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关键词： 福尔马林固定石蜡包埋样本   样本制备   蛋白质组   质谱   液相色谱-串联质谱联用  

摘要： 基于不同的脱蜡液（Triton X-100和二甲苯）、裂解液（TFE和RapiGest）以及酶切方案（iST、SP3和FASP），通过正交实验设计了12种福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）组织样本的蛋白质组前处理技术方案，探索了FFPE蛋白质组样本制备的最佳实验条件。从蛋白质和肽段的鉴定深度、鉴定稳定性和蛋白丰度的定量水平等方面进行了系统性评估，研究结果显示，Triton X-100脱蜡液和二甲苯对蛋白质组的鉴定影响较小，而TFE裂解液和iST酶切方案均能显著提升FFPE组织样本的蛋白质组分析水平。鉴于二甲苯具有的潜在毒性，最终确定以Triton X-100脱蜡液、TFE裂解液和iST酶切方案为基础的TTI技术方案为最优选择。此方案显示了最佳的重复性和稳定性，同时能够鉴定更多与重要生物学功能相关的特异性蛋白质。本研究建立的TTI技术方案为FFPE组织样本的蛋白质组分析提供了一种高效且全面的方法，显著提升了样本的蛋白质组鉴定的重复性和稳定性。

关键词： 电网   存货管控   决策树   指标体系   画像解析  

摘要： 电网存货具有品种多、数量大、价格变化快等特点，新形势下加强电网企业存货管理对于提升企业资金营运水平具有重要意义。首先，基于存货的实际属性，构建了电网企业存货库，并采用决策树法筛选典型存货优化对象；其次，从不同维度出发，设计了资产优化管控指标体系，实现了对典型存货优化对象指标的穿透分析及画像；最后，挖掘当前存货管理的不足，提出了电网企业存货资产管控优化建议。该研究有望支撑电网企业加快企业资金周转、释放存货占用资金、提高资金利用效率。

关键词： 时间序列预测   多变量时间序列   深度学习   时间序列分解  

摘要： 时间序列预测是一项重要的数据分析技术，在交通、经济、气候等领域有广泛的应用，可以辅助资源合理分配、重大风险决策以及规划未来走向.近年来，随着机器学习和深度学习方法的发展，多变量时间序列预测问题受到广泛关注，然而，现有多变量时间序列预测方法无法同时捕捉复杂的时序间和变量间的依赖关系.提出一种融合转置嵌入方法与时间序列分解的时间序列预测模型DItrans.首先，针对时间序列进行趋势项、周期项和残差项分解，并在此基础上，分别执行转置嵌入，利用不同的编码器结构来学习表征.转置嵌入方法使DItrans模型可以更好地获取多变量之间的相关性，而趋势项、周期项和残差项的分解有助于捕获邻近时间点的信息.同时，DItrans模型引入一种新的编码器结构，其结构更灵活，使模型能够捕获更复杂的时间序列特征.在三个真实数据集上对提出的模型进行了性能评估.实验结果表明，DItrans模型的均方误差和平均绝对误差均取得了最佳效果，和对比算法相比，其均方误差下降了1.71%～79.28%，平均绝对误差下降了0.72%～57.52%.

关键词： 产后早期   产妇   母乳喂养   动机   自我效能  

摘要： 目的 调查产后早期产妇的母乳喂养动机现状，分析母乳喂养动机的影响因素。方法 采用便利抽样法，选取205例产后48～72 h的住院产妇作为研究对象。通过一般资料调查表、母乳喂养动机量表、母乳喂养知识问卷和母乳喂养自我效能简式量表对产妇进行调查，并采用多元线性回归分析探讨产妇母乳喂养动机的影响因素。结果 205例产妇的母乳喂养自主决定动机评分平均为(49.94±7.62)分，受控动机评分平均为(23.76±3.59)分。多元线性回归分析结果显示，年龄、孕期参加母乳喂养相关课程、计划母乳喂养时间、母乳喂养自我效能简式量表技能维度评分、母乳喂养知识问卷总分是产妇母乳喂养自主决定动机评分的影响因素(P<0.05);孕期参加母乳喂养相关课程、母乳喂养自我效能简式量表技能维度评分、母乳喂养知识问卷总分是产妇母乳喂养受控动机评分的影响因素(P<0.05)。结论 产后早期产妇的母乳喂养动机水平有待提升，医护人员应重点关注孕产妇的年龄和计划母乳喂养时间，加强母乳喂养知识宣教，提高产妇的母乳喂养自我效能水平，以提升产妇的母乳喂养动机水平和母乳喂养率。

