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关键词： 基因表达数据   频繁原子序列   基因关联熵   基因序列贝叶斯网络   疾病分类  

摘要： 基因表达数据是有生物学背景的一种特定类型的大数据，尽管基因表达值都是普通的实数值，但基因表达数据的相似性不是基于欧几里得距离，而是关注基因表达值是否展现同升同降趋势。目前的基因贝叶斯网络以基因表达水平值为节点随机变量，没有体现这种子空间模式相似性。因此，提出基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病分类(BCGA)算法，从带类标签的疾病样本-基因表达数据中学习贝叶斯网络并对新疾病样本预测分类。首先，将疾病样本离散化过滤以选择基因，并将降维后的基因表达值排序和置换为基因列下标；其次，分解基因列下标序列为长度为2的原子序列集合，频繁原子序列对应一对基因的关联关系；最后，通过基因关联熵度量因果关系并用于叶斯网络结构学习。BCCA的参数学习也变得很容易，某个基因节点的条件概率分布只要统计该基因的原子序列和父节点基因的原子序列出现频次即可。在多个肿瘤和非肿瘤基因表达数据集上的实验结果表明，BCGA相较于其他同类算法，疾病分类准确率明显提高，分析时间有效缩短。另外，BCGA算法使用基因关联熵代替条件独立性，基因原子序列代替基因表达值，可以更好地拟合基因表达数据。

关键词： 临床护士   营养护理能力   影响因素  

摘要： 目的了解现阶段肠内营养“示范病房”建设单位临床护士营养护理能力,为后续培训工作安排提供参考。方法2023年9至10月,采用便利抽样法,选取全国287家肠内营养“示范病房”建设单位的护士为调查对象,采用一般资料调查表、临床护士营养护理能力自评量表,通过问卷星对其进行调查,分析肠内营养“示范病房”建设单位护士营养护理能力现状及其影响因素。结果共收回5409份有效问卷,有效回收率为62.63%。护士营养护理能力总分为(74.74±16.11)分,营养专业知识维度得分最低。多元线性回归分析结果显示,工作年限、科室、有无营养师证、是否为营养支持专科护士、是否完成肠内营养“示范病房”建设课程学习、所在科室/医院组织营养护理相关培训/督查频率、所在科室是否组织学习肠内营养“示范病房”评价标准均为护士营养护理能力的影响因素(P<0.05)。结论肠内营养“示范病房”建设单位临床护士营养护理能力还有待提升,后期管理者应关注低年资护士及不同科室护士间营养护理能力差异,强化营养专业知识培训,鼓励护士积极参与营养师培训,重视营养支持专科护士的培养,建立多学科协作的营养护理小组,定期进行督查与考核,以提高护士营养护理能力。

关键词： 免疫学研究   免疫表型   疾病进展   表面标志物   细胞计数   流式细胞术   筛选方法   患者样本  

摘要： 在临床研究中,免疫表型(Immunophenotying)一直是对接受治疗的患者体内免疫细胞进行表征的主要分析方法,这对于了解疾病进展和治疗效果至关重要。目前,流式细胞术已成为免疫学研究中表征表面标志物表达情况的主要方法。研究证实,这种方法高效、实用,但需要训练有素的使用者投入大量的时间。

关键词： 眼科手术   手部精细动作   行为编码   表面肌电信号  

摘要： 目的当前在医学教育与培训领域中,对复杂精细手部操作技能的分解与掌握仍然存在显著挑战。提出一种将医生主观决策信息与表面肌电信号结合,对医生的手部精细动作进行行为编码的方法。方法首先明确了行为编码的定义和手部精细动作特点,并梳理了肌电信号在行为编码中的应用路径。基于以上研究背景和基础,完成了进行了主观决策信息的采集与编码模型的构建,并设计和实施用户实验测量表面肌电(Surface Electromyography,sEMG)信号。通过对肌电信号数据进行节点判断与动作分段,对手部精细动作编码进行了验证。结论手部精细动作技能相关的行为编码提供了一种结合表面肌电和主观决策的行为序列结构化方法,不仅有助于医学生对标准化手术行为的理解与学习,更为未来手术机器人的开发、训练与测试提供了实证参考。

关键词： 中医药   健康文化素养   影响因素  

摘要： 目的了解清远市居民中医药健康文化素养水平现状,为制订相关策略和措施提供依据。方法采用简单随机抽样、PPS抽样、整群分层、KISH表相结合的方法在全市抽取5116人作为调查对象,使用自行设计的电子问卷进行调查。结果清远市居民2022年中医药健康文化素养水平为17.33%;基本理念、文化常识、信息理解能力、健康生活方式和公众适宜方式的素养水平分别为42.22%、25.62%、25.01%、23.90%和7.86%。文化程度、职业、家庭人口和年收入是影响居民中医药健康文化素养水平的主要因素(P<0.05)。结论清远市居民的中医药健康文化素养总水平较低,应进一步推广中医药健康保健方法,加强针对低收入家庭、文化程度低、高龄、体力劳动群体的中医药健康知识和技能普及。

