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关键词： 心血管病(CVD)   高危人群   决策树  

摘要： 目的了解乌鲁木齐市35~75岁体检人群心血管病(CVD)高危人群检出情况并建立多因素Logistic回归模型与决策树模型预测CVD高危人群,对比分析模型预测效果及准确率,为CVD的预防控制提供参考依据。方法于2023年6月-2024年1月采用便利抽样方法在乌鲁木齐市某三甲医院体检中心抽取40364名35~75岁体检者进行问卷调查和体格检查,分析CVD高危人群检出情况;应用多因素Logistic回归分析方法以及决策树模型建立CVD高危预测模型,并对模型的预测效果和准确性进行比较和分析。结果40364名35~75岁体检人群中,检出CVD高危人群10858名,CVD高危人群检出率为26.9%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>40岁、商业服务业、退(离)休人员、吸烟、饮食中肉食摄入过多或过少是35~75岁体检人群CVD高危人群检出的危险因素。女性、初高中以上文化程度、专业技术人员、办事人员或职员、农林牧渔生产人员以及生产运输设备操作工人、每周运动1次及以上是乌鲁木齐市35~75岁体检人群CVD高危人群检出的保护因素。CVD高危人群体质指数、收缩压、舒张压、臀围、腰围、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白和低密度脂蛋白胆固醇中除高密度脂蛋白低于非高危人群外,其余均高于非高危人群,差异有统计学意义(均P<0.001)。以人口学特征(年龄、吸烟习惯、饮食习惯)和体检指标(收缩压、舒张压、空腹血糖、丙氨酸氨基转移酶、门冬氨酸氨基转移酶、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白)为自变量,通过多因素Logistic回归以及决策树模型建立CVD高危预测模型,两个模型均具有较好的预测准确率,多因素Logistic回归模型与决策树模型的AUC值均为0.867(95%CI=0.864~0.871,P<0.001)。结论乌鲁木齐市35~75岁体检人群CVD高危人群检出率相对较高。构建的多因素Logistic回归模型以及可视化的决策树模型均具有较好的预测效果。可以预测个体未来成为心血管病高危人群的可能性,为识别CVD高危人群提供了筛查工具,对推进心血管疾病的零级预防有一定的指导作用。

关键词： 中青年   上消化道出血   创伤后成长   影响因素  

摘要： 目的:调查中青年上消化道出血病人创伤后成长现状并分析其影响因素,为临床制订干预方案提供参考依据。方法:采用一般资料调查表、创伤后成长量表对2023年1月—10月银川市某三级甲等医院消化内科收治的145例中青年上消化道出血病人进行调查,采用多重线性回归方法分析其创伤后成长的影响因素。结果:中青年上消化道出血病人创伤后成长得分为(54.57±16.33)分;多重线性回归分析显示,有焦虑症或抑郁症、婚姻状态、年龄和患病时间是影响其创伤后成长的独立因素(调整后R^(2)=0.313,F=6.969,P<0.001)。结论:中青年上消化道出血病人创伤后成长处于中等水平,临床实践中应重点关注存在负性心理、未婚、30~40岁患病不足1年的病人,针对亚人群具体特点制定相应护理策略,以确保病人心理健康,促进疾病转归与康复。

关键词： 专业教室   真实情境   人工智能技术   路径规划   跨学科学习   平面地图   地理学科   智能决策  

摘要： 项目简介学生初到校园,不熟悉环境,常常找不到合适的路径快速到达想去的专业教室。基于这一真实情境,本项目尝试解决的核心问题为:如何利用人工智能技术解决校园找路困难的问题?ž项目规划本项目中,学生将综合运用信息技术、数学和地理学科的知识与技能,学习如何将复杂的校园平面地图进行抽象表示,巧妙运用搜索算法进行精准的路径规划,并通过回归分析技术,实现智能化的决策过程,最终优化路径选择,培养跨学科学习思维和问题解决能力。

关键词： 大数据   高校财务管理   成本预算   风险预警  

摘要： 文章就大数据运用于高校财务管理工作进行深入探究,主要从决策支持,成本预算和风险预警几个方面进行具体实践。通过实证分析论证大数据技术对高校财务管理效率与准确性的促进作用。与此同时,本文还对高校财务管理提出优化策略和建议,重点阐述了提高大数据应用能力,健全财务成本预算体系和加强财务风险防控机制等重点举措。最后本文对大数据未来在高校财务管理方面的应用前景做出展望,提出高校要不断深化大数据技术应用,注重数据安全和隐私保护。

关键词： 甘薯   种苗   繁育技术   影响因素  

摘要： 为了增强地区甘薯种苗繁育成效,该文探究了甘薯种苗繁育技术,包括种苗选择、地块选择、整地与施肥准备、栽插、田间管理,并结合试验项目分析环境对甘薯种苗繁育的影响、脱毒对甘薯种苗繁育的影响,针对地区甘薯种苗繁育提出一些建议,如选择恰当的育苗方法、尽可能选择脱毒苗等。希望该文能够为地区甘薯种苗繁育技术的有效应用提供参考,助力甘薯高产丰收。