关键词： 母乳科学   样本采集方式   采集理论   跨学科融合  

摘要： 母乳科学研究旨在探索母乳合成分泌机制及其与生命共存的规律。基于母乳科学样本采集方式的方法学研究，本文提出了一种系统性的“点、线、环、面”母乳采集方式理论。点状采样实现特定时间点的精准数据采集，为构建母乳成分数据库奠定基础；线性采样通过时间序列的连续采样，揭示母乳成分随婴儿生长发育的动态变化；环型采样则采集24小时母乳样本，分析母乳成分昼夜节律及其对婴儿生理调节的影响；面上采集则关注大规模群体的全面采样，为制定母婴健康政策提供依据。此外，本文还探讨了该理论与工程学、信息学、材料学等学科的交叉融合，以及其在全球母乳研究和母乳喂养策略制定中的潜在应用。

关键词： 脊柱弯曲   中小学生   回归分析   影响因素  

摘要： 目的 了解杭州市中小学生脊柱弯曲异常状况及其影响因素，为脊柱弯曲异常防治工作提供参考。方法 于2022年9—12月，采用分层整群随机抽样方法选取杭州市13个区（县）的21 859名中小学生为研究对象，进行问卷调查和脊柱弯曲异常体格检查。采用SPSS 20.0软件进行χ2检验，采用多因素logistic回归模型分析脊柱弯曲异常的影响因素。结果 杭州市中小学生脊柱弯曲异常人数为409人，检出率为1.87%。不同性别、学段、地区的学生脊柱弯曲异常检出率差异均有统计学意义（P<0.01）。多因素logistic回归分析结果显示，学段为初中（OR=0.55,95%CI:0.42～0.73）或职高（OR=0.18,95%CI:0.08～0.39）、班级座位定时调换频率为每周1次（OR=0.32,95%CI:0.17～0.62）、课间休息时活动场所为户外（OR=0.61,95%CI:0.45～0.81）、过去1周从未使用过移动电子设备（OR=0.78,95%CI:0.64～0.96）、鞋底内外侧磨损无差别（OR=0.78,95%CI:0.61～0.98）的中小学生发生脊柱弯曲异常的风险较低（P<0.05,P<0.01）。女性（OR=1.40,95%CI:1.14～1.71）、普高（OR=1.73,95%CI:1.30～2.29）、郊区（OR=1.62,95%CI:1.29～2.04）、1周3节体育课（OR=3.02,95%CI:1.10～8.34）及4节体育课（OR=2.89,95%CI:1.01～8.30）、时刻保持良好姿势（OR=1.56,95%CI:1.10～2.21）的中小学生发生脊柱弯曲异常的风险较高（P<0.05,P<0.01）。结论 班级定时调换座位、增加户外活动、减少电子产品使用可降低中小学生脊柱弯曲异常的风险，应关注中小学生鞋底内外侧磨损情况，采取针对性预防措施，减少中小学生脊柱弯曲异常的发生。

摘要： 在信息化时代，信息技术、大数据技术、人工智能等先进技术手段的发展，为企业财务管理工作的发展提供了新的方向和路径。在财务管理体系中，财务决策占据着重要地位，决策的科学性与准确性直接关系到企业的发展质量和效率。因此，在财务决策数字化革命背景下，企业要顺应时代发展趋势，将现代化技术手段与财务管理有机结合，促进企业财务管理的信息化与数据化，为企业的长效健康发展，注入源源不断的动力。本文简要分析了某集团企业数字化建设现状后，针对财务决策在数字化发展过程中存在的问题，提出了一系列解决措施，旨在推动企业财务管理的现代化发展。

