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关键词： 机制曲   脚踩曲   真菌菌群   Illumina MiSeq高通量测序  

摘要： 该研究以机制和脚踩高温大曲为研究对象，采用高通量测序技术对其蕴含的真菌菌群进行了对比分析。通过α多样性分析可知，与脚踩曲相比，机制曲所蕴含真菌菌群的丰富度和多样性均非常显著偏低（P<0.01）；通过置换多因素方差分析可知，两类高温大曲样品真菌菌群的构成均存在非常显著差异（P<0.01）；通过对真菌菌群进行解析可知，机制曲中酵母共生菌属（Symbiotaphrina）、干霉菌属（Xeromyces）和丝衣霉属（Byssochlamys）的含量显著偏高（P<0.05），它们在机制曲中相对含量分别为9.51%、3.52%和0.90%，在脚踩曲中相对含量分别为0.02%、0.02%和0.00%；而脚踩曲中罗森氏菌属（Rasamsonia）和嗜热子囊菌属（Thermoascus）的含量显著偏高（P<0.05），它们在机制曲中相对含量分别为0.01%和5.67%，在脚踩曲中相对含量分别为1.47%和27.82%；通过操作分类单元（operational taxonomic units，OTU）分析可知，有1 569和3 727个OTU分别只在机制曲或脚踩曲真菌菌群中存在，分别仅占总序列数的0.86%和1.58%，而有8 305个OTU同时存在于两类高温大曲的若干个样品中，占总序列数的97.56%。通过共现网络分析可知，机制曲和脚踩曲共现网络的平均度分别为4.034和2.718。由此可见，机制曲和脚踩曲中真菌的菌群结构和菌属间的作用关系均存在差异，但菌群的差异主要体现在含量较低的物种上，同时较之脚踩曲，机制曲中真菌属间的稳定性更高。

关键词： 外部性   水稻净碳汇   时空演绎   驱动因素   生态转型  

摘要： 水稻生产对环境的影响研究主要集中于生态系统服务功能和面源污染，较少从外部性视阈研究净碳汇，对其评估有助于水稻生产的生态转型和“双碳目标”的实现。基于2000～2021年湖南省14个地级市的面板数据，采用标准差椭圆和趋势面分析探索水稻生产净碳汇的时空演变，通过地理探测器和时空地理加权回归模型（GTWR）探寻其驱动因素。结果表明：①在研究期内，湖南省水稻净碳汇呈“先降后波动上升”的变化趋势，总体增长率为14.17%。水稻生产发达区域的净碳汇变化趋势更接近整体。②净碳汇空间分布呈“西北-东南”格局，总体上向西北移动，显示出稳定性和集中性。③自2010年起，净碳汇呈现“南北高，东西低”的态势，区域差异性增强。④经济、社会、技术和自然因素均影响水稻净碳汇，其中农业财政支持和机械化水平是主要因素，其解释力均超0.677，交互效应更强。⑤净碳汇受驱动因素变化影响，表现出显著的空间异质性。建议制定因地制宜政策，优化财政支持，改善灌溉技术，关注驱动因素变化，促进区域合作。通过创新减碳增汇措施，实现水稻产业可持续发展。

关键词： 公共卫生   卫生人员   专业能力   方差分析  

摘要： 目的 基于医教融合型学校卫生保健教师核心能力视角对中国首个卫生教育专业本科毕业生进行调研,为提升人才培养质量提供依据。方法 采用学校卫生保健教师核心能力标准设计问卷,于2023年1—5月选取92名就职于中小幼学校的上海杉达学院卫生教育本科毕业生进行问卷调研,了解对毕业时核心能力达成度、目前核心能力表现度和核心能力条目重要性的评价。组间比较采用t检验或方差分析,开放性问题采用词云图分析。结果 在九大核心能力维度中,毕业生对师德修养、意外事件应急处置、学校公共卫生事件防控3个能力维度的达成度(4.52±0.59,4.38±0.61,4.32±0.70)和表现度评分(4.58±0.55,4.49±0.62,4.50±0.61)均位居前三。相比于毕业时的达成度,核心能力目前表现度的评分均值除健康教育基本素养外,其他各维度的目前表现度均上升(t=2.28～4.69,P值均<0.05);其中“健康教育基本素养”的顺位较毕业时下降(从第5顺位下降到第8顺位),“学校卫生管理与改进”顺位上升(从第8顺位上升到第5顺位)。不同届毕业生在核心能力毕业时达成度(F=0.56～1.45)、目前表现度方面的评价差异均无统计学意义(F=0.73～1.23)(P值均>0.05)。毕业生认为最为重要的核心能力主要集中于意外事件的应急处置、传染病防控、常见疾病症状的识别和健康管理、师德修养方面。结论 医教融合型学校卫生保健教师的核心能力发展尚不均衡;不同届卫生教育本科毕业生的核心能力表现度具有相对同质性;医学相关能力和师德修养是毕业生认为最为重要的核心能力。

