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关键词： 交通运输规划与管理   城市道路网络   积水   元胞自动机   决策优化   双层规划模型  

摘要： 为探究积水条件下最优的路网恢复决策方案，考虑积水深度的动态变化构建城市三车道路段元胞自动机仿真模型，改进车辆换道与位置更新规则描述积水条件下的驾驶行为变化，仿真积水对路段通行能力的影响；分析积水导致车辆在部分路段通行受限时交通流在路网上分布状态的变化，建立了以累积路网性能指标最大化为目标的恢复决策优化模型，并采取遗传算法与Frank-Wolfe算法结合进行求解。选取Sioux-Falls网络对模型进行验证，结果表明：求解模型得到的恢复策略对路网的性能恢复效果优于传统基于出度和基于流量的经验恢复策略，提升程度分别为3.84%、2.02%；路段恢复顺序不能只考虑路段的受损程度，同时要考虑路网的交通需求分布；恢复资源的增加会显著减少路网的恢复时间，但边际效用逐渐降低。

关键词： 国有企业   投资决策   科学性   可持续  

摘要： 改革开放以来,我国建筑业快速发展,建造能力不断增强,产业规模不断扩大,已发展成为国民经济支柱产业.同时,在国家经济、政治、社会、文化等领域扮演着重要角色的地方国有企业承担了大量的基础设施、民生、社会事业等项目,这很大程度上壮大了国有企业资产规模、优化了国有企业产业结构布局及推动了社会发展.但也要看到,地方国有企业作为建设单位投资项目时,前期投资决策不充分问题突出,该问题很大程度上影响了建设工程管理"为工程的建设和使用增值"核心任务的实现,从而导致项目投资无效、低效并形成大量闲置资产.因此,本文旨在分析地方国有企业在前期投资决策中存在的短板并提出针对性的策略,以提高项目投资决策科学性,助推地方国有企业高质量、可持续健康发展.

关键词： 生物样本库   知情同意   研究参与者   人类遗传资源  

摘要： 随着生物样本库逐步在生物医学研究领域显现出的重大价值，其也对现有社会规范和伦理规则提出了挑战，使得参与者知情同意的规范性问题备受关注。当前研究对样本收集、保藏、利用等环节知情同意探讨不足，针对各环节复杂性与多样性，倡导细化知情同意策略，确保参与者权益得到全面保护。鉴于知情同意的持续性与动态性，建议构建灵活的复审机制，以应对研究内容变更、风险增加或参与者能力变化，确保研究的伦理合法性与参与者自主决定权。同时，强调在样本入库前充分确认知情同意，出库利用及废物处理时采取适宜同意形式，并特别关注人类遗传资源的相关伦理与法律问题。

关键词： ODS抽样设计   高维数据   自适应矩估计算法   广义线性模型  

摘要： 基于因变量抽样设计(Outcome-Dependent Sampling Design,简称ODS抽样设计)是一种回溯性的有偏抽样方法.对于大规模数据的研究,ODS抽样机制能够节约研究成本和提高效率.本文探讨如何应用广义线性模型来拟合采用ODS抽样设计获取的高维数据.受梯度下降思想的启发,本文发展了两种改进的自适应矩估计算法来解决高维ODS数据的广义线性回归中估计的数值计算问题,并证明了所提出算法的收敛性.所提出的这些自适应矩估计算法避免了计算高维矩阵及其逆矩阵,表现优良.本文通过一系列的模拟研究展示了所提出算法的性能,并应用所提出的算法分析了一个实际数据.

关键词： 化石能源资产搁浅   转型风险   投资者决策   风险对冲  

摘要： 气候变化及其引致的转型风险已成为关乎当今人类社会可持续发展的重大问题， 在此背景下产生的化石能源搁浅资产也逐渐成为影响企业长期投资和金融市场安全稳定的潜在因素. 本文基于气候转型风险扩散的客观事实， 利用我国A股高耗能行业上市公司1998- 2021年数据， 探究资产搁浅风险如何影响投资者决策， 研究发现：中国企业化石能源资产搁浅风险指数呈现振荡上涨的趋势， 并在“双碳”目标提出后出现明显上升；化石能源资产搁浅风险与股票收益率之间存在正相关关系， 表明中国资本市场存在化石能源资产搁浅风险溢价现象. 影响机制表明资产搁浅风险会通过资本市场传导， 影响市场投资者资产配置和风险决策， 但有限理性的投资者存在决策差异. 面对资产搁浅风险， 投资者通过内外部多维度途径来对冲风险， 包括绿色金融、ESG信息披露、主动业务转型等， 尤其是绿色金融和ESG在引导投资者调整其投资组合、弱化资产搁浅风险的冲击方面起到了重要的作用. 本研究为中国高耗能企业如何积极布局低碳转型和化解资产搁浅风险提供思路， 并为投资者重新审视高碳企业转型和理性参与企业气候治理提供新的证据.

关键词： 食源性疾病暴发   流行病学   致病因素   时间序列  

摘要： 目的 了解2018—2023年石家庄市食源性疾病暴发事件的流行特征，预测食源性疾病月发病人数趋势。方法 应用全民健康保障信息化工程食品安全风险评估业务应用平台中2018—2023年石家庄市的监测数据，采用描述流行病学研究食源性疾病暴发事件流行特征，进行组间差异比较采用χ2检验，年度罹患率趋势性分析采用χ2趋势检验。采用简单季节性模型拟合预测食源性疾病暴发事件发病人数。结果 2018—2023年罹患率依次为19.36人/百万人、5.53人/百万人、3.65人/百万人、2.68人/百万人、7.14人/百万人和6.77人/百万人，罹患率变化趋势有统计学意义（χ2=72.237,P<0.001）。食源性疾病暴发事件主要集中在5至9月（事件数构成比62.37%）；家庭食源性疾病暴发事件在不同暴露场所中的构成比最高（64.36%）；餐饮服务场所暴发事件中的发病人数构成比最高（55.60%），不同场所罹患率差异有统计学意义（χ2=371.361,P<0.001）；未查明原因事件构成比最高（46.53%），化学性致病因素的发病人数构成比最高（44.00%），不同致病因素罹患率差异有统计学意义（χ2=566.871,P<0.001）。简单季节性模型预测2024年食源性疾病暴发事件发病人数为82人。结论 石家庄市食源性疾病暴发事件查明率需进一步提高，建议强化对流行病学调查人员、实验室技术人员的规范培训，提高流行病学调查能力、实验室检测水平；注重宣传教育，针对食源性疾病高发场所和易感人群进行预防知识宣传，提高民众的食品安全意识。

关键词： 移动边缘计算   计算卸载   人工鱼群算法   人工蜂群算法   自相似排队模型   高斯衰减函数   粒子群算法   惯性权重因子  

摘要： 在移动边缘计算的网络架构中，为了权衡降低用户输入的计算应用卸载的能耗与时延，引入卸载决策控制器，并通过卸载决策寻优算法得到最优卸载决策。结合人工蜂群算法和人工鱼群算法提出了新的人工蜂-鱼群（Artificial Bee Colony-Fish Swarm，ABC-FS）算法，在此基础上引入高斯衰减函数将算法参数由静态变为动态，并将改进粒子群算法的惯性权重因子引入算法中，从而得到一种多群体混合智能优化算法；设计联合优化时延与能耗的目标函数，再依据泊松概率进行仿真试验。仿真试验结果表明，提出的卸载策略寻优算法，与多组对照组相比，收敛速度更快，且在多接入边缘计算的场景下能权衡降低系统中任务卸载的总时延与总能耗。