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关键词： 对话系统   情绪生成   个性化情绪   情绪决策   对话人格  

摘要： 在对话系统中情绪生成任务旨在生成待回复话语中的情绪类别。针对现有情绪生成方法中个性化情绪积极自然过渡机制的缺失，造成情绪状态生成连贯性问题，提出积极导向自然过渡决策模型（Positive Orientation And Natural Transition Decision Model，PONTD）用于进行多样化情绪预测后情绪决策，以解决情绪生成连贯性问题。PONTD包含三个单元：一是多样化情绪预测单元，设计多组不同结构和参数的模型，并采用共同注意力融合方法，实现对情绪状态的多样化预测；二是情绪正向引导单元，利用预测的多样性情绪状态，赋予对话人格，引导情绪根据情绪极性进行转化，并利用SetRank模型将情绪进行重排，以实现个性化积极的情绪导向；三是个性化自然过渡单元，通过对多样性情绪状态进行关联感知，根据人格PAD情绪空间映射规则进行情绪矫正，并利用对话历史情绪序列控制时机，实现情绪的自然平滑过渡。实验结果表明，PONTD能有效提升情绪表达的连贯性，提高了对话系统情绪智能。

关键词： 恐怖主义   杀伤链   知识图谱   寻优   知识图谱构建  

摘要： 反恐问题备受各国军事界的关注。针对武器装备数量庞大、关系复杂且数据量巨大的问题，提出了一种基于知识图谱的反恐行动链寻优方法。该方法以知识图谱为理论基础构建作战元素能力库和协同反恐案例谱，以实现对作战能力和作战案例的快速检索。同时，建立反恐行动链模型，采用线性规划算法进行快速寻优。经过仿真实验验证，该方法能够在短时间内针对目标构建具有最高打击效能或最短闭合时间的反恐行动链。

关键词： 数字经济   时空差异   影响因素   地理探测器  

摘要： 基于2015-2021年中国的30个省（自治区、直辖市）面板数据，从数字基础设施、数字创新环境、数字治理、数字产业化、产业数字化5个维度构建综合评价指标体系；用熵值法客观测算各省数字经济发展水平，采用核密度估计和泰尔指数进行时空差异分析，以最优分层构建地理探测器对数字经济发展水平进行影响因素分析。结果表明：各省数字经济发展水平及分维度指标均明显增长；数字经济发展龙头地区在中国的东部，且低水平省份占比有下降趋势；与2015年相比，2021年30个省（自治区、直辖市）数字经济发展水平的总体差异、区域内差异、区域间差异均显著降低；考察期内数字经济发展水平分层异质性的影响因素按平均解释能力由强到弱依次为政府投入、经济水平、城镇化水平、人力资源及产业结构。

关键词： 公共决策   风险治理   数字孪生   城市治理   城市治理共同体  

摘要： 数字孪生城市建设将数字孪生嵌入城市治理中，有助于提升决策能力、增进决策质量，进而优化民众认知与行动，形成相应的良性互动关系。数字孪生城市建设与公共决策风险治理之间高度契合，凭借其技术优势能够为决策者提供更为全面的支持，也有助于公共决策更加符合民众期望，促进公共决策公共价值的实现。基于公共决策重要性、风险社会中民众需求、数字孪生技术赋能等因素考量，文章结合当前数字孪生城市建设实际，分别从风险源头、风险认知与风险行动三个维度对数字孪生城市建设中的公共决策风险治理进行研究。数字孪生城市建设应坚持人民城市理念，在提升算法算力的基础上从治理公共决策风险源头、转变公共决策风险认知、引导公共决策风险行动等入手，以城市治理共同体构建促进公共决策风险治理。

关键词： 流量获取渠道   直播电商   供应链   数字经济  

摘要： 结合主播的影响力,探讨自己运营、平台购买、自己运营+平台购买混合3种流量获取方式,构建基于Stackelberg的主从博弈,分析流量获取方式的差异对直播供应链主体供应商、主播和平台的定价及流量决策的影响,并探讨主播影响力等参数对各主体决策及利润的影响。研究发现:(1)3种流量获取方式可以获得同样的最优销售量,但混合模式下产品定价较高,供应商利润最大;(2)销售价格弹性比较大的产品时,主播选择混合流量获取方式能获得更高利润;(3)供应商利润与主播影响力呈正相关关系,主播的利润与主播影响力呈倒U形关系,平台利润与主播影响力的关系因主播所选择的流量渠道不同而变化。

