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关键词： 新污染物   全(多)氟化合物   针头式过滤器   过滤吸附   质量损失  

摘要： 本研究采用四种材质（疏水聚四氟乙烯（PTFE）、亲水PTFE、尼龙（NYL）、聚醚砜（PES））、两种孔径（0.22μm和0.45μm）过滤器对三种溶剂体系（100%甲醇、50%甲醇/水和30%甲醇/水）中32种目标全（多）氟化合物（Per-and polyfluoroalkyl substances,PFASs）过滤的质量损失进行了定量分析.结果表明，在100%甲醇体系中，过滤器材质和孔径对PFASs的质量损失有显著影响，NYL过滤器的平均质量损失最大，为43.8%，而PES过滤器的损失最小，为6.7%.孔径为0.22μm的过滤器总体损失高于0.45μm孔径的过滤器.不同溶剂体系下，PFASs的质量损失也表现出显著差异，100%甲醇体系中损失最小，30%甲醇/水体系中长链PFASs的损失最高可达100%.研究结果有助于指导色谱分析前过滤器的正确选择，对痕量新污染物的准确定量分析具有重要意义.

关键词： 水体在线γ能谱测量   自屏蔽   动态检出限  

摘要： 水体在线γ能谱测量的检出限是一个动态参数，由水体中天然放射性核素、测量系统的尺寸、人工γ核素以及探测器类型共同确定。本文采用蒙特卡罗数值计算方法开展水体在线γ能谱测量检出限的影响因素研究。根据γ能谱的形成机制和γ射线衰减规律，建立了水体在线γ能谱测量的模型，模拟NaI（Tl）、CeBr3和HPGe三种常见γ能谱探测器的仪器谱。通过模拟天然放射性核素、人工γ核素的仪器谱，由数值分析得到了探测灵敏度、散射本底计数率和检出限与水箱半径的经验公式。根据核电站液态流出物、内陆水体、近岸海水三种典型水体中的γ放射性核素的比活度数据，计算了目标放射性核素的检出限，并与参考文献中给出的检出限进行了对比。结果表明经验公式计算的检出限和参考值相符，最大相对误差不超过21%，为快速判断在线γ能谱测量装置检出限提供参考和理论依据。

关键词： 电力电量平衡   时序耦合   概率平衡   可调资源   调节需求  

摘要： 风、光电源为电量供应主体的高比例可再生能源电力系统中，强随机波动电源出力工况复杂多变，亟需在电力电量平衡中引入概率方法实现全工况覆盖，而源、荷、储等各环节多类型可调资源共同参与电力电量平衡使其时序强耦合，如何在概率电力电量平衡分析中计入时序耦合效应成为电力电量平衡分析的关键难题。本文提出时序-概率电力电量平衡新理论，引入高维可行域来刻画多元可调资源的时序耦合特性，结合调节需求的分布函数，由可调资源可行域覆盖调节需求的概率构建电力电量平衡新判据，实现了对高比例可再生能源电力系统电力电量平衡的有效分析。

关键词： 超声相控阵   缺陷成像   全矩阵采集   全聚焦法   延时组合乘叠加法  

摘要： 材料内部缺陷的高信噪比成像是缺陷量化和后续结构损伤容限设计的重要前提。然而，传统相控阵成像技术受限于固定焦点位置，导致非聚焦区域的信噪比、检测灵敏度和成像分辨率较低。基于全矩阵数据的相控阵后处理成像技术，如线性全聚焦成像法（TFM）和非线性延时组合叠加法（DMAS），可显著提升成像分辨率和信噪比。为了对比分析两种成像方法的优劣，该文首先阐述了各自成像原理，再制备5个直径为1.5 mm、最大埋深为30 mm的横通孔缺陷进行成像实验。实验结果表明，当使用64阵元且中心频率为5 MHz的相控阵探头时，DMAS信噪比为58.64 dB，远优于TFM的28.22 dB信噪比，但每个像素点DMAS运算次数是TFM的(N2-1)/2倍（N为阵元数）。最后，为进一步提升计算效率和改善图像信噪比，对不同数量的激发阵元进行了两种成像方式的信噪比和计算时间的对比分析。通过减少激发阵元的数量，在最小允许信噪比条件下，提高运算效率。

