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关键词： 先天性巨结肠   腹腔镜下Soave根治术   术后便控功能   影响因素  

摘要： 分析腹腔镜下Soave根治术后患儿便控功能的相关影响因素。选取2020年1月—2024年7月于曲靖市妇幼保健院行腹腔镜下Soave根治术后出现便控功能障碍的60例先天性巨结肠患儿的临床资料,采用Krickenbeck评分量表及Rintala评分量表将患儿分为优、良、中、差4组,分析4组患儿术后便控功能的影响因素。单因素分析结果显示,术中切除病变肠段不足、患儿年龄大、手术时间长、术中损伤或出现肛门括约肌痉挛、肛门狭窄是影响患儿术后便控功能的主要因素。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、术中切除病变肠段不足、出现肛门括约肌痉挛、出现肛门狭窄是影响患儿术后便控功能的危险因素。研究发现,影响腹腔镜下Soave根治术后患儿便控功能的因素较多,主要包括术中切除病变肠段不足、肛门括约肌痉挛、肛门狭窄等。

关键词： 图像生成   生成对抗网络   数据增强   小样本  

摘要： 为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进标签反卷积网络,使标签信息更好地贯穿整个生成网络,并在其末端设计了去噪结构,提高了生成图像质量;接着,判别器网络中引入级联融合思想,增强了网络判别能力;最后,将改进前后的模型在NEU带钢表面缺陷数据集和MNIST数据集上进行对比实验,结果表明:所提模型生成各类样本图像的清晰度、准确性明显提高,并且客观指标FID的平均值在NEU带钢表面缺陷数据集上下降了15.8%,在MNIST数据集下降了73%,为带钢小样本数据集的扩充提供了一种新方法。

关键词： 汽轮发电机   状态维修   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 汽轮发电机组作为火力发电厂的重要设备,通过验证基于GA优化BP神经网络算法的优势,并以Lab View为前台显示界面、MATLAB为后台算法支撑,设计发电机组故障诊断维修系统,最后综合状态维修技术,提出以GA优化BP神经网络的监测与故障诊断系统为基础的状态维修策略。经实践应用,该维修策略可依据状态诊断结果进行发电机组检修,切实可行;同时,每年还可为企业增加约1880万元的利润。

关键词： 环境学   长江中游   水生态   韧性   影响因素  

摘要： 科学测度水生态韧性对长江流域韧性城市的建设至关重要。基于“抵抗-适应-恢复-转型”框架构建城市水生态韧性指标体系,以2011—2022年长江中游城市群26个地级市为例,运用熵权-逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)、核密度估计等定量测算水生态韧性水平,分析时空演进特征。之后,利用空间杜宾模型(Spatial Durbin Model,SDM)深入探索不同因素的影响差异。研究得到的主要结果为:(1)在研究期内,长江中游城市群水生态韧性水平有所提升,环长株潭城市群优势显著,武汉城市圈次之,环鄱阳湖城市群最低。(2)研究区水生态韧性形成了以长沙、武汉、南昌省会城市为核心并逐渐向外递减的“中心—外围”格局,多数城市于后期实现了层级跃迁,且空间差异呈收敛趋势,各城市水生态韧性趋于均衡化。(3)人口密度、经济发展水平、金融发展水平对水生态韧性的提升表现为抑制作用,科技创新投入水平对水生态韧性为正向促进作用。研究可为长江中游水生态保护提供参考,同时对其他区域的水生态韧性评价具有借鉴意义。

