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关键词： 合理用药   自定义规则   智慧医疗  

摘要： 目的:构建儿童合理用药智能辅助决策系统,为儿童用药安全提供有力参考。方法:构建知识库、规则库,根据药品说明书、药物属性、循证医学资料等设置可视化、自定义的儿童用药规则,通过对系统应用前后的效果进行对比,评估其效能。结果:构建了400个儿童常用药品和8000余条儿童合理用药自定义规则,系统应用后,共审核了564287张儿科处方,系统对所有类型的处方错误警示率均高于人工审查,RR为11.26(95%CI:10.73~11.82)。与人工审核相比,系统在药物相互作用、用法用量和联合用药不适宜方面的警示率显著提高,具体RR值分别为35.49(95%CI:28.33~44.45)、36.55(95%CI:31.61~41.49)和18.89(95%CI:11.30~31.58)。在临床医师接受率方面,人工审核与系统审核之间并未表现出显著差异。结论:儿童合理用药智能辅助决策系统能够显著提升药师的工作效率,优化合理用药,进而推动医疗服务质量的整体改善。

关键词： 中医医院   临床护士   规范化培训   调查研究  

摘要： 目的:了解山西省中医医院护士中医护理规范化培训的现况及影响因素,为进一步完善我省中医医院护理规范化培训模式提供参考依据。方法:通过采用自行设计的山西省中医医院护士中医护理规范化培训现状调查问卷,于2023年1月—8月对山西省21所中医医院2 412名护士进行问卷调查。结果:2 412名护士中有79.73%接受过系统的中医理论技能培训,近3年内接受中医理论和技能培训≥100个学时的占60.82%,各医院理论与操作的学时分配、培训形式及内容等不统一。多元线性回归分析结果显示,第一学历毕业院校、中医护理领域工作年限和是否接受过系统的中医理论技能培训是护士中医护理知识与技能的影响因素(P<0.05)。结论:现阶段山西省各中医医院开展中医护理规范培训处于初步探索阶段,在课程体系设置、培训方式以及培训内容等方面仍需进一步完善。

关键词： 锂电池   健康状态   高斯过程回归   区间估计   组合核函数  

摘要： 锂电池健康状态(state of health, SOH)的退化过程在一定程度上是一个非平稳随机过程,使得当前多数点估计机器学习方法在实际应用中受到限制。基于贝叶斯理论的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR),因可输出估计结果的不确定性,近年来在锂电池SOH区间估计中得到广泛应用。然而,GPR的性能很大程度上取决于其核函数的选择,当前研究多凭借经验选用固定单一核函数,无法适应不同的数据集。为此,本文提出一种基于自适应最优组合核函数GPR的锂电池SOH区间估计方法。该方法首先从电池充放电数据中提取出多个健康因子(health factor, HF),并采用皮尔森相关系数法优选出6个与SOH高度相关的健康因子作为模型的输入。然后,在当前常用的7个核函数集合上,通过两两随机组合构造新的组合核函数,并利用交叉验证自适应优选出最优组合核函数。采用3个不同数据集对所提方法进行了验证,结果表明:本文方法具有出色的SOH区间估计性能。在3个公开数据集上,平均区间宽度指标在0.0509以内,平均区间分数大于-0.0004,均方根误差小于0.0181。

关键词： 竞争对手分析   企业投资决策   市场不确定性   评估企业   现金流量   财务报表分析   比率分析   应用策略  

摘要： 在当今全球经济一体化的背景下,企业正面临前所未有的竞争压力和市场不确定性。有效的投资决策不仅关乎企业的生存与发展,更是实现价值最大化的核心所在。财务报表分析是企业投资决策的关键。本文概述了其核心方法:比率分析、趋势分析、因素分析和比较分析。阐述了这些方法如何应用于投资策略,帮助投资者和管理者评估企业的盈利能力、偿债能力、运营效率和现金流量,并结合行业与竞争对手分析,做出明智的投资决策。

