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关键词： 抽样调查   事后分层   三系统估计量   刀切法  

摘要： 中国户籍登记系统存在漏登人口问题,但政府部门尚未开展户籍漏登估计工作.联合国统计司建议各国采用的单重漏登估计量未覆盖全部漏登人口,低估漏登率.本文提出用合成漏登估计量替代单重漏登估计量,并通过案例研究,比较了合成漏登估计量与单重漏登估计量.实证研究结果表明:四种合成漏登估计量估计的漏登率均高于单重漏登估计量;除其中一种合成漏登估计量估计的漏登率的抽样标准差略高于单重漏登估计量外,其他三种合成漏登估计量估计结果的抽样标准差均小于单重漏登估计量.研究结果为统计局和公安部未来制定户籍登记系统漏登估计方案提供重要参考,提高方案的科学性和可操作性.

关键词： 应急救援   航空运输   深度学习   决策  

摘要： 在应急救援中，救援物资航空运输的决策至关重要，但传统依赖经验专家的方法存在耗时长、效率低等问题。因此，引入深度学习技术，构建一种应急救援物资航空运输决策系统。该系统根据任务需求，针对不同型号飞行器和不同运输方式生成所有可行运输方案，并对各类可影响航空运输过程的因素量化，通过使用神经网络对任务完成耗时进行计算预测，得到所有方案完成耗时的预测结果；对不同条件下，各类因素对预测精度的影响进行验证，并使用改进的神经网络提升本系统的预测精度。结果表明：本系统与传统的经验专家决策方法相比，大幅缩短了运输方案的决策时间，提高了应急救援效率，解决了传统方法的局限性，为应急救援工作提供了更多的灵活性和可靠性。

关键词： 环境空气   气象因素   时空特征   相关性   雅安市  

摘要： 根据2018—2022年雅安市环境空气质量监测数据及气象观测数据，利用数理统计分析了雅安市大气污染物时空变化特征，采用Spearman相关性分析探讨了大气污染物与气象因子之间的相关性。结果表明：（1）2018—2022年雅安市城市环境空气质量总体良好，SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10年均浓度呈逐年下降趋势，但O3-8h年均浓度呈逐年上升趋势。（2）NO2、CO、PM2.5和PM10月均浓度变化呈“U”型，最低值出现在7—8月，最高值出现在12月和次年1月。O3-8h月均浓度变化呈倒“U”型，最高值出现在7—8月。（3）大气污染物浓度空间分布差异明显，在市域范围内呈现中部高，南北两边低的特点。（4）不同季节气象因子与大气污染物均有相关性，NO2、CO浓度与温度及降雨量显著负相关，且NO2浓度与气压显著正相关。O3-8h浓度与温度显著正相关（0.600≤R≤0.782，P＜0.01），与相对湿度和气压负相关。PM2.5和PM10浓度与降雨量显著负相关（-0.796≤R≤0.543，P＜0.01），与气压正相关。SO2浓度与各气象因子相关性较低。气象因子是引起典型山地型城市大气污染物浓度变化的重要因素。

关键词： 霾   时空特征   空间异质性   地理探测器   山西省  

摘要： 为了探究山西省霾的区域差异性及其成因，本文利用2018—2022年山西省109个国家级气象观测站数据，分析了山西省霾的时空变化特征和影响因素的空间分异能力.结果表明：(1)2018—2022年期间，山西省霾日数先增后减并趋于稳定，2019年达到峰值，年平均为36 d，之后迅速下降；霾日数在冬季较多，占全年霾日数的64.7%，其中1月为最严重，平均达到9.1 d.(2)霾具有显著的空间聚集性；主要聚集类型为“高-高”型和“低-低”型，典型的“高-高”型聚集区域位于晋南盆地，“低-低”型主要分布于大同市和晋东南地区.(3)霾的空间格局较为稳定，重心始终处于晋中市南部，整体呈现“北部低，中南部高”的特点.(4)地理探测器结果表明，影响霾空间格局的主要自然因素为海拔高度、平均气温和小风日数；主要社会因素为工业企业数、GDP和人口规模.自然因素整体的空间解释能力高于社会因素.(5)自然与社会因素间的交互显著增强了对空间格局的影响能力，主导交互组合为海拔高度∩GDP.因此，山西省霾的空间格局受自然和社会条件的共同影响，建议从这两者结合的视角进行霾的综合防控与治理.

