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关键词： 良性前列腺增生   尿路感染   病原菌   耐药性   危险因素  

摘要： 目的:探究良性前列腺增生(BPH)患者尿路感染病原菌分布、耐药性及高危因素。方法:对2021年12月—2023年12月在我院接受手术治疗的104例BPH患者,收集患者中段尿液开展病原菌及耐药实验,按是否发生尿路感染分感染组、非感染组,单因素与多元logistic回归分析BPH患者尿路感染的高危因素。结果:104例患者尿路感染率为29.81%,尿路感染分离出43株病株,革兰阴性菌、革兰阳性菌以及真菌分别占69.77%、25.58%以及4.66%。大肠埃希菌对庆大霉素、左氧氟沙星、环丙沙星、头孢唑林等药物耐药性较强,肺炎克雷伯菌对庆大霉素、左氧氟沙星、环丙沙星、头孢哌酮等药物耐药性较强;屎肠球菌对青霉素、左氧氟沙星、环丙沙星耐药性强,粪肠球菌对青霉素、左氧氟沙星耐药性强。单因素与多元logistic回归分析结果显示年龄、伴高血糖、术前未应用抗生素、手术时间、术后导尿管留置时间为BPH尿路感染高危因素(P<0.05)。结论:BPH患者术后尿路感染率较高,导致尿路感染的病原菌主要为革兰阴性菌,且耐药性较高,年龄、伴高血糖、术前未应用抗生素等因素为BPH患者尿路感染的危险因素,值得临床重视。

关键词： 全身麻醉   苏醒期   苏醒延迟   风险因素分析  

摘要： 目的:探究苏醒延迟的相关危险因素,为临床有效预防苏醒延迟提供依据。方法:回顾性分析2022年1月至12月在我院麻醉恢复室发生苏醒延迟的病例,利用Logistic回归筛选苏醒延迟的独立危险因素;最终纳入观察组患者129例,对照组患者258例,分析自变量17个。结果:Logistic回归分析示,美国麻醉医师协会体格情况分级系统(ASA)分级Ⅲ级(P<0.001)、麻醉时间(P<0.007)、麻醉药物用量(舒芬太尼)(P<0.001)、入量(晶体)(P<0.001)、手术类型(P<0.001)为苏醒延迟的独立危险因素。结论:患者的ASA分级和手术类型无法改变,但在临床工作中可以对麻醉时间、麻醉药物用量和入量等影响苏醒延迟的危险因素进行积极干预,以减少苏醒延迟的发生。

关键词： 定制化   供需对接   能源转换   能源转型   社会节约   低碳转型   低碳生产   生产和消费  

摘要： 在当今全球能源转型与绿色发展的大潮中,电网作为连接能源生产和消费的关键枢纽平台,承担着能源转换利用、输送配置、供需对接的重要使命。国网南通供电公司紧跟时代步伐,秉承“能源转型、绿色发展”理念,以先锋姿态挺进能源变革深水区,提供定制化绿色用能服务,引导社会节约用能、高效用能、绿色用能,形成低碳生产生活方式,打造城市级低碳转型的南通样本。

关键词： 老年   髋部骨折   下肢   深静脉血栓   危险因素  

摘要： 目的 探讨老年患者髋部骨折术后住院期间发生下肢深静脉血栓(DVT)的危险因素。方法 收集2021年3月至2023年9月首都医科大学附属北京积水潭医院收治的180例老年髋部骨折患者的临床资料,按照术后住院期间是否发生下肢DVT将患者分为血栓组(n=33)和对照组(n=147)。比较两组患者的术前临床特征和手术相关指标,分析老年患者髋部骨折术后住院期间发生下肢DVT的危险因素。结果 血栓组患者的年龄大于对照组患者,合并糖尿病、认知功能下降、术前D-二聚体水平升高的比例均高于对照组患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,高龄(年龄≥80岁)、认知功能下降、糖尿病、术前D-二聚体水平升高均为老年髋部骨折患者术后住院期间发生下肢DVT的独立危险因素(P<0.05)。结论 高龄(年龄≥80岁)、认知功能下降、糖尿病、术前D-二聚体水平升高均会增加老年髋部骨折患者术后住院期间发生下肢DVT的风险,临床中可根据这些危险因素及时发现高危患者。

关键词： 专利保护   零售企业   闭环供应链   定价策略   协调决策  

摘要： 随着经济的发展和消费者需求的多样化,零售企业在供应链管理中面临着越来越多的挑战。特别是在专利保护背景下,零售企业需要更加精细地制定闭环供应链的定价与协调策略。本文通过深入研究,分析了专利保护对零售企业闭环供应链定价与协调决策的影响,并提出了相应的优化策略。

关键词： 孕妇   妊娠期高血压疾病   影响因素   基因多态性  

摘要： 目的:探索临夏地区孕妇妊娠期高血压疾病的影响因素。方法:选取2021年12月-2023年4月在临夏回族自治州人民医院进行产前检查并确诊妊娠期高血压疾病的160例患者,同期选取160例非妊娠期高血压疾病孕妇。采集口腔黏膜细胞,提取基因组DNA,使用荧光定量PCR技术检测MTRR A66G和MTHFRC677T/A1298C基因位点,收集年龄、民族、高血压家族史等信息,测量身高、体重,检测血脂、尿酸和同型半胱氨酸等指标。使用多因素logistic回归模型分析妊娠期高血压疾病的影响因素。结果:总共纳入320例孕妇,其中汉族160例,回族160例。单因素分析共筛选出7个变量,多因素Logistic回归分析结果显示大学及以上文化程度(OR=0.476,95%CI0.243~0.933),MTHFRC677T基因位点CT型(OR=0.500,95%CI0.276~0.908)可能是妊娠期高血压疾病的保护因素;有高血压家族史(OR=4.330,95%CI1.160~16.160)、肥胖(OR=4.592,95%CI2.285~9.228)及高甘油三酯(OR=1.937,95%CI1.134~3.309)、高同型半胱氨酸(OR=2.532,95%CI1.238~5.179)和高尿酸(OR=7.548,95%CI 1.986~28.687)增高可能是妊娠期高血压疾病的危险因素。结论:高血压家族史、肥胖以及甘油三酯高、同型半胱氨酸高和尿酸水平高是临夏地区妇女妊娠期高血压疾病的危险因素,可为本地区防治妊娠期高血压疾病,降低其发病率,改善预后提供参考。

