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关键词： 对比剂外渗   CT增强检查   MR增强检查   女性   年龄  

摘要： 目的 探讨CT及MR增强检查中对比剂外渗发生率及相关因素分析.方法 回顾性选取行CT及MR增强检查的连续病例234 728例,首先将对比剂外渗患者按性别分为女性组和男性组进行比较,进一步将2组分别按年龄分为＜50岁亚组和≥50岁亚组,并进行亚组间比较.结果 本研究234 728例患者中,258例(0.11％)发生对比剂外渗,其中女性组对比剂外渗占62.02％,男性组对比剂外渗占37.98％.女性组对比剂外渗发生率(0.15％)显著高于男性组(0.08％),差异有统计学意义(P＜0.001).进一步行亚组间分析,结果显示女性年龄≥50岁对比剂外渗亚组外渗发生率(0.18％)显著高于女性年龄＜50岁亚组(0.07％),差异有统计学意义(P＜0.001).女性年龄≥50岁对比剂外渗亚组外渗发生率(0.18％)显著高于男性年龄≥50岁对比剂外渗亚组(0.07％),差异有统计学意义(P＜0.001).然而,男性＜50岁和≥50岁对比剂外渗亚组间外渗发生率差异无统计学意义(P=0.23).结论 年龄≥50岁女性患者对比剂外渗发生率较高.

关键词： 区块链   商业信用融资   运营成本   定价  

摘要： 应用区块链可以解决现有商业信用融资模式中存在的交货期过长、产品真实性难以保证和零售商不按时还款等问题。本文构建是否应用区块链的两种商业信用融资模式,运用Stackelberg博弈求解两种模式下供应链的最优批发价和零售价决策,研究未应用区块链时产品为真的概率、零售商期末按时支付剩余款项的概率、零售商违约对供应商造成的损失比例、应用区块链的单位运营成本和应用区块链后的交货期等因素对供应链运营决策和成员期望利润的影响,分析应用区块链后商业信用融资的价值。研究表明:引入区块链缩短交货期、确保产品为真等功能带来的益处大于一定程度时,零售价和批发价高于传统模式;若零售商违约的可能性非常低,或者即使零售商违约,供应商的损失也不大,传统模式下批发价和零售价更高。若区块链运营成本小于零售商愿意支付的阈值,选择应用区块链对供应链所有企业而言均有利。而若区块链运营成本大于供应商愿意支付的阈值,供应链中任何企业均不会因应用区块链而受益。

关键词： 小样本学习   图像分类   度量学习   多模态  

摘要： 在小样本图像分类中,由于样本数量有限,神经网络难以进行充分训练,同时仅使用单一的判别方法容易产生相似性偏差,分类准确率较低。针对上述问题,提出一种多模态和度量学习相结合的小样本图像分类模型。使用卷积神经网络提取查询集和支持集图像的特征,通过度量模块判断图像与图像间的相似度;通过多模态模块对已知类别图像的文本信息与查询图像进行跨模态对比,从而计算查询图像与每个类别文本信息的相似度;最后结合两种相似度,基于多模态信息得出最终预测结果。在Mini Imagenet和CUB-200-2011两个数据集上进行小样本分类试验,同时与6种先进的小样本分类模型进行对比,结果显示,所提模型的分类准确率优于其他模型。试验结果证实了所提模型的有效性。

