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关键词： 山洪灾害   临界雨量   参数不确定性   概率预警  

摘要： 及时准确的山洪预警对降低山洪灾害影响至关重要。目前常用的山洪预警方法为临界雨量法，属于确定性预警方法。然而，由于山洪的复杂性和不确定性，确定性方法在实际应用中存在一定的局限性。基于水文模型参数不确定性分析，构建山洪灾害概率预警模型。首先基于蒙特卡罗法对新安江模型进行参数不确定性分析，然后对所选参数组进行各个历时情景下的临界雨量指标计算，并结合概率密度分析确定致灾概率。以四川省清溪河流域山洪预警为例，研究结果表明，相比于确定性方法，概率预警方法的空报场次由28场显著减少至16场，关键成功指数PCSI由0.41提高到0.54，说明提出的山洪概率预警方法具有较高的准确性和可靠性，可以较好地应用于山洪预警。

关键词： 混合动力模型   能量管理   船舶混合动力   系统辨识  

摘要： 开发满足船舶混合动力推进装置的优质能量管理策略并满足实际船舶需求是极其重要和迫切的。在此背景下，本研究提出了一种用于船舶混合动力推进系统的动力分配优化策略和评估架构。从实验数据和组件特性角度出发，结合系统辨识、聚类算法、混杂系统等方法将连续变量和离散变量融合搭建了反映船舶混合动力运行特性的状态空间方程。定义了满足减小燃料消耗和提升动力性能的权衡性能指标函数，并设计了基于混合逻辑动态模型的混杂模型预测控制器，以最优控制天然气发动机和永磁同步电机以及离合器。最后，利用测试工况，对所提出的混杂模型预测控制器在节能和动力提升方面进行实机测试，结果表明燃料消耗最大可节约5.49%，动力性能最大可提升54.63%。

关键词： 时间序列   缺失值填充   扩散模型   时序注意力   增量式填充  

摘要： 时间序列中的数据缺失是一个普遍存在的问题，数据缺失给后续分析带来困难，对缺失值的有效填充是提升数据质量、挖掘数据价值的重要着力点。然而，现有的填充算法在特征提取方面多是沿用时序预测任务的注意力模块，面向的是非缺失数据，对含有缺失值的时间序列的时空特征提取效果欠佳。此外，现有的填充算法缺乏对填充规律的深入研究，对于填充过程中的阶段性填充值利用不足，填充算法的准确率有待进一步提升。为解决上述问题，提出了一种基于扩散模型的增量式时间序列缺失值填充算法模型(I2TDM),I2TDM在经典扩散模型中融入了时序注意力模块，提升对于含有缺失值的时间序列的特征提取能力，并设计了一个新颖的增量式填充算法，使用增量选择模块保留部分阶段性填充值，提升填充算法的稳定性与准确率。在空气质量指数（AQI）、电力变压器油温（ETT）和天气（Weather）3个公开数据集上的进行对比实验，I2TDM相较于CSDI、SAITS、PriSTI等基线模型在平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）评价指标上总体性能提升了4.14%，实验结果表明，I2TDM能够有效提升时间序列缺失值填充的准确率。

关键词： 图半监督学习   密度峰值聚类   引领森林   高密度近邻   确定性标记  

摘要： 半监督学习由于能够充分利用未标记数据而广受关注,其中图半监督学习方法具有表示直观和概念清晰的优点。然而,基于图的半监督学习方法大多需要迭代优化,且由于初始标记点的选取变化,会导致预测准确性不稳定。为了解决这一问题,提出了一种基于高密度近邻和确定性标记(high density nearest neighbors and determinate labeling,HDN-DL)的半监督分类方法,利用数据中的潜在结构和信息,选择影响力较高的节点作为标签传播的起点,通过密度峰值聚类算法(density peak clustering,DPC)得到初始的无监督聚类图结构后,将该图断开得到引领森林,再根据每个样本点的所在层次计算其高密度近邻及其相对距离,以此来综合考虑多个属性以判定当前样本的标签,避免级联误分。标签传播的过程无需迭代,复杂度为O(n)。在多个数据集上进行的实验验证了该方法的有效性和稳定性。

