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关键词： 国情调查   中国老龄协会   少子化   抽样调查   《公报》   全国老龄办   老年人生活状况   卫生健康  

摘要： 中国家庭空巢少子化趋势愈加明显。近日发布的《第五次中国城乡老年人生活状况抽样调查基本数据公报》(下称《公报》),呈现这一趋势。“中国城乡老年人生活状况抽样调查”是每五年开展一次的大型老年民生国情调查。第五次中国城乡老年人生活状况抽样调查,由民政部、全国老龄办、国家卫生健康委、财政部、中国老龄协会、中国计划生育协会于2021年共同组织开展。

关键词： 医保住院   省内异地医保   本地医保   疾病诊断相关分组  

摘要： 目的根据疾病诊断相关分组(DRG)结果,探讨本异地医保病例的特点。方法对省内异地医保病例与本地医保病例的DRG付费病组结果进行回顾性对比分析。结果省内异地医保病例的DRG付费病例占比、居民医保占比、基础病组率、治疗恶性增生性疾患和剖宫产及阴道分娩等病种的占比、正常病例和低倍率病例占比、不伴并发症或合并症病例占比等与本地医保病例比较差异有统计学意义。结论省内异地医保病例病组类型、病种构成及其特点相比本地医保病例既有相同之处,也各有千秋。

关键词： 决策树   数据挖掘   煤耗   随机森林   灰色关联度   灰狼优化算法  

摘要： 针对煤电运行数据挖掘程度不足、煤耗控制效果不佳等问题,设计了一种基于GRA-GWORF算法的煤电运行数据分析及优化算法。该算法以煤电运行数据为输入,利用GRA算法筛选影响煤耗的关键可控变量,再通过GWO改进RF算法的子决策树数量与选取特征数量两个参数。同时将完成筛选的关键可控变量数据作为参数优化后RF算法的输入,进而实现煤电运行方式的优化。算例分析结果表明,采用所提GRA-GWO-RF算法改善后,平均煤耗降低了13%以上,而RF算法仅下降约10%。因此相比于RF算法,该算法能够更为准确地优化煤电机组的运行方式,并提高其经济性。

关键词： 慢性疼痛患者   压力性损伤   Braden评分   决策树   预测模型  

摘要： 目的 探讨决策树在慢性疼痛患者压力性损伤预测中的准确性和合理性，为临床压力性损伤的预防提供依据。方法 回顾性分析2023年3月至2024年6月在重庆市某三甲医院住院的153例慢性疼痛且Braden评分为高风险和极高风险患者的临床病历资料。采用CHAID算法构建慢性疼痛患者压力性损伤预测的决策树模型，并通过ROC曲线下面积、灵敏度和特异度比较其与Braden评分的预测效果。结果：38例发生压力性损伤，发生率为24.83%。决策树模型包含6层共12个节点，提取8条分类规则，筛选出4类高危人群。决策树模型ROC曲线下面积为0.75，大于Braden评分的0.68，差异具有统计学意义，决策树模型的灵敏度为0.729，特异度为0.777，均高于Braden评分的0.703和0.667。结论：决策树模型对慢性疼痛患者压力性损伤的预测具有较高的灵敏度和特异度，可以用于慢性疼痛患者压力性损伤高危人群的筛选和管理。

关键词： 非小细胞肺癌   电视胸腔镜手术   肺叶切除术   肺功能  

摘要： 目的 探讨单孔或多孔胸腔镜肺叶切除术对非小细胞肺癌患者肺功能和康复进程的影响.方法 选择玉溪市人民医院胸外科2019年1月-2024年1月收治的300例非小细胞肺癌患者为研究样本,均接受电视胸腔镜肺叶切除术,根据术式分为单孔组和多孔组各150例,观察对比两组患者肺功能指标、康复指标和并发症发生率.结果 两组患者术前各项肺功能指标对比,差异不明显(P＞0.05);术后1个月各组患者肺功能指标均降低,单孔组MVV、PEF、FEV1/FVC均高于多孔组(P＜0.05).单孔组手术时间、放置引流管时间均短于对照组,术中出血量、术后3d疼痛评分均低于多孔组(P＜0.05);两组患者下床活动时间、住院时间对比,差异不明显(P＞0.05).单孔组并发症发生率低于多孔组(P＜0.05).结论 单孔胸腔镜下肺叶切除术虽然手术难度大,但具有微创优势,可减轻术后疼痛,改善患者肺功能,缩短康复进程,与多孔法相比实用价值更高.