关键词： 土壤参数   深度学习   数据同化   集合平滑   非饱和带  

摘要： 土壤参数是模拟和计算土壤含水量等状态数据的重要因子，对农业管理及其研究具有重要意义。然而，由于土壤系统变饱和与非线性特征，现有主流数据同化方法估计土壤参数时仍面临挑战。采用基于深度学习的参数估计方法（Parameter Estimator with Deep Learning， PEDL）对土壤参数进行反演估计，通过两个理想算例验证PEDL估计土壤参数的效果，并与集合平滑多数据同化方法（Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation， ESMDA）进行了系统比较。研究结果表明：PEDL能成功识别观测数据与待估参数之间的非线性关系，无需迭代即可逼近土壤参数的真实值；PEDL获得的参数后验分布范围相较于ESMDA明显缩小；与迭代5次的ESMDA方法相比，PEDL估计结果不确定性更低，且总调用次数更少。该研究有助于提高土壤参数估计的精度，可有效提升土壤状态及相关农业模型预测可靠性。

关键词： 宅基地退出   委托代理   三方演化博弈   村集体  

摘要： 宅基地退出过程中各参与主体的利益纠纷及行为博弈会影响宅基地退出效率。为探究委托代理关系下多方利益主体的行为决策及其对宅基地退出的影响，文章构建了农户、地方政府、村集体三方演化博弈模型，并用Matlab进行影响因素的仿真分析。结果表明：奖惩机制、协调成本、自利偏好是影响村集体能否产生正向代理行为并有效规避宅基地退出消极结果的关键因素；退出补偿、奖惩等因素的变动对地方政府影响有限，上级政府的问责或补贴等才是影响行为决策的关键；农户的行为决策取决于其对宅基地退出预期收益的衡量；三方主体主要通过“地方政府—村集体—农户”的路径影响宅基地退出，其行为决策相互影响，村集体在其中起关键作用。基于此，建议通过完善村集体奖惩分配机制、提高地方政府治理能力、建立多元化退出补偿方案等措施来提高宅基地退出效率。

关键词： 前列腺癌   前列腺特异性膜抗原   PET/CT   诊断   治疗  

摘要： 目的 探讨18F标记的前列腺特异性膜抗原（prostate-specific membrane antigen，PSMA）-1007 PET/CT检查在前列腺癌初诊及根治术后随访中诊断评估与治疗决策的应用价值。方法 本研究采用回顾性观察性研究方法，分析了2022年9月至2023年10月在本院接受18F-PSMA-1007显影剂PET/CT检查的患者共68例，其中初诊患者36例（1例前列腺增生、35例PCa）、RP术后随访生化失败的患者32例。共收集临床资料30项，包括基本临床特征8项、病理学相关特征7项和影像学特征15项。分别对初诊PCa组和RP术后生化失败组的病例特征进行描述性分析，采用Fisher确切概率法分析初诊PCa组中不同临床亚组（诊断时tPSA、miT分期、穿刺Gleason评分和病理类型）下原发病灶的SUVmax的差异性、RP术后生化失败组中不同临床亚组（PSMA检查时tPSA、病理T分期、淋巴结侵犯和病理Gleason评分）下复发病灶检出率的差异性，采用Spearman相关性检验分析阳性病灶的影像特征与PSA的相关性。结果 初诊PCa组，原发病灶的SUVmax在诊断时tPSA（P=0.81）、miT分期（P=0.70）、穿刺Gleason评分（P=0.20）和病理类型（P=0.71）的临床亚组中均无统计学差异。并且诊断时tPSA值与转移病灶个数呈正相关（r=0.410，P=0.01）。根据检查结果改变了11例（31.43%）患者的临床治疗决策。并且在9例RP联合淋巴结清扫的患者中，发现18F-PSMA-1007 PET/CT与MRI在淋巴结检出率的准确性、一致性均为100%。RP术后生化失败组，整体复发病灶检出率71.88%（23/32），以术区原位复发11例（34.38%）和骨转移11例（34.38%）最常见。复发病灶的检出率与PSMA检查时tPSA（P=0.08）、病理T分期（P=0.10）、术后病理淋巴结侵犯（P=0.68）和病理Gleason评分（P=0.08）无显著相关性。PSMA检查时的tPSA值与复发病灶检出个数（r=0.48，P=0.01）、复发病灶SUVamx值（r=0.46，P=0.01）和SUVmean值（r=0.38，P=0.03）均呈正相关。整体治疗方案改变率为56.25%。结论18F-PSMA-1007 PET/CT对初诊PCa的原发灶和转移灶、RP术后生化失败的复发灶均具有很好的诊断价值和诊断效能，有利于初诊PCa的精准分期和RP术后生化失败的早期评估，对制定患者的精准化治疗方案提供参考依据，并显著影响临床治疗决策。

