课程文献中心 更多>>

关键词： 生境质量   生物物理模型   时空地理加权回归   首都经济圈  

摘要： 以多源异构遥感数据和生物物理模型为基础，评估首都经济圈1990至2020年的生境质量，利用空间相关性分析探究首都经济圈生境质量空间分异特征，之后采用时空地理加权回归模型（GTWR）揭示自然环境、社会经济和景观格局等因素对首都经济圈生境质量影响的时空异质性。结果表明：（1）首都经济圈生境质量的分布格局与土地利用类型密切相关，林地生境质量得分高，建设用地和耕地生境质量得分低，多年分布格局总体较稳定。整体生境质量平均下降约3.51%，以快速城镇化的天津和廊坊两市最为显著，分别下降约23%和21%；（2）1990至2020年首都经济圈生境质量空间上存在正相关性，总体呈现高-高和低-低聚集，高-高聚集分布于研究区西北部区县，低-低聚集分布于研究区东南部区县；（3）1990至2020年各影响因素对首都经济圈生境质量的影响具有明显的时空差异，总体上看，降雨、NDVI、海拔、NP、PD、IJI和SPLIT对首都经济圈生境质量的影响总体上呈正面效应，气温、GDP、人口密度、SHAPE、PARA＿MN、PRD和SHDI对首都经济圈生境质量的影响总体上呈负面效应，COHESION对首都经济圈生境质量的影响正负效应相当。研究成果有利于为快速城市化地区的生态环境保护与经济社会协调发展提供科学参考。

关键词： 目标参数估计   捷变频   稀疏重构   稀疏度自适应和迭代加权  

摘要： 捷变频雷达具有低截获概率、抗干扰能力强等优点，然而其载频在脉间跳变导致信号相位非均匀变化，使得传统动目标检测不再适用。针对捷变频雷达目标距离-速度参数估计以及参数估计中存在虚假目标检测和真实目标幅度损失的问题，本文建立了距离-多普勒的稀疏信号处理模型，将参数估计问题转化为稀疏重构问题，并提出了稀疏度自适应和迭代加权重构（Sparse Adaptive and Iterative Weighted Reconstruction，SAIWR）算法。首先，该算法根据字典矩阵与信号的相关性挑选原子并通过正则化条件对原子进行二次筛选。然后，每次迭代中扩展步长自适应地匹配信号稀疏度，继续寻找最佳原子集。最后，在迭代中根据原子与字典矩阵的相关性调整权矩阵，增强目标原子在信号重构过程中的作用，实现了目标个数未知情况下雷达目标场景重构和虚假目标抑制。自适应对角加载矩阵求逆时，算法利用了矩阵求逆引理，减少了所需的计算量。计算机仿真实验表明，本文所提算法在邻近目标场景与小目标场景下均实现捷变频雷达目标参数的准确估计，与现有的正则化自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit，RAMP)与稀疏贝叶斯算法(Sparse Bayesian Learning，SBL)相比，SAIWR算法重构精度更高，误检率更低。

关键词： 湖南   水稻   种质资源   鉴定评价   优异种质  

摘要： 通过对“第三次湖南省农作物种质资源普查与收集行动”项目收集的水稻种质资源进行主要农艺性状和抗病性鉴定评价，结果发现：湖南省三普收集的水稻种质资源分为籼亚种与粳亚稻，以籼亚种为主；粘稻与糯稻占比接近，分别为53.8%和46.2%；种皮颜色种类丰富，有41份红米、黑米、紫米、绿米和褐米种质资源。湖南省三普收集的水稻种质资源遗传变异丰富，多数表现为抗倒伏、茎秆角度适中、剑叶直立、颖尖秆黄色、颖色黄色、无芒且谷粒形状多为中长形；鉴定出14份生育期和株高适宜、结实率高和抗病性较强、穗大粒多和千粒重适宜的优良种质资源，同时，还筛选出优良糯稻种质资源13份、有色功能稻种质资源20份。上述优异水稻种质资源将为基础研究与新品种培育等提供重要的物质基础。