关键词： 信息技术   频率与概率   概念教学   深度融合  

摘要： 信息技术与数学教学的深度融合是课程标准明确提出的教学建议,但如何深度融合是一线教师需要深入思考和实践探索的课题.本文聚焦概率统计模块,从融合分析和融合实施两个环节给出了信息技术与概念教学深度融合的工作流程,并以“频率与概率”教学为例阐述具体的实践应用。

关键词： 护理硕士专业学位   研究生   实践创新能力  

摘要： 明确护理硕士专业学位研究生实践创新能力现状及影响因素。结果显示,护理硕士专业学位研究生的实践创新能力有待提升,高校与实践单位应进一步完善培养策略,发挥导师引导力,满足护理硕士专业学位研究生个性化发展需求,从而提高其实践创新能力。

关键词： 遥感图像检索   样本类型   Swin Transformer   哈希   自适应判别  

摘要： 遥感图像内容复杂,类别丰富,存在较多难以判别的图像,导致遥感图像检索性能不佳。为此,提出自适应样本类型判别方法(ASTD),将样本类型动态地分为简单样本、普通样本和困难样本,网络依据样本的类型进行不同程度的学习,从而有效提高特征的判别能力。设计了一个SHash网络,该网络以Swin Transformer为骨干,在网络的最后加上哈希层,该网络能够在全局上捕获图像的语义信息,提高特征的表达能力和检索效率;为了让同一类别图像更加聚集,并更好地区分不同类别的图像,给每个类别定义一个哈希中心,规定输入样本自身类别所对应的中心为该样本的正中心,其他中心为该样本的负中心;提出样本类型判别损失STDLoss,根据样本与正负中心的距离关系自适应判别样本的类型,从而提高网络对各类型样本的学习能力。在UC-Merced和AID两个遥感数据集上与DSH、CSQ、SHC等五种哈希方法进行了比较,实验结果表明,基于ASTD方法训练的网络可以更好地学习样本的特征,提高检索性能。

关键词： 分布式能源   虚拟电厂   负荷优化调度   电动汽车   智能电网   Davies-Bouldin指数   改进的SOM算法  

摘要： 针对因分布式能源接入带来的特性变化和优化调度复杂性增加的问题，以电动汽车（EV）为研究对象，探讨了其在虚拟电厂负荷优化调度中的潜在作用。基于构建的EV充电行为上、下界，建立了电动汽车聚合体（EVA）的功率容量预测模型，为虚拟电厂负荷的优化调度提供了保障。考虑到电动汽车具有不同的功率调节动态响应特性，提出了基于改进后自组织映射（SOM）算法的电动汽车聚类方法，并使用Davies-Bouldin指数来评估聚类效果，以保证不同功率调节特性EV聚类的准确性。进一步，考虑风电接入和电动汽车并网可能带来的不利影响，功率平衡等多方面约束，构建了虚拟电厂的负荷优化调度决策模型。最后，仿真结果表明虚拟电厂负荷优化调度决策保证了合理分配电动汽车聚合体容量的情况下电网的安全运行。

关键词： 肺结节   老年体检人群   乌鲁木齐市   检出率   影响因素  

摘要： 目的了解新疆乌鲁木齐市老年体检人群肺结节检出情况,分析肺结节的影响因素。方法整群抽取2019年1月-12月在新疆医科大学第一附属医院健康管理中心体检的老年人群为研究对象,收集一般资料和临床资料,采用χ^(2)检验和Logistic回归分析研究肺结节的影响因素。结果3033名老年体检人群中,检出肺结节1775例,肺结节检出率为58.52%。肺结节以多发为主,占63.21%(1122/1775);分布在双肺最多44.56%(791/1775)、右肺次之36.68%(651/1775)、左肺最少18.76%(333/1775)。单因素分析显示:年龄(χ^(2)=21.986,P<0.001)、吸烟史(χ^(2)=11.564,P=0.001)与肺结节相关,差异有显著统计学意义;多因素分析显示,65~69岁(OR=1.330,P=0.003)、70~74岁(OR=1.352,P=0.012)、75~79岁(OR=1.686,P<0.001)、≥80岁(OR=1.451,P=0.004)、吸烟(OR=1.403,P<0.001)是肺结节的影响因素。结论老年体检人群肺结节检出率为58.52%,年龄、吸烟是肺结节的影响因素。