关键词： 型钢混凝土组合结构   超高性能混凝土   黏结滑移   有限元分析  

摘要： 型钢混凝土组合结构中采用超高性能混凝土（ultra-high performance concrete,UHPC）可以提高承载能力、减小截面尺寸，同时改善其因密集配置箍筋和剪力件而导致的施工复杂等问题。目前型钢UHPC组合梁有限元仿真研究主要集中在受弯性能参数化定性分析，忽略了型钢与UHPC间的黏结滑移，缺少对其界面黏结性能和组合效应的评估，对受拉区UHPC的受力性能也缺乏深度讨论。对型钢UHPC组合梁开展基于Abaqus的受弯性能有限元仿真分析，对UHPC强度、型钢强度、纵向配筋率和配钢率展开参数化研究。分析了荷载-跨中挠度曲线、截面应变分布，界面黏结应力分布以及UHPC受拉区性能。结果表明：（1）组合梁在加载过程中可分为完全弹性阶段、损伤工作阶段、塑性强化阶段和延性发展阶段四个阶段；（2）受拉区的UHPC在峰值荷载时仍可以在一定程度上参与截面抗弯，基于参数化研究提出了UHPC受拉区等效应力折减系数的取值建议；（3）型钢上翼缘黏结应力主要集中在加载处，下翼缘黏结应力分布则受裂缝开展控制，应在设计中通过剪力连接件或型钢表面处理等方式改善型钢与UHPC界面的黏结性能；（4）组合梁在设计过程中应通过限制型钢的强度和配置率，以保证组合梁具有良好的延性和受拉区UHPC受力性能。

关键词： 湖北省   孕产妇   艾滋病病毒   抗病毒治疗   影响因素  

摘要： 目的 探讨人类免疫缺陷病毒（HIV）感染孕产妇抗病毒治疗情况及主要影响因素，为进一步完善湖北省消除HIV母婴传播工作策略提供科学依据。方法收集2004年1月至2023年12月全国预防艾滋病、梅毒和乙肝母婴传播管理信息系统中湖北省报告的HIV感染孕产妇相关流行病学调查资料，采用趋势性χ2检验和logistic回归模型，分析HIV孕产妇抗病毒治疗情况及其影响因素。结果761例HIV感染孕产妇平均年龄（28.64±5.40）岁，文化程度以初中学历为主（52.17%，397例），588例（77.27%）接受抗病毒治疗。2004—2023年湖北省HIV感染孕产妇抗病毒治疗率由45.65%上升到98.15%(趋势χ2=123.667，P＜0.001)，孕早期治疗所占比例由2.38%上升至81.13%(趋势χ2=140.126，P＜0.001)。多因素分析结果显示，分娩年份为2016—2023年[调整后的比值比（aOR）=4.52，95%置信区间（CI）:2.65～7.70]、高中及以上文化程度（aOR=2.39，95%CI：1.15～4.98）、孕期随访次数为1～2次（aOR=2.67，95%CI：1.29～5.53）、孕期随访次数为3～4次（aOR=3.77，95%CI：1.79～7.96）、孕期随访次数≥5次（aOR=6.48，95%CI：3.36～12.48）是HIV感染孕产妇抗病毒药物应用的促进因素（P＜0.05）；非本县区户籍（aOR=0.56，95%CI：0.33～0.93）以及产时/产后确认感染（aOR=0.07，95%CI：0.04～0.14）是HIV感染孕产妇抗病毒药物应用的阻碍因素（P＜0.05）。结论 湖北省HIV感染孕产妇抗病毒治疗情况的总体趋势向好，分娩时期、文化程度、户籍、随访次数和确认感染时期均是该人群接受抗病毒治疗的独立影响因素，应针对影响因素加强重点人群管理，规范落实母婴阻断干预服务，进一步提高HIV感染孕产妇抗病毒治疗率。

关键词： 小样本学习   元学习   图像生成技术   无监督学习   生成对抗网络  

摘要： 常见的生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）通过对抗学习合成新的真实图像，但需大量训练数据。受人脑从少量示例快速学习新概念的启发，本文提出了一种快速自适应的元学习模型，基于GAN和编码器网络，用于小样本图像生成。该模型仅需少量示例，通过训练简化网络并增加生成器迭代次数，生成未见过的目标类别的图像。与对比模型相比，它以5倍速度收敛，所需可训练参数减少至四分之一。实验结果表明，快速自适应元学习模型在小样本图像生成方面具有最高的图像质量、多样性和清晰度，以及与常见数据集相当的逼真程度，有效提升了小样本图像的生成性能。

关键词： 交流最优潮流   机会约束   近似转化误差   多随机变量   累积分布函数解析式  

摘要： 为了提高计及大规模新能源发电不确定性与相关性耦合的电力系统动态交流最优潮流(Alternative Current-Optimal Power Flow，AC-OPF)的计算精度和求