关键词： 学习满意度   思政课程   思政教育   教学资源   启发式教学   研究型大学  

摘要： 以安徽省X研究型大学的7 329名本科生为样本实施问卷调查,并运用单因素方差分析、结构方程模型等统计学方法对数据进行深度统计分析,以了解当前我国大学生思政课程学习满意度的整体现状,进而构建大学生思政课程学习满意度的影响因素模型,梳理影响因素与作用机理。结果表明:当前我国大学生思政课程学习满意度整体水平较高;学生对不同思政课程在教学态度、多媒体运用、知识掌握及素养提升等4个方面的满意度存在显著差异;教学资源有效性、多媒体运用、启发式教学和知识掌握是大学生思政课程学习满意度的主要影响因素。为进一步提高大学生思政课程学习满意度,根据实证研究结果提出如下教学建议:加强不同思政课程的针对性教学,加强教学资源建设和运用,以及完善课程考核评价体系。

关键词： 中频雷达   全相关分析(FCA)法   延迟相关参数估计算法(MF-DCP)   回波降噪   中值滤波   加权均方误差  

摘要： 中频雷达可探测中高层大气风场，全相关分析(full correlation analysis， FCA)法是风场反演的常用方法之一。客观存在的大气环境干扰及雷达系统内部干扰可等效为接收机加性噪声，噪声可导致相关函数的形状畸变进而影响风速估计的准确性，回波降噪是中频雷达重要的信号处理步骤。本文将图像处理降噪方法引入中频雷达，提出基于中值滤波的延迟相关参数估计算法(median filtering based delay correlation parameters estimation algorithm， MF-DCP)。为评价算法性能，提出风速估计加权均方误差指标，并将其分解为延迟相关参数均方误差的加权求和。通过理论分析、仿真实例及实测数据三方面证明，与现有广泛采用的拟合法相比，MF-DCP算法在低信噪比区域内能够获得更好的估计性能，同时还给出滤波窗口宽度的选取对估计性能及计算复杂度的影响，为MF-DCP算法在中频雷达工程实践中落地提供参考。

关键词： C20~C120混凝土   力学指标   经验公式   尺寸效应  

摘要： C80以上混凝土的工程应用逐渐增多，但其力学指标间的经验关系仍主要沿用C80以下混凝土，这可能会使设计结果不安全或过于保守。为给《混凝土结构设计规范》GB 50010-2010中混凝土材性指标的修订提供依据，通过构建C20～C120混凝土基本材性试验数据库，系统地建立其各力学指标统一计算公式。提出不同试件尺寸抗压强度换算、弹性模量、峰值压/拉应变、轴心抗拉强度、劈裂强度、抗折强度及弹性泊松比等经验公式，给出变异范围，并与国内外已有公式进行对比；同时探究轴心抗拉、劈裂和抗折强度的尺寸效应。结果表明：各力学指标建议公式的拟合度较好，但脆性特征明显的力学指标的变异范围较大；轴心抗拉与劈裂、抗折强度之比与混凝土抗压强度呈反比，均值近似为0.80、0.55；轴心抗拉、劈裂和抗折强度的尺寸效应明显，且随混凝土抗压强度的提高而加剧。

关键词： 沥青路面   智慧养护决策技术   发展历程   大数据分析   人工智能   可持续发展  

摘要： 随着道路基础设施的快速发展,沥青路面养护工作面临着越来越多的挑战,传统养护方法由于里程长、病害类型多样、空间分布广泛及信息收集困难、效率低下等问题,迫切需要发展智慧养护技术。通过系统地总结沥青路面养护决策技术的发展历程,从早期的人工巡查和经验判断,到基于路况检测装备辅助的初级养护决策技术,中级阶段的大数据分析驱动技术,以及高级阶段的人工智能应用,分析了各阶段的工作原理、研究进展和优势与局限性,针对沥青路面养护决策所面临的的挑战与需求进行了探究与展望。分析结果表明:养护决策技术在路面病害识别和养护方法的准确性与效率方面取得了显著进展,但不同等级道路检测需求与有限养护经费的矛盾,多类型病害智能识别效果、数据管理问题、预测准确性与资金分配复杂性,以及当前管理模式的局限性等方面仍面临挑战。将来通过技术的创新升级,尤其是物联网、传感器技术、人工智能等技术的深度融合应用,可以有效提高养护决策的精确度和智能化水平,但在沥青路面养护数字化转型升级,构建一套模型、一套数据的全生命期智慧养护决策等方面仍需要开展大量研究。

