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关键词： 地质灾害   时空分布   致灾因素   防治措施   陕北黄土地区  

摘要： 基于陕西省2001—2022年地质灾害资料,分析研究了榆林和延安22年来黄土地质灾害的时空分布规律和引发因素,并提出了防治措施建议,对陕西省乃至西北黄土高原地质灾害防治工作提供了可借鉴的依据。①在空间上重灾区呈弧形分布,主要在榆林的清涧县、绥德县、子洲县以及延安的宝塔区、安塞区、志丹县。地质灾害主要发育在丘陵区,支流两岸和河流交汇处。②在时间上主要发生在冻融季节和汛期,其中3月和7—10月是地质灾害高发期,而以7—8月为集中暴发期、产生的灾害最为严重。③降水和人工切坡是引发地质灾害发生的主要因素。④防治上,榆林、延安每年3月与汛期7—10月是重点防范期,弧形带是重点防范区,应加强巡查排查、监测预警、综合治理、宣传培训等综合防治措施;榆林前5d累计降水量在76 mm左右、预报降水量在37 mm时,延安地区前5d累计降水量在79 mm左右、预报降水量42 mm时,发出预报预警。

关键词： 腭咽闭合不全   腭裂   鼻漏气   语音训练  

摘要： 目的探讨对腭裂术后边缘性腭咽闭合不全(MVPI)患者进行语音训练的可行性及预后因素分析。方法对腭裂术后确诊为MVPI并接受语音训练的患者进行了回访。对比治疗前后患者的语音情况评估语音训练的效果。分别进行单因素和多因素逻辑回归检验,分析语音训练后MVPI治疗效果的影响因素。结果语音训练能明显改善患者的高鼻音、构音和语音清晰度,但未能明显改善患者的鼻漏气。逻辑回归分析表明,治疗时的年龄是影响预后的重要因素。8岁以上患者的语音训练有效率(17.6%)明显低于8岁以下患者(58.3%)。结论语音训练是改善MVPI患者语音清晰度的有效治疗方法,年龄和是否存在鼻漏气可能是影响MVPI语音训练效果的关键因素。

关键词： 地震人员死亡   生成对抗网络   小样本   样本扩充   机器学习  

摘要： 地震是一种破坏性巨大且严重威胁社会经济发展的自然灾害。震后快速准确评估死亡人员对地震应急响应具有重要意义。由于历史震例数量有限,地震人员死亡评估模型的稳定性难以保证。该文采用GAN对历史地震样本进行扩充,得到一个与原始数据集高度相似的增强数据集。为验证增强数据集的可靠性,对使用不同数据集为样本的经验模型和机器学习模型进行研究。研究结果表明:增强数据集不仅对经验模型拟合效果有所增强,对机器学习模型的预测性能也有显著提升,样本量扩充后相比于扩充前,各模型预测结果的均方根误差平均降低了48.37%。因此,该文研究方案扩充得到的增强数据集可以作为原始样本的有效补充,是一种有效提高地震人员死亡模型精度的途径。

关键词： 凡纳对虾   生长   AHPND抗性   遗传力   遗传相关  

摘要： 为开展凡纳对虾(Penaeus vannamei)生长和急性肝胰腺坏死病(acute hepatopancreatic necrosis disease, AHPND)抗性复合选育,本研究以自主选育的凡纳对虾高抗和快大品系为研究对象进行生长和AHPND抗性测试。实验家系共计70个(高抗家系40个,快大家系30个),实验个体共计1 760尾(高抗个体800尾,快大个体960尾)。2个品系分2批次进行VpAHPND定量口饲感染。批次内实验个体达半数死亡后停止投喂毒饵。利用个体动物模型和父母本阈值模型评估2个品系3个性状(体重、感染VpAHPND后个体存活时间、家系半致死存活率)的遗传力;利用两性状动物模型评估3个性状两两之间的遗传相关。结果显示,高抗系体重遗传力估计值为0.599±0.120,为高遗传力水平;个体存活时间遗传力估计值为0.240±0.072,为中等遗传力水平;家系半致死存活率遗传力估计值为0.173±0.051,为低等遗传力水平。快大系体重、个体存活时间和家系半致死存活率的遗传力估计值分别为0.266±0.082、0.374±0.096、0.257±0.048,均为中等遗传力水平。经Z-score检验,2个品系各性状遗传力估计值与0差异均达到极显著水平(P<0.01)。2个品系内的体重与AHPND抗性性状(个体存活时间、家系半致死存活率)遗传相关均表现为低度正相关(0.061~0.235),且与0差异不显著(P>0.05);2个品系内的个体存活时间与家系半致死存活率遗传相关分别为0.997±0.129、0.967±0.044,为高度正相关。结果表明,在实际选育过程中,可将生长和AHPND抗性作为选育指标纳入综合选择指数进行选种制种;为简化抗性测试过程,可将家系半致死存活率作为选育群体的AHPND抗性指标。本研究为开展凡纳对虾生长和AHPND抗性优良品种的选育提供了参考。