关键词： 环境   近视   回归分析   学生  

摘要： 目的 了解陕西省中小学教室环境与学生近视的关联,为制定有效的儿童青少年近视防控发展策略提供参考。方法 2022年11月至2023年3月,采用分层整群随机抽样方法从陕西省10个地市所有区县抽取中小学校,以整班为单位对386间教室进行环境卫生学检测,对3 760名学生采用对数视力表和非散瞳电脑验光进行视力检查,同时进行问卷调查。采用Logistic回归模型分析中小学校教室环境与学生筛查性近视的关联。结果 有2 299名中小学生筛查出近视,检出率为61.14%。调整性别、学段、睡眠时间、户外活动时间、电子移动设备使用时间和放学后作业时间等因素后,多因素Logistic回归分析结果显示,黑板面平均照度、黑板面照度均匀度不合格教室中小学生发生近视的风险分别增加24%(OR=1.24,95%CI=1.08～1.43)和31%(OR=1.31,95%CI=1.06～1.60)(P值均<0.05)。亚组分析结果显示,黑板面平均照度不合格教室男生检出近视的风险是合格教室的1.26倍(OR=1.26,95%CI=1.04～1.54),黑板尺寸不合格教室女生检出近视风险是合格教室的1.55倍(OR=1.55,95%CI=1.19～2.02),黑板面照度均匀度不合格教室女生近视的检出风险是合格教室的1.38倍(OR=1.38,95%CI=1.01～1.89)(P值均<0.05)。结论 陕西省中小学教室环境卫生合格率有待提高,黑板尺寸、黑板面平均照度和照度均匀度不合格与学生筛查性近视发生风险的增加有关。

关键词： 技术评估   面向政府决策   政策咨询工具   评估方法体系  

摘要： [研究目的] 技术评估是一类成熟的政策咨询工具。当前，科技革命和产业变革加速演进，要求更加精准有效的政府决策，强化了政府对技术评估的需求。研究旨在探讨面向政府决策的技术评估内涵、特征，评估对象、目的、内容、方法及其结果和应用。[研究方法与结果] 研究在全面梳理技术评估相关研究的基础上，对国内外面向政府决策的技术评估内容方法进行分析总结，在此基础上，构建了可供借鉴参考的技术评估方法论框架和体系，并应用于具体评估实践。[研究结论] 面向政府决策的新兴技术评估方法体系弥补了国内相关研究的不足，为决策者和技术评估从业者更有效地利用技术评估支撑政策制定和技术治理提供了方法理论基础。

关键词： 水资源可持续利用   匹配度模型   水资源生态足迹模型   LMDI法   河北省  

摘要： 定量评价河北省水资源可持续利用状况及其影响因素，为该省水资源利用的可持续发展提供数据支撑。利用水资源利用与经济社会发展匹配度模型、水资源生态足迹模型和对数平均迪氏指数法（LMDI），核算了2004-2021年河北省水资源生态足迹与生态承载力。在此基础上，定量分解了影响河北省水资源生态足迹变化的因素。结果表明：①河北省人均GDP呈增长趋势，人均用水量在经历短暂的增长期后呈波动下降趋势，两者匹配度呈增长后下降趋势；②在研究期内，水资源均处于亏损状态，且亏损较严重，水资源利用压力过大，处于不可持续利用的局面，亟需采取积极的措施来扭转这一局面；③在水资源生态足迹变化过程中，经济效应对其促进作用最大，人口效应次之，技术效应起了抑制作用，结构效应在研究期不同年份下对其表现为促进或抑制作用。

