P>0.05）。结论 CTS B可能促进甲状腺癌的发生，而CTS O可能抑制甲状腺癌的发生。

关键词： IPAT-LMDI模型   用水量   山西省黄河流域   驱动因素  

摘要： 为控制山西省黄河流域用水总量,推进流域水资源节约集约利用,通过构建IPAT-LMDI模型,分析山西省黄河流域时空用水量演变的驱动效应。研究结果表明,人口规模效应和富裕程度效应为增量效应,技术效应为减量效应;2003～2020年,人口规模效应和富裕程度效应分别增加用水量6.120 6×10～8、1.686 7×1010m3,技术效应减少用水量1.613 8×1010m3,总效应为正值,并随时间呈增长趋势;河口—龙门、龙门—三门峡、三门峡沁河和沁河流域的技术效应对用水量增加的抑制作用明显小于汾河流域,表明山西省黄河流域中上游子流域仍具有一定节水潜力,可通过节水技术进一步控制该区域用水总量。研究结果可为山西省黄河流域水资源合理利用提供借鉴和参考。