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关键词： 应急物资规划   不确定场景   分布鲁棒优化   两阶段模型   拉格朗日L形算法  

摘要： 为保证包括公共卫生事件在内的灾后物资供应，合理制定预防性的物资仓储选址和仓储网络中的物资分布策略至关重要。因此面向灾后需求分布不确定情境，研究了一类多种类应急物资仓储分布模型。基于有限历史样本数据，制定一个包含关于灾前随机因素部分信息的模糊集合，构建两阶段物资仓储调度规划的分布鲁棒优化模型，以最小化模糊集合中定义的所有分布下的成本期望值为优化目标。模型包括仓储网络规划和物资调度分配的两阶段协同优化，阶段一针对需求分布不确定的预防性仓库选址与物资预储备问题，阶段二对仓储网络中的应急物资调度分配进行规划。针对模型求解，通过应用一类对偶方法将非线性分布鲁棒优化转化为线性优化，并设计了一类拉格朗日L形算法(LLSM)对两阶段模型进行求解。通过构造算例集合对于模型和算法的鲁棒性进行验证，并分析仓储网络选址和物资分布决策对不同级别灾害后物资缺口的敏感性。

关键词： 绿色供应链   风险规避   公平偏好   绿色金融  

摘要： 基于随机需求情况下的绿色供应链融资问题，利用条件风险价值法研究在供应链中考虑核心企业风险规避和公平偏好的融资问题。文章不同于以往研究仅运用均值-方差法关注核心企业风险规避对绿色供应链融资的影响，而是运用了条件风险价值法，在克服均值-方差法缺陷的基础上同时研究核心企业的风险规避和公平偏好对绿色供应链融资的影响。研究发现：当供应商加大对供应链的绿色投入而面临资金约束问题时，相比于银行绿色信贷，零售商提前支付的融资方式对供应链中各主体更加有利；在同时考虑零售商风险规避和公平偏好时，零售商越规避风险，即风险规避系数越小，供应商的利润水平越低，零售商的利润水平先增后减，而供应商的公平偏好对零售商利润产生的影响，也会受到来自零售商风险规避程度的影响。研究结果丰富和拓展了绿色供应链融资策略及影响因素的相关研究，为缓解供应链中小企业融资难问题提供了决策参考。

关键词： ChatGPT   应急管理   信息   预警  

摘要： ChatGPT技术在社会生活中发挥巨大作用，应急管理优先部署并取得一定收效。从美国的现实样本来看，ChatGPT助力了预警理想模型的现实化、提升了通信效率。基于此展开结构分析，ChatGPT与应急管理存在三个方面的结构耦合，信息模块是高效应急的前提、运算模块是精准布控的基础、预警模块是风险预防的实现。然而辩证看待ChatGPT，可发现存在管理要求稳定性和技术创新性之间、管理人性化与技术自动化之间、设备高成本与场景发生少的低收益之间的三重价值冲突。为化解冲突、发挥功能，应当构建应急管理中对ChatGPT的适用制度，树立应急法治原则，通过立法、政策、专家建言形成系统的规则框架，授予国家强力管控以防范技术不轨。

关键词： 文化智商   跨文化消费   本国中心主义   媒介接触  

摘要： 全球文化交流日益紧密，文化消费的形式也更为丰富多元。通过大规模跨国问卷调查的研究方法，用结构方程模型探索个体文化智商的不同构面、文化消费本国中心主义以及媒介接触间的关系。发现文化消费者的认知文化智商、行为文化智商均与文化消费本国中心主义呈正向关系，动机文化智商与之呈负向关系，元认知文化智商与之不相关，既往研究中的“光环效应”被打破。人们在跨文化消费过程中会将母国文化与其他文化进行比较，形成态度评价，并遵循“尊重—理解—认同”的渐进路线，但达到“认同”阶段往往需要跨越文化壁垒。较高的文化智商强化了人们对新异文化的认知，却难以从根本上动摇既有态度，甚至会强化对本民族文化的认同，并形成本国中心主义。此外，研究还发现不同媒介接触形式均能够正向调节认知文化智商与文化消费本国中心主义，社交媒体的效果强于传统纸质媒介的效果。

关键词： 交通工程   换道决策   深度强化学习   智能网联车辆   换道风险评估   快速路合流区  

摘要： 城市快速路作为重要交通走廊，其合流区交通调度更为复杂。为保障智能网联车辆（Connected and Automated Vehicle， CAV）在城市快速路合流区高效、安全、舒适行驶，本文基于城市快速路合流区的换道特征，开展了考虑换道风险动态评估结果的CAV换道决策模型的相关研究。首先，对换道车辆与邻车进行时空重叠分析，将分析结果作为潜在风险判别依据，对存在时空重叠的CAV及其邻车计算换道碰撞时间（Lane Change Time to Collision， LCTTC），实现换道风险动态评估；然后，将换道风险动态评估结果融入多目标奖励函数优化的DQN（Deep Q-Network）网络结构，并综合考虑车辆行驶高效性、安全性与舒适性等因素，提出具有风险感知的SIDQN（Security Improvement Deep Q-Network）换道决策；最后，通过仿真试验进行验证。研究结果表明：相较于对比策略，本文提出的SIDQN策略换道成功率保持在95%以上，且运行平均速度不低于21.008 m·s-1；此外，融入安全性奖励的SIDQN策略，在复杂的交通合流场景中表现出最佳安全性，其LCTTC平均占比仅为9.56%，远低于其他对比策略，同时事故率统计结果持续保持较低水平；在舒适性方面，SIDQN策略下换道次数仅为4次，连续换道和无效换道次数均为1次，并显著降低了频繁换道和极端加速减速操作次数，提升了乘客的舒适体验；综上，本文提出的换道决策模型综合性能优势明显，可为智能网联环境下城市快速路合流区CAV安全换道决策研究提供参考。

