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关键词： 男男性行为者   Rush   使用情况   性行为   影响因素  

摘要： 目的 了解重庆市男男性行为者Rush使用情况及影响因素，为制定相关防控措施提供依据。方法 采用横断面调查，于2022年1月－2023年2月通过网络招募和社会组织转介招募重庆市MSM进行匿名电子问卷调查，获取人口学特征、近6个月性伴和性行为特征、Rush使用情况、艾滋病梅毒抗体检测情况等信息。使用χ2检验和二元非条件多因素Logistic回归分析Rush使用的影响因素。结果 调查的494名MSM中，Rush使用率为22.1%，多因素logistic回归分析结果显示，首次同性性行为年龄在18岁以下（OR=2.715，95%CI:1.353～5.451）、近6个月有无保护性同性肛交（OR=2.237，95%CI:1.355～3.693）、近6个月有多个同性固定性伴（OR=3.610，95%CI:1.449～8.993）、近6个月有同性临时性伴（OR=3.734，95%CI:2.221～6.280）是MSM使用Rush的危险因素。结论 重庆市MSM近6个月Rush使用率较高，应开展针对性的干预措施，特别加强对首次同性性行为年龄在18岁以下、近6个月有无保护性同性肛交、近6个月有多个同性固定性伴及有同性临时性伴的宣教，以降低该人群Rush的使用率，从而降低该人群感染和传播艾滋病的风险。

关键词： 牙周炎   睡眠质量   老年人   影响因素分析  

摘要： 目的 探讨老年牙周炎病人睡眠质量状况及其影响因素。方法 选取59例老年牙周炎（≥65岁）病人作为研究对象,按照匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）评估睡眠质量。采用单因素分析方法筛选影响老年牙周炎病人睡眠质量的潜在因素,并采用多因素Logistics回归模型分析其独立危险因素。结果 59例老年牙周炎病人平均PSQI得分为（7.07±3.55）分;睡眠良好20例（33.9%）,睡眠较差39例（66.1%）。单因素分析显示,睡眠良好组和睡眠较差组牙周基础治疗次数、卡氏评分、焦虑抑郁量表评分、多维疲劳量表评分、体育锻炼情况及牙周炎分期比较差异有统计学意义（t=2.35～2.63,χ2=6.17、8.19,P<0.05）。多因素Logistics回归分析显示,体育锻炼情况（β=1.461,OR=4.31,P<0.05）和牙周炎分期（β=1.194,OR=3.30,P<0.05）是影响老年牙周炎病人睡眠质量的独立风险因素。结论 老年牙周炎病人普遍存在睡眠质量下降,其独立影响因素包括牙周炎严重程度和是否参加体育锻炼。

关键词： 微起爆器   静电   失效概率   计算模型   蒙特卡洛方法  

摘要： 为预测微起爆器在静电意外刺激下的失效概率，指导抗静电设计，建立了微起爆器脚-脚间静电失效概率计算方法和模型，利用试验数据对建立的失效模型进行了验证，模型计算结果与试验测试结果之间的误差均小于10%，证明了模型的相对准确性和可靠性。在此基础上，计算了微起爆器失效概率与换能元宽度和厚度之间的变化规律，并给出了部分典型换能元设计参数。研究结果表明：在25 kV、5 000Ω、500 pF的静电加载条件下，要使换能元失效概率小于0.1%，当NiCr换能元长度为100μm、厚度为0.9μm，则宽度应该大于150μm；当NiCr换能元长度为100μm、宽度为100μm，则厚度应该大于3.0μm。上述研究结果对微起爆器抗静电设计具有重要指导意义。

关键词： 光-储-充高渗透配电网   有功/无功优化   电动汽车充电站   约束增强安全强化学习   混合整数规划  

摘要： 面对高比例电动汽车(electric vehicles，EV)和光伏(photovoltaics，PV)接入带来的配电网潮流状态转移不确定性和功率优化问题复杂性，本文提出了一种基于约束增强安全强化学习方法的光-储-充高渗透配电网有功/无功优化框架。该框架首先构建了一种基于迁移强化学习的EV充电站(EV charging station，EVCS)模型，以合理描述计及需求响应的多类型EVs的充放电过程。然后将有功/无功优化问题描述为一个马尔科夫决策过程，并提出一种基于混合整数规划的连续型双重深度Q网络(mixed-integer programming-continuous double deep Q network， MIP-CDDQN)算法进行求解，该算法将连续型动作值网络Max-Q问题的求解转化为一个MIP模型，并考虑配电网的实时运行约束，确保了优化策略的高效性和安全性。最后通过IEEE 33-bus系统上的仿真实验证明了所提MIP-CDDQN算法有效性及其在执行约束和计算效率方面的优势。

关键词： 相依函数型数据   均值检验   最低样本量   卡方分布   Dependent Functional Data   Mean Test   Minimum Sample Size   Chi-Square Distribution  

