课程文献中心 更多>>

关键词： 空气污染预测   深度学习   时空数据   多城市联合   时间序列  

摘要： 传统的城市空气污染预测模型仅对成都市历史数据进行时间建模，忽略了周边城市污染物扩散空间维度的影响。为此，提出一种基于深度学习的空气污染多城市联合预测模型Res-Att-SimVP，包括空间特征提取模块、时间特征提取模块、特征筛选模块、预测模块。其中，空间特征提取模块使用残差网络提取各城市之间的空间特征信息；时间特征提取模块使用Inception网络进行时序建模；特征筛选模块使用通道注意力机制和空间注意力机制，选择性关注不同区域与时刻的特征信息；预测模块使用全连接网络实现空气污染物浓度预测。集成所有模块可以有效缓解周边城市污染物扩散带来的影响。采用成都市及周边12个城市逐小时的气象数据、空气污染物数据、成都市与周边城市间的距离信息来测试该方法与对照方法在不同时间尺度下对空气污染物浓度的预测性能。结果表明，与ResConvLSTM模型相比，Res-Att-SimVP模型对PM2.5、PM10、NO2在不同预测时长下的RMSE、MAE平均值分别下降12%和15%、11%和15%、12%和22%，具有较高的准确性。

关键词： 环境规制   地区差异   并购决策  

摘要： 环境规制的地区差异会引起企业污染治理的套利空间，本文以《重点区域大气污染防治“十二五”规划》的出台作为事件冲击，以政策出台前后五年我国A股重污染行业上市公司为研究样本，实证检验了环境规制的地区差异对重污染行业企业并购决策的影响。研究发现，环境规制会提高企业并购的概率和规模，在并购标的选择上，企业更倾向于对环境规制较弱地区的企业实施异地并购。此外，机制分析发现并购企业的绿色创新能力并未显著提高，而生产成本的改善效果比较显著，并且环境规制较高地区的重污染企业更容易实施跨地区的同行业并购。同时，异质性研究表明，国有产权和媒体关注会抑制企业对环境规制较弱地区企业的并购，而企业所在地政府对环境的重视程度则会增加企业对环境规制较弱地区企业的并购。本文的研究为企业面对差异化的环境规制时的规避行为提供了微观证据，为完善环境政策、构建全国统一大市场的实施提供了重要的政策启示。

关键词： 生态脆弱性   SRP模型   地理探测器   空间自相关   黄河流域中段  

摘要： 生态环境脆弱性深刻制约区域经济的可持续发展，进行生态脆弱性评价是生态治理和修复的重要前提。在多源数据的支撑下，以典型生态敏感区黄河流域中段为研究区，针对其生态本底特征选取地形、气象、地表、土壤、植被、生物丰度、人口密度和GDP等13种指标构建SRP模型评价指标体系，基于全局Moran’s I指数以及LISA聚类图对2000年、2010年和2020年研究区生态脆弱性进行评价同时借助地理探测器对其驱动因素进行分析。结果表明：①黄河流域中段生态环境以重度脆弱性和中度脆弱性为主，占比超过50%，空间分布上呈现明显“西北高东南低”的格局，2000～2020年生态脆弱性综合指数依次为2.84、2.79和2.58，生态脆弱性等级呈稳中下降的趋势；②生态脆弱性表现出较为明显的空间聚集特征，高高聚集区主要分布在人口活动相对剧烈的极度脆弱区和重度脆弱区，低低聚集区主要集中在生态状况较好的一般脆弱区；③影响黄河流域中段生态脆弱性的空间分异的主导因素包括植被覆盖度、植被净初级生产力、气温、生物丰度和GDP，各驱动因子交互作用后的q值均表现为不同程度地增大。研究结果可以为黄河流域中段的生态保护与环境治理提供借鉴。

关键词： 复合绝缘子   憎水性   随机森林   图像处理   决策树  

摘要： 针对传统复合绝缘子憎水性检测费时费力，因受环境等因素影响，检测结果误差较大的问题，提出一种基于随机森林的复合绝缘子憎水性等级检测方法。该方法是一种机器学习算法，通过构建多个决策树并投票来建立一个分类模型，采用图像处理方法中的增强、平滑、去噪、分割等操作对复合绝缘子伞裙表面进行预处理，从中提取憎水性相关特征数据，最后运用随机森林完成复合绝缘子憎水性等级检测。检测分析时，当决策树数量在100左右时，准确率稳定在92.88%，与传统憎水性检测方法相比，提高了憎水性检测效率及准确率。

