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关键词： 高光谱图像   跨场景   少样本学习   局部表征   领域自适应  

摘要： 在跨场景分类任务中，大多数领域自适应方法（Domain Adaptation,DA）关注于源域数据和目标域数据由相同传感器获得且具有相同地物类别的迁移任务，然而当目标数据中存在新类别时自适应性能会显著下降.此外，大多数高光谱图像分类方法采用全局表征机制，即针对固定大小窗口的样本进行表征学习，其地物类别表征能力有限.本文提出了一种基于局部表征的少样本学习框架（Local representation Few Shot Learning, LrFSL），尝试在少样本学习中构建局部表征机制突破全局表征能力上限.在提出框架中，对所有具有标签的源域数据和少量具有标签的目标域数据构建元任务，依照元学习策略同步进行情景训练，与此同时设计了域内局部表征模块（Intra-domain Local Representation block, ILR-block）用于挖掘样本中多个局部表征的语义信息，设计了域间局部对齐模块（Inter-domain Local Alignment block, ILA-block）进行跨域逐类别分布对齐以缓解领域偏移对少样本学习的影响.在三个公开高光谱图像数据集上的实验结果证明了该方法显著优于目前最先进的方法.

关键词： 数字平台   竞争力   可供性   消费者决策   价值感知  

摘要： 数字平台作为双边市场的中枢，可以通过面向海量用户的高效传播和基于大数据的精准营销有效拉动消费，从而缓解消费乏力所带来的社会资源流动降速、企业经营困难和失业率上升等众多社会问题。为了更好地发挥数字平台在拉动消费方面的作用，本文拟围绕“数字平台如何影响消费者的决策？”展开研究。针对这一问题，相关文献主要从理性的角度，对平台如何通过成本机制影响消费者的决策展开讨论。随着消费者精神需求提升，理性因素对其决策的影响越来越弱，而感性消费体验的影响则逐步提升。但是，现有文献对于数字平台如何通过感性因素影响消费者的决策鲜有研究。为此，本文以平台理论为框架，以“可供性-实现”理论为机制展开分析，创造性地提出了数字平台价值感知可供性的构念，并将其划分为功能型、情绪型和社交型三种类型。同时，本文还分别探讨了这三种类型的可供性影响感知有用性、消费动机以及口碑传播等消费决策的关键维度的内在机理。这些研究结论不仅拓展了平台战略和可供性理论的研究，也为数字平台的营销战略实践和商业企业通过平台战略实现成长提供了实践启示。

关键词： 精神障碍   口腔健康   健康素养   生活质量   危险因素  

摘要： 目的 探究精神障碍患者口腔健康相关生活质量（OHRQoL）及相关因素，为采取有效的干预措施提供依据。方法 采用便利抽样选取诊断为精神障碍的397例患者，使用一般资料调查表、简化版口腔健康素养量表（HeLD-14）、口腔健康影响程度量表（OHIP-14）和口腔健康状况检查表对其进行调查。结果 精神障碍患者OHIP-14总分为8 (2,14)分。HeLD-14得分与OHIP-14得分呈负相关（r=-0.142,P<0.01）。多元线性回归结果显示，家庭年收入、精神障碍诊断为精神分裂症、甜食、看牙医频次、龋齿及缺牙影响精神障碍患者的口腔健康相关生活质量（P<0.05）。结论 精神障碍患者口腔健康相关生活质量较差，且与多种因素有关，医护人员应关注其口腔健康问题，针对性制定全病程口腔照护方案改善患者口腔健康及相关生活质量。

关键词： 策略选择   环境反馈   工业企业   碳中和技术创新   政策激励  

摘要： 策略性互动的竞争性博弈在动态变化的环境中发挥着重要作用,企业的策略选择会改变环境状态,并且环境状态的变化会反过来影响策略的选择,从而形成一种动态的系统的策略演化过程.本文将工业企业的碳中和技术创新视作一种策略选择,其受到环境状态和政策激励的影响,通过环境状态方程以及企业的行为动力学方程,构建企业碳中和技术创新策略选择和环境状态的协同演化系统,并将理论模型应用于钢铁行业的实际案例,验证了模型的理论结果,分析了协同演化系统的演化特征以及政府机制的作用效果.研究结果表明,政府只有给予适当的补贴才能激励企业实施碳中和技术创新,且碳中和技术创新补贴以及碳限额与交易机制的同时实施可有效提升企业的减排水平,促进工业部门低碳转型,同时推动环境质量持续改善.

