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关键词： 供应链风险   纵向并购   文本挖掘   数字金融   风险管理  

摘要： 传统交易成本理论认为,通过纵向并购实现一体化是企业降低供应链风险、提升供应链韧性的有效手段。然而,随着近年来供应链风险日益加剧,企业纵向并购活动却未如预期般活跃。聚焦于这一现象,本文借助于文本挖掘技术解读中国上市公司年报信息构建企业层面供应链风险指标,系统检验了供应链风险如何影响企业的纵向并购决策及其内在机制。研究发现,与传统交易成本理论相悖,暴露在高供应链风险中的企业反而减少了纵向并购投资,这一现象在价值链嵌入位置较低、区域贸易壁垒较高及数字化转型滞后的企业中更为显著。供应链风险冲击下,商业信用挤占削减了企业内部现金留存,同时金融摩擦加剧进一步限制了企业外部信贷融资获取,内外部融资受限使企业陷入流动性困境,成为企业无法开展纵向并购活动的重要原因。提升区域数字金融服务质效、加强企业内部控制可以为企业通过纵向并购进行供应链风险管理提供有利的内外部环境支持。基于纵向一体化视角,本文指出企业投资意愿与投资能力间存在错位,揭示了企业“供应链风险上升—流动性约束恶化—供应链管理失控—供应链风险进一步上升”的现实困境。研究结论对构建安全、有韧性的供应链关系具有重要的启示意义。

关键词： 财务分析   经营决策   盈利能力   运营能力   前瞻性  

摘要： 通过概述财务分析的主要内容,分析了其在判断企业经营状况、发现经营问题、评估效果和预测趋势方面的重要作用,指出财务分析是企业进行科学决策的重要工具。针对现实中财务分析存在的数据质量无法保证、分析方法单一、重视程度不够等问题,文章提出了完善财务分析制度、运用多种分析方法、构建前瞻性分析体系、加强数据管理和增强决策者财务分析意识等对策,以有效提高财务分析对企业决策的支撑作用。全面开展财务分析,不仅能提升企业经营效率,也会增强企业的核心竞争力。

关键词： 主动脉瓣狭窄   经导管主动脉瓣置换术   血管并发症  

摘要： 目的探讨主动脉瓣狭窄患者经导管主动脉瓣置换(TAVI)术后发生血管并发症的相关危险因素。方法回顾性纳入2018年1月—2023年6月济宁医学院附属医院收治的80例主动脉瓣狭窄患者作为研究对象。患者均接受TAVI术,按TAVI术后是否发生血管并发症(VC)分为VC组(13例,16.3%)和N-VC组(67例,83.7%)。比较两组患者术前基本特征、手术相关指标以及术前实验室指标;采用多因素logistic回归分析筛选出影响主动脉瓣狭窄患者TAVI术后发生VC的独立预测因素;并基于独立预测因素构建列线图模型,绘制列线图模型的校准曲线进行内部验证;绘制预测主动脉瓣狭窄患者TAVI术后发生VC的受试者工作特征(ROC)曲线,进一步分析联合预测模型的预测效能。结果VC组患者女性占比、合并糖尿病占比、平均跨瓣压差、血管壁钙化占比、经心尖手术路径占比、脑钠肽(BNP)以及肌酐均明显高于N-VC组,左室射血分数明显低于N-VC组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,性别、合并糖尿病、手术路径以及BNP为主动脉瓣狭窄患者TAVI术后发生VC的独立危险因素(均P<0.05)。基于4个独立危险因素构建预测主动脉瓣狭窄患者TAVI术后发生VC的列线图模型,校准曲线显示,主动脉瓣狭窄患者TAVI术后发生VC的预测值与实际观测值符合度良好(P>0.05)。ROC曲线分析结果显示,性别、合并糖尿病、手术路径以及BNP预测主动脉瓣狭窄患者TAVI术后发生VC的曲线下面积(AUC)分别为0.745、0.769、0.834以及0.857,联合预测的AUC为0.938。结论性别、年龄、手术路径以及BNP为主动脉瓣狭窄患者TAVI术后发生VC的独立预测因素,基于独立预测因素构建的列线图模型具有较高的预测价值。