关键词： 决策树模型   老年病人   全身麻醉   术中低氧血症   风险预测  

摘要： 目的:构建基于决策树的老年全身麻醉病人术中低氧血症预测模型并验证。方法:回顾性选取2022年1月—2023年12月于医院行全身麻醉手术的132例老年病人为建模组,根据是否发生术中低氧血症分为低氧血症组(n=26)和未发生低氧血症组(n=106),收集两组病人的临床资料并进行分析。采用单因素和多因素分析病人术中低氧血症的影响因素,并根据多因素分析结果构建基于决策树的预测模型。使用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值。另选取2024年1月—3月于医院行全身麻醉手术的58例老年病人为验证组进行验证。结果:多因素分析显示,体质指数(BMI)、合并高血压、吸烟史、术前经皮血氧饱和度(SpO_(2))及手术时间均为老年全身麻醉病人发生术中低氧血症的独立影响因素(均P<0.05)。根据多因素分析结果构建老年全身麻醉病人术中低氧血症决策树预测模型,共3层,12个节点,手术时间是最重要的预测因子。ROC分析结果显示,决策树模型建模组的ROC曲线下面积(AUC)为0.884[95%CI(0.817,0.952),P<0.05],决策树模型验证组的AUC为0.864[95%CI(0.765,0.963),P<0.05]。结论:本研究构建的基于决策树的老年全身麻醉病人术中低氧血症预测模型预测效果较好,可有效识别高风险术中低氧血症的老年全身麻醉病人,临床可据此制订、修改和实施对应的护理措施,以减少术中低氧血症的发生。

关键词： 体质健康   大学生   影响因素  

摘要： 大学生体质健康问题历年来受到社会广泛的关注,大学生是国家的未来和希望,肩上担任着推动文化传承、经济建设和社会进步的重任。本文运用逻辑分析法、文献资料法和数据统计法等方法分析贵州省某直属高校大学生体质健康现状与影响因素,对促进贵州省大学生健康、提升生活质量以及制定关于学生体质健康决策提供简要参考。分析认为,2023年贵州省某直属高校大学生存在身体素质略差,学生体质健康水平下降的问题;学生体质健康受学生自身、学校和家庭三方面共同影响。

关键词： 有限契约   异质性企业   外包   全要素生产率   面板门限效应  

摘要： 近些年来,国内外不确定性的加剧使全球供应链上从事加工贸易的中国企业面临发展困境。为实现价值链从低端制造向高端攀升,中国企业试图从被动外包转向主动外包,构建自身的全球供应链体系。然而不确定性同样会影响国内外供应商外包订单的有效供给。因此,从契约效率的角度研究异质性企业的外包决策,扩展一个有限契约的企业外包模型,并用中国制造企业的数据验证理论命题。结果表明:相比于完全契约,有限契约使中国制造企业外包决策的临界生产率有所提高;有限契约下生产率对中国企业的外国外包份额的影响比完全契约时要小,但对外包份额的影响仍是正向的;用不同指标测算契约效率或变换不同方法测算生产率,结论都是一致且稳健的。因此,中国制造企业在面对国内外供应商契约效率不足时,应该提升自身的生产率,作出合理外包决策并稳定供应链关系,从而提高企业的全球供应链利得。

关键词： 混合式学习   参与度   多元线性回归模型  

摘要： 在教育数字化转型的背景下,本研究识别混合式学习作为提高高职学生学习参与度的策略。通过理论分析,本研究确立了面授学习、实践学习、线上学习及合作学习四个关键维度。为量化这些维度的影响,设计并实施了包含相关问题的问卷,随后进行信度与效度的系统评估。研究采用探索性因子分析确定问题权重,以及多元线性回归模型来评估各维度对学习参与度的具体贡献。模型的准确性和稳定性通过残差分析、交叉验证以及多重共线性检验来验证。研究结果揭示,所有学习维度均显著正向影响学习参与度,其中合作学习的贡献最为突出。基于以上发现,提出针对性策略以优化混合式学习环境,从而提升学习参与度,并促进教育质量的提升及数字化转型的实施。In the context of the digital transformation of education, this study identifies blended learning as a strategy to enhance student engagement in vocational education. Through theoretical analysis, the study establishes four key dimensions: face-to-face learning, practical learning, online learning, and collaborative learning. To quantify the impact of these dimensions, a questionnaire containing relevant questions was designed and administered, followed by a systematic evaluation of reliability and validity. The study employs exploratory factor analysis to determine the weighting of questions and multiple linear regression models to assess the specific contributions of each dimension to learning engagement. The accuracy and stability of the models were verified through residual analysis, cross-validation, and multicollinearity tests. The results reveal that all learning dimensions significantly and positively influence learning engagement, with collaborative learning making the most substantial contribution. Based on these findings, targeted strategies are proposed to optimize the blended learning environment, thereby enhancing learning engagement and promoting the improvement of education quality and the implementation of digital transformation.