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关键词： 城市公园   公园访问行为   空间分异   手机信令数据   广州  

摘要： 加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征，研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态实时性强等优点。利用手机信令数据精准刻画城市居民的公园访问行为，有助于开展城市公园的布局优化与品质提升工作。基于个体尺度的手机信令数据，本研究试图揭示广州市居民公园访问行为的空间分异特征并识别其影响因素，尤其关注城区居民和郊区居民的差别。结果表明：（1）城区居民的公园访问频率、公园访问时长和公园访问强度均高于郊区居民，前者的公园平均访问距离低于后者；（2）公园访问频率、公园访问强度、公园平均逗留时间和公园平均访问距离呈现高值集聚区/低值集聚区在城区连片分布，在郊区零星分布的空间特征；（3）公园访问行为受性别、年龄、时空约束性、社会经济地位、公园可达性、社区出行便利性和出行适宜性等因素的共同影响。本研究为相关政府部门精准开展城市公园的规划、建设与管理工作提供决策参考。

关键词： 水下目标识别   声呐图像   数据增量   Radon变换   卷积神经网络   迁移学习   深度学习   特征融合  

摘要： 针对水下声呐图像质量差、样本数量少导致目标识别精确度低的问题，本文提出一种新的水下目标识别方法。利用增量的全向Radon投影特征图作为输入数据，结合改进结构的卷积神经网络，实现小样本声呐图像识别。实验以5种不同目标声呐图像的Radon特征图作为输入，分别采用迁移学习得到的ResNet-18、GoogLeNet模型以及改进模型进行实验，验证改进模型的结构合理性；将原始图像结合改进模型进行识别，验证Radon特征图作为数据源的优势。原图结合改进模型、Radon特征图结合ResNet-18、GoogLeNet模型及改进模型的最优训练样本数分别为960、1440、5760和1200；训练用时依次为328、699、8678和447s；相应最佳识别准确率分别为97.8%、94.4%、93.9%和99.9%。通过混淆矩阵给出不同方法预报错误的类别及数量，进一步解释出现误判的原因。结果表明：本文所提出的方案能够在较少的样本数和较低的运算成本条件下获取较高的精度。研究成果能够作为目标声呐图像识别分类的有效方法，并可望推广至更多水下目标分类。

关键词： 重力坝   系统可靠度分析   广义子集模拟   配点方法   代理模型  

摘要： 采用基于随机有限元的蒙特卡洛模拟方法估计重力坝失效概率计算效率低，代理模型方法可以有效提高计算效率，但其传统配点方法（如“3σ原则”及拉丁超立方抽样）常会遇到维度问题。本文提出一种基于响应空间子域概率配点的重力坝分析代理模型与系统可靠度分析方法，采用广义子集模拟在响应空间配点，构建重力坝各失效模式代理模型，基于代理模型采用蒙特卡洛模拟估计失效概率。以一个“四边界系统”问题展示广义子集模拟的配点结果，以一个重力坝案例验证所提方法的有效性。结果表明：针对高维、非线性、小失效概率及多失效模式的重力坝失效概率计算问题，所提方法计算结果精度较高，且计算效率和方差缩减作用优于基于有限元模型的广义子集模拟方法。此外，在计算消耗相当的情况下，所提方法的方差缩减作用优于基于拉丁超立方抽样配点的代理模型方法。

关键词： 城市洪涝   水文水动力   海绵设施   NSGA-Ⅱ   Copula  

摘要： 优化海绵设施空间布局，进一步量化不同降雨情景下水深与流速的相关关系，能够为防洪减灾能力与城市韧性提升提供方法支撑。本文综合考虑海绵措施的径流削减效益与建设成本效益，基于多目标方法优化海绵布设方案，采用水文水动力耦合模型模拟地表淹没特征，构建适应于不同场景的洪涝多特征多元联合概率分布。结论：海绵措施对径流的削减效果随重现期的增大而逐渐减弱，4.11亿元建设成本下10 a时径流削减率为0.340，100 a减小为0.299；同一重现期下联合风险率随着水深和流速的增大而减小，水深为0.5 m时，10 a、20 a、50 a、100 a对应流速分别超出0.402 m/s、0.405 m/s、0.410 m/s、0.413 m/s时，联合风险率低于60%；协同风险率与联合风险率变化规律基本一致，水深达到0.75 m时，协同风险率随流速变化其取值范围位于7.52% ～ 24.85%之间。

关键词： 深度学习   对抗样本攻击   对抗样本检测   人工智能安全   图像分类  

摘要： 随着数据量的增加和硬件性能的提升，深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展。然而，深度学习模型容易受到对抗样本的攻击，导致输出发生显著变化。对抗样本检测作为一种有效的防御手段，可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学习模型造成影响。首先对近年来的对抗样本检测研究工作进行了整理，分析了对抗样本检测与训练数据的关系，根据检测方法所使用特征进行分类，系统全面地介绍了计算机视觉领域的对抗样本检测方法。然后，对一些结合跨领域技术的检测方法进行了详细介绍，统计了训练和评估检测方法的实验配置。最后，汇总了一些有望应用于对抗样本检测的技术，并对未来的研究挑战进行展望。