摘要： 随着科学技术的进步，收集和储存函数型数据成为了可能。像金融市场的高频股票数据、气象里的温度数据、空气PM2.5数据等都是天然的函数型数据，并且这些函数型数据之间是相依的，不再满足独立同分布的条件，又称之为相依性函数型数据。当函数型数据具有相依特征时，样本协方差函数不再是总体协方差函数的一致估计量，导致函数主成分计算不准确，进而影响后续的统计推断。本文将利用长期协方差函数得到更加准确的函数型主成分，证明了检验统计量收敛到卡方分布，并给出效应量的度量方法从而计算最低样本量。最后通过数据模拟以及该方法应用到空气质量指数(AQI)和六大空气主要污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO的浓度数据证明方法的有效性。

关键词： 恶劣天气   广义应力-强度干涉模型   故障概率建模   架空线路   敏感性分析  

摘要： 基于广义应力-强度干涉模型(gSSIM-generalized Stress Strength Interference Model)，本文提出了一种描述台风灾害下架空线路故障概率的精细化建模方法。首先，建立台风风场和暴雨载荷模型，刻画台风移动过程中杆塔所处位置风力和降雨的变化情况。其次，研究架空线路受台风暴雨影响的故障机理，量化台风暴雨作用下线路、铁塔所受静力载荷以及导线等效风偏角度，明确台风冲击过程，进而构建综合考虑倒塔、断线以及风偏闪络的精细化故障概率模型。同时针对台风灾害下架空线路不同故障概率模型开展敏感性分析。最后，以某耐张段中实际故障杆塔为例，利用2017年第13号台风“天鸽”的相关数据搭建仿真场景，对所提出的故障概率模型进行验证。

关键词： 多增量故障诊断   小样本   风力发电机   自适应样例库   权值动态修正算法  

摘要： 作为一种复杂工业设备，风机在长期运行过程中将不可避免出现新的故障。增量故障诊断能从连续的数据流中不断积累新的故障知识，以持续扩展模型的诊断能力，并克服灾难性遗忘。然而，在面向风机复杂的多增量阶段与小故障样本的场景时，增量诊断模型仍会出现“稳定性-可塑性”的困境。因此，提出一种动态记忆策略自驱动的增量故障诊断方法，在故障样本有限的场景下，实现多增量阶段的风机智能诊断。首先，构造了自适应样例库模块，通过自主地提炼存储具有代表性的旧类别样本，以避免多增量诊断过程的灾难性遗忘。其次，设计了权值动态校正算法，帮助模型实时修正各类别节点之间的重要程度，以灵活地学习有限故障数据中的诊断知识。在风机的小故障样本多增量阶段的诊断实验中，通过与当前主流的增量学习方法多维对比，验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词： 心力衰竭   左心室辅助装置   决策体验   质性研究   Meta整合   循证护理  

摘要： 目的 系统整合心力衰竭患者及照顾者左心室辅助装置（leftventricularassistdevice，LVAD）植入决策体验的质性研究。方法 检索PubMed、Embase、TheCorhraneLibrary、WebofScience、CINAHL、万方数据、中国知网、维普数据库和中国生物医学文献服务系统中有关LVAD植入决策体验的质性研究，检索时限为建库至2023年12月1日。结果 共纳入10篇文献，提取24个主题，共归纳为9个类别，合并为3个整合结果：LVAD决策思考；LVAD决策影响因素；LVAD决策需求与支持。结论 患者及照顾者在进行LVAD植入决策时决策思考复杂，受多种因素影响，决策需求多样，提示医护人员应积极关注患者及照顾者决策心理，及时干预或疏导，并不断完善决策服务，提升决策服务水平，协助患者做出最佳决策，提高患者生活质量。

关键词： 碳排放   ARIMA-BP模型   LMDI分解   时空演变   标准椭圆差   Carbon Emissions   ARIMA-BP Model   LMDI Decomposition   Spatiotemporal Evolution  

摘要： 研究采用2000~2021年中国30个省份能源耗费数据，基于ARIMA模型和BP神经网络模型，测算并预测了2000~2035年中国30个省份碳排放总量，采用ArcGIS和标准椭圆差对时空演变特征进行了可视化分析，进一步利用LMDI模型对影响碳排放的驱动因素进行了分解。研究结果表明：(1) 2000~2035年，我国碳排放总量逐年递增，但碳排放增长率逐渐降低；碳排放结构为“第二产业 > 居民生活 > 第三产业 > 第一产业”，第二产业和居民生活碳的增长速度较快，第一产业和第三产业变化趋势较小；(2) 我国各省碳排放的空间分布呈现典型的“东部 > 中部 > 西部”，“北部 > 南部”的分布格局，碳排放中心有向西北移动的趋势；(3) 数字经济、产业结构高级化以及新质生产力发展水平较高的地区碳排放相对较少，具有显著的组别差异效应；(4) 能源消费强度效应是驱动碳排放不断增长主要因素，人均GDP和能源消费结构效应是抑制碳排放的主要因素，产业结构和人口规模效应的影响相对较小。基于研究结论，从能源结构、产业结构、新质生产力和数字经济等方面提出了政策建议。