关键词： 制动液   质量指标   产品标准   建议  

摘要： 文章介绍了机动车辆制动液产品的主要质量指标,对其不合格影响和原因进行阐述。同时,对现行标准适应性做了简要分析,并对提高产品质量提出了建议和措施。

关键词： 综合能源系统   机器学习   鲁棒优化   不确定型优化  

摘要： 随着可再生能源渗透率的不断提高,大量的不确定性设备给综合能源系统(IES)的安全高效运行带来了威胁。一般解决不确定型优化问题的过程是,依靠大量历史数据并辅助一些人工智能技术进行可再生能源的预测分析,但通常预测和决策分开进行的过程会由于预测误差过大而导致模型的优化目标产生严重恶化。提出了基于K-最近邻(KNN)算法和鲁棒优化(RO)相结合的预测-决策方法改进IES的不确定型优化问题。通过KNN+最小体积(KMV)椭球集的方法构建KMV椭球集,求解在该集合下的两阶段鲁棒模型,得到最优的多能流解。其中,为了平衡IES的鲁棒性和经济性,采用鲁棒可调参数表示不确定集的合适水平。通过仿真算例分析,证明了KMV椭球集的区间大小与可调参数的变化规律,以及该集合的优越性。

关键词： 紫杉烷类   抗肿瘤药物   外周神经毒性   不良反应   年龄   糖尿病   临床分期   危险因素  

摘要： 目的监测紫杉烷类抗肿瘤药物外周神经毒性不良反应并分析影响因素。方法选取2020年1月至2023年12月180例紫杉烷类抗肿瘤药物化疗患者为研究对象,根据是否发生外周神经毒性不良反应分为发生组、未发生组。观察患者治疗期间外周神经毒性不良反应发生情况,采用多因素logistic回归分析紫杉烷类抗肿瘤药物化疗患者发生外周神经毒性不良反应的影响因素。结果紫杉烷类抗肿瘤药物化疗患者外周神经毒性不良反应发生率为31.11%(56/180),以Ⅰ~Ⅱ度为主,占比92.86%(52/56)。外周神经毒性不良反应主要临床表现为肢端麻木、疲乏无力、触觉改变,主要发生于用药后12~<72 h,以用药后24~<48 h发生率最高。年龄较大、合并糖尿病、临床分期较高、化疗药物累积剂量较高、肝功能损伤较重是紫杉烷类抗肿瘤药物化疗患者发生外周神经毒性不良反应的危险因素(P<0.01)。结论紫杉烷类抗肿瘤药物外周神经毒性不良反应发生率较高,主要为轻度。年龄较大、合并糖尿病、临床分期较高、化疗药物累积剂量较高、肝功能损伤较重是其危险因素,应引起临床关注,并制订预防措施。

关键词： 深度学习   对抗样本攻击   对抗样本检测   人工智能安全   图像分类  

摘要： 随着数据量的增加和硬件性能的提升,深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展.然而,深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,导致输出发生显著变化.对抗样本检测作为一种有效的防御手段,可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学习模型造成影响.首先,对近年来的对抗样本检测研究工作进行了整理,分析了对抗样本检测与训练数据的关系,根据检测方法所使用特征进行分类,系统全面地介绍了计算机视觉领域的对抗样本检测方法;然后,对一些结合跨领域技术的检测方法进行了详细介绍,统计了训练和评估检测方法的实验配置;最后,汇总了一些有望应用于对抗样本检测的技术,并对未来的研究挑战进行展望.

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   中华医学会系列杂志   统计研究设计   概要说明   自身配对设计   正交设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计应交待属于前瞻性、回顾性或横断面调查研究;实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验.采用了何种盲法措施等。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 处理装置   储气库   峰度   调峰气   天然气调峰  

摘要： 2024年12月16日,从重庆市发展改革委获悉,近日,铜锣峡储气库项目1400万m^(3)/d的采气处理装置一次投运成功,采气瞬量达到预期。由此,该项目新增库容13.8亿m^(3),新增天然气调峰能力9.2亿m^(3)。据了解,上述项目作为全国首座裂缝性气藏储气库,于2019年启动先导试验工程,2022年整体建库工程开工,2024年底全面参与重庆地区迎峰度冬天然气保障,2024年迎峰度冬可采调峰气量2.8亿m^(3)。