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关键词： 甲状腺功能亢进   躯体化症状   失眠   焦虑  

摘要： 目的调查甲状腺功能亢进患者的躯体化症状的现状及其影响因素。方法采用随机抽样法选取2022年4—12月在山东省某三级甲等医院内分泌科住院的220例甲状腺功能亢进患者,采用一般资料调查表、躯体化症状自评量表、失眠严重程度指数量表、广泛性焦虑量表进行调查,对影响甲状腺功能亢进患者躯体化症状的因素采用Logistic回归法进行统计学分析。结果甲状腺功能亢进患者躯体化症状阳性率为47.3%。单因素分析显示,有无躯体化症状甲状腺功能亢进患者有无慢性病史、疾病严重程度得分、失眠严重程度指数量表得分、广泛性焦虑量表得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多元Logistic回归分析结果显示,有慢性病史、疾病严重、失眠严重、广泛性焦虑是甲状腺功能亢进患者发生躯体化症状的独立影响因素(P<0.05)。结论甲状腺功能亢进患者躯体化症状阳性率较高,存在其他慢性病史、疾病严重程度高、失眠症状严重、焦虑的患者更容易出现躯体化症状。

关键词： 有效情境   现实情境   数据收集   统计与概率   数据意识   生活的真实   全过程  

摘要： 数据意识是对数据的意义、大小、数据之间的关系和数据随机性的感悟。数据意识的形成,需要在真实的、有意义的、有联系的情境中感受提升。这里的情境指的是基于学生生活的真实情境和学习过程中的现实情境,以及基于应用的综合情境。这样的情境能使学生主动地参与数据收集、整理、表达、推断与分析的全过程。

关键词： 工程建设标准   质量技术指标   质量管控   雄安新区   行业标准   新区建设   竣工验收   现行国家标准  

摘要： 2021年5月,雄安新区印发实施了《“雄安质量”工程标准体系》,明确提出对现行国家标准、行业标准和地方标准中涉及工程质量的主要技术指标、参数进行梳理和研究分析,沿用其中符合雄安建设要求保障质量和提高质量的强制性和关键性技术指标、参数,并将其作为雄安新区工程建设过程质量管控和竣工验收的依据。在此背景下,为推动雄安工程建设高质量发展,在梳理研究符合新区建设要求的工程质量技术指标、参数基础上,新区组织开展了《雄安新区工程建设标准关键质量指标体系》(以下简称《指标体系》)的研究编制工作,以强化工程建设全过程质量管控,为积极创建“雄安质量”提供技术支撑。

关键词： 结核   肺   体层摄影术   X线计算机   人工智能   诊断   模型   统计学   综述文献(主题)  

摘要： 在全球范围内,结核病是单一传染病致死的主要原因,早期诊断肺结核和识别耐药结核病意义重大,但无创精准诊疗仍受限制。随着医疗大数据的发展,人工智能(artificial intelligence,AI)逐渐应用于肺结核研究。AI从影像中挖掘高通量特征,为无创、可重复评估病灶提供了可能。本文就近年来AI技术在肺结核影像诊断与鉴别诊断、病情监测及耐药性预测方面的研究进展进行综述,以期促进肺结核的AI诊断及耐药性预测技术的临床转化,为精准医疗的实现提供支持。

关键词： 资金约束   产品绿色度   混合融资  

摘要： 考虑制造商面临资金约束构建绿色供应链融资决策模型,研究混合融资模式与集中融资模式下绿色供应链各主体融资决策,探讨混合融资比例对供应链各主体决策变量及利润的影响[1]。

关键词： 高中体育教师   专业素养发展   教育背景  

摘要： 高中体育教师在当今社会扮演着举足轻重的角色,其专业素养的发展一直备受关注和重视,专业素养不仅包括教学技能、学科知识,还涵盖了教师的道德品质、职业精神和个人修养等多个方面,高中体育教师的专业素养发展受多种复杂因素的影响,需要进行深入研究和探讨。基于此,本文讨论高中体育教师专业素养发展的意义,深入探讨高中体育教师专业素养发展影响因素和发展措施,以供参考。

