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关键词： 食品检验   质量控制   关键因素   优化对策  

摘要： 食品检验质量控制是保障食品安全的基础环节,直接影响公众健康和食品产业发展。本文从人员、设备、方法和环境4个关键因素出发,分析其对检验数据准确性和检测效率的影响。同时,提出建立健全质量管理体系、强化人员培训考核、完善设备校准维护以及规范检验流程标准等优化对策,旨在推进质量管理的动态优化和检验技术的创新发展,为提升食品检验质量管理水平提供参考。

关键词： 无人机遥感   GIS技术   林业管理决策   整合应用  

摘要： 该研究旨在探讨无人机遥感与GIS技术在林业管理决策中的整合应用,通过模拟仿真试验,对比传统方法,评估其在监测效率、管理效益和成本效益方面的表现。结果显示,无人机遥感与GIS技术整合应用能显著提升林业资源监测效率,缩短监测周期,提高数据准确率。两者整合应用优化了林地资源配置,提高了灾害应对能力,为林业管理提供了更加科学、合理的决策依据。虽然初始投资成本较高,但运营维护阶段成本节约显著,长期经济效益可观。无人机遥感与GIS技术在林业管理决策中的整合应用具有显著效益,有助于林业管理的智能化、精细化和可持续化发展,展现出广阔的应用前景和较高的推广价值,为林业资源的可持续利用和保护提供了有力的技术支撑。

关键词： 公民道德建设实施纲要   创新举措   学习宣传贯彻   素质提升   培育和践行社会主义核心价值观   三中全会精神   思想引领   实践养成  

摘要： 2023年,江苏省无锡市滨湖区认真学习宣传贯彻党的二十大和二十届三中全会精神,深入贯彻落实《新时代公民道德建设实施纲要》,坚持以培育和践行社会主义核心价值观为主线,通过思想引领、素质提升、风尚浸润、榜样带动、实践养成等一系列创新举措。

关键词： 犹豫模糊集   反馈教学   三支决策   不确定多属性决策   教学评价   教学效果   教学策略   评估值  

摘要： 作为评估和反馈教学效果的有效工具,教学评价是一个不确定多属性决策问题.在实际教学评价过程中,通常会出现专家在几个不同的评估值间犹豫的现象.基于此,引入犹豫模糊集细腻地模拟专家的评价结果,构建基于三支决策理论的教学评价模型,帮助教师了解教学效果,调整教学策略,提高教学质量.

关键词： 遥感影像   水质参数   反演模型   决策树回归  

摘要： 随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等水质参数的反演模型。根据遥感影像提供的4个波段,基于波段及运算后的波段表达式与氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量之间的相关性分析,进行特征向量中输入变量选取,将实测浓度作为特征向量中的输出变量,运用决策树回归算法构建出水质参数反演模型,根据模型评价指标确定最优的氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量水质参数的决策树回归反演模型。试验表明,氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量反演模型的评价指标R2均达到0.9以上,均方误差也较低,说明各个水质参数反演模型的预测值和实测值的拟合度较高。

关键词： 成年居民   共病   影响因素   综合防控   三高(高血压、高血糖、高血脂)  

摘要： 目的:了解寿光市成年居民高血压、糖尿病、血脂异常共患现状及影响因素,为制定防控策略提供支撑。方法:以2023年寿光市慢性病及其危险因素监测数据为基础,采用多阶段分层整群抽样法随机抽取寿光市≥18岁的2 181名成年居民,进行问卷调查、体格测量和实验室检测。结果:寿光市成年居民高血压、糖尿病、血脂异常患病率分别为35.63%、12.33%、40.39%。居民患1种、2种、3种慢性病的患病率分别为35.90%、18.66%、5.04%,男性患病率均高于女性。≥45岁人群患≥2种慢性病的比例明显上升。高血压合并血脂异常、高血压合并糖尿病、糖尿病合并血脂异常的患病率分别为13.43%、2.71%、2.52%,三高共患率为5.04%。logistic回归分析结果显示,男性、≥45岁、低受教育程度、超重肥胖、蔬菜水果摄入不足是寿光市成年居民三高共患的危险因素。结论:寿光市成年居民高血压、糖尿病、血脂异常患病率较高。应对危险因素进行综合防控,三高共管,同防同治。

关键词： 时态逻辑   事件检测   事件表示   时间序列   深度学习  

摘要： 针对深度事件检测模型对复杂时序事件检测准确性不足和忽略了不同事件间相关性的问题,提出一种基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法DSTL(Deep Signal Temporal Logic)。该算法一方面引入信号时态逻辑框架,并用信号时态逻辑(STL)公式建模时间序列中的事件来综合考虑时间序列上事件的逻辑性和时态性;另一方面采用基于神经网络的基础分类器来检测原子事件的发生情况,并通过STL公式结构和语义来辅助检测复杂事件。另外,使用神经网络模块替代相应的逻辑连接词和时态逻辑算子,从而提供可GPU加速和梯度下降的神经网络模块。通过对6个时间序列数据集的实验,验证了该算法在时序事件检测方面的有效性,并把使用DSTL算法的模型与不使用该算法而使用多层感知机(MLP)、长短期记忆(LSTM)网络和Transformer的深度时间序列分类模型进行比较。实验结果表明,使用DSTL算法的模型在5种事件上的平均F1分数提升了约12%,其中3种跨时间点事件上的平均F1分数提升了约14%,且具备更好的可解释性。