关键词： 石河子垦区   土壤盐分   空间变异性   影响因素   灰色关联度分析  

摘要： 探究石河子垦区土壤盐分空间分布特征及其环境影响因素,可为该地区盐碱地改良和土地可持续利用提供科学依据。以石河子垦区为基础,通过均匀布点及样本采集,利用方差分析和灰色关联度分析等方法评估石河子垦区土壤盐分的空间分布,并分析海拔、坡度、岩性、土地利用方式和土壤类型等环境因子对其影响。结果表明:(1)石河子垦区0～20、20～40、40～60 cm土层含盐量均值分别为2.14、3.89、5.00 g·kg-1,其中0～20 cm土层主要为非盐化土,20～60 cm土层呈现轻度盐渍化,各土层盐分含量在空间分布上呈现中到强的变异性,并与结构性和随机性的因素都有关;三层土壤都为中等强度变异,在0～20 cm土层土壤具有中等程度相关性,由随机性因素和结构性因素共同作用,20～60 cm土层土壤具有强空间相关性,由结构性因素主导。(2) 0～20 cm土层盐分高值区主要集中在垦区北部,20～40、40～60 cm土层盐分高值区主要集中在垦区北部和西部;从空间分布上看,盐渍化土壤主要在20～40、40～60 cm土层,且以轻度盐化土为主,分别占总面积的69.14%、58.34%,中度和重度盐化土则以条带状和斑状镶嵌于轻度盐化土内。(3)不同环境因子与各土层盐分的关联度关系为土壤类型>土地利用方式>海拔>岩性>坡度,研究区西北方向的土壤盐渍化程度较东南方向的严重;土壤类型、土地利用方式和海拔是影响土壤盐分的主控因子,裸地、海拔较低区域以及土壤类型为草甸土、潮土、盐土和沼泽土的地区是未来土壤盐渍化预防重点区域。

关键词： 日常生活活动   回归分析   贫困区   青少年  

摘要： 目的 探讨影响易地扶贫搬迁青少年生活满意度的因素,为促进其身心健康成长提供科学依据。方法 于2023年6—8月采用多阶段随机抽样方法,在山西省4个市8个县的24个搬迁安置点,对631名10～19岁青少年进行问卷调查,收集个体特征、家庭环境、健康行为与心理健康状况及社会资本等信息。运用单因素方差分析、二分类Logistic回归分析探究相关因素。结果 易地扶贫搬迁青少年的生活满意报告率为63.9%(403/631),生活满意度平均得分为(23.21±6.28)分。年龄(17～19岁:AOR=0.54,95%CI=0.33～0.88)、主观家庭经济状况(一般:AOR=1.70,95%CI=1.04～2.76,好:AOR=6.95,95%CI=1.85～26.16)、睡眠质量(好:AOR=1.61,95%CI=1.09～2.38)、抑郁(AOR=0.94,95%CI=0.90～0.99)及社会资本(AOR=1.17,95%CI=1.10～1.23)与其生活满意度相关(P值均<0.05)。结论 易地扶贫搬迁17～19岁青少年的满意度相对较低,而家庭经济状况较好、睡眠质量高、抑郁水平低及社会资本丰富的青少年则表现出相对较高的生活满意度。家庭、社区、学校及社会机构应采取针对性措施,以提升青少年的生活质量。

关键词： 沥青混凝土心墙砂砾石坝   地震响应预测   长短时记忆网络   遗传粒子群算法   时间序列  

摘要： 尽管深度学习已被广泛用于预测结构的非线性地震响应，但网络框架的搭建方式和超参数的选取等仍是一个颇有争议的话题，会出现计算效率偏低、预测不精准等问题。沥青混凝土心墙砂砾石坝地震响应是一种时间序列数据，可采用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。鉴于此，本文提出一种基于遗传粒子群（GAPSO）算法优化的长短时记忆神经网络（LSTM）模型，克服传统网络结构超参数难以确定而导致预测精度偏低等问题，达到能准确预测沥青混凝土心墙砂砾石坝非线性地震响应的目的；同时，与CNN、LSTM单一神经网络模型及未经GA算法优化的PSO-LSTM神经网络模型的预测精度进行对比分析。结果表明：相比于其他传统网络模型，本文提出的GAPSO-LSTM网络模型对沥青混凝土心墙砂砾石坝的地震响应有更高的预测精度，克服了人为主观选取超参数的盲目性，解决了PSO算法局部收敛等问题，为沥青混凝土心墙砂砾石坝的抗震性能评估提供了一种新思路。