关键词： 农用地经营权流转   行为决策   计划行为理论   SEM模型   阜平县  

摘要： 推动农用地经营权有效流转对提高农业生产效率和实现农业现代化具有重要意义。通过全面调查阜平县农用地利用和流转经营情况,提出了农用地经营权统一流转模式,构建了农用地经营权流转的行为决策模型,利用典型村入户调查获取的观测变量数据,对该流转模式的支持意愿和行为决策影响因素进行了检验和实证分析。研究发现:农用地经营权统一流转模式在3个村的支持率分别为78.45%(白家峪)、75.60%(北栗园铺)、70.89%(黑崖沟);模型中各个潜变量直接(或直接并间接)影响农户的行为意愿;其中行为态度、感知行为控制、风险态度和农用地流转绩效的直接影响效应较高,而农用地流转绩效、农业经营参与程度、行为态度、风险感知、感知行为控制和风险态度的总影响效应较高;个人客观属性和主观规范的直接效应和总效应均较低。调查分析结果证明了构建的农用地统一流转模式接受程度较高,通过规范农用地经营权流转方式和保障其流转安全,可提高流转绩效并降低农户的风险感知,进而扭转其风险态度并提升流转意愿;多方主体协作共建农用地流转交易平台是保障与优质下乡资本及合作主体对接的合理选择。

关键词： 不明原因复发性流产   再次妊娠   最小绝对收缩和选择算子回归   预测模型  

摘要： 目的 基于最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归分析构建不明原因复发性流产（URSA）患者再次妊娠失败的相关因素，构建预测模型并验证。方法 采取前瞻性研究，选择2021年2月至2024年2月于医院收治的420例URSA患者作为研究对象，以简单随机抽样法分为建模组与验证组（7:3比例）。所有URSA患者均随访至终止妊娠，根据妊娠结局分为妊娠成功组、妊娠失败组，统计患者基线资料。采用LASSO回归筛选可能影响URSA患者再次妊娠失败的危险因素进行二元logistic回归分析，并依据相关因素构建列线图模型，根据回归结果构建列线图模型；采用Bootstrap内部验证法对列线图模型进行验证，以验证组数据对列线图模型进行外部验证。结果 通过LASSO回归模型的三折交叉验证确定最佳惩罚项系数λ，在λ±s x处筛选，最终筛选出9个潜在的相关因素，分别为年龄、流产次数、自身免疫因素、空腹血糖受损、DFI、优质胚胎数、HCG、P、E2；二元logistics回归分析结果显示，年龄大、流产次数多、自身免疫因素异常、空腹血糖受损、DFI高是URSA患者再次妊娠失败的危险因素（OR=1.286、4.574、3.114、3.204、1.234，P＜0.05）；优质胚胎数多及血清HCG、P、E2高表达是URSA患者再次妊娠失败的保护因素（OR=0.547、0.826、0.948、0.995，P＜0.05）；使用Bootstrap内部验证法对建模组、验证组列线图模型进行验证，C-index值分别为0.959、0.968，两组的校正曲线均与理想曲线拟合反应良好，绘制ROC曲线结果显示：建模组AUC为0.959（95%CI：0.937-0.981，P＜0.001），灵敏度为0.866、特异度为0.957、约登指数为0.823；验证组AUC为0.968（95%CI：0.949-0.988，P＜0.001），灵敏度为0.885、特异度为0.974、约登指数为0.859。结论 年龄、流产次数、自身免疫因素、空腹血糖受损、DFI、优质胚胎数、HCG、P、E2与URSA患者再次妊娠失败密切相关，同时基于上述因素构建列线图模型对患者妊娠失败的预测效能较好。

