课程文献中心 更多>>

关键词： 自适应压缩算法   C4.5决策树   光流检测   多视觉任务  

摘要： 本文针对多视觉任务中传输成本高、解码端计算压力大的问题，提出了一种自适应可伸缩视频编码(adaptive scalable video coding，ASVC)传输框架，将视频分为语义层和背景层，分别传输语义和背景信息。此外，提出一种自适应压缩算法，构建了C4.5决策树模型分析网络环境对视频进行压缩的决策判定，并对帧序列进行光流分析，在保留变化显著的帧基础上引入插值机制保持图像的平滑性。仿真结果表明，ASVC方法在不同码率环境下表现更高的识别精准率，视频质量和传输效率的显著提升。

关键词： 海上风电   有功降损   无功优化   电压偏差   超短期预测偏差  

摘要： 为了解决传统无功优化模型所得最优决策难以适应实际调度中风功率超短期预测偏差引起的电压越限问题，提出一种考虑海上风电超短期预测偏差的无功调整降损策略。为了评估有功预测偏差下的电压越限风险节点和电压波动范围，利用高斯混合模型（GMM）和线性化潮流方程获取电压偏差概率密度函数（PDF）。基于此，结合有功预测偏差对电压影响机理，建立基于某一风险节点规模影响因子下风险节点最大电压偏差缩减相应风电机组无功优化范围的无功调整降损优化模型，提高无功调整降损策略的安全经济性。通过对某一实际91节点海上风电场的仿真分析，验证了所提方法能够最大限度避免高额的电压越限惩罚费用，同时获得较高的无功调整降损收益。

关键词： 台风灾害   概率建模   数据迁移   负荷损失评估   韧性  

摘要： 台风强度概率的可信建模是开展电网负荷灾损评估的关键基础，进而为电网的韧性评估提供支撑。然而，极端台风事件历史数据稀缺，台风强度概率的可信建模及其对电网负荷影响的准确评估面临挑战。针对这一问题，本文提出了考虑台风强度尾部概率特性的电网负荷灾损评估方法。首先，基于机理和数据相结合的思路，从分布类型确定和参数估计两方面展开，提出了一种台风强度的概率特性建模方法；其次，设计了“概率建模-场景构建-指标分析”全链条电网负荷损失评估流程；最后，建立了我国沿海地区的台风强度概率模型，并通过测试算例评估了台风灾害下系统的失负荷风险，验证了所提方法的有效性。

关键词： 顶空气相色谱-离子迁移谱   多元统计分析   烤鸭坯   反复冻融   挥发性风味物质  

摘要： 为明确烤鸭坯冻融次数对烤鸭香气特征的影响，采用感官评价、电子鼻、顶空气相离子迁移色谱（Headspace gas chromatography-ion mobility spectrometry，HS-GC-IMS）结合多元统计学分析烤鸭中挥发性风味物质。结果表明：当烤鸭坯冻融超过2次时，烤鸭香气特征差异显著，烤鸭肉质松散、气味寡淡且表皮色泽分布不均。HS-GC-IMS共鉴定出醛类19种，醇类4种，酮类6种，酯类1种，呋喃类1种和未识别9种，其中相对含量最高的是醛类，其次是醇类、酮类、酯类。随着烤鸭坯冻融次数的增加，烤鸭中醛类和酮类等特征香气物质相对含量减少，醇类相对含量升高。利用正交偏最小二乘判别分析和相对活性气味值共筛选出5种关键气味标志物：壬醛、辛醛、庚醛、2-甲基丁醛和(E)-2-戊烯醛。相关性分析结果进一步揭示了烤鸭关键气味标志物与烤鸭坯冻融次数的关联性。研究结果为烤鸭坯反复冻融下烤鸭特征香气物质的保持和快速鉴别提供了依据。

关键词： 精神分裂症   趋势分析   时间序列分解法   预测  

摘要： 目的 探讨时间序列分解法在精神分裂症门诊量预测中的应用,为合理配置医疗资源提供依据。方法选择2013年1月至2022年12月在某医院门诊初次就诊的精神分裂症病例,利用SPSS 26.0软件中的季节性分解模块进行季节性分析,并建立趋势季节模型,并利用该院2023年1-6月份门诊数据评价构建模型的预测效果。结果 本研究中的精神分裂症门诊病例数呈现逐年下降趋势,个别月份有轻微的季节性波动特点,但均未超过20%的限值,无明显的季节性现象。对模型验证显示预测值与实际门诊同期病例数基本一致。结论 近年来精神分裂症门诊病例数有明显的长期下降趋势,该病无明显的季节性现象;时间序列分解法可用于精神分裂症门诊数的预测。

