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关键词： 脑卒中   康复锻炼依从性   影响因素   列线图型  

摘要： 目的探讨分析脑卒中患者康复锻炼依从性的影响因素并构建列线图预测模型。方法回顾性分析2021年2月-2023年12月本院康复科收治的进行康复锻炼的233例脑卒中患者的临床资料,根据康复锻炼依从性分为依从性较好组(依从率≥75%,160例)及依从性较差组(依从率<75%,73例)两组。分析相关指标对脑卒中患者康复锻炼依从性较差的预测价值。分析影响脑卒中患者康复锻炼依从性较差的相关因素。构建脑卒中患者康复锻炼依从性的列线图预测模型,并通过校正曲线及决策曲线进行验证与评估。结果相较于依从性较差组,依从性较好组患者文化程度(高)、疾病认知程度(高)、康复护理指导占比明显增加,SF-HBMS评分、SSRS评分明显升高,HAMD评分明显下降(P<0.05)。多因素Logistic回归分析,文化程度(低)、疾病认知程度(低)、康复护理指导(否)、低SF-HBMS评分、低SSRS评分、高HAMD评分均为康复锻炼依从性较差的独立危险因素(P<0.05)。经ROC曲线分析,SF-HBMS评分、SSRS评分、HAMD评分曲线下面积(AUC)分别为0.642、0.708、0.625,且最佳截断值分别为>61分、>33分、≤16分,对预测康复锻炼依从性均具有一定价值(P<0.05)。基于独立影响因素建立脑卒中患者康复锻炼依从性较差的列线图预测模型,C-index为0.863(95%CI:0.810~915),经拟合优度检验卡方值为3.904,P=0.866>0.05,预测值与观测值无明显差异,表示模型拟合度较高;当预测阈值>0.18时列线图风险预测模型临床净收益均高于独立预测因子。结论基于文化程度、疾病认知程度、康复护理指导、SF-HBMS评分、SSRS评分、HAMD评分等脑卒中康复锻炼依从性的影响因素建列线图预测模型,准确度较高,且具有较高的预测价值。

关键词： 有机肥   化肥   小麦   土壤肥力   产量   品质  

摘要： 我国有悠久的农业文明史,长期以来,在利用自然资源培肥土壤、提高作物产量方面积累了丰富的经验,这使得我国在农作物生产技术领域曾长期占据世界领先地位。然而,近代化肥工业的出现和发展极大地削弱了自然有机资源在我国粮食生产中的地位。即便在重视绿色发展的今天,受施用成本、施用习惯等因素的影响,有机肥在粮食作物上的应用仍远低于经济作物。小麦是我国主要口粮作物,过度依赖化肥不仅影响麦田土壤生产力,也制约着小麦的提质增产增效与绿色可持续生产,因此,亟需从理论与实践两方面重新认识有机肥的作用。本文梳理了我国有机肥的施用历史和现状,并总结了有机肥在改善麦田土壤性状、提升小麦产量和品质以及养分利用效率方面的效应。目前,我国传统有机肥有10大类433种,近年来又增加了3类商品有机肥。大量研究证实,有机肥的施用能够不同程度地改善土壤结构,增强有机质的稳定性,提升土壤保水和养分稳定供应能力,维持土壤养分与微生物之间的平衡,缓解过量氮肥引发的线虫胁迫,维持土壤食物网功能,并减轻气候变化对土壤微生态环境的影响。有机肥在土壤中的多重功能解释了其提高小麦产量、营养品质和加工品质的机理。在有机肥施用技术研究方面,也取得了具有实际意义的进展。研究表明,在我国多数地区单独或过量施用有机肥均不能满足当前粮食安全需求,只有与化肥合理配施,才能充分发挥二者的作用,实现小麦产量品质和土壤肥力的同步提升。许多地区已经提出了不同有机肥对化肥氮、磷养分的替代当量,并通过大数据分析,提出了适应不同目标的有机肥替代化肥的比例范围。多年来研究数据与人工智能的多源融合,为实现堆肥的精准、专业化利用提供了有力支持。然而,目前有机肥的施用除了在施用量、施用方法、施用机械等方面需创新外,现代农业的有机废弃物(有机肥源)又带来了新的问题,如畜禽粪便中重金属的富集,施用有机肥带入土壤的抗生素、微塑料、抗性基因、持久性有机污染物等。因此,有机肥的科学合理施用需要政府、企业、科研单位、基层推广人员和种植户的共同努力,应以国家战略需求为导向,以种植户需求为牵引,从生产实践问题出发,开展针对性研究,解决关键性问题,创新创制有机肥新产品与新技术,制定指向性的政策文件,保障我国有机肥的科学推广应用,实现农业绿色可持续发展。