关键词： 资源型城市   水资源承载力   秩和比综合评价   空间分异性   地理探测器  

摘要： 以安徽省资源型城市为样本区域,建立“人口-水质-水量-社会”评价体系;采用秩和比综合评价法,分级评价安徽省资源型城市水资源承载力;借助标准差椭圆和地理探测器分析研究区域水资源承载力的空间分异性及驱动因子的解释力大小。结果表明:2011—2021年,安徽省资源型城市的水资源承载力指数整体相对较低,2011—2015年以Ⅱ级(超载)状态为主,2015—2021年逐渐改善为Ⅲ级(临界)或Ⅳ级(不超载);安徽北部城市水资源承载力比南部城市更低,但增速较快,不均衡的水资源承载力分布格局正逐步改善;对各市水资源承载力空间分异性解释力最大的因子为生态补水用水量,其次为水污染次数和采掘业从业人员数。

关键词： 伴随α中子管   铀矿测井   时间序列   铀裂变瞬发中子  

摘要： 随着全球核能需求的增长，铀资源分布质量评估与储量的精确测量工作变得尤为重要。铀裂变瞬发中子测井技术作为重要的铀矿测井勘查手段，具有定量结果不受放射性平衡影响的优势，但其测量准确度受到中子源脉冲宽度与产额的影响。基于伴随α中子管的铀矿测井仪，可通过搭载在中子管上的伴随α探测器，对出射中子的伴随α粒子进行时间和空间上的统计，进而剔除源中子干扰，提升测井准确度。在模拟过程中，为了获取测井过程中的中子出射信息、伴随α探测器及超热中子探测器响应时序信号，提高时序模拟效率，提出了一种利用蒙特卡洛模拟软件与MATLAB软件结合的响应时序模拟方法。通过合理设置预延迟时间和符合门宽，建立了地层铀含量为0～1.00%时，符合计数率与地层铀含量的关系曲线。对验证样的计算结果表明，地层铀含量的计算值与实际值之间的偏差值优于0.1%，地层铀含量高于0.5%，相对偏差优于10%，该方法整体满足勘查需求，具有较强的铀矿测井应用价值。

关键词： 医学图像分割   深度学习   注意力U型网络   对比学习   特征融合  

摘要： CT图像和核磁共振图像（MRI）广泛应用于医学图像深度分割，但传统分割方法到肿瘤边界模糊及其结构复杂的影响，忽略了对抗样本对分割模型的区分能力，使得最新的分割效果依然面临挑战。针对以上问题，提出对抗样本嵌入注意力U型网络学习的3D医学图像分割模型。对抗样本嵌入的注意力U型网络通过样本变换构建对抗样本，提取医学图像的肿瘤特征信息；引入低维度特征筛选和高维度特征融合模块，提纯肿瘤可区分特征表示能力；使用基于交叉熵、Dice损失和对比损失的组合损失函数训练整个网络，得到富于判别的分割模型。所提方法在神经鞘膜瘤（NST）、自动心脏诊断挑战（ACDC）上的Dice相似性系数分别达到88.14%和91.75%，与nnU-Net方法相比，分别提高了1.26和2.48个百分点。实验结果表明，所提方法有效提高了在肿瘤边界模糊时的3D医学图像分割性能。

关键词： 第四次全国中药资源普查   四川省   重点中药材   蕴藏量  

摘要： 目的 调查四川省重点中药材的种类和蕴藏量信息，为四川省中药资源可持续利用提供科学依据。方法 采用野外样方调查、市场走访调查、栽培走访调查相结合的方法，调查四川省183个县级行政区域内重点中药材的品种和蕴藏量信息。结果 四川省有《中国药典》2020版一部收载重点品种358种，其中市场重点调查药材133种、野外重点调查药材225种。调查发现了重点植物药材325种，重点动物药材14种，重点矿物药材14种，重点菌类药材5种。完成了134种重点中药材的数量和重量调查，通过全国中药资源普查数据库系统计算得到134种重点药材的蕴藏量信息。结论 四川省重点中药资源种类丰富，占全国重点品种数量的51.3%。资源蕴藏量大，在2000万吨以上，但部分品种资源破坏严重，急需加强保护。