关键词： 急性呼吸窘迫综合征   低磷血症   危险因素  

摘要： 目的分析急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者发生低磷血症的危险因素。方法采用回顾性病例对照研究方法, 收集2018年1月至2022年10月延边大学附属医院收治的110例ARDS患者的临床资料。根据患者入重症监护病房(ICU)1 d血清磷水平, 将血清磷水平正常(0.80～1.45 mmol/L)或偏高(>1.45 mmol/L)的患者纳入非低磷组, 将低磷血症患者纳入低磷组(血清磷水平<0.80 mmol/L)。比较两组患者入ICU 1、2、4、6、8 d炎症指标〔中性粒细胞比例(NEU%)、中性粒细胞计数(NEU)、淋巴细胞计数(LYM)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)〕、蛋白质〔总蛋白(TP)、白蛋白(Alb)、前白蛋白(PA)〕、血乳酸(Lac)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、中性粒细胞/白蛋白比值(NAR)、血乳酸/白蛋白比值(L/A)的差异;采用偏相关法分析入ICU 1 d血清磷水平与上述指标的相关性;采用多因素Logistic回归分析探讨ARDS患者发生低磷血症的危险因素。结果 110例患者均纳入最终分析, 其中低磷组56例, 非低磷组54例。低磷组患者入ICU 1 d、2 d NEU%即较非低磷组显著升高(1 d:0.87±0.08比0.82±0.12, 2 d:0.87±0.05比0.83±0.11, 均P<0.05);随入ICU时间延长, 低磷组患者LYM呈上升趋势, NEU%、hs-CRP、NLR呈先下降后升高趋势。低磷组入ICU 1 d TP、Alb、PA均较非低磷组显著降低〔TP(g/L):52.96±8.42比56.47±8.36, Alb(g/L):29.73±5.83比33.08±7.35, PA(g/L):69.95±50.72比121.50±82.42, 均P<0.05〕;随入ICU时间延长, 低磷组患者TP、Alb均呈先下降后升高趋势, 但8 d Alb仍低于1 d, PA呈上升趋势。非低磷组TP、Alb的变化趋势与低磷组一致。Lac、L/A在两组组内均呈下降趋势。偏相关分析显示, 入ICU 1 d血清磷水平与NEU%、hs-CRP呈显著负相关(r值分别为-0.229、-0.286, 均P<0.05), 与LYM、PA呈显著正相关(r值分别为0.231、0.311, 均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示, 入ICU 1 d NEU% 〔优势比(OR)=0.932, 95%可信区间(95%CI)为0.873～0.996, P=0.038〕和Alb(OR=1.167, 95%CI为1.040～1.308, P=0.008)是ARDS患者发生低磷血症的独立危险因素。结论入ICU 1 d NEU%和Alb是ARDS患者发生低磷血症的独立危险因素。

关键词： 低浓度颗粒物   固定污染源   废气   影响因素  

摘要： 本项目针对固定污染源废气中低浓度粒子的测量结果不准确的问题，通过对国内现有的监测手段的适用范围、取样分析流程、质量控制等方面的研究，从空白样本收集、样品称量、取样管加热、同步双重取样等方面展开研究。分析结果表明，在野外取样时，应该对取样管进行全程升温，并按照规程要求收集空白试样，同时进行双重取样；化验员要精确、高效地称重，经烘干、降温24小时后，用1/100000天平称重。

关键词： Sylvester连分数展式   增长速度   Hausdorff维数  

摘要： 对于实数的Sylvester连分数展式,范爱华等人(2007)证明,对于几乎所有实数,其第n个部分商相对于前n-1个部分商的乘积以指数速度增长.本论文,我们主要考察增长速度是一般函数的例外集的Hausdorff维数.