关键词： 肺癌   筛查   依从性   低剂量螺旋CT   重庆  

摘要： [目的]分析2013—2021年重庆市城市癌症早诊早治项目肺癌高危人群参与低剂量螺旋CT(LDCT)筛查依从性及其影响因素分析。[方法]采用整群抽样方法，选取来自重庆市14个城区的常住居民进行问卷调查以评估癌症风险，对评估出的高危人群进行LDCT筛查。计算肺癌高危人群接受肺癌筛查的依从性，采用χ2检验比较不同特征社区居民肺癌筛查依从性的差异。采用广义混合线性模型分析肺癌高危人群筛查依从性的影响因素。[结果]完成风险评估问卷的社区居民共316 066人，其中52 858人评估为高危，高危率为17.17%。高危人群中完成LDCT筛查20 398人，总体筛查依从率为38.59%。广义线性混合模型结果显示，男性（OR=0.871,95%CI=0.823～0.922）、轻度吸烟（OR=0.829,95%CI:0.775～0.886）与重度吸烟（OR=0.842,95%CI:0.792～0.896）人群的依从性更低。受教育程度高（OR=1.347,95%CI:1.265～1.435）、职业接触有害物质（OR=1.400,95%CI:1.340～1.463）、被动吸烟20年及以上（OR=1.472,95%CI:1.376～1.576）、不经常参加体育锻炼（OR=1.203,95%CI:1.152～1.256）、有肺癌家族史（OR=2.312,95%CI:2.201～2.429）、社区工作人员使用媒体宣传（OR=1.365,95%CI:1.223～1.524）、社区工作人员经过培训（OR=1.343,95%CI:1.227～1.470）的依从性更高；基线共病也是影响筛查依从性的因素，并且随着基线共病数量的增加，高危人群参与LDCT筛查的依从率呈增长趋势（P<0.001）。[结论]重庆市LDCT筛查依从率有待提高。未来应针对不同特征人群实施更加精准的健康教育，提升社区工作人员的服务能力，以期提高肺癌高危人群的LDCT筛查依从性。

关键词： 运动活动   近视   回归分析   儿童   青少年  

摘要： 目的 分析上海市不同学段儿童青少年周末户外活动现况及其对近视的影响,为制定更具针对性的近视防控方案提供依据。方法 2022年9—10月,采用分层整群随机抽样方法抽取上海市84所学校（27所幼儿园、21所小学、15所初中和21所高中）28 654名4～18岁儿童青少年纳入研究。通过眼科检查和问卷调查获取儿童青少年近视检出情况、户外活动时间及其相关因素信息,采用多因素Logistic回归分析周末户外活动水平相关因素。结果 调查对象的总近视检出率为58.4%,女生（59.2%）高于男生（57.6%）,周末平均每日户外活动时长≥2和<2 h的儿童青少年近视检出率分别为54.6%,68.8%,组间差异均有统计学意义（χ2值分别为8.12,460.89,P值均<0.01）。多因素Logistic回归分析显示,女生（OR=0.80）、父母任一方近视（OR=0.68）、学校所在区域为中心城区（OR=0.72）、高学习阶段（小学:OR=0.65;初中:OR=0.24;高中:OR=0.14）、周末平均每日完成作业时长≥2 h（OR=0.57）的儿童青少年,其周末户外活动时长≥2 h的可能性均更低（P值均<0.01）。以儿童青少年是否近视作为因变量,将性别、父母近视情况、学段、学校所在区域、周末平均每日完成作业时长、使用电子产品时长及户外活动时长纳入多因素Logistic回归分析后,结果显示,周末平均户外活动时长≥2 h的儿童青少年近视发生风险较低（OR=0.86,P<0.01）。结论 儿童青少年周末户外活动水平有待提高,周末户外活动是儿童青少年近视的相关因素,女生、家长近视、学校在中心城区、周末作业时间长的儿童青少年尤其需加强关注。

关键词： 非农就业   家庭消费   消费结构   农村发展   性别角色观念  

摘要： 农村居民消费能力不足已成为制约中国经济高质量发展的重要因素之一。本文基于中国综合社会调查的2017年数据,构建双处理效应模型和逆概率加权回归模型,分析夫妻非农就业行为对家庭消费总额和结构的异质性影响及其作用机制。研究发现:(1)相对于夫妻均未非农就业的家庭而言,夫妻共同非农就业、妻子非农就业、丈夫非农就业分别能提升47.04%、44.25%、28.91%的家庭消费总额。(2)夫妻非农就业能显著降低家庭恩格尔系数与医疗负担,促进家庭生活型消费支出;相比于丈夫,妻子非农就业对家庭消费的提升作用更大。(3)夫妻非农就业主要通过提高收入、降低预期收入的不确定性、提升妻子家庭决策权等机制促进家庭消费。(4)夫妻非农就业随就业类型和家庭生命周期阶段不同而对家庭消费具有异质性影响。本文提供了理解家庭集体决策行为如何影响家庭消费福利的新视角,并为释放农村消费潜力提供了政策上的启示。

关键词： 注意力机制   特征融合   自适应高斯核   分解注意力  

摘要： 深度学习模型需要大量标注样本进行训练，而在实际场景中，往往很难获得大规模且高质量的标注样本，而没有足够多的训练样本会导致模型性能不佳。目前面向少样本条件下的目标检测算法通常由于训练样本不足会出现漏检和错检的情况，不能有效生成目标的检测框。针对以上问题，以CenterNet方法为框架，在ONCE网络模型的基础上提出一种面向少样本条件的增量化目标检测算法。该检测器主要由结合注意力机制与特征融合的特征提取器、分解注意力编码器、自适应高斯核以及定位器组成，采用两阶段训练策略，通过增量化策略注册新类。其中，结合注意力机制与特征融合的特征提取器能增强对基类和新类特征的提取和利用能力；自适应高斯核与分解注意力方法能使检测器获得更准确的目标中心点，从而使生成的目标框更加精准。在COCO数据集和PASCAL VOC数据集上的验证实验结果表明，与其他先进方法相比，所提方法在COCO数据集上相较ONCE模型在新类、基类、全类的AP值分别平均提高了7.7、2.5和1.3,AR值分别平均提高了15.0、21.7和17.6；在PASCAL VOC数据集上相较其他方法的AP值和AR值分别平均提高了2.4和21.2，具有更好的检测性能。