关键词： 阿尔茨海默病   精神行为症状   暴力攻击行为   危险因素  

摘要： 目的调查伴精神行为症状(BPSD)阿尔茨海默病(AD)住院患者暴力攻击行为现状,并探讨其相关因素。方法回顾性分析2023年3月—2024年3月在重庆市长寿区精神卫生中心首次住院符合AD诊断标准且伴BPSD的126例患者的一般资料。采用外显攻击行为量表(MOAS)、神经精神科问卷知情者版(NPI-Q)、长谷川痴呆量表(HDS)评估患者的攻击行为、神经精神症状以及痴呆程度,根据MOAS加权总分将患者分为暴力行为组(MOAS加权总分≥4分,n=72)和非暴力行为组(MOAS加权总分<4分,n=54),比较两组一般资料、临床资料及NPI-Q评分和HDS评分的差异,采用二元Logistic回归模型分析暴力攻击行为的风险因素。结果单因素分析结果显示,暴力行为组和非暴力行为组患者性别、病程、吸烟史、暴力行为史、NPI-Q评分比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);二分类Logistic回归分析结果显示,性别(OR=0.281,95%CI=0.083~0.945,P=0.040)、病程(OR=0.490,95%CI=0.351~0.683,P<0.001)、暴力行为史(OR=15.280,95%CI=3.029~77.081,P=0.001)、NPI-Q总分(OR=1.138,95%CI=1.034~1.253,P=0.008)是伴BPSD的AD患者暴力攻击行为的影响因素。结论伴BPSD的AD首次住院患者暴力攻击行为发生率较高,男性、病程短、有暴力行为史以及NPI-Q评分高是其危险因素。

关键词： 处境不利学生   阅读素养   多元线性回归   Shapley值  

摘要： 基于2021年某省中小学生阅读状况调查,利用多元线性回归方法和Shapley值分解探讨了八年级学生家庭因素、学校因素、学生自我教育期望和课外阅读时间对阅读表现的影响。研究发现:自我教育期望是影响学生阅读表现的第一大因素,是处境不利学生弥合学业差距的重要动力;营造良好的家庭阅读氛围有利于改善学生阅读表现,并且处境不利学生可能获益更多;保证每天一定量的课外阅读时间对学生阅读表现有积极的影响,并且对处境不利学生影响更大;学生阅读成绩存在显著的城乡差异,处境不利学生可能面临潜在的外部压力。

关键词： 大数据分析   采购决策   机器学习  

摘要： 旨在设计一套基于大数据分析的采购决策支持系统。该系统采用Hadoop和Spark构建数据分析平台,运用机器学习算法进行需求预测和供应商评估,并使用混合整数规划模型,优化采购决策。通过在某制造企业的实施,系统在采购成本、库存周转、供应商管理等方面取得显著成效。结果表明,该系统能有效提升企业采购管理水平,为企业实现智能化采购提供了可行方案。

关键词： 机队工程管理   严重性   可能性   风险等级   工程决策  

摘要： 安全是公共航空运输的底线,识别并管控风险是确保航空安全的前提。局方的监管、公众的预期、航司的机队增长和自我管理等要求,都需要机队管理更科学、更高效。在确保安全性和适航性的前提下,需要在机队管理尤其是机队工程管理中引入风险评估的理念和方法。本文针对具有普遍性、通用性的业务场景,提供一套完整但不唯一的“基于严重性、可能性分析评定风险等级”风险评估工具,并以风险等级指导工程决策,为不同类型的技术问题进行科学的分类分级管控提供参考。