关键词： 雨量计   比测   降雨量   雨强  

摘要： 为衡量不同种类雨量观测仪器的测雨性能，对5种不同雨量计（称重式雨量计Pluvio2、LTPG1500，翻斗式雨量计SL3-1、JDZ05、压电式雨量计RT型）开展了比测实验。结果表明：在实验设置的所有雨强下（10-260mm/h），称重式雨量计Pluvio2、LTPG1500测得的降雨量基本上在±4误差控制线范围内波动；翻斗式雨量计SL3-1测的降雨量普遍低于4%的误差控制线；在雨强较大时，翻斗式雨量计JDZ05大多数能达到有关规范要求；压电式雨量计虽然可以定性分析雨强，但在定量方面测量精度产生偏差较大。比测结果可为研究人员合理选用雨量观测仪器提供科学依据。

关键词： 农村劳动力转移   土地转出与土地转入   Probit  

摘要： 本文从农村劳动力转移的视角出发，基于中国家庭追踪调查数据（CFPS）中四期甘肃省样本数据，运用Probit模型，实证分析农村劳动力转移对土地转出和转入两方面的影响。结果表明：甘肃省农村劳动力转移对土地转出和土地转入均有显著影响；劳动力转移与土地流转之间存在内生性问题，利用转移人口家庭中的最高学历作为工具变量，并采用条件混合过程（CMP）估计法来控制；将农业收入细分为三个层次进行异质性分析，发现农业收入中等的农户在土地流转市场中最活跃。

关键词： 土力学   土体参数的概率分布   贝叶斯方法   分层贝叶斯模型   可靠度理论  

摘要： 针对小样本条件下岩土实验数据统计不确定性大、岩土体参数概率分布不准确、边坡可靠度分析不合理的问题，本文通过综合考虑多个相似工程场地的特点，提出使用分层贝叶斯模型(HBM)方法，充分借助相似工程场地的信息，并结合马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)，实现小样本条件下目标场地岩土参数概率分布的合理刻画。论文以来自陕北多个黄土工程场地的真实c，?数据，验证了HBM方法对于小样本条件下构建岩土参数概率分布的有效性。并在此基础上，开展了某黄土边坡的可靠度分析。结果表明：与独立参数模型(IPM)(不考虑相似工程场地信息)相比，HBM对应的边坡失效概率从11.6%降低到4.8%。此外，为了进一步验证HBM的相较传统方法的准确性，文中还通过大量模拟数据进行了试验。结果表明：相比于IPM而言，HBM所得结果准确度能够提升33%～53%，不确定性降低19%～53%。

关键词： 村庄用地变化   影响因素   碳效应   时空分异   江苏省  

摘要： 推动村庄土地利用效率的提升，是国土空间低碳转型的重要内容。文中以江苏为实证区域，5年一期，研究1990—2020年间村庄用地变化碳效应及其多因素影响规律，为制定精细的差异化碳减排政策措施提供支持。采用碳排放系数、几何重心分析、莫兰指数及多元逐步回归分析方法对江苏省县区存在碳排放、用地变化碳效应时空格局及影响因素进行研究。结果表明：（1）江苏省各县区的村庄碳排放总体呈碳排放效应，但地均净碳排放强度持续降低且具有显著的空间正相关性；（2）全省各县区流入碳效应呈碳排放效应，在空间上总体呈南高北低、西高东低的分布格局；（3）在全局影响因素分析中，人口密度变化、村庄距河流距离、城镇用地比重对村庄用地变化碳效应的影响较大；（4）年度影响因素分析显示，村庄生产生活活动产生巨大的碳排放量，村庄人口、河流距离、第一产业比重等因素是流入碳效应的主要影响因素，其中人口因素的影响周期相对较长，综合碳效应影响因素与流入碳效应相似。研究结果可为进一步规范地方性碳减排政策的制定及村庄土地利用效率的提升提供指导。

关键词： 深度学习   数据驱动   联合概率分布   交通流预测   Copula理论  

摘要： 为改善高速公路车辆速度预测过程中因数据非正态分布而造成的预测误差，提出一种深度时间卷积网络(deep temporal convolutional network, DeepTCN)和Copula理论相结合的混合概率性预测方法。为给出考虑多个特征的确定性预测，建立了DeepTCN框架。根据DeepTCN得到的预测结果，基于预测误差的条件概率分布来拟合适当的Copula函数。通过误差补偿得到概率性预测结果。利用在广州市机场高速收集的实际交通数据来验证所提出的混合方法的有效性。数据分析与实验结果表明，实际数据反映出交通流确实存在高度随机性，而这种随机性在低车辆密度与高车辆密度时相对较小，在中等密度时相对较大；与现有的各种方法相比，DeepTCN在处理长时间序列信息时存在优越性，适用于高速公路车辆速度预测场景；结合Copula函数可以在一定程度上补偿数据随机性带来的预测误差，进一步提高预测精度。