关键词： 服务型制造   维护策略选择   概率语言术语集   集结算子   多属性决策   指标权重  

摘要： 在服务型制造的背景下,设备维护策略选择面临复杂性和不确定性,这使得传统方法难以有效应对,从而影响维护成本和设备可用性.当前,设备维护决策中的多指标评价信息往往具有模糊性和不确定性,依赖传统方法难以提供科学、合理的维护方案.针对这一问题,引入概率语言术语集(PLTS)的分析模型,提出3种基于概率语言术语集的加权幂平均算子,用于整合指标权重已知和未知情况下的多指标的评价信息,以有效应对维护决策中的不确定性和模糊性.通过应用所提出方法,验证其在服务型制造供应链设备维护策略选择中的可行性和有效性,提供一种更科学的维护策略决策工具,有助于提升维护成本的控制和设备的稳定性.

关键词： 偏颇体质   网络分析   中医体质量表-30条目简短版   气虚质   痰湿质  

摘要： 目的 对中医偏颇体质进行网络分析，为日常健康管理提供理论依据。方法 采用目的抽样及滚雪球抽样法，于2022年2月3日—2023年1月21日通过网络问卷调查收集所需数据，从中医体质量表-30条目简短版中获得8种偏颇体质（气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质）倾向性评估得分，运用R语言进行数据分析：使用qgraph包构建网络分析模型并计算边权值（r）及中心性系数（强度、接近中心性、中介中心性和预期影响），mgm包计算网络中每个节点的可预测性，ggplot2包进行网络分析可视化，bootnet包进行包括边权值准确性评估、中心性系数稳定性评估、节点中心性系数差异性检验在内的网络分析结果稳定性检验。结果 调查共获得有效样本3691例。网络分析模型结果如下：（1）2个偏颇体质节点间关联强度较大的是痰湿质-湿热质（r=0.370）、气虚质-气郁质（r=0.315）、气虚质-特禀质（r=0.260）、气虚质-痰湿质（r=0.247）、痰湿质-气郁质（r=0.247）；（2）痰湿质、气虚质的中心性最强，痰湿质与气虚质的各中心性系数差异不显著，不存在其他偏颇体质节点的4个中心性系数均与气虚质和痰湿质无显著差异的情况，且痰湿质、气虚质的可预测性最高；（3）边权值准确性评估结果显示该网络边权值与多次抽样平均值差异不大，说明该网络边权值准确性较高；（4）4个中心性系数的相关稳定性系数（CS系数）分别为CS强度=0.59、CS接近中心性=0.75、CS中介中心性=0.75、CS预期影响=0.75，说明该网络的中心性系数稳定性很好。结论 各种偏颇体质之间具有复杂的联系，痰湿质和气虚质是偏颇体质整体中的2个核心体质。

关键词： 古交区块   煤层气   产能影响因素   灰色关联分析   富集高产模式  

摘要： 西山煤田中部古交区块煤层气资源丰富，受多重因素影响，区域单井产能差异较大，煤层气规模开发面临严峻挑战。针对古交区块8+9号煤气井产能特征认识不足、主控因素不明确等问题，研究通过剖析区域煤层气藏成藏地质背景、开发动态资料及产能影响因素，基于单井平均日产气量对区域煤层气井从埋深、资源丰度、渗透率、封闭条件、煤体结构、表皮系数6个方面进行了灰色关联分析，并根据其关联度进行排序，最终确定了古交区块煤层气井产能主控因素。研究结果表明：区内煤层气井单井产能差异较大，平均日产气量为80～1 900 m3/d；高产井主要分布于中社斜坡带、南山向斜区及龙子沟斜坡带，低产井主要分布于鼻状构造带；区域煤层气井产能主控因素为封闭条件、资源丰度及煤体结构，其中封闭条件影响煤层气保存，资源丰度控制煤层气的物质基础，煤体结构影响煤储层渗流条件。最终，提出了基于高资源丰度、强封闭条件和完整煤体结构的区域煤层气富集高产模式。该模式表明寻找丰富物质基础、有利盖层条件和良好渗流通道下的产能潜力区是实现古交区块煤层气生产井高产的关键。