关键词： 交通经济   非理性行为   实验经济学   拼车   出行行为  

摘要： 为了准确刻画实际出行场景中出行者的长时拼车决策行为，以优化奖励机制及其效果，本研究开展了长时交互实验，探究了出行者在差异化奖励策略下的拼车决策演变及非理性表现。结果显示，奖励拼车服务中，大部分出行者在面对损失时的决策变化幅度更大，反映出损失规避心理。进一步分析揭示，驾龄1-3年、高收入、通勤天数较少且对奖励机制认知水平较高的女性出行者呈现出尤为显著的损失规避倾向；相反，少部分特定群体如高频通勤者及高学历、低收入人群则未表现出损失规避特征。此外，引入针对拼车匹配失败的补偿机制后，出行者的拼车率进一步提高，揭示了部分出行者为了避免潜在成本增加（如时间延误、额外支出等）而放弃拼车的风险规避心理。鉴于出行者非理性心理的异质性，可通过精细化调整奖励策略，包括个性化奖励金额设置、补偿机制引入、信息反馈内容优化及匹配算法升级等方法，以有效提升奖励机制的有效性。本研究为奖励管理者提供了理解出行者非理性心理的窗口，为其设计更加精准高效的奖励策略、机制提供了科学依据。

关键词： 施工质量控制与检查   土石坝   压实质量   计数抽样   样本容量   蒙特卡罗法  

摘要： 我国现行规范体系下，基于计数抽样原理的统计模型是土石坝压实质量保证的常用方法。其中，限定的密度检测抽样不合格率控制值是其核心控制指标。然而，计数抽样统计模型中难以避免地会出现“弃真”、“纳伪”两类统计错误。为强化质量保证，需进一步研究抽样方案的优化方法。考虑施工方与移交方的风险承受能力，分别建立了优先保护移交方原则及兼顾双方验收风险控制的统计模型，并给出了基于蒙特卡罗法的实现方案及考虑采样点分布情况的空间布置优化方法。工程案例证实了所提出抽样方案优化方法的可操作性。该优化方法能有效规避两类统计错误及采样点空间自相关性影响，充分保障施工方及移交方的合理权益。

关键词： CT平扫   CT灌注成像   CT血管成像   急性脑梗死   侧支循环   预后  

摘要： 目的 探讨多模式CT检查在评估急性脑梗死病人侧支循环形成方面的价值及其与预后方面的关系。方法 选择海安市人民医院2020年1月至2023年12月急性脑梗死病人107例,其中男性69例,女性38例;年龄50～79岁,平均年龄68.4岁;体质量57.8～72.0 kg,平均体质量64.7 kg;高血压71例,糖尿病34例,高血脂52例;饮酒史52例,吸烟史40例。根据侧支循环评估结果分为侧支循环良好组50例,侧支循环不良组57例。所有病人在接受治疗前均行多模式CT检查[CT平扫(NCCT)、CT灌注成像(CTP)及CT血管成像(CTA)]。收集病人临床资料,CT灌注成像参数包括脑血容量(CBV)、脑血流量(CBF)、平均通过时长(MTT)和达峰时长(TTP)。采用受试者工作特性(ROC)曲线评估CT脑灌注成像参数评估急性脑梗死病人侧支循环形成方面的价值。多因素Logistic回归分析筛选对急性脑梗死病人预后存在影响的因素。结果 侧支循环良好组CBV[(2.54±0.46) mL/100 g]、CBF[(54.77±5.89) mL/(100 g·min)]相较于侧支循环不良组更高[(1.76±0.38) mL/100 g]、CBF[(51.62±4.80) mL/(100 g·min)](P <0.05),而脑梗死病灶体积[(7.33±1.80) mL]则较侧支循环不良组[(17.40±3.41) mL]更小(P <0.05);107例急性脑梗死病人治疗后,78例预后良好,29例预后不良;预后良好组入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)[(9.65±1.78)分]、脑梗死病灶体积[(9.22±2.2) mL]较预后不良组[(12.40±2.41)分、(22.04±4.32) mL]更低,而入院时格拉斯哥昏迷评分(GCS)[(10.78±1.00)分]、CBV[(2.33±0.51)mL/100 g]、CBF[(55.02±6.21) mL/(100 g·min)]较预后不良组[(9.85±0.93)分、(1.57±0.40) mL/100 g、(47.91±5.50)mL/(100 g·min)]更高(P<0.05);CBV、CBF诊断急性脑梗死病人是否建立良好的侧支循环的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.914、0.683。Logistic回归结果显示,CBV降低(OR=0.539)、CBF降低(OR=0.553)、脑梗死病灶体积增大(OR=2.168)、年龄增大(OR=1.618)、合并心房颤动(OR=1.811)、入院时NIHSS评分上升(OR=1.721)及GCS下降(OR=0.642)是影响急性脑梗死病人预后的危险因素(P<0.05)。结论 多模式CT检查参数中CBV、CBF对急性脑梗死病人侧支循环形成具有较高的评估价值,可作为评估急性脑梗死病人预后的重要指标。

