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关键词： 小样本   高斯扩充   行为量化   成绩预测  

摘要： 目的提高线上教学的学生成绩预测精度。方法选择江苏卫生健康职业学院临床医学院一年级5个班161名学生作为研究对象,采用数据扩充、学习行为量化、回归分析和分类分析对学生春季学期影像电子学基础课程期末成绩进行预测。结果在回归任务中,以支持向量机模型为例,均方根误差(RMSE)从量化前的13.142降低到量化后的12.388,扩充后降为2.1123;在二分类任务中,准确率、精确率、召回率和F1分别从0.8323、0.8375、0.9926、0.9085提升到0.9833、0.9981、0.9722和0.9850;在三分类任务中,准确率、平均精准率、平均召回率从0.5466、0.4908、0.4879提升到0.9913、0.9903、0.9913。结论行为量化和数据扩充方法有助于回归和分类模型的构建,对学生期末成绩的预测准确率高。

关键词： 煤炭自燃   低温受热分解   自燃倾向性   自由基   机理  

摘要： 低温氧化后煤中的自由基演化规律被广泛研究,以探讨煤炭自燃的机理。然而受氧化的影响,煤在室温空气下测定的自由基偏向于不反应的固体自由基,其演化规律无法准确反映煤样的氧化过程。如何实现煤中高活性固体自由基的室温测试成为研究焦点。研究中,3种不同自燃倾向性的煤样被选择,结合宏观及微观手段对煤样低温氧化及低温受热分解过程气体产物、自由基参数进行分析,以建立煤中含碳固体自由基与煤自燃倾向性之间的相关关系。试验首先进行了煤样的自燃倾向性、氧化及受热分解气体产物对比,进而利用电子顺磁波谱技术进行煤样的自由基参数测试,并通过自由基图谱分峰拟合的方法比较了低温氧化和低温受热分解过程中自由基参数及各类自由基浓度的演化规律。研究发现,宏观上,低温氧化及低温受热分解过程中均会产生CO、CO_(2),但其气体的体积分数存在差异。受热分解后煤样在室温氧化中会立即产生大量CO、CO_(2)等气体氧化产物,表明热分解过程会产生能够在氮气条件下累积的高活性固体物质,其在室温下就能迅速与空气发生氧化反应。微观上,煤样低温氧化过程的自由基受链式反应影响,自由基参数及各类自由基浓度变化与自燃倾向性关联性较弱,而受热分解过程产生的烷基自由基及自由基总增加量能够准确反映煤样的自燃倾向性。通过受热分解后室温氧化自由基测试证实煤中高活性含碳固体自由基归属于烷基自由基结构,其含量与煤自燃倾向性呈明显正相关。研究实现了煤中高反应活性含碳固体自由基的室温检测,提出了基于受热分解过程高活性含碳固体自由基增加量的煤自燃倾向性分析方法,研究对煤炭自燃机理的探讨和煤自燃高效抑制材料的研发具有重要意义。

关键词： 遗传规划   CatBoost算法   预测模型   决策树   最优化  

摘要： 遗传规划算法采用函数变换将原有变量张成的空间映射到新的特征空间,通过遗传算子操作实现目标函数的最优化。影响房价波动的因素有很多,各影响因素与房价之间呈现复杂的非线性关系。文中提出了一种基于演化CatBoost算法的房价预测模型,将影响房价波动的各因素变量编码为遗传规划算法的终端变量,采用CatBoost算法作为基学习器构建适应度函数,针对房价预测的特点设计合理的遗传算子,在函数映射后的特征空间上实现目标函数的最优化,以提升预测模型的性能。实验结果表明,基于演化CatBoost算法的房价预测模型的预测性能优于传统的基于随机森林算法、支持向量机算法、自适应增强算法、极致梯度提升算法等的预测模型,能够更好地实现房价的预测,在相同条件下具有更高的预测准确度。

关键词： 人工智能   科技咨询决策   决策支持系统  

摘要： 在当今这个信息快速增长和技术迅猛进步的时代,人工智能(AI)已经成为科技咨询和决策优化的关键驱动力.AI技术,包括机器学习、深度学习和自然语言处理等,极大地提升了决策支持系统的效能,通过自动化和实时数据分析,提高了决策的效率和精确度.构建了一个旨在优化科技咨询决策的流程,该模型不仅强化了科技情报机构的使命感,而且为构建高端科技智库、提供咨询决策服务以及支持国家的科技自立自强战略提供了重要的技术支撑,满足了新时代对科技情报工作的高标准要求.