关键词： 区间犹豫梯形模糊集   Choquet积分   Muirhead平均算子   区间犹豫梯形模糊Choquet Muirhead平均算子   多属性决策  

摘要： 为了保证决策信息的完整性,将Muirhead平均算子运用到区间犹豫梯形模糊环境中,提出了区间犹豫梯形模糊Muirhead平均算子、区间犹豫梯形模糊几何Muirhead平均算子的概念。给出了它们的性质及定理,并介绍了算子的几种退化形式。考虑到Choquet积分可以客观的计算属性权重,将Choquet积分引入上述算子,提出了区间犹豫梯形模糊Choquet Muirhead平均算子和区间犹豫梯形模糊几何Choquet Muirhead平均算子的概念。同时构造了基于区间犹豫梯形模糊Choquet Muirhead平均算子的多属性决策模型。最后,将其应用到绿色电池供应商选择问题中,分析其可行性和有效性。

关键词： 农村基本养老保险   农民工回流   工作时间   工作安全   家庭收入  

摘要： 利用2016年、2018年中国劳动力动态调查(CLDS)数据，检验参加农村基本养老保险对外出农民工回流决策的影响。研究发现：第一，参加农村基本养老保险显著促进了外出农民工回流，从地点来看，县城农民工回流务工、县城以外农民工回流务农现象均显著；利用工具变量法和倾向得分匹配法(PSM)进行估计也支持上述结论。第二，基于“工资—闲暇”模型、马斯洛需求层次理论等的分析表明，对工作时间、工作安全的诉求是农村基本养老保险影响外出农民工回流的重要机制。第三，异质性分析表明，家庭收入水平是农村基本养老保险促进农民工回流的重要调节因素。第四，进一步分析表明，农村基本养老保险的“非携带性”是参保促进农民工回流的中间机制的判断缺乏理论和经验支持。研究结论为缓解农村基本养老保险的农民工回流效应提供了经验证据与政策依据。

关键词： 大数据理论   滑坡   地质灾害   发育特征   影响因素   湖南省  

摘要： 滑坡是湖南省分布最广、危害最大的地质灾害类型，严重危害人民生命财产安全和社会经济可持续发展。以往对其特征和影响因素研究没有筛选灾害数据信息，导致分析结果不够精准。为了深入研究湖南省滑坡发育特征，查明成生机理，提升地质灾害防治能力，根据湖南省1∶5万地质灾害详细调查等成果资料，运用数据收集、预处理、挖掘、展现等大数据分析方法，从滑坡类型特征、形态特征、危害特征、影响因素等方面，对湖南省滑坡灾害发育特征及影响因素进行综合分析，研究结果表明：①湖南省以小型半圆形牵引式土质滑坡为主，滑坡表部特征较明显；②滑动带（面）主要分布在基岩与覆盖层接触面，形态主要为弧形；滑带土多为软塑-可塑状粉质黏土、黏土和含砾黏土；③滑坡的群发性、滞后性、阶段性、复活性等活动特征较明显，强降雨引发的冲毁和挤压是滑坡主要危害方式；④滑坡产生的灾情、险情级别以小型为主；⑤各种内在影响因素和外在影响因素共同作用促使滑坡发生，其中，地形地貌、地下水、岩土体类型、地质构造、斜坡坡度是主要的内在影响因素，对滑坡的发育起控制作用，而人类工程活动、降雨等外在影响因素是发生滑坡的主要引发条件。研究结果有助于充分掌握湖南省滑坡的发生规律，为有效防范滑坡地质灾害提供理论依据，可为湖南省滑坡灾害风险管理和灾害预警提供重要参考。