关键词： 慢性肝病   肌少症   预后   危险因素  

摘要： 目的探讨影响慢性肝病(CLD)患者预后的相关因素。方法选择2016年6月至2017年6月驻马店市中心医院收治并完成随访的98例CLD患者为研究对象,以是否发生死亡作为结局指标,将患者分为死亡组(n=30)和非死亡组(n=68)。采用单因素和多因素logistic回归分析影响CLD患者预后的危险因素。结果CLD患者的体质量指数(BMI)、营养风险筛查量表2002(NRS 2002)评分、是否合并肌少症(SAR)以及血清白蛋白、丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)水平与其预后有关(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,NRS 2002评分≥3分、合并SAR和血清白蛋白水平降低、ALT水平升高、AST水平升高均是影响CLD患者预后的独立危险因素(P<0.05)。结论NRS 2002评分≥3分、合并SAR和血清白蛋白水平降低、ALT水平升高、AST水平升高的CLD患者死亡风险较高。

关键词： 共享经济   区块链技术   定价   共享住宿  

摘要： 以一个共享住宿项目为研究对象,构建了仅向房东收取佣金(H模式)、仅向房客收取佣金(C模式)以及分别向房东和房客收取佣金(M模式)三种模式下基于区块链技术的共享住宿平台决策模型。结果表明:当使用区块链技术时,绝大多数情况下,共享住宿平台选择H模式;而不使用区块链技术情况下,当佣金率设置较低时,共享住宿平台选择H模式,而当佣金率设置较高时,共享住宿平台选择C模式。随着佣金率的提高,共享住宿项目的社会福利随之降低。相对于不使用区块链技术的情形,使用区块链技术时,共享住宿项目的社会福利更高。当佣金率较低时,H模式下社会福利最高;当佣金率较高时,C模式下社会福利最高。

关键词： 大型货船   智能航行   自主决策   传感器技术  

摘要： 文章旨在探讨大型货船智能化航行与自主决策系统的前沿研究,介绍大型货船智能化的趋势以及由此带来的智能化航行系统需求的航运业发展趋势。对包括传感器技术、数据融合与处理技术、人工智能和机器学习应用在内的大型货船智能航行系统的关键技术进行了详细分析。自主决策系统设计与优化部分重点是路径规划与优化算法、环境感知与风险评估、决策逻辑与应对策略。通过实例分析和案例研究,研究内容的总结强调了智能航行和大型货船自主决策系统的价值,为未来的发展提供了方向。

关键词： 头颈部恶性肿瘤   放疗   未满足需求   发展轨迹  

摘要： 目的探讨头颈部恶性肿瘤放疗患者护理未满足需求发展轨迹及其相关因素。方法选取2020年1月至2022年7月西安交通大学医学院第一附属医院接受放疗的头颈部恶性肿瘤患者230例作为研究对象,采用癌症患者未满足需求简明量表(SF-SUNS)评价放疗前(T1)、放疗结束时(T2)、放疗结束后3个月(T3)、6个月(T4)患者护理需求未满足情况。基于潜类别增长模型分析头颈部恶性肿瘤放疗患者护理未满足需求发展轨迹,采用多分类Logistic回归模型筛选其影响因素。结果T1~T4时间点患者SF-SUNS评分分别为(70.23±5.20)分、(78.10±6.15)分、(72.65±6.84)分及(72.20±6.21)分,各时间点SF-SUNS评分比较差异均有统计学意义(F=66.330,P<0.05)。潜类别增长模型分析结果显示,当潜变量类别数为3时,Akaike信息标准(AIC)、经过校正Bayesian信息标准(aBIC)值最小,3类别模型为最佳模型,按未满足需求量表评分>60分为高需求未满足为参照,1类别在T1时SF-SUNS评分高于此水平,然后T4时间点降低,命名为高需求降低组,共69例(31.36%);2类别起始SF-SUNS评分较高后缓慢降低,命名为高需求稳定组,共77例(35.00%);起始SF-SUNS评分较低后升高,命名为低需求上升组,共74例(33.64%)。3组年龄、受教育年限、家庭月收入、社会支持量表(SSRS)评分比较差异有统计学意义(P<0.05);多分类Logistic回归分析显示:SSRS评分、受教育年限为头颈部恶性肿瘤放疗患者护理未满足需求上升的危险因素,年龄、家庭月收入>5000元为未满足需求上升的保护因素(P<0.05)。结论头颈部恶性肿瘤放疗患者护理未满足需求发展轨迹存在个体差异,应重点关注患者年龄、受教育年限、家庭经济情况及社会支持度,针对头颈部恶性肿瘤放疗患者需求未满足发展轨迹类型及影响因素制定个性化干预方案。