关键词： 口腔健康素养   老年患者   2型糖尿病   影响因素  

摘要： 目的 调查老年2型糖尿病患者口腔健康素养现状及影响因素,为制定个性化的干预措施提供参考依据。方法 采用一般资料调查表、口腔健康素养量表、社会支持量表、糖尿病自我管理态度量表、电子健康素养量表对2023年9月—2024年5月某三甲医院收治的320例老年2型糖尿病患者进行问卷调查。结果 老年2型糖尿病患者口腔健康素养得分为(43.22±5.77)分,口腔健康素养与社会支持、电子健康素养、糖尿病自我管理态度均呈正相关(P<0.001),居住地、文化程度、家庭人均月收入、电子健康素养、社会支持、糖尿病自我管理态度均是老年2型糖尿病患者口腔健康素养的影响因素(P<0.05)。结论 老年2型糖尿病患者口腔健康素养处于中等水平,临床医务工作者应重点关注以上人群,给予针对性的干预措施,提高患者的口腔健康素养。

关键词： 双渠道供应链   策略型消费者   顾客耐心程度   定价策略  

摘要： 在美妆行业背景下,考虑短视型消费者和策略型消费者,引入顾客效用函数来构建双渠道结构的Stackelberg模型,并对模型进行数值模拟验算,探究双渠道的最优定价策略。结果表明:存在两阶段最优定价策略以优化供应链利润;随策略型消费者数量比例提高,产品定价会降低;零售商在定价时较制造商有更大的调价空间;在生产联名产品时,制造商在竞争中占优,产品联名创新水平的提高可以使得制造商利润增加。

关键词： 乳腺影像报告和数据系统   Logistic回归分析   乳腺肿块   鉴别诊断模型  

摘要： 目的基于超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)与Logistic回归分析构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,并分析其应用价值。方法选取156例和67例乳腺肿块患者,分别作为模型组和验证组。依据病理结果将156例模型组患者分为良性组(n=87)和恶性组(n=69),记录两组患者的临床特征和BI-RADS超声影像特征,乳腺恶性肿块的影响因素采用Logistic回归分析。根据影响因素构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析该模型的诊断效能。结果单因素分析结果显示,良性组和恶性组患者年龄、肿块最大直径、淋巴结肿大情况、BI-RADS分类、超声弹性评分、方位、形态、边缘、内部回声、后方回声、血供情况、结构扭曲情况和微钙化情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、肿块最大直径≥3 cm、方位不平行、形态不规则、边缘成角、边缘毛刺、内部回声不均匀和微钙化均是乳腺恶性肿块的独立危险因素(P﹤0.05)。根据上述8个影响因素构建良恶性乳腺肿块的鉴别诊断模型,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=12.512,P=0.130;该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.896(95%CI:0.844~0.948),灵敏度为85.50%,特异度为85.10%,约登指数为0.706,表明该模型拟合优度良好,具有较好的诊断效能。将验证组67例患者代入诊断模型中,该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.986(95%CI:0.962~1.000),灵敏度为93.30%,特异度为100%,约登指数为0.933,说明该模型的诊断效能较好。结论基于超声BI-RADS与Logistic回归分析构建的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型具有较高的临床应用价值,可作为辅助手段对乳腺癌进行筛查。

关键词： 膀胱颈漏斗   压力性尿失禁   盆底三维超声   盆膈裂孔  

摘要： 目的对单胎顺产初产妇产后6~8周盆底三维超声指标进行分析,探索膀胱颈漏斗形成的危险因素,分析各因素的评估价值。方法选取2021年7月至2024年4月于温州市中西医结合医院产后就诊的单胎顺产初产妇108例,根据有无膀胱颈漏斗形成分为观察组(膀胱颈漏斗形成,n=40)和对照组(无膀胱颈漏斗形成,n=68),比较两组单胎顺产初产妇的临床数据和盆底超声指标。结果观察组单胎顺产初产妇的压力性尿失禁(stress urinary incontinence,SUI)和阴道前壁脱垂发生率、膀胱颈移动度(bladder neck distance,BND)、Valsalva状态膀胱尿道后角(posterior urethrovesical angle,PUA)、静息状态和Valsalva状态盆膈裂孔面积(levator hiatus area,LHA)、盆膈裂孔前后径(levator hiatus length,LHL)及LHL变化量(ΔLHL)均高于对照组(P<0.05)。Logistic回归分析发现,SUI和阴道前壁脱垂是膀胱颈漏斗形成的独立危险因素,校正后OR分别为11.255和3.643;静息状态和Valsalva状态LHA、LHL及ΔLHL也是膀胱颈漏斗形成的独立危险因素(P<0.05)。受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析发现,SUI和阴道前壁脱垂诊断膀胱颈漏斗形成的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.744和0.615;超声指标中,当Valsalva状态LHL>63.5mm时,AUC为0.706;联合指标1(静息状态LHA+Valsalva状态LHA)诊断敏感度为95.0%;联合指标2(Valsalva状态LHL+ΔLHL)诊断特异性为80.9%。结论在单胎顺产初产妇中,SUI、阴道前壁脱垂的发生和增大的LHA、LHL和ΔLHL是形成膀胱颈漏斗的独立危险因素;联合指标1预测价值敏感度高,联合指标2预测特异性较高。

关键词： 预应力检测   锚下张拉力   评定标准   正态分布   可靠度理论  

摘要： 预应力张拉质量的检测是保证桥梁工程后期使用安全的关键环节,其中锚下张拉力的评定标准是判断预应力张拉质量的前提。当前,各地方评定标准并未统一,其可靠性有待于深入研究。鉴于此,本文结合工程实际的锚下张拉力检测数据统计分析,以钢绞线张拉长度进行分类,分别对四种钢绞线张拉长度区间下的实测数据分布拟合;同时基于可靠度理论,得到了不同钢绞线张拉长度区间下的锚下张拉力标准值与限值,为锚下张拉力的评定标准提供了优化建议。