关键词： 川崎病   冠状动脉病变   影响因素   决策树   儿童  

摘要： 目的分析川崎病患儿冠状动脉病变(CAL)的影响因素,并构建预测模型。方法回顾性分析2020年1月至2024年1月神木市医院收治的306例川崎病患儿临床资料,根据患儿是否合并CAL将其分为CAL组(108例)和未合并CAL组(198例)。CAL组中男73例,女35例,年龄≤2岁69例,>2岁39例。未合并CAL组中男117例,女81例,年龄≤2岁105例,>2岁93例。采用多因素logistic回归分析法分析川崎病患儿CAL的影响因素。按照7∶3比例将306例川崎病患儿随机分为训练集(214例)和测试集(92例),基于训练集数据构建决策树模型,基于测试集数据验证决策树模型的预测效能。绘制受试者操作特征曲线(ROC)评价多因素logistic回归模型和决策树模型的预测效果。采用χ^(2)检验进行统计分析。结果CAL组持续发热时间>10 d、血小板计数(PLT)>300×10^(9)/L、C反应蛋白>50 mg/L、氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)≥300 ng/L、肌酸激酶同工酶(CK-MB)>18 U/L、红细胞沉降率(ESR)>40 mm/h、静脉注射免疫球蛋白(IVIg)治疗2次占比分别为41.67%(45/108)、60.19%(65/108)、49.07%(53/108)、67.59%(73/108)、47.22%(51/108)、34.26%(37/108)、47.22%(51/108),未合并CAL组上述指标分别为14.65%(29/198)、45.96%(91/198)、35.86%(71/198)、36.87%(73/198)、32.83%(65/198)、16.67%(33/198)、26.77%(53/198),CAL组上述指标均高于未合并CAL组(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,持续发热时间>10 d(比值比=3.449)、PLT>300×109/L(比值比=2.088)、C反应蛋白>50 mg/L(比值比=1.883)、NT-proBNP≥300 ng/L(比值比=3.267)、CK-MB>18 U/L(比值比=2.284)、ESR>40 mm/h(比值比=2.599)、IVIg治疗2次(比值比=2.930)均为川崎病患儿发生CAL的危险因素(均P<0.05)。基于训练集数据建立包括持续发热时间、NT-proBNP、IVIg治疗次数、ESR、CK-MB、PLT 6个变量的川崎病患儿CAL决策树模型,共提取7条分类规则,其中持续发热时间是该模型的首要影响因素。基于测试集数据对决策树模型和logistic回归模型进行验证,结果显示川崎病患儿CAL的决策树模型预测灵敏度、特异度、曲线下面积(AUC)分别为81.25%、86.67%、0.818,logistic回归模型预测灵敏度、特异度、AUC分别为62.50%、90.00%、0.662。结论川崎病患儿CAL的决策树模型包括6个变量,分别为持续发热时间、NT-proBNP、IVIg治疗次数、ESR、CK-MB、PLT,其中持续发热时间是该模型的首要影响因素;该模型具有良好的预测效能。

关键词： 焦化废水   工艺路线   有毒有害物质   闷曝   污泥培养  

摘要： 文章从焦化废水处理的工艺路线出发,详细介绍了COD、氨氮、pH、硫氰化物、硫化物、氰化物、挥发酚、石油类、总氮等有害有毒物质的特性及处理要点。同时,查阅文献资料,结合新沙公司对炼焦负荷影响、蒸氨影响、预处理影响和生化处理影响等因素进行分析。从生化波动初期处理、好氧池污泥投加和外界污泥驯化经验方面进行了分享,对焦化废水的蒸氨处理、生化处理具有一定的指导意义。

关键词： 图像复原   混合模糊   运动模糊   Radon变换   点扩散函数   特征提取  

摘要： 针对混合模糊图像中频谱暗条纹特征难以提取的问题,提出了一种改进的PSF参数估计方法。通过对频谱梯度图像直方图进行均衡化处理,从而扩大图像动态范围,增加高灰度像素数目。由于条纹信息集中在高灰度像素附近,像素数目的增加使得条纹特征更加突出,便于图像二值化时分割条纹信息和干扰信息。实验结果表明,在同一模糊参数下,改进后的方法对模糊尺度估计的平均误差比改进前低3.7 px,提高了数据的准确性。