关键词： 学术集刊   学术期刊   引用劣势   刊物建设   引用偏见  

摘要： 考察学术集刊转变为学术期刊这一属性变更对于出版物引文指标的后续效应，探究学术集刊文章是否存在“引用劣势”，可为我国学术集刊发展提供有效借鉴。选取2012—2021年间被中国知网辑刊全文数据库完整收录，并实现从学术集刊向学术期刊转变的出版物作为研究样本，采用多期双重差分CSDID方法，分析出版物由学术集刊转为学术期刊前后引文指标变化。研究发现，相对于维持学术集刊形式的同类出版物，转型为学术期刊的出版物其篇均被引次数显著增加，正面效应在转变发生当年即刻显现，结果具有稳健性。学术集刊内藏的引用潜力可能因身份标签而被低估，限制了我国人文社会科学成果的充分认可与传播。研究指出，学术界需正视并珍视学术集刊的独特价值与贡献，构建一个更为包容与多元的评价体系，有效减轻乃至消除对学术集刊及其发表内容的潜在引用偏见。

关键词： 雪崩晶体管   Marx电路   波形振荡   雪崩击穿   纳秒脉冲  

摘要： 基于雪崩晶体管的Marx电路常用于产生高压纳秒脉冲，输出波形通常具有前沿时间百ps量级、指数型放电后沿、kV级输出电压等特征。然而这种电路结构的典型输出波形后沿通常存在振荡或畸变；Marx电路的储能电容较大时，波形前沿还会出现尖峰振荡；已有研究对此关注较少或将其归因于电路杂散参数、阻抗匹配的影响。从雪崩晶体管动态导通过程的角度进行了仿真分析，并对储能电容取值、Marx电路级数、充电电压等因素的影响开展了实验研究。结果表明，雪崩晶体管自身过压导通状态是引起波形振荡的关键因素；储能电容越大、Marx级数越低、充电电压越小，则振荡的现象越明显，振荡幅值甚至能够高于晶体管雪崩击穿形成的快前沿尖峰，此时快前沿尖峰即体现为波形前沿上的振荡。通过调整Marx电路储能电容大小、优化微带线结构等方式可改善输出波形振荡。

关键词： 随机性检测   大样本   误差分析   检测参数   GM/T 0005-2021  

摘要： 在信息安全领域，随机性检测在确保密码系统的安全性中起着至关重要的作用。这些测试的稳定性和可靠性直接影响密码系统的整体安全性，检测过程中的误差问题一直是学术界和工业界关注的焦点。特别是在处理大规模样本时，误差的累积更容易导致随机性检测的可靠性问题。因此，研究如何提高随机性检测的准确性和可靠性具有重要意义。GM/T 0005-2021标准中包含了9个具有可变参数的检测项目。针对大样本二元数据的随机性检测问题，根据其特点进行了分类，并进行了误差量化分析。当待检二元序列比特长度为108时，GM/T 0005-2021标准中的检测参数建议基本合理。对于Maurer通用统计检测，子序列长度取6时p值误差上界为0.0014928，相较于GM/T 0005-2021中建议的参数表现出更高的准确性。对于线性复杂度检测，更小的子序列长度同样导致更小的误差。随着样本长度增加，扩展研究了109时的参数选择，分析了不同样本长度、参数下的误差，并给出了样本长度为109时的检测参数建议。