关键词： 髌骨骨折   感染因素   预测模型   列线图  

摘要： 目的 探究髌骨骨折内固定术后感染的高危因素，并基于危险因素构建预测模型。方法 选取2022年1月至2024年1月于连云港市第一人民医院接受内固定手术的112例髌骨骨折患者为研究对象，根据术后是否发生感染，将患者分为感染组（n=17）和非感染组（n=95）。通过多因素Logistic回归分析，筛出术后感染相关的独立危险因素；基于危险因素构建列线图预测模型，并使用受试者工作特征曲线（ROC）确定最优筛选点。结果 两组患者年龄、糖尿病史发生率、术前软组织损伤程度、术中是否去除髌下脂肪垫、术后预防抗生素、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR)、C反应蛋白（CRP)、血沉（ESR）比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；多因素分析显示：术后是否应用预防性抗生素、年龄、NLR、CRP均为髌骨骨折术后感染的独立危险因素（P＜0.05）；同时用列线图表示年龄、NLR、CRP、术后是否预防性应用抗生素，列线图模型的校准曲线预测值与实际值拟合良好。ROC曲线表明，术后是否应用预防性抗生素、年龄、NLR、CRP联合对髌骨骨折术后感染的预测价值最高，其曲线下面积（AUC）为0.906。结论 术后是否应用预防性抗生素、年龄、NLR、CRP均为髌骨骨折内固定术后感染的危险因素。基于这些因素构建的列线图预测模型显示出较高的预测效能，以上指标联合可作为术后感染的有效预测指标。

关键词： XCH   GOSAT   TROPOMI   交叉验证   遥感  

摘要： 甲烷(CH4)是一种重要的温室气体，评估不同卫星甲烷柱浓度(XCH4)观测数据的一致性对于科学合理的使用这些数据具有重要意义.本研究对2019年3月至2022年2月期间的温室气体观测卫星GOSAT（Greenhouse gases Observing Satellite）和对流层观测仪TROPOMI（ TROPOspheric Monitoring Instrument）所获得的XCH4产品进行比较分析，并使用总碳柱观测网TCCON（Total Carbon Column Observing Network）数据进行评估.结果表明，两颗卫星共同特征为:（1）赤道附近XCH4较高，向两极递减，北半球的XCH4值普遍高于南半球;（2）年际变化中，南半球的波动幅度较大，达到±15ppb;（3）季节变化表现为夏季较低，冬季较高.差异特征为:（1）TROPOMI的数据量是GOSAT的1300倍;（2）GOSAT在北美和非洲的年均增长率(13.08和13.92ppbyr-1)略低于TROPOMI(13.34和14.12ppbyr-1)，且南美的年际振幅(16.10ppbyr-1)较大;（3）夏季两颗卫星的XCH4差异(ΔXCH4=XCH4-TROPOMI-XCH4-GOSAT)最大，为-5.00ppb.经与TCCON数据验证分析显示:两颗卫星都具有较高的一致性，但也存在误差，具体而言TCCON与GOSAT和TROPOMI的差值分别为-7.61ppb（南北半球分别为-4.59和 -4.63ppb）和-5.03ppb（南北半球分别为-6.70和0.18ppb）.本研究为科学应用卫星XCH4数据提供了重要的全球时空分布及对比分析信息.

关键词： 新冠病毒   再感染率   三次感染率   随访调查  

摘要： 【目的】通过对2022年3—5月既往新型病毒核酸阳性者随访调查，了解阳性者于2022年12月—2023年1月的再感染和三次感染情况及再感染的影响因素。【方法】分析2022年3—5月2 583例新冠病毒核酸阳性者流行病学资料，并于首次核酸阳性后第8月和第12月分别随访。采用Pearson卡方比较分析不同特征的首阳者再感染和三次感染率差异以及疫苗接种对再感染的影响；采用生存分析Kaplan-Meier法和Cox回归分析再感染的影响因素。【结果】核酸阳性后第8月回收有效问卷2 264份，回收率87.7%，再感染率9.7%；第12月调查分析二阳者第三次感染情况，三次感染率4.6%。再感染距首阳中位间隔时间为(P25，P75)261 d（252 d，268 d），三次感染距第二次感染中位间隔时间(P25，P75)135 d（111 d，157 d）。性别、年龄、职业、吸烟和饮酒以及基础性疾病与再感染风险无统计学关联（P>0.05）。医务人员三次感染率（20.0%）高于学生/教师（14.3%）和企事业员工三次感染率（9.5%），职业人员三次感染率差异有统计学意义（P<0.05）。职业中个体户再感染风险较企事业员工低(HR=0.5（95%CI：0.33～0.83），经性别和年龄调整后仍旧较低。有基础性疾病者再感染的风险是无基础性疾病者的1.45倍（95%CI：1.03～2.02），经性别和年龄调整后是1.78倍（95%CI：1.21～2.61）；接种最后1剂新冠疫苗超过12个月者再感染风险是0～6个月者的0.32倍（95%CI：0.20～0.52），调整后是0.26倍（95%CI：0.16～0.43）。【结论】随着新型冠状病毒的不断变异，再感染和三次感染风险不可避免。有基础性疾病和接种新冠疫苗时间过长是影响再感染或三次感染的主要因素。