关键词： 下肢骨折   老年人   尿路感染   危险因素   列线图预测模型  

摘要： 目的分析老年下肢骨折术后尿路感染的独立危险因素,构建列线图预测模型并对其应用价值进行验证。方法回顾性选取2020年1月至2023年12月在河北医科大学第三医院行手术治疗的550例老年下肢骨折患者,根据术后是否发生尿路感染分为感染组(n=60)与无感染组(n=490)。采用Logistic-Lasso回归分析筛选老年下肢骨折术后尿路感染的独立危险因素并构建列线图预测模型,使用受试者操作特征(ROC)曲线、校正曲线、临床决策曲线(DCA)验证该模型的价值。另选取2024年1—6月收治的113例老年下肢骨折手术患者作为外部验证样本进行外部验证。结果Logistic-Lasso回归分析显示,女性、糖尿病、低蛋白血症、手术时间、尿路结石、留置尿管时间是老年下肢骨折术后尿路感染的独立危险因素(P<0.05),据此构建列线图风险预测模型,该模型预测老年下肢骨折术后尿路感染的ROC曲线下面积(AUC)为0.809(95%CI 0.753~0.866),校准度为0.618,C-index为0.791,DCA验证显示其临床效用性较高。通过113例患者对该模型进行外部验证,结果显示AUC为0.769(95%CI 0.593~0.946),提示该模型在外部验证中仍具有较好的预测价值。结论女性、糖尿病、低蛋白血症、手术时间、尿路结石、留置尿管时间是老年下肢骨折术后尿路感染的独立危险因素,据此构建的列线图预测模型具有较好的预测价值,对早期发现老年下肢骨折术后尿路感染的高风险人群并制订针对性的围手术期管理措施具有一定指导意义。

关键词： 光伏潜力   屋顶空间   建筑立面   光伏与城市一体化  

摘要： 当前城市建筑的屋顶、立面存在着大量闲置空间。有效利用这些空间进行太阳能发电,可满足城市一定量的能源需求。选取屋顶和立面的光伏系统应用潜力为研究方向,综合城市空间形态和建筑功能,使用参数化建模与分析工具,构建了一套适用于推算城市建筑空间光伏潜力的流程方法。该方法运用于天津市中心城区,按400 m×400 m划分城市网格,运用采样法从中遴选出12个样本区域,模拟计算各样本区域的光伏潜力,进而推算城市尺度的总体光伏潜力。结果显示,天津市中心城区总体光伏潜力为6561.85 GWh/a,其中屋顶和立面的光伏发电值分别为2854.06 GWh/a、3707.79 GWh/a,可满足天津市总人口电力消耗的166%。运用该评估方法能够较为快速准确地计算城市建筑空间的光伏发电潜力,研究结果可为同类城市建筑空间的光伏技术应用决策提供参考。

关键词： 硃砂烟叶   水分迁移   动态水分吸脱附   低场核磁共振   水分赋存形态  

摘要： 为揭示硃砂烟叶水分迁移特性及关键因素影响机制,以同株硃砂烟叶和常规烟叶为研究对象,采用水分吸脱附仪、低场核磁共振技术评价硃砂烟叶吸湿特性以及水分赋存状态微观表征,通过剖析烟叶表面形态、微观结构、化学组分含腺毛分泌物组成,获取相关因素对硃砂烟叶与常规烟叶吸湿特性差异的量效关系。结果表明,硃砂烟叶的亲水性糖类组分总含量比常规烟叶低11.10%~16.04%,疏水性高级脂肪酸、高级脂肪烷烃的总含量分别比常规烟叶高11.15%~16.08%、6.06%~6.40%,平均孔径比常规烟叶小27.38~159.86 nm、孔隙率低4.20%~5.65%;硃砂烟叶的水分迁移速率和水分迁移动力学参数(有效扩散系数Deff)均比常规烟叶低,在高湿环境下(>40%RH),硃砂烟叶的平衡干基含水率低于常规烟叶;在吸湿–干燥过程中,硃砂烟叶的锁水能力优于常规烟叶,在40%RH下,其吸湿迟滞ΔMCe为1.22%,而常规烟叶仅为0.14%;烟叶包含自由水、束缚水和结合水3种水分赋存形态,但硃砂烟叶较常规烟叶水分束缚力增强、脱附阻力增大。本研究揭示硃砂烟叶在工艺加工过程中水分迁移行为的关键影响因素,为其加工工艺调控提供基础数据和评价技术支撑。

关键词： 森林火灾风险制图   双变量统计   基于GIS的多准则决策分析   综合模型   网络层次分析法  

摘要： 森林火灾对人类生命、森林环境和生物多样性等造成严重威胁,小尺度区域的森林火灾风险制图对于林火管理至关重要。本研究将双变量统计(证据权重WOE,统计指数SI)与多准则决策分析(层次分析法AHP,网络层次分析法ANP)结合构建新的WOE-ANP和SI-ANP综合模型,分析贵州省望谟县的森林火险等级区划。结果表明:望谟县南部大部分地区、西部和北部的部分地区极易发生森林火灾,4级及以上火险等级区域占比达39.2%,该县火险情况较为严峻。综合模型有效提高了单一双变量统计模型的预测能力,相比于AHP,ANP在林火风险因子权重评估上更可靠。WOE-ANP和SI-ANP综合模型评估的森林火险具有较高的准确性(84.3%和83.8%),可为林火管理提供更可靠的决策支持和参考依据。