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关键词： 多模概率密度函数   Gamma混合模型   期望最大化算法   聚类   对数似然函数  

摘要： 期望最大化(EM)算法在混合模型参数估计中发挥着重要作用，但现有的EM算法在求解Gamma混合模型(GaMM)参数时存在局限性，主要体现在因近似计算导致低质量的参数估计，以及由于大量数值计算造成的计算效率低下问题。为克服这些局限，并充分利用数据的多模性质，提出了一种半EM(Semi-EM)算法，以求解用于估计多模概率分布的GaMM。首先，该算法通过聚类探测数据的空间分布特性，用以初始化Ga MM参数，进而更准确地刻画数据的多模性。其次，在EM算法框架的基础上，对于缺乏封闭更新表达式而导致的参数更新困难问题，采用自定义的启发式策略对Ga MM形状参数进行更新，使其朝着最大化对数似然的方向逐步调整，同时以封闭形式更新其余参数。经过一系列具有说服力的实验，验证了所提出的Semi-EM算法的可行性、合理性和有效性。实验结果表明，Semi-EM算法在精确估计多模概率分布方面优于与之对比的四种算法，具体表现在Semi-EM算法具有更低的误差指标以及更高的对数似然值，表明该算法能够提供更准确的模型参数估计，从而更精确地刻画数据的多模性质。

关键词： 民机驾驶舱   显示界面   可用性评价   贝叶斯网络   眼动  

摘要： 研究民机驾驶舱显示界面可用性有助于优化设计界面，针对民机驾驶舱显示界面可用性评价的不确定性，提出了一种基于贝叶斯网络（BN）的可用性综合评价模型。基于执行过程交互控制（EPIC）模型获取的可用性评价指标体系建立贝叶斯网络，定量根节点以专家眼动度量指标的加权评价为先验概率，定性根节点采用专家三角模糊数评价为先验概率；为降低专家的决策次数，使用Noisy-OR模型填充贝叶斯网络的条件概率表，并利用GeNIe软件搭建模型。以主飞行显示器界面进行实例验证，结果表明：模型因果推理结果与SUS量表评价结果一致，该界面的评价等级均为“良”，验证所提模型的有效性，并对模型敏感性分析得到的敏感因子提出改进措施。

关键词： 肺结核   耐药   影响因素   流行病学  

摘要： 目的 了解2020—2023年乐山市耐药肺结核患者流行病学特征及其影响因素，为进一步加强耐药肺结核防治工作提供理论依据。方法 利用中国疾病预防控制信息系统-结核病病案管理系统，导出2020—2023年现住址为乐山市并经实验室药敏试验结果综合判定为肺结核病原学阳性患者的病案登记信息，耐药变化趋势分析使用卡方趋势检验，采用卡方检验与二元Logistic回归对耐药肺结核患者的时间、空间和人群特点等进行单、多因素统计分析，以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2020—2023年乐山市利福平耐药率无上升趋势(χ趋势2=3.257,P=0.071)，异烟肼耐药率呈逐年下降趋势(χ趋势2=4.716,P=0.030)；少年儿童组耐多药率相对较高（χ2=7.890,P=0.048）；异烟肼耐药率（6.73%）高于利福平耐药率（4.34%）；初治患者异烟肼耐药率高于复治患者（χ2=5.589,P=0.018）。复治患者（OR=12.466,95%CI:7.545～20.597）、少数民族地区（OR=2.118,95%CI:1.328～3.376），中年人（35～59岁）(OR=1.788,95%CI:1.134～2.818)、精神病院患者（OR=52.401,95%CI:3.764～729.590）是利福平耐药的危险因素。结论 2020—2023年乐山市肺结核耐药率在国内及省内处于中低水平。应在加强异烟肼耐药患者发现的同时重视传染源的管控、社区防控和规范治疗；应关注少年儿童中的耐多药防控；需特别重视肺结核病人的规范全程治疗管理，以及少数民族地区、中年人群和精神病患者的利福平耐药结核的防治。

关键词： 孟德尔随机化   肾结石   饮食   碳水化合物   添加糖  

摘要： 目的 通过两样本孟德尔随机化(MR)探讨饮食成分相对摄入量(包括碳水化合物、添加糖、蛋白质和脂肪)与肾结石(KSD)之间的因果关系,为KSD的预防提供参考。方法 检索整理全基因组关联研究(GWAS)统计数据,暴露组数据来自社会科学遗传协会联合会的基因组研究,KSD数据选自FinnGen生物样本库。使用逆方差加权法(IVW)作为两样本MR分析的主要方法,采用MR-Egger、Weighted median、MR多效性残差和离群值(MR-PRESSO)检验、Cochran's Q检验、“留一法”分析和Steiger滤波作为MR结果和敏感性分析的补充。结果 IVW结果显示碳水化合物相对摄入量(OR=2.01,95%CI:1.02～3.96,P=0.042),添加糖相对摄入量(OR=2.07,95%CI:1.00～4.29,P=0.049)与KSD之间存在因果关系,是其发生发展的危险因素。未发现蛋白质相对摄入量(OR=0.07,95%CI:0.38～1.29,P=0.249)和脂肪相对摄入量(OR=0.79,95%CI:0.27～2.35,P=0.671)与KSD存在关联。敏感性分析显示上述结果无异质性和多效性(P>0.05)。结论 碳水化合物相对摄入量与添加糖相对摄入量可能是KSD的危险因素,提示控制碳水化合物与添加糖的摄入可预防KSD的发生。