关键词： 概率门限隐私集合交集   不经意键值对存储   恶意安全   不经意可编程伪随机函数  

摘要： 概率门限隐私集合交集研究作为门限隐私集合交集的一种概率变体，在指纹或人脸识别、联邦学习等领域比确定型门限隐私集合交集协议效率更高。然而现有的概率门限隐私集合交集协议缺少针对恶意模型下的多方概率门限隐私集合交集的研究。针对该问题，提出了两种在恶意模型下安全的多方概率门限隐私集合交集协议。第一个多方概率门限隐私集合交集协议在参与方之间没有合谋行为时，能够抵御任意恶意敌手，并且使用对称密钥原语高效的实现了协议。该协议在八个参与方的场景下，集合大小为220，门限值为0.5n，协议的时间成本约为24.59秒。此外，在第一个协议的基础上结合零共享方案以及不经意可编程伪随机函数设计了一种抗合谋版本的协议，即当两个指定参与方不同时参与合谋时，该协议可以抵抗任意参与方子集进行合谋攻击。在相同实验设置下，当合谋参与方数量为N/2时，协议的时间成本约为40.00秒。与现有方案的对比实验可得，该协议具有更多的应用场景与更好的效率。

关键词： 维持性血液透析   症状负担   特征   潜在类别分析   影响因素   护理  

摘要： 目的 探讨维持性血液透析（Maintenance Hemodialysis，MHD）患者的症状负担的潜在类别并分析影响不同潜在类别的因素。方法 2022年3月-2022年5月采用方便抽样法选取南京市两家三级甲等医院血透中心380例维持性血液透析患者作为调查对象，采用一般资料调查表、疾病相关资料调查表、透析患者症状量表（DSI）进行问卷调查。对调查对象的症状困扰特征进行潜在类别分析，并通过单因素分析、多元Logistic回归分析症状困扰潜在类别的影响因素。结果 维持性血液透析患者的症状负担特征可分为3类：C1症状高发型（24.7%）、C2性功能障碍型（31.3%）、C3症状低发型（43.9%），与症状低发型患者相比，低年龄段、低收入（P＜0.05）的患者更容易被划分为症状高发型组别当中。步入中年、已婚、低收入、低透析时长（P＜0.05）的患者更容易被划分为性功能障碍型。结论 医护人员应有效甄别同一群体患者中的不同症状特征，并予以个性化的干预管理。

关键词： 深层煤层气   大宁-吉县区块   压窜   分级分类   灰色关联   防治对策  

摘要： 随着深层煤层气水平井的规模建产，其井间压窜问题也日益突显，严重影响邻近生产井的正常生产，为了避免与减缓井间压窜事件的发生以及促进压窜井的高效复产，以鄂尔多斯盆地东缘大宁-吉县区块深层煤层气水平井为研究对象，系统开展井间压窜评估。首先，依据压窜井压窜前后的产气、产液、氯离子浓度等生产及实验参数变化特征，建立井间压窜影响程度的量化指标，将其压窜影响程度按由弱至强划分为3级，依次为Ⅰ（弱干扰）、Ⅱ（中等干扰）、Ⅲ（强干扰）。然后，基于大宁-吉县区块客观地质条件和开发生产实践认识，运用多因素的灰色关联分析法，评价了开发部署（井间距离、水平段位置、垂深）、地质（天然裂缝强度）、工程（平均单簇用液规模、射孔簇数、单段用液规模、施工排量）、排采（母井生产时间）等4大类9小项影响因素，最终确定井间距离、母井生产时间、平均单簇用液规模、天然裂缝为大宁-吉县区块深层煤层气水平井压窜的主要控制因素，并基于此形成了对应的预防对策。最后，基于井间压窜影响程度的强弱及压窜主控因素分析，按照压窜井由弱至强的排液需求，从而针对性、差异化的形成了常规排液、强排措施、连油分段排液、更换采气工艺等4类高效复产措施。现场试验表明，该研究成果对大宁-吉县区块深层煤层气减小井间压窜及高效复产具有重要的指导意义。