关键词： 沥青混凝土心墙砂砾石坝   地震响应预测   长短时记忆网络   遗传算法   粒子群算法   时间序列  

摘要： 尽管深度学习已被广泛用于预测结构的非线性地震响应,但网络框架的搭建方式和超参数的选取等仍是一个颇有争议的话题,会出现计算效率偏低、预测不精准等问题。沥青混凝土心墙砂砾石坝地震响应是一种时间序列数据,可采用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。鉴于此,本文提出一种基于遗传粒子群(GAPSO)算法优化的长短时记忆神经网络(LSTM)模型,克服传统网络结构超参数难以确定而导致预测精度偏低等问题,达到能准确预测沥青混凝土心墙砂砾石坝非线性地震响应的目的。与CNN、LSTM单一神经网络模型及未经GA算法优化的PSO-LSTM神经网络模型的预测精度进行对比分析,结果表明:相比于其他传统网络模型,本文提出的GAPSO-LSTM网络模型对沥青混凝土心墙砂砾石坝的地震响应有更高的预测精度,克服了人为主观选取超参数的盲目性,缓解了PSO算法局部收敛等问题,为沥青混凝土心墙砂砾石坝的抗震性能评估提供了一种新思路。

关键词： 蜣螂优化算法   折射反向学习   链式邻近学习   无人机协同路径规划  

摘要： 针对多无人机协同路径规划问题,提出了一种决策学习型蜣螂优化算法(DLDBO)。传统蜣螂优化算法(DBO)种群之间缺乏信息互换,容易陷入局部最优解。因此,利用Pearson相关系数计算个体之间的相似性,通过相似性指标判断并作出决策:若不相似,利用折射反向学习计算得到候选解,在一定程度上提高个体之间影响的同时增强算法跳出局部最优的能力;若相似,利用所提出的链式邻近学习引导蜣螂个体,增加影响个体更新的因素,充分促进个体之间的信息交流。在CEC2017测试套件的29个测试函数上进行了充分的对比实验,结果表明,DLDBO性能明显优于其他六种先进的变体算法。利用DLDBO规划无人机群的飞行路径,最终能够得到较为理想的协同路径并且有效避开威胁,优于其余三种优秀的协同路径规划算法,满足了无人机协同飞行的需求。

关键词： 高血压   自我管理能力   健康信息素养   潜在剖面分析   影响因素  

摘要： 目的探讨高血压患者自我管理能力的潜在类别,并分析不同类别的影响因素。方法采用便利抽样法,选取2021年8月至10月江苏省某两家三甲医院的心内科门诊或病房的240例高血压患者进行调查。调查内容包括一般资料问卷、高血压患者健康信息素养量表、高血压患者自我管理能力量表。采用Mplus 8.3统计软件对高血压患者的自我管理能力进行潜在剖面分析,并通过logistic回归分析潜在类别的影响因素。结果共发放240份问卷,回收238份有效问卷,问卷有效回收率为99.17%。高血压患者的自我管理能力分为4个潜在剖面,包括“低自我管理型”(16.4%)、“压力型”(18.5%)、“静态自我管理型”(33.6%)、“高自我管理型”(31.5%)。在性别、年龄、职业状态、文化程度、居住地、家庭年收入、获取维度、评价维度上,各潜在类别差异有统计学意义(P<0.05)。多元Logistic回归分析结果显示,文化程度、家庭年收入、获取维度、评价维度是高血压患者的自我管理能力潜在类别的独立影响因素。结论不同潜在剖面的高血压患者的自我管理能力存在差异。今后,护理人员应根据高血压患者的自我管理能力的分类特点,提出精准化的干预措施,以提高其自我管理水平。

关键词： 绿色电力   碳市场   系统动力学模型   行为决策   碳计量  

摘要： 随着电力市场和碳市场的规模不断扩展,二者之间的交叉管理带来了显著的制度摩擦。现有研究多聚焦于绿色电力对可再生能源消纳的影响,但对于绿色电力与碳市场的耦合机制,尤其是其对发电企业利润及决策行为的具体影响缺,仍缺乏深入分析。文中运用系统动力学模型,结合碳计量方法,从发电企业的生产成本与利润角度出发,对广东电碳市场进行了模拟分析,包括可再生能源消纳权重政策调控、绿色电力价格、绿电在碳市场中的抵扣比例等关键因素对碳市场主体行为决策的影响。研究解构了绿电交易和碳市场互动的复杂机制,并强调了碳计量和碳监测在准确评估碳排放和引导市场行为中的重要性,提出了优化电碳市场耦合机制的研究方向。