关键词： 医学   学业预警   学困生   问题与对策  

摘要： 目的调查分析医学类院校学业预警现状及影响因素。方法本研究于2024年2—3月对安徽省4所医学类院校在校学生开展关于学业预警的问卷调查。调查内容主要包括一般人口学特征、学业预警的原因、政策知晓率和态度以及收到学业预警时希望得到的帮扶措施。使用二元logistic回归分析学业预警的影响因素。结果本研究共调查安徽省内4所医学院校在校学生870名。发现基础知识薄弱,兼职,社团活动多,沉迷网络游戏,难以适应大学学习模式,学习任务重,学习压力大影响因素与学业预警有关(P<0.05);沉迷网络游戏(OR=1.707;95%CI:1.255~2.320,P<0.05)、难以适应大学学习模式(OR=1.890,95%CI:1.417~2.522,P<0.01)与学业预警呈正相关;在被调查的学生中,仅有8.62%的同学“完全了解”学校学业预警政策;当学生收到预警时,有80.80%的同学选择网络查找的方式获取帮助。结论医学院校在校学生学业预警的影响因素较多,要多角度、多维度提出针对性的学困生纾困举措,为补齐医学类人才高质量培养短板建言献策。

关键词： Python语言   概率分布   参数估计   区间估计  

摘要： Python是一种解释型的高级语言,具备入门容易,资源丰富和开源等特点。Python有很多免费的科学计算与数据分析方面的库,其中一些库能够用来处理概率论当中的问题。论文给出了应用Python程序画出离散型和连续性概率分布图的例子,还例举了Python用于参数估计和区间估计的代码及计算结果。概率论与Python都是理工科专业的必修课,将Python应用于概率论问题的解决,可以同时促进对这两门课程知识的理解和掌握。

关键词： 莫来石   氟化铝   氧化铝   氢氧化铝   热稳性  

摘要： 本文横向引入氟化铝对原位莫来石结构性能影响进行对比实验,纵向引用氧化铝和氢氧化铝不同前驱体对原位莫来石的差异进行对比试验,从材料组成、微观结构、力学性能和相组成等方面进行归纳总结。通过对比分析,引入氟化铝可以促进莫来石晶体的生长和取向,导致晶粒形状规则化,提高材料的常温抗折强度;氢氧化铝能够促进莫来石转变更彻底,非晶相比例更低,使晶界更清晰,降低了强度却提高了热稳性能;氢氧化铝和氟化铝同时参与使界面更复杂,提高了材料强度,热稳并未明显提高。

关键词： 农垦集团   粮食总产量   国家粮食安全   连丰   洪涝灾害   抽样调查   北大荒   增产措施  

摘要： 记者18日从北大荒农垦集团了解到,据实割实测抽样调查,北大荒农垦集团2024年粮食总产量达到457.65亿斤,比上年增长1.75亿斤,连续14年超过400亿斤,粮食生产实现“二十一连丰”。自北大荒开发建设以来,累计生产粮食10935亿斤,国家粮食安全“压舱石”作用进一步凸显。2024年,北大荒农垦集团作物生长前期持续低温多雨,后期出现局部洪涝灾害,在不利自然条件下,通过采取良田、良种、良法、良机、良制“五良”融合等强力优化增产措施,促成粮食生产面积稳、结构优、单产增的良好局面。

关键词： 前列腺癌   决策后悔   影响因素   评估工具   护理   综述  

摘要： 决策后悔严重影响局限性前列腺癌患者的身心功能和生活质量。本文从决策后悔的概念、局限性前列腺癌患者决策后悔的研究现状、影响因素、评估工具及预防措施等方面进行综述,旨在为医护人员的临床实践及科研提供参考,减少决策后悔的发生。

关键词： 风功率预测   时空网络   图注意力网络   样本卷积和交互网络   门控循环单元   时间序列  

摘要： 准确的风功率预测能为风电能源行业提供可靠的指导和决策依据,然而传统的建模方法主要是将风功率预测问题转换为时序预测问题,忽略了机组间的空间信息,因此,提出一种面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型。该模型采用编码器-解码器架构设计,首先,编码器根据历史功率信息建图,并使用图注意力网络(GAT)提取融合风场空间信息的机组特征;其次,使用门控循环单元(GRU)提取输入数据中的时间特性,从而得到关于该机组的风能时间特征;最后,在解码器融合编码器输出的时空特征后,使用样本卷积和交互网络(SCINet)融合不同时间尺度分辨率下的时空特征,输出未来多时间步风功率的预测值。在WindFarm1数据集上的实验结果表明,在预测步数为72时,所提模型的绝对平均误差(MAE)低至42.38,相较于双向门控循环单元(Bi-GRU)的MAE下降了4.25%;所提模型的均方根误差(RMSE)低至42.71,相较于Autoformer的RMSE下降了8.70%。而在WindFarm2数据集上的泛化性实验结果表明,所提模型在不同风场中具备适用性,为未来风功率的准确预测提供了一种新的途径。