关键词： 药物素养   老年慢病患者   问卷调查   影响因素  

摘要： 目的 本研究旨在了解安徽省城镇老年慢病患者的药物素养现状，揭示影响老年慢病患者药物素养的因素，并提出有针对性的改善措施。方法2022年12月至2023年1月在安徽省城镇地区对381名60岁及以上慢病患者进行调研，药师以面对面访谈方式收集数据，采用单因素分析和有序多分类logistic回归分析影响药物素养水平的因素。结果 共回收294份有效问卷中，发现安徽省城镇老年慢病患者药物素养知识及药物素养行为水平均“良好”，不能看懂说明书的患者药物素养行为显著低于能看懂说明书的患者（估算值-1.224，P＜0.01，CI-2.130 ～ -0.317）。通过对说明书阅读问题和获取药物信息或用药指导来源调查发现，老年慢病患者阅读药品说明书存在看不清、读不懂等问题，90.48%的患者对药师开展药学服务从没听说过或听说过一点。结论 安徽省城镇老年慢病患者药物素养水平整体良好，能否看懂说明书是影响安徽省城镇老年慢病患者药物素养行为的重要因素，通过修改药品说明书以满足老年慢病患者的阅读需要和更积极的开展药学服务等措施以进一步提高老年慢病患者的合理用药。

关键词： 水质预测   变分模态分解(VMD)   麻雀搜索算法(SSA)   长短期记忆人工神经网络(LSTM)   支持向量回归机(SVR)  

摘要： 水质预测是水污染防治的重要组成部分，为了提高黄河干流三门峡水库的水质预测精度、完善预警机制，选取pH、溶解氧、氨氮、总磷以及高锰酸盐指数5项水库水质监测指标进行水质的精确预测。构建VMD-SSA-LSTM模型和VMD-SSA-SVR模型，采用变分模态分解（VMD）对河流水质数据进行去噪处理，选择麻雀搜索算法（SSA）分别对长短期记忆人工神经网络（LSTM）和支持向量回归机（SVR）的模型参数进行优化，并通过平均绝对值误差（MAE）、平均偏差误差（MBE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）指标对两模型的预测效果进行对比。结果表明：VMD-SSA-SVR模型的预测结果四项误差指标值均小于VMD-SSA-LSTM模型的预测结果，说明VMD-SSA-SVR模型对研究河流水质变化情况具有更加准确的预测效果。该研究丰富了黄河流域三门峡段河流水质预测模型方面的研究，为黄河流域生态保护和高质量发展提供技术参考。

关键词： 教材使用   教师认知决策   教材建设  

摘要： 本研究基于Borg (2015)教师认知模型，采用访谈、课堂观察和教案分析等质性研究方法，考察了四名高校英语教师的教材使用与其认知决策的互动关系。结果显示：1)外语教师的教材使用主要涉及到保留、删减、改编和增加等策略；2)外语教师的教材使用受到阐述认知与隐含认知的协同影响；3)外语教师的教材使用与其认知决策间存在交互效应，其运作机理可由本研究所建构的“教师教材使用的认知决策模型”予以阐释。据此，本研究认为未来教材研究应深究外语教师教材使用中的认知决策机制。

关键词： 蛛网模型   二阶差分方程   稳定域   农产品价格波动   价格弹性  

摘要： 农产品价格稳定是国家粮食安全的基石。本文在传统蛛网模型只考虑一期供求关系调整基础上，用含参变量形式拓展讨论了二阶价格加权形式下蛛网模型的稳定性，即生产者通过考虑前两期价格情况进行生产决策，并以含参变量数值的变动探讨前两期价格对当期市场供给量的影响，得出能够使市场最终实现均衡稳定域更一般性结论：当对前一期价格赋予更大权重时，稳定域会先增大后减小，并在前一期价格权重为2/3时达到最大。本文使用国内玉米、西瓜和生猪三种农产品的价格和产量数据进行实证分析，证明二阶价格加权蛛网模型能够更好地解释国内农产品市场价格和供给量动态变化。本文研究结论可以解释在考虑前两期价格的农产品供给行为，也为周期性种植农作物的供给决策研究提供了经济学分析框架，对推动农业可持续发展和实现粮食安全具有重要意义。

关键词： 绿色产品   平台市场模式   转售模式   区块链  

摘要： 考虑绿色产品以平台市场模式（Marketplace Mode）和转售模式（Reselling Mode）在电商平台上销售，且应用区块链技术（简称“上链”）可改善消费者的绿色信任度。根据绿色产品是否上链在两种销售模式下建立四个博弈模型探讨绿色产品制造商与电商平台的运营决策及上链决策。研究发现，平台市场模式下上链决策使得绿色产品零售价格增加，电商平台市场服务费降低，绿色度和产品需求量也可能降低；转售模式下，上链决策不一定使得产品零售价格增加，制造商批发价、绿色度、及产品需求量均可能降低。在区块链应用单位成本的作用下，转售模式比平台市场模式更难实现上链，制造商比电商平台更不愿意上链。只有当区块链应用单位成本较低且消费者绿色偏好程度较高时，双方企业在两种销售模式下均愿意上链。平台市场模式下上链对消费者剩余和社会福利的影响与消费者绿色偏好程度有关，转售模式下则还与区块链应用单位成本有关。电商平台在上链前后总是更偏好于平台市场模式，同时上链使得制造商有更多可能性选择平台市场模式，故上链可促进销售模式协同。不论上链与否，平台市场模式都将比转售模式产生更多的消费者剩余和社会福利。