关键词： 广西   铁路货运   聚类分析   因子分析   线性回归  

摘要： 铁路货运作为大宗货物的重要运输方式,深刻影响着区域经济发展。为了分析影响广西铁路货运量的主要因素,选取广西铁路货运量作为因变量,对近年来的可能影响广西铁路货运量的经济数据建立相关的模型进行分析。首先对各潜在影响因素进行双变量相关性检验完成初步筛查,排除一部分无关因素。在此基础上通过因子分析找出公因子,并通过聚类分析进一步验证因子相关性。最后通过多元线性回归分析建立线性回归方程,以定量形式解释广西铁路货运量与各影响因素的数量关系。得出了工业因子对广西铁路货运量影响较大,农业因子次之的结论,并对该结论结合实际情况进行了分析解释。

关键词： 研究开发中心   核心学术期刊   资源库   人文社科   万方数据库   优秀期刊   哲学社会科学   决策信息  

摘要： 《决策与信息》是武汉决策信息研究开发中心与武汉大学联合主办的学术期刊,是中国人文社科AMI人库期刊、RCCSE中国准核心学术期刊、湖北省优秀期刊、哲学社会科学优秀期刊。中国知网(CNKI)、万方数据库等学术资源库均为本刊合作媒体。

关键词： 肾移植   感染   病原菌分布   危险因素  

摘要： 目的探讨肾移植术后感染患者病原菌分布特点,并分析其危险因素。方法选择2020年1月至2023年12月在郑州市第七人民医院接受肾移植的495例患者为研究对象,根据术后1个月内是否发生感染将患者分为非感染组和感染组。统计肾移植术后感染发生率、感染部位及病原菌分布情况,并采用单因素和二元logistic回归分析肾移植术后感染的危险因素。结果495例肾移植患者术后1个月内感染发生率为16.16%(80/495),其中泌尿系统感染是最常见的感染部位,发生率为71.43%(65/91)。活体肾移植和尸体肾移植术后感染发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。80例肾移植术后感染患者感染部位分泌物中共检出病原菌109株,其中革兰阴性菌63株(57.80%),革兰阳性菌43株(39.45%),真菌3株(2.75%)。单因素分析结果显示,术前白蛋白(ALB)、血红蛋白(Hb)水平及术前是否透析、住院时间和尿管留置时间与术后感染有关(P<0.05);性别、年龄、高血压、高脂血症、糖尿病、冠状动脉性心脏病、透析时间以及术前白细胞计数、中性粒细胞计数、血肌酐水平和供体情况、移植后排斥反应与术后感染无关(P>0.05)。二元logistic回归分析结果显示,术前低ALB和Hb水平、术前透析、住院时间>30 d及尿管留置时间>3 d是导致肾移植术后感染发生的危险因素(P<0.05)。结论肾移植术后细菌感染风险较高,泌尿系统是其常见感染部位之一,术前低ALB和Hb水平、术前透析、住院时间>30 d及尿管留置时间>3 d是肾移植术后感染发生的危险因素。

关键词： ICU获得性衰弱   知信行   影响因素  

摘要： 目的调查重庆市某三级甲等综合医院重症监护病房(Intensive Care Unit,ICU)护士ICU获得性衰弱(Intensive Care Unit Acquired Weakness,ICU-AW)知信行情况并分析其影响因素,为促进ICU护士ICU获得性衰弱早期识别和干预行为形成提供参考依据。方法便利抽样重庆市某三级甲等综合医院179名ICU护士,采用ICU获得性衰弱调查问卷进行调查。结果ICU护士ICU获得性衰弱知信行各维度得分分别为(50.75±8.47)分、(35.16±2.60)分、(19.11±4.92)分。多元线性回归分析结果显示,学历、是否取得ICU专科护士资格证书、是否参加过ICU获得性衰弱培训是ICU护士ICU获得性衰弱知识得分影响因素(P<0.05);所在科室是ICU护士ICU获得性衰弱态度得分影响因素(P<0.05);是否参加过ICU获得性衰弱培训是ICU护士ICU获得性衰弱行为得分影响因素(P<0.05)。结论ICU护士学习态度积极,但ICU获得性衰弱技能知识掌握不足,相关行为处于较低水平,医院应主动提供学习机会,满足护士专业发展需求,有针对性地加强技能培训,提升培训效果,应将ICU获得性衰弱管理纳入ICU日常护理工作中,降低ICU获得性衰弱发生率。

关键词： 下肢动脉硬化闭塞症   支架植入术   支架内再狭窄   危险因素  

摘要： 目的探讨下肢动脉硬化闭塞症支架植入术后随访期间发生支架内再狭窄的危险因素。方法收集2019年2月至2022年12月于首都医科大学附属北京积水潭医院进行支架植入术的197例下肢动脉硬化闭塞症患者的临床资料,根据术后随访期间(术后1年内)支架内再狭窄发生情况的不同将患者分为再狭窄组(n=36)和对照组(n=161)。比较两组患者的临床特征、支架植入术和术后管理情况,分析下肢动脉硬化闭塞症支架植入术后随访期间发生支架内再狭窄的危险因素。结果再狭窄组患者年龄≥65岁、长期大量吸烟、糖尿病、术前C反应蛋白水平﹥5 mg/L及支架数量≥2个的比例均高于对照组患者,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。多因素分析结果显示,老年(年龄≥65岁)、长期大量吸烟、糖尿病、术前C反应蛋白水平升高(﹥5 mg/L)、植入多个支架(≥2个)均是下肢动脉硬化闭塞症支架植入术后随访期间发生支架内再狭窄的独立危险因素(P﹤0.05)。结论下肢动脉硬化闭塞症支架植入术后随访期间支架内再狭窄的发生率较高,与老年、长期大量吸烟、糖尿病、术前C反应蛋白水平升高以及植入多个支架均有关,临床应根据这些危险因素及时识别高危患者,强化治疗并定期复诊。