关键词： 小流域   中小水库   极值降雨   降雨频率   地区线性矩法  

摘要： 选取广东三大暴雨中心之一的珠三角北部区域中不同小流域的良洞、大秦和黄龙带3座中型水库作为研究对象,以及域内10个站点近10 a的逐日雨量数据,基于地区线性矩法计算3座水库的降雨重现期,分析不同水库的日雨量极值特征和面雨量频率值差异,研究方法和成果可为该区域的防洪规划设计和水资源调度等提供参考依据。

关键词： 神经网络   最小二乘回归   线性回归   决策树  

摘要： 出血性脑卒中是脑卒中的一种常见且致命的类型,其起病急、进展快、预后差,死亡率高。因此,研究血肿扩张、水肿发展及其预后预测具有重要临床意义。本文基于160位患者的个人史、疾病史、治疗方案及检查数据,采用多种机器学习模型(包括神经网络、最小二乘回归、XGBoost和LightGBM等)进行分析,构建了预测患者血肿扩展、水肿进展及mRS评分的数学模型。针对血肿扩张问题,本文首先利用患者首次检查与随访检查的数据,构建了血肿扩张的判定标准,并通过神经网络模型预测了所有患者发生血肿扩展的概率。结果表明,所建模型能够准确预测血肿扩展的发生,且具有较高的可靠性。对于水肿进展分析,本文结合最小二乘回归和决策树模型,深入探讨了不同治疗方法对水肿体积变化的影响,并通过Spearman’s rank correlation系数分析了血肿、水肿与治疗方法之间的关系。研究发现,不同治疗方法显著影响水肿体积的变化,且血肿与水肿的关系呈现一定的相关性。本研究通过多种模型的结合,提出了全面的血肿扩张与水肿进展预测框架,能够为临床提供精准的预警。创新性地将不同机器学习方法应用于出血性脑卒中的预后预测,并探讨了治疗方法与疾病进展的关系,为后续治疗优化提供依据。本文的模型和分析方法为出血性脑卒中患者的个性化治疗和预后评估提供了新的视角和技术支持。Hemorrhagic stroke is a common and fatal type of stroke, with acute onset, rapid progression, poor prognosis and high mortality. Therefore, it is of great clinical significance to study hematoma expansion, edema development and prognosis prediction. Based on the personal history, medical history, treatment plan and examination data of 160 patients, this paper uses a variety of machine learning models (including neural network, least squares regression, XGBoost and LightGBM, etc.) for analysis, and constructs a mathematical model to predict the patient’s hematoma expansion, edema progression and mRS score. For the problem of hematoma expansion, this paper first uses the data of the patient’s first examination and follow-up examination to construct the judgment criteria for hematoma expansion, and predicts the probability of hematoma expansion in all patients through the neural network model. The results show that the constructed model can accurately predict the occurrence of hematoma expansion and has high reliability. For the analysis of edema progression, this paper combines least squares regression and decision tree models to deeply explore the effects of different treatments on edema volume changes, and analyzes the relationship between hematoma, edema and treatment methods through Spearman’s rank correlation coefficient. The study found that different treatments significantly affect the changes in edema volume,

关键词： 个性化推荐   电商平台   采用意愿   购买决策  

摘要： 随着信息技术的不断迭代更新,互联网和电子商务快速发展,个性化推荐系统在这一过程中产生,并在庞大的用户信息与商品信息的基础之上深挖数据价值,为用户推荐符合其需求及偏好的商品,提供个性化的信息服务和决策支持。其重要性已经得到电商平台的广泛认可。用户愿意采纳符合需求及偏好的商品信息是用户做出购买决策的基础。本文旨在探讨个性化推荐系统对消费者购买决策的影响,通过回顾相关理论和模型,构建研究模型,并基于淘宝电商平台的个性化推荐设计调查问卷进行实证分析。实证结果显示,感知有用性、感知时效性、感知推荐质量、平台信任对采纳意愿产生影响,而采纳意愿和感知风险对购买决策产生影响。根据研究结果,本文提出了相应的建议。With the continuous iterative updating of information technology, the Internet and e-commerce are developing rapidly, and personalized recommendation system arises in this process. On the basis of huge user information and commodity information, it digs deep into the value of the data, recommends commodities that meet the needs and preferences of the users, and provides personalized information services and decision support. Its importance has been widely recognized by e-commerce platforms. Users’ willingness to adopt product information that meets their needs and preferences is the basis of their purchasing decisions. The purpose of this paper is to explore the impact of personalized recommendation system on consumers’ purchasing decisions by reviewing relevant theories and models, constructing a research model, and designing a survey questionnaire based on personalized recommendation on Taobao e-commerce platform for empirical analysis. The empirical results show that perceived usefulness, perceived timeliness, perceived recommendation quality, and platform trust have an impact on adoption willingness, while adoption willingness and perceived risk have an impact on purchase decision. Based on the research results, this paper puts forward the corresponding recommendations.