关键词： 锂离子电池   健康状态   卷积神经网络   注意力机制   时间序列  

摘要： 准确估计锂离子电池(lithium-ion battery,LIB)的健康状态(state of health,SOH)对于确保储能电站的安全稳定运行至关重要。然而,现有的数据驱动方法通常依赖手工特征提取,并且特征的时间尺度比较单一,很难进行高效且精确的电池健康状态评估。为了解决这些问题,提出了一种基于多时间尺度建模自动特征提取和通道注意力机制的健康状态估计模型。该模型首先将充电过程信息输入多个并行的膨胀卷积模块(dilation convolution module,DCM),从不同时间尺度进行自动特征提取,获得丰富且全面的特征表示。随后,不同尺度的特征通过融合后结合门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取时间序列的长期依赖关系。模型进一步融入通道注意力机制(efficient channel attention,ECA),对历史信息进行相关性动态权重分配,关注显著特征。最后,在两个公开数据集上验证了本方法的优越性,并与其他常用深度学习模型进行了比较。结果表明,本模型具有较高的SOH估计精度和良好的迁移性,两个数据集上的均方根误差分别仅为0.0110和0.0095,在跨数据集的迁移实验中均方误差仅为0.0092。

关键词： 围绝经期女性   高血压流行病学   危险因素   保护因素  

摘要： 目的调查诸暨市围绝经期女性高血压流行病学情况并对有关危险因素进行分析。方法采用流行病学随机抽样调查方法,于2022年1月—2023年6月在诸暨市常住人群中抽取686例年龄45~55岁的围绝经期女性,通过自制的围绝经期女性高血压流行病学调查问卷对其进行高血压患病率调查,并对其危险因素进行分析。结果共发出686份问卷,收回问卷600份,其中有120例围绝经期女性患有高血压,患病率为20.00%。单因素分析结果显示,围绝经期女性文化程度、婚姻、月人均收入、高血压病程、高血压分级、肾病及脑卒中无关(P>0.05);与体质量指数(body mass index,BMI)、高血压家族史、高钠饮食、运动次数、定期测血压、服药种数、冠心病、脂肪肝、糖尿病、高脂血症及高血压知识宣教有关(P<0.05)。以围绝经期女性高血压发生情况为因变量(未发生高血压=0;发生高血压=1),选择单因素分析中P<0.05的变量进行多因素logistics回归分析,结果显示,BMI、高血压家族史、高钠饮食、运动次数、定期测血压、服药种数、冠心病、脂肪肝、糖尿病、高脂血症及高血压知识宣教为影响围绝经期女性高血压发生的主要影响因素(P<0.05)。结论BMI、高血压家族史、高钠饮食、运动次数、定期测血压、服药种数、冠心病、脂肪肝、糖尿病、高脂血症及高血压知识宣教是影响围绝经期女性患有高血压的主要影响因素,根据其影响因素,及时制定合适的预防措施,对其影响因素进行控制,可降低围绝经期女性高血压的患病率。

关键词： 前列腺癌   筛查   决策辅助工具   共享决策   综述  

摘要： 目的:对前列腺癌筛查决策辅助工具的相关研究进行范围综述,为我国前列腺癌筛查决策辅助工具的开发提供参考。方法:按照范围综述的研究方法系统检索前列腺癌筛查决策辅助工具的相关研究,检索时限为建库至2023年8月,对纳入的文献进行汇总和分析。结果:共纳入25篇文献,包括15项决策辅助工具开发与验证的研究和10个决策辅助工具。决策辅助工具核心要素包括健康信息支持、治疗方案的利弊分析和价值澄清。结局指标包含决策辅助工具筛查的知信行、决策结局报告、决策辅助工具的实用性和可行性。决策辅助工具的应用效果包括提高患者筛查知识、减少患者决策冲突、增加决策自我效能、提高患者决策满意度和患者接受程度高。结论:目前前列腺癌筛查决策辅助工具多以国外研发为主,且应用效果良好。未来可在借鉴国外决策辅助工具的基础上,开发符合我国国情的前列腺癌筛查决策辅助工具,以便于为患者提供决策支持,提高决策质量。

关键词： 准噶尔盆地   深部煤层   浅部煤层   物性特征   煤层气开发  

摘要： 为了探讨深部与浅部煤层气赋存的差异,采集准噶尔盆地煤矿1500 m以浅煤样和煤矿钻孔1500 m以深煤样,通过资料搜集和室内测试分析了研究区深部与浅部煤储层物性特征的差异,最终得到以下结论:深部镜质组含量比浅部高,煤体结构更完整,储层改造性更强;深部比浅部含气量大,煤层气赋存状态由欠饱和状态逐步转变为超饱和状态,煤层气成因多样;浅部煤岩的渗流孔比深部发育,深部煤岩的吸附孔比浅部发育。浅部煤岩以外生裂隙为主,孔裂隙间连通性好;深部煤岩以内生裂隙为主,有矿物质充填裂隙,且深部孔隙度和裂隙密度比浅部小,渗透性较差。对比分析表明,准噶尔盆地深部煤层气比浅部富集性更优,具有较大开发潜力。但渗透性远不如浅部,且开发难度大,因此建议通过压裂改造与排水采气工艺技术相结合的方式促进深部煤层气开发。