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关键词： 老年病人   床边电磁导航仪   鼻肠管   置管方法   肠内营养  

摘要： 目的:探讨在老年病人中床边电磁导航下放置鼻肠管的安全性和有效性,探索置管成功相关因素。方法:回顾性分析2021年6月1日至2024年1月31日在东部战区总医院普通外科进行的老年病人床边电磁导航下鼻肠管置管操作记录,对置管相关指标及置管成功相关因素进行统计分析。结果:共纳入163例老年病人,总置管成功率为87.7%,平均置管时间为(18.5±18.9)min,平均置管长度为(104.6±9.8)cm,置管相关并发症发生率为1.8%。置管成功相关因素有慢性病作为主诊断(P=0.0196),术前放置胃管(P=0.0060)和术前使用促胃肠动力药(P=0.0268)。结论:床边电磁导航下放置鼻肠管对于老年病人是一种高效并安全的幽门后置管方法。慢性病人置管成功率高。术前放置胃管和术前使用促胃肠动力药可能有助于置管。

关键词： 煤电机组   决策方法   低碳转型   综合评价  

摘要： 煤电转型中需要兼顾低碳发展要求和电力系统安全保供的问题,然而我国各地区煤电发展定位、机组特性等各不相同,因此在转型决策上具有路径多样化的特点,例如:灵活性改造、综合能源服务、技术减碳、备用辅助服务机组和关停退出等。鉴于此,从多维度视角开展针对煤电转型路径决策的研究。首先,从资源替代、环境影响、监管合规维度构建煤电转型的综合评价指标体系;其次,以综合评价方法和指标间相关性权重(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)法为工具,对我国4702台现役煤电机组进行转型综合评价;再次,结合《中国“十四五”电力发展规划研究》对煤电装机结构在2035年的9.11亿kW容量目标要求,筛选出需要转型的煤电机组。结果表明,1067台机组,共2.5亿kW容量,是需要在2035年前完成转型的煤电机组。从地区分布来看,东南沿海地区的煤电机组综合表现较好,而中北部、华北部等地区的煤电机组则面临较大的转型压力。

关键词： 急性A型主动脉夹层动脉瘤   倾向性评分匹配   ICU停留时间   影响因素  

摘要： 目的应用倾向性评分匹配(PSM)分析导致ATAAD患者ICU停留时间(ICU-LOS)延长的危险因素,并建立列线图(Nomogram)预测模型。方法回顾性纳入2017年9月至2021年6月在广东省人民医院心外科诊断为ATAAD并行外科手术的477例患者,收集患者的一般情况及临床资料等数据,根据ICU-LOS是否超过8 d,将患者分为ICU-LOS≤8 d组(273例)和ICU-LOS>8 d组(204例),使用PSM法均衡两组临床特征。应用LASSO回归筛选与ICU-LOS延长相关的危险因素,采用多元logistic回归计算所筛选出的危险因素与ICU-LOS之间的比值比(OR),并建立Nomogram预测模型。应用RCS曲线分析ICU-LOS延长与院内病死率的相关性。结果两组患者的临床资料经过PSM后,年龄、体重指数(BMI)、高血压、血糖、心血管手术史、马方综合征(MFS)、白细胞、血小板、D-二聚体(D-Di)、血清肌酐值、冠状动脉旁路移植史(CABG)、主动脉交叉夹闭(ACC)时间、体外循环(CPB)时间差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,MFS、BMI、WBC、CPB时间和D-Di是引起TAAD患者ICU停留时间延长的独立危险因素。将结果建立Nomogram预测模型,该模型的ROC曲线下面积为0.72,校正曲线显示预测值与实际值吻合较好。DCA结果表明,当风险阈值约为0~0.7时,Nomogram模型可以对ICU-LOS做出有效的临床决策。RCS结果显示,院内死亡风险在8 d左右保持稳定(P<0.001)。当ICU-LOS>8 d时,每增加一个标准差,院内死亡的预测风险比为1.02。结论MFS、BMI、WBC、CPB时间、D-Di是ATAAD患者ICU-LOS延长的影响因素。本研究构建的TAAD患者ICU停留时间延长的Nomogram预测模型具有较好的预测能力,预测事件与实际事件的一致性较高。作为缩短TAAD患者住院时间的工具,该模型具有广阔的应用前景。

关键词： 幼儿园教师   融合教育   担忧  

摘要： 教师对融合教育的担忧是其成功实施融合教育的重要影响因素,了解这些担忧对推进融合教育至关重要。使用《教师实施融合教育担忧量表》对浙江省706名普通幼儿园教师进行调查。结果表明,教师的总体担忧水平较高,各维度担忧水平排序依次为:保教难点>接纳与认可>工作负担>资源缺乏;融合教育担忧在年龄、学历、特殊教育经验、培训、信心和政策法规了解6个变量上存在显著差异;教师的担忧感受可分为三类:高感受型、一般感受型、低感受型;高感受型教师常面临职业倦怠和转型困难,且缺乏特殊教育经验,对政策法规了解不足。基于以上调研结果,建议增强资源和行政支持,提升社会接纳与心理支持,加强技能培训与法规普及,优化工作流程与技术支持,从而促进教师融合教育水平的提升。

