课程文献中心 更多>>

关键词： 低空经济   建筑垃圾治理   智能化决策支持   数据挖掘   机器学习   优化算法  

摘要： 在低空经济背景下,建筑行业的快速发展带来了大量的建筑垃圾,对环境和城市管理提出了严峻挑战。本文研究低空经济背景下建筑垃圾治理的智能决策支持系统。首先,利用物联网传感器从建筑工地和废物处理站实时收集建筑垃圾的相关数据(建筑垃圾的重量、体积和成分)。然后应用K-means聚类算法对收集的数据进行清洗和预处理,提取有用的特征。基于随机森林算法,构建预测模型,用于预测建筑垃圾的产生量和组成成分。最后,利用遗传算法设计出最佳的垃圾处理方案,包括分类、回收和运输路径优化等。实验结果表明,该智能化决策支持系统在提升建筑垃圾处理效率和优化资源利用方面具有较为明显的效果。In the context of the low-altitude economy, rapid development of the construction industry has generated a large amount of construction waste, posing severe challenges to the environment and urban management. This paper studies an intelligent decision support system for construction waste management under the low-altitude economy. Firstly, IoT sensors are used to collect real-time data related to construction waste (such as weight, volume, and composition) from construction sites and waste treatment stations. Then, K-means clustering algorithm is applied to clean and preprocess the collected data to extract useful features. Based on Random Forest algorithm, a prediction model is constructed to predict the amount and composition of construction waste. Finally, Genetic Algorithm is used to design optimal waste treatment plan, including classification, recycling, and transportation route optimization. Experimental results show that this intelligent decision support system significantly improves the efficiency of construction waste treatment and optimizes resource utilization.

关键词： 统计软件   概率论与数理统计   教学模式   实践教学  

摘要： 本文旨在探讨统计软件在概率论与数理统计教学中的应用效果及其对提升教学质量的潜在影响。随着大数据时代的到来,统计学的应用日益广泛,传统的教学模式已难以满足当前社会对复合型统计人才的需求。因此,本研究提出了一种基于统计软件辅助的教学模式,旨在通过实践操作增强理论学习的实效性,促进学生理论知识与实践技能的融合。

关键词： 自主招生   数学竞赛   换元法   几何意义   策略与方法   畏难情绪   根号   根式  

摘要： 在数学竞赛或自主招生中,常会遇到一些含有两个或两个以上根式的问题(以下简称多根式问题),对此学生常常会因根号之间无法运算而有畏难情绪,望而却步.事实上,对于多根式问题,我们可以通过换元法、根式的几何意义等多种手段来解决.以下笔者通过几道例题来阐述其解题策略与方法.

关键词： 有线电视网络   运维   GIS   智能化  

摘要： 随着网络技术的不断发展和智能化的兴起,有线电视网络一线运维面临越来越多的挑战和需求。本文对有线电视网络一线运维中GIS系统的应用与智能化决策支持的相关概念、应用案例、评估与展望等进行了介绍,旨在提高有线电视网络一线运维的效率和质量。

关键词： 灌溉信息识别   遥感反演   种植结构   植被供水指数  

摘要： 河北是我国主要农业大省,一直是农业干旱多发区,其原因一方面在于区域水资源短缺严重,另一方面是仍以粗放型灌溉为主,造成水资源浪费。解决上述问题的关键在于提高我国农田灌溉用水效率,要做好该项工作,充分掌握农作物实际种植结构和灌溉信息至关重要。选取邯郸市邱县为研究区域,基于Landsat 8、高分1号影像数据以及无人机数据,结合冬小麦物候特征,构建冬小麦生长季时间序列数据集,采用支持向量机分类法进行了冬小麦信息提取;在此基础上,根据灌溉前后遥感指数变化规律,反演了地表温度(LST)、植被供水指数(VSWI)、温度植被干旱指数(TVDI)等因子,进行区域农作物灌溉信息提取模型实验。研究结果表明:①遥感影像时间序列数据SVM分类方法信息提取精度较高,Kappa系数为0.92;②Landsat 8影像LST、VSWI、TVDI灌溉面积提取结果对比发现,三类指数提取结果占冬小麦面积的比例均在60%以上,具有较好的一致性,调查证实基于VSWI反演灌溉面积效果最好;③三类指数提取结果叠加分析得到面积为128.357 km^(2),其中VSWI指数与此面积重叠率达88.48%。上述研究方法较准确的识别出冬小麦种植面积及其灌溉信息,可以作为区域水资源调度、种植结构调整、干旱防治的理论支撑和决策参考。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   希文   t检验   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写x^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、x^(2)值、q值等)。以上符号均用斜体。