关键词： 隧道结构   概率密度演化方法   随机地震   动力响应   超越概率  

摘要： 由于地震动的随机性特征,确定性方法难以完全考虑地震动复杂随机性特点,采用随机分析方法研究隧道结构的地震响应对地下结构抗震设计具有重要的现实意义。以软土场地中圆形隧道结构为研究对象,建立典型工程场地下土体-隧道整体非线性动力相互作用分析模型,利用随机地震动模型生成符合抗震设计规范要求的非平稳地震动,将概率密度演化分析方法引入到隧道结构抗震分析中,初步探讨了隧道结构抗震性能概率密度演化特征,并以隧道倾斜角为抗震性能指标,利用概率密度演化方法求解隧道结构响应的概率密度函数,得到隧道在无破坏、轻微破坏、中等破坏和严重破坏时隧道倾斜角的超越概率。研究结果表明:隧道倾斜角在四种破坏状态下的超越概率分别为98.88%,86.10%,30.90%和3.70%;提出的概率密度演化方法可以准确获取隧道倾斜角瞬时概率信息,为研究隧道结构抗震性能的概率演化特征提供了新的思路和途径。

关键词： 小样本语义分割   多尺度特征   超相关特征   交叉注意力  

摘要： 现有的语义分割方法依赖充足的像素级图像标签,而分割模型需要在新类样本条件下进行训练时,带来人工标注图像的问题;因此,提出了小样本语义分割方法来解决此类问题.当前小样本分割方法主要采用原型学习方法,而原型学习的方法缺乏像素级支持特征来指导查询图像分割,导致分割精度不高的问题.基于此,设计了一种四维特征融合与注意力增强的小样本分割网络.为了获取到像素级支持特征对查询图像的表征信息,在特征金字塔结构中使用四维卷积,将高级语义特征和中级语义特征逐步压缩成超相关特征进而应用于查询图像的分割中.同时,在两个标准小样本分割基准上进行了实验:在PASCAL-5i数据集1-shot设置下的测试结果mIoU分别比HSNet和PFENet提高了0.6%和2.3%.

关键词： 川西北高原   乡村聚落   空间格局   地理探测器  

摘要： 乡村振兴战略实施背景下,研究山区乡村聚落的分布特征和影响因素,对乡村聚落布局优化和“和美乡村”乡村建设意义重大。本文中以川西北高原乡村聚落为研究对象,利用核密度、平均最邻近指数及位序-规模法则等方法,分析乡村聚落空间分布特征,并借助基于最优参数的地理探测器模型探索驱动因素。结果表明:①川西北高原乡村聚落集中分布特征显著,东缘密度最高,并呈从东缘向中部逐渐递减的分布规律;②乡村聚落整体符合位序-规模法则,规模差异较大,面积集中于高位序聚落,低位序聚落规模较小,而各个县之间乡村聚落规模差异较小,位序较高城镇的乡村聚落规模并不突出;③社会经济因素是影响川西北高原乡村聚落空间异质性的主导因素,自然环境因素对其影响也较为深刻,各个驱动因子之间存在协同增强效应,尤其是社会经济因素和区位条件因素之间增强效应尤为显著,对研究区乡村聚落异质性影响较为深刻。研究成果为该地区乡村聚落重构优化和高质量发展提供数据支撑。

关键词： 世界排球联赛   中国女排   技战术   对比分析  

摘要： 文章采用录像观察法、数理统计法、文献资料法和对比分析法,以2021年世界排球联赛中国女排与前4强队的4场比赛—对阵美国队、巴西队、土耳其队和日本队中各队的技战术为研究对象,分析中国队和其他队的技战术特征,找出中国队的优劣势,以期提高中国女排的竞技实力。结果显示:中国女排存在不同队员之间进攻实力参差不齐、拦网战术配合不够默契、比赛中部分队员心理起伏较大、接发球能力不足等问题。建议加强跳发飘球的基本功训练,提高各队员的扣球实力,加强对不到位球的处理,加强拦防战术配合,增加心理训练,发挥老队员的带动作用。

关键词： 跨国并购   并购整合   案例分析   国际化  

摘要： 随着世界经济一体化的深入发展,各国之间经贸往来愈加紧密。国家在政策层面也提供了积极支持,促进了企业的创新发展。许多企业也在逐步寻求发展新模式,市场重心从国内市场向国际市场转移。国际上,由于国际贸易壁垒,外国资本阻碍,企业短时间内很难融入外国市场。而通过企业并购方式进入国际市场,无疑成为提高企业战略地位的有效方式之一。出于并购的低成本和便利性,国内企业纷纷效仿,跨国并购的数量迈上了新台阶。然而,在跨国并购的过程中,企业也面临着资源整合不足带来的诸多问题。本文从战略、财务、文化及人力资源角度出发,以吉利并购沃尔沃为例,探讨不同整合因素对跨国企业并购的影响,为中国企业在跨国并购领域取得更好的成果提供一定的理论参考。

关键词： 最优子抽样   渐近性质   泊松回归   运行时间   均方误差  

摘要： 为了快速且准确地求解泊松回归估计量,提出建立在最优子抽样算法基础上的泊松回归模型。通过证明子样本估计量的渐近性质,提出了两步最优子抽样算法,并根据A-最优性思想和L-最优性准则设计了两种抽样概率下的抽样方法。性能对比试验显示,本文提出的最优子抽样算法的均方误差显著低于其他方法;运行时间对比显示,L-最优性准则对应抽样概率的抽样方法比A-最优性思想对应抽样算法在估计回归系数上运行时间更少;超大样本和维度下,最优子抽样算法在两种维度中的运行时间平均比杠杆子抽样算法分别减少了61.84%、70.64%。以上结果表明,所提出的最优子抽样算法基础上的泊松回归可有效逼近全部数据下的最大似然估计,在估计回归系数上更具有优越性。