关键词： 新零售   预售   消费者行为   纳什均衡   策略选择  

摘要： 数字经济时代,“新零售”战略为顾客提供了全新的购物方式。在激烈的市场竞争中,定价策略已经成为电商企业在预售模式下取得充足收益的关键。基于消费者估值和偏好的不确定性,研究了双寡头的竞争市场环境下,电商企业、竞争对手和消费者相互作用下的预售定价决策问题。以消费者的期望效用理论为基础,构建了包含预订效用和等待效用的消费者效用函数和竞争环境下两个寡头零售商的预售定价模型,探讨了三种对称的纳什均衡。研究发现,竞争市场中的零售商的不预售和不充分预售策略占优充分预售策略。高估值消费者占比高于估值稳定系数时,零售商在竞争市场中不预售;反之,零售商的策略选择还取决于偏好的波动程度。

关键词： 算法决策系统   计算公平   感知公平   可解释性  

摘要： 最近的学术界,特别是在人机交互(HCI)领域,越来越关注人工智能公平的感知方面,即研究设计者、最终用户、决策主体和各种其他利益相关者如何感知公平。虽然公平性和透明度的计算定义是当今非常流行的研究主题,但人们对从更广泛的角度看待算法系统的必要性有了理解,这也涉及它们的社会影响(例如,遵守社会规范、道德判断、用户感知)。文章研究旨在了解算法系统提供的解释对非专家理解公平感知的影响。我们的目标是调查解释是否以及如何影响用户对系统结果的公平感知。解释可用于提高算法系统的透明度、可信度和对公平性的感知,而最佳解释应该是基于系统特征以及用户的人口特征和个性特征创建个性化的解释。

关键词： 道路病害预测   粒子群   尺度自适应   多目标优化   神经架构搜索  

摘要： 为解决道路病害预测中手工设计网络面临的效率低,准确性差以及易陷入局部最优的问题,提出基于多粒子群零样本神经架构搜索方法,自动探索用于道路病害预测的最佳神经架构。先利用多粒子群策略在尺度自适应搜索空间初始化高质量架构;后采用粒子群动态自适应更新架构,防止陷入局部最优;再结合零样本学习、参数和浮点运算进行多目标优化,实现轻量化并提高预测精度。结果表明:1)尺度自适应搜索空间能有效捕捉多尺度道路病害信息;2)粒子群动态自适应更新避免了搜索过程陷入局部最优;3)多目标优化使得算法在分类准确率、F1分数、卡帕系数、AUC、指数平衡和搜索效率方面分别提升19.34%、23.37%、23.77%、4.28%、20.26%和91.30%。

关键词： 航空深弹   杀伤半径   定深引信引爆深度   命中区域   命中概率   最优性证明  

摘要： 针对深水炸弹的命中率问题,根据潜艇的概率分布状况,设计最佳投弹方案及最优定深引信引爆深度,构造反潜航弹命中区域的数学表达模型,并建立计算最大命中概率的算法模型及其简化方式。从模型平面形态到立体形态,从潜艇的平直航向到偏斜航向,逐层深入分析,并分别给出最优解,同时验证其最优性。继而针对9枚航空深弹,构建投放多枚反潜航弹的最佳布点方案,并从理论上验证其能获得的最大命中概率。

关键词： 定残后死亡   残疾赔偿金   赔偿期限  

摘要： 在人身损害赔偿案件中,受害人因前一侵权行为定残之后,于一审判决前因另一事件或行为死亡,当前一侵权行为与受害人的死亡无因果关系,赔偿权利人因前一侵权行为可主张的残疾赔偿金应如何认定?由于对残疾赔偿金的性质、赔偿依据、损害计算时点的认定存在分歧,实务中对于残疾赔偿金赔偿期限的计算存在较大争议,主要有不可主张残疾赔偿金、按照定型化标准计算、按照受害人定残后的实际生存时间计算三种观点。通过从残疾赔偿金的性质、假设因果关系理论、侵权损害赔偿的功能、相关规范目的、规范协同性五个方面综合分析,得出按照受害人定残后的实际生存时间计算残疾赔偿金的赔偿期限为最优解的结论,从而避免“谁受害谁有理”的做法,以实现实质正义。

关键词： 生命伦理   家庭   天道   安乐死   公共理性  

摘要： 范瑞平的《当代医疗与儒家思想》是推进建构中国生命伦理学事业的最新力作,其儒家生命伦理学主张“以家为本位”和“以道为志向”。就以家为本位的医疗决策机制而言,包含着四个要素:家庭共同协商、达成一致、运用实践智慧和符合天道。以作生死决策(如是否安乐死)为例,运用实践智慧和符合天道不可或缺。由此,不能脱离于天道或儒家整全的文明理想来谈论以家为本位。然而在关于儒家公共理性的论述中,范瑞平却弱化了天道这一信念预设。