关键词： 土壤   微塑料(MPs)   分布特征   盐渍化   土地利用类型  

摘要： 微塑料在陆地和海洋环境中广泛存在，滨海土壤作为陆地和海洋的过渡地带，具有独特微塑料污染特征。为了揭示滨海盐渍化土壤的微塑料污染特征，在无棣县向海方向采集不同盐渍化程度土壤，通过密度分离、氧化消解和显微-拉曼光谱法识别鉴定，分析了微塑料的分布特征，以及与土壤理化性质之间的关系，采用污染物负荷指数法评估其生态风险。结果表明，无棣县51个土壤采样点均检测出微塑料，微塑料丰度范围为550～3950 n·kg-1，聚乙烯（PE）、聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）、聚丙烯（PP）、聚苯乙烯（PS）和聚氯乙烯（PVC）占比分别为：53.1%、13.9%、16.4%、8.4%和8.2%。微塑料的形状主要包括膜状（62.0%）、纤维状（13.7%）、球状（13.2%）和片状（11.1%），粒径< 1000 μm的微塑料占比为85.0%。微塑料的最低丰度出现在盐渍化程度最高的光板地，最高丰度出现在非盐渍化的棉田土壤中，微塑料丰度与土壤盐渍化程度显著相关（P<0.05），随盐渍化程度增加，土壤微塑料总丰度，以及膜状、PE和PET微塑料丰度大幅降低（P<0.05），粒径>1000 μm的微塑料占比显著降低（P<0.05），而粒径< 100 μm微塑料占比显著增加（P<0.05）。这可能由不同盐渍化程度土地利用方式、微塑料来源不同所致。土壤有机碳（SOC）与微塑料的丰度呈显著正相关（P<0.05）。土壤微塑料的风险负荷指数（PLI）值在1.19～2.41之间，均为Ⅰ级污染（低风险），其中盐渍化程度高的荒地和光板地PLI值较低，盐渍化程度低的土壤PLI值较高；研究结果能为认识滨海盐渍化土壤微塑料污染状况，探究土壤性质与微塑料分布特征之间的关系提供重要依据。

关键词： PM   -O   复合污染   京津冀地区   气象   通风系数   二次PM  

摘要： 基于2015～2022年PM2.5和臭氧(O3)每小时浓度数据和气象再分析数据，在出现O3污染的情况下，根据PM2.5浓度将复合污染天分为轻度、中度和重度，研究了京津冀地区不同程度复合污染的时间演化和气象条件特征。结果表明，轻度、中度和重度复合污染天数分别为149、120和52 d，主要集中在4月和6月。气象因子的变化能影响污染物浓度，类似于O3生成条件，高温、强太阳辐射和低湿度条件也能促进复合污染。此外，大范围和高强度的下沉气流进一步加重复合污染。重度复合污染的通风系数大于中度复合污染，表明外来污染物的输入可能是加重复合污染的重要因素，复合污染强度增强的同时还会伴随着二次PM2.5比例的显著上升。

关键词： 大数据聚类   分布式计算   节点抽样   并行计算   二阶段聚类  

摘要： 针对大数据聚类中存在的计算资源消耗大、聚类效率低的问题，提出了一种新的基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法。新方法首先在各个本地节点对节点上的数据执行局部聚类操作，并基于局部聚类结果从每个节点中抽取代表性的数据样本，然后将各节点选定的样本数据传输至中央节点。之后，在中央节点上，对合并的样本数据进行进一步的聚类分析，并将样本聚类的结果传输回各个本地节点。最后，各本地节点结合自身的局部聚类结果和中央节点的样本聚类结果，完成最终的聚类标签统一。通过以上流程，新方法实现了对集中式聚类算法的分布式改造，能够快速一致地完成对全局数据的聚类分析。理论分析和数值实验均表明，与传统的全量数据集中式聚类方法相比，二阶段聚类方法有效地结合了并行处理的高效性和集成分析的准确性，在保证聚类质量的前提下能够显著降低计算资源的消耗，是一种可行的大数据聚类分布式解决方案。