关键词： 上市公司   经济增长   产业升级  

摘要： 在对湖北省上市公司与区域经济发展现状进行简要分析基础上，选取该省地级市2011—2021年面板数据，从经济增长与产业升级两个方面探究上市公司与区域经济发展的相关关系。研究结果表明：湖北省上市公司无论是在经济增长还是产业升级方面均对区域经济有显著正向影响。为打造新发展格局先行区，湖北省应重视发挥上市公司作用，抓住注册制改革的契机，助推高质量企业上市，为企业研发创新活动提供强有力的政策支持。

关键词： 传染率系数   传染病动力学   模块化   回归分析  

摘要： 公共卫生应急设施内的医护人员受感染情况严重,生命健康受到极大威胁.截至2021年8月9日,全球报告死于新冠病毒院内感染的医护数量占总死亡人数的0.82%.2003年4-7月,北京市SARS病毒感染中,医务人员感染病例占总病例的17.3%,死亡率是全市死亡病例的4.7倍.探究公共卫生应急设施模块规划对院内感染率的影响机制迫在眉睫.经研究发现,传染率系数在模块规划与感染率的传导关系中占有重要位置.文章基于模块化理论和传染病动力学理论,利用相关性分析法和回归分析方法,探寻三区面积规划与传染率系数、开放病床数、医护数量之间的关系通路,阐明模块划分机制,构建数理模型,揭示传染率系数对三区面积划分影响的科学本源,探寻降低院内感染率的公共卫生应急设施的模块规划优化策略.

关键词： 海上风电   时空相关性   自适应图卷积   长短期记忆网络   空间可解释   概率预测  

摘要： 海上风电场各风电机组间存在较强的时空关联，现有风电功率预测研究虽对时空关联进行了探索，但未能更好地表达动态的空间关联；同时，空间关联的“黑盒”也降低了预测的可信度；另外，概率预测相比确定性预测可提供更全面的信息。为此，提出一种基于自适应图卷积网络（AGCN）-长短期记忆（LSTM）网络的海上风电场功率超短期概率预测模型。首先，通过AGCN中的自适应矩阵获取季节性变化海上风电机组间的动态空间关联，并实现空间维度的可解释，同时利用LSTM网络挖掘数据时间维度的相关性；其次，基于所获得的时空关联，通过改进的分位数回归模型构建风电场功率概率预测区间；最后，基于中国东海大桥海上风电场真实数据进行仿真验证。结果表明，相较于已有概率预测模型，动态图拓扑可以更好地揭示海上风电场变化的空间关系；改进后的分位数回归模型有效避免了分位数预测存在的曲线交叉问题；二者共同提升了模型整体预测精度和稳定性。

关键词： 无人船   避碰决策   航迹跟踪控制   长短时记忆神经网络   碰撞风险度   模型预测控制  

摘要： 无人船在拥挤水域中自主航行时,大量的其他船舶与静态障碍物、海洋环境扰动和无人船的不确定动态加剧了无人船的碰撞风险.针对此问题设计无人船智能避碰决策与航迹跟踪控制方案.首先,根据无人船航行水域中其他船舶和静态障碍物的数量评估拥挤程度,并将其引入现有的船舶碰撞风险度评估函数,合理评估拥挤水域中无人船的碰撞风险.然后,创建双向长短时记忆神经网络,根据由无人船在过去有限时域内的航迹跟踪控制信号和驶过航迹组成的输入序列估计在未来有限时域内基于无人船运动数学模型标称参数的无人船航迹预测误差.通过在线更新神经网络权重,可用估计的航迹预测误差修正由无人船的不确定动态和遭受的海洋环境扰动导致的航迹预测误差,实现具有自学习能力的无人船航迹智能预测.最后,基于模型预测控制思想,求解以最小化无人船剩余航行距离和碰撞风险为目标,以无人船动态、无人船与其他船舶和静态障碍物的安全距离为约束的优化问题,获得避碰操纵的期望航迹和航迹跟踪控制信号.仿真和仿真比较结果表明,在所设计的智能避碰决策与航迹跟踪控制方案下,无人船自主航行的实际距离更短,与其他船舶的碰撞风险更低.