关键词： 糖尿病   高危足   筛查   危险因素  

摘要： 目的对社区糖尿病高危足进行筛查并分析其危险因素。方法选取200例糖尿病患者,均进行信息采集、重点检查、音叉检查及下肢血管病变检查。记录糖尿病患者的筛查结果,分析糖尿病高危足的影响因素。结果对200例糖尿病患者进行踝肱指数(ABI)、足部神经传导筛查后,有63例为高危足患者(高危足组),占比31.50%;非高危足患者(非高危足组)137例,占比68.50%。高危足组患者年龄>60岁、糖尿病病程>10年、高血压、高血脂、慢性肾病、吸烟占比分别为66.67%(42/63)、63.49%(40/63)、58.73%(37/63)、55.56%(35/63)、61.90%(39/63)、65.08%(41/63),非高危足组年龄>60岁、糖尿病病程>10年、高血压、高血脂、慢性肾病、吸烟占比分别为38.69%(53/137)、32.85%(45/137)、29.93%(41/137)、35.77%(49/137)、37.23%(51/137)、37.23%(51/137)。糖尿病高危足组患者年龄>60岁、糖尿病病程>10年、高血压、高血脂、慢性肾病、吸烟占比均高于非高危足组,组间比较有显著差异(P<0.05)。糖尿病病程长、高血压、高血脂、年龄大以及吸烟均为糖尿病高危足的独立危险因素(P<0.05)。结论糖尿病高危足是糖尿病患者常见的并发症之一,其发生与多种因素有关。通过加强血糖控制、禁止烟草使用以及定期进行脚部筛查等措施,可以有效预防和控制糖尿病高危足的发生。

关键词： 场景概率驱动   电网侧   储能电站   多目标协调   自动调度  

摘要： 随着电网侧储能电站容量的增大,在多场景下,由于不同场景出现概率不同,储能电站存在容量剩余的时间段,这给电网储能电站调度效率带来更高要求。为了有效解决电网侧储能电站调度网络总损耗高、调度时间长等问题,提出一种基于场景概率驱动的电网侧储能电站调度方法。首先,通过风电出力的历史数据构建概率分布不确定集,用于确定风电出力场景的概率分布。然后,基于风电出力场景的概率分布设定约束条件,以最低电网侧储能电站综合经济成本、最小网络总损耗和最大用户满意度为目标,构建目标函数。设计电网侧储能电站多目标协调自动调度模型,采用多目标混合粒子群算法求解调度模型,获取最佳调度方案,实现电网侧储能电站自动调度。实验计算结果表明,所提方法的网络总损耗仅为852 kW,最大用户满意度为96.6%,并且调度时间最高仅为47.3 s,弃风率的平均值仅为2.64%,充分验证了该方法可以有效减少网络损耗和调度时间,提升用户满意度。

关键词： 综合能源利用评估   建筑项目决策   多目标优化   能源利用效率  

摘要： 随着建筑能源利用评估技术的发展,应用综合能源利用评估模型进行建筑项目决策优化成为热点研究方向,为了更好地指导建筑项目决策,提出了一种基于综合能源利用评估模型的建筑项目决策优化方法,该方法通过构建综合能源利用评估指标体系,运用多目标优化算法结合实际工程案例,对建筑项目能源利用方案进行优化决策,研究结果表明该方法可以有效提高建筑项目能源利用效率,为建筑项目决策提供科学依据。

关键词： 高血压   脑出血   伤残接受度  

摘要： 目的:调查中青年高血压脑出血病人的伤残接受度现状,并探讨其影响因素,为制定护理干预措施提供参考。方法:选择中青年高血压脑出血病人107例为研究对象,采用一般情况调查问卷、伤残接受度量表、Barthel指数、医学应对方式量表、社会支持量表、自我感受负担量表为评测工具,分析其伤残接受度现状及影响因素。结果:青年高血压脑出血病人伤残接受度得分为(78.01±12.33)分,伤残接受度处于中等水平。多元线性回归结果显示,规律锻炼行为、高血压分级、日常生活能力、医学应对方式、社会支持和自我感受负担是中青年高血压脑出血病人伤残接受度的影响因素(P<0.05)。结论:中青年高血压脑出血病人的伤残接受度有待提高,护理人员应从伤残接受度的影响因素着手,筛查重点人群,制定针对性干预措施,提升中青年高血压脑出血病人伤残接受度水平。