关键词： 睡眠异常   近视   回归分析   学生  

摘要： 目的 探讨北京市中小学生睡眠不足及其与筛查性近视的关联,为综合防控学生近视提供基础依据。方法 采用分层整群随机抽样的方法,于2023年9—11月抽取北京市16个区25 593名中小学生,采用国家学生常见病和健康影响因素监测调查表进行问卷调查,按照《中小学生屈光不正筛查规范》进行视力检测。采用χ2检验比较不同组别中小学生睡眠不足报告率和筛查性近视检出率,采用二元Logistic回归分析中小学生睡眠不足与筛查性近视的关联。结果 68.63%的中小学生报告睡眠不足,不同学段学生睡眠不足报告率差异有统计学意义,其中职业高中生报告率最低（47.07%）、普通高中生报告率最高（76.17%）(χ2=981.18,P<0.01)。睡眠不足的小学生（57.09%）和初中生（76.53%）筛查性近视检出率均高于报告睡眠充足者（52.65%,71.94%）,且差异均有统计学意义（χ2值分别为14.83,17.96,P值均<0.01）。二元Logistic回归分析结果显示,与睡眠充足者比较,睡眠不足的中小学生筛查性近视风险较高（OR=1.25）;调整学段、性别、地区、住校情况等混杂因素后,睡眠不足的中小学生筛查性近视发生风险均较高（OR=1.26）(P值均<0.01)。按学段分层后分析结果显示,睡眠不足的小学生（四至六年级）和初中生筛查性近视发生风险仍较高（OR值分别为1.18,1.20,P值均<0.01）。结论北京市睡眠不足的中小学生筛查性近视的发生风险较高,家庭、学校、社会等应共同保障学生的睡眠时间,以降低近视的发生。

关键词： 结核,肺   痰   诊断,鉴别   分子诊断技术  

摘要： 目的：评估GeneXpert MTB/RIF Ultra（简称“Xpert Ultra”）检测痰液样本对新发肺结核的诊断价值。方法：连续收集2019年7月—2022年5月山东省公共卫生临床中心就诊的疑似新发肺结核患者作为研究对象，共纳入443例，最终经临床综合诊断，肺结核组243例，非肺结核组200例。收集研究对象的痰液样本，分别进行荧光染色涂片镜检、BACTEC MGIT 960液体培养（简称“MGIT 960培养”）、Xpert Ultra及GeneXpert MTB/RIF（简称“Xpert”）检测，培养阳性样本进行菌种鉴定；对231例患者的痰液样本（肺结核组125例、非肺结核组106例）同时进行Xpert Ultra直接检测与离心沉淀处理后的检测。分别以临床综合诊断结果及MGIT 960培养结果作为参考标准，评价上述各方法对于新发肺结核的诊断价值。结果：以临床综合诊断为参考标准，Xpert Ultra的敏感度和特异度分别为68.72%（167/243）和100.00%（200/200），敏感度高于涂片荧光染色镜检的36.63%（89/243）和MGIT 960培养的62.14%（151/243），差异均有统计学意义(χ2=54.830，P＜0.001；χ2=3.198，P＜0.05)受试者工作特征曲线下面积（AUC）最大，为0.809，且与临床综合诊断高度一致（Kappa值为0.66）。以MGIT 960培养为参考标准，Xpert Ultra的敏感度和特异度分别为94.70%（143/151）和94.52%（276/292），敏感度高于涂片荧光染色镜检的60.26%（91/151）和Xpert的90.07%（136/151），差异均有统计学意义(χ2=13.411，P＜0.001；χ2=3.847 P＜0.05)，AUC为0.946，诊断效能最高，且与MGIT 960培养的几乎完全一致（Kappa值为0.88）。Xpert Ultra能够准确区分结核分枝杆菌和非结核分枝杆菌，其“痕量”结果可以作为新发肺结核的诊断依据。对231例患者痰液样本进行直接检测和离心沉淀处理后检测，以临床综合诊断结果作为参照标准，对比分析发现，Xpert Ultra检测经过沉淀处理的痰液标本的敏感度（80.00%，100/125）比直接检测的痰液标本的敏感度（68.00%，85/125）提高了12.00%；肺结核组31.20%（39/125）的样本半定量结果提升了至少一个数量级。结论：Xpert Ultra检测痰液样本对于新发肺结核具有较好的诊断性能，对新发肺结核的快速诊断和治疗具有重要价值。