关键词： 代谢性疾病   非酒精性脂肪性肝病   结直肠腺瘤   回顾性研究  

摘要： 目的 通过一项回顾性研究分析代谢因素与高危结直肠腺瘤（colorectal adenoma,CRA）之间的关系。方法收集2000年7月至2017年3月在新疆克拉玛依中心医院首次接受结直肠镜检查、18～75岁患者的病历资料。采用非配对t检验比较两组之间的差异，分类差异则使用卡方检验。通过最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归和Logistic回归分析影响高危CRA的代谢相关因素。结果 共纳入1 798例符合标准的病例，分为结直肠镜正常（normal colonoscopy,NC）组（972例）和高危CRA组（826例）。高危CRA组高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein cholesterol,HDL-C）水平显著低于NC组，而尿酸和FIB-4指数水平显著高于NC组（所有P值均<0.05）。基于LASSO回归分析筛选出12个与高危CRA发生相关的变量，分别是年龄、性别、吸烟史、饮酒史、非酒精性脂肪性肝病（non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD）、高血压、冠状动脉粥样硬化性心脏病、高血糖、高总胆固醇血症、低HDL-C血症、高水平谷丙转氨酶和高水平γ-谷氨酰转肽酶。Logistic回归分析提示，年长者（≥50岁）、男性、吸烟史、饮酒史、低HDL-C血症、有NAFLD和有高血压是高危CRA的独立危险因素（P<0.05）。在未校正和校正年龄、性别、吸烟、饮酒史4个变量的情况下，高TG/HDL-C比值（TG/HDL-C比值≥2.68）的患者发生高危CRA的风险显著高于低TG/HDL-C比值（TG/HDL-C比值<2.68）的患者[比值比（odds ratio, OR）分别为1.430和1.235,P值均<0.05]；在未校正和校正变量的情况下，FIB-4指数>2.67的NAFLD患者发生高危CRA的OR分别为1.849和1.435(P值分别为0.466和0.707)。结论 代谢因素与高危CRA之间存在显著关联。年长者（≥50岁）、男性、吸烟史、饮酒史、低HDL-C血症、NAFLD和HBP病史是高危CRA的独立危险因素；高TG/HDL-C比值（≥2.68）的患者发生高危CRA的风险显著增加。提示代谢异常的年长男性可能是结直肠镜筛查的重点人群。

关键词： 航运供应链   港航区块链电子放货平台   投资决策   政府补贴  

摘要： 推广应用港航区块链电子放货平台，已成为当前提升港口通关效率和航运物流透明度的关键抓手。然而，区块链电子放货平台投资及政府补贴规律尚不清晰。为此，本文构建由一个港口、两个航运公司和一系列托运人组成的航运供应链系统。首先，对传统集装箱放货情形、港口投资区块链电子放货平台情形、航运公司投资区块链电子放货平台情形和第三方（非港口或航运企业）投资区块链电子放货平台的四种博弈模型进行分析。研究发现，与传统集装箱放货模型相比，无论港口投资、航运公司投资还是第三方投资区块链电子放货平台均提高了港口通关效率和航运物流透明度，当投资效率在一定阈值范围内时，港航系统成员投资效益随投资效率的增加而下降，港口投资下社会福利最高。其次，讨论政府透明度补贴和区块链技术创新研发补贴对港航系统成员效益影响。结果表明，合理范围的政府补贴有利于提高港航系统成员效益，港口和航运公司经济效益分别在区块链技术创新研发补贴和透明度补贴模型下改善效果更好。本文研究结论为港航区块链电子放货平台的推广应用提供有益管理启示。

关键词： 跨境电商   多维度量   智能选品   KMeans聚类   销售决策  

摘要： 针对传统跨境电商卖家选品方法存在过分依赖经验和个人判断而缺乏科学与系统性依据的问题，本文提出了一种基于亚马逊平台销售数据的多维度系数聚类选品方法。该方法利用大数据挖掘技术揭示隐藏在市场数据中的选品依据，从有销售历史的商品集合中筛选出具备广泛市场接受度、竞争压力小、质量有保障的优质商品，帮助卖家更加科学地进行商品选择。以亚马逊平台的篮球类目为例进行了实证分析，通过评论数、商品数、竞争指数、市场规模占比、消费者平均评分、热销商品比例构建了数据分析指标；利用KMeans聚类分析法分别对品牌、适用人群、制作材料、价格四个维度的销售情况进行了分析，总结各个维度的推荐信息，并对案例选品结果进行了为期三个月的跟踪取证。结果表明，本文方法决策的目标商品的销售表现良好，证明了选品方法的有效性，为跨境电商卖家建立起一种科学、系统、数据驱动的销售商品决策工具。