关键词： 艾滋病病毒/艾滋病   生存时间   影响因素  

摘要： 目的 分析1998—2023年重庆市潼南区报告HIV感染者和AIDS患者生存时间与影响因素，为延长HIV感染者和AIDS患者的生存时间提供科学依据。方法 利用艾滋病综合防治信息系统中1998—2023年重庆市潼南区资料，运用回顾性队列研究方法，采用R 4.2.3软件分析数据，使用寿命表描述报告HIV感染者和AIDS患者生存时间，Kaplan-Meier法估计HIV感染者和AIDS患者不同状态下的生存率和生存曲线，Cox比例风险回归模型分析HIV感染者和AIDS患者生存时间的影响因素，以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2 051例HIV感染者和AIDS患者中，死亡586例（28.57%），中位生存时间为13.59年，1年、2年、3年、5年、10年和15年累计生存率分别为85.8%、80.5%、76.8%、70.3%、61.2%和49.4%。Cox比例风险回归模型分析结果显示，以诊断时年龄15～<30岁为参照组，30～<45,45～<60和≥60岁组死亡风险分别增加0.83倍（HR=1.83,95%CI:1.22～2.72）、2.10倍（HR=3.10,95%CI:2.04～4.71）和4.89倍（HR=5.89,95%CI:3.85～8.99）。以已婚有配偶为参照组，未婚组死亡风险增加0.37倍（HR=1.37,95%CI:1.04～1.82）。以农民（含民工）为参照组，家政家务及待业人员的死亡风险低21%（HR=0.79,95%CI:0.64～0.99）。以医疗机构检测发现为参照组，监管场所发现的死亡风险降低61%（HR=0.39,95%CI:0.25～0.59）。以未接受抗病毒治疗为参照组，接受抗病毒治疗的死亡风险降低85%（HR=0.15,95%CI:0.12～0.20）。以末次CD4+T淋巴细胞检测值<200个/μl为参照组，检测值200～<350个/μl、350～<500个/μl和≥500个/μl的患者死亡风险分别降低55%（HR=0.45,95%CI:0.34～0.58）、75%（HR=0.25,95%CI:0.18～0.35）和82%（HR=0.18,95%CI:0.12～0.27）。结论 抗病毒治疗、末次CD4+T淋巴细胞计数、诊断时年龄等是潼南区HIV感染者和AIDS患者生存时间的主要影响因素，故对HIV感染者和AIDS患者应及早检测、诊断、接受抗病毒治疗和作好CD4+T淋巴细胞计数监测等随访管理。

关键词： 生成式人工智能   自动化决策   数字政府   数据安全  

摘要： 大数据时代下，生成式人工智能辅助政府自动化决策是数字政府建设的重要议题。作为一种算法辅助性工具，生成式人工智能辅助政府自动化决策并不属于一种独立意义上的机器决策，从本质上讲其仍未脱离既有的行政决策法律框架。数字技术是一把“双刃剑”，虽然生成式人工智能辅助政府自动化决策能够提升行政决策效能，但稍有不慎，容易给行政决策的公开透明、公平正义、正当程序以及数据安全造成挑战。为了实现技术赋能与风险规避的逻辑闭环，在将生成式人工智能嵌入政府自动化决策的过程中，理应平衡算法工具理性与价值理性，优化政府自动化决策程序，完善个人数据安全的保障体系，将生成式人工智能辅助政府自动化决策纳入法治轨道。

关键词： 供应链管理   网络设计   血液产品   利他偏好   均衡  

摘要： 血液制品是当代医疗体系中不可缺少的医疗资源，广泛应用于外科手术、创伤护理和各种疾病的治疗。有效管理和维护血液供应链对于确保患者及时获得高质量血液制品至关重要。在此背景下，本文建立了一个由多个血站、医院和血液需求市场组成的多周期供应链博弈模型，利用变分不等式和互补理论得到了均衡决策，并从理论上验证了均衡解存在性及有效性。通过对供应链网络均衡决策的理论分析，进一步阐明了血液市场价格、采购价格、单位销售成本和社会利他因子之间的关系。结果表明，血站和医院都存在唯一均衡解，血站的血液采集量、交易量和血站的利他偏好程度呈正相关关系，医院与市场的均衡交易量和医院的利他偏好程度呈正相关关系。本文利用修正的投影算法，给出了求解供应链网络数值均衡解的方法。并进一步发现，当多个血站进行非合作博弈竞争时，完全营利性血站受到带有利他偏好血站的影响，导致与医院的交易价格下降，但医院更倾向于与有利他性的血站进行交易。血站的利他行为会促进下游医院的效用的提高，尤其是血液管理成本低的医院。当医院存在利他偏好行为时，血站倾向于与利他性高的医院合作，此合作能促进血站自身总效用的增加。此外，随着医院利他程度的增加，完全营利性医院的效用将减少，而上游血站的收益将增加。与血站的利他偏好相比，医院的利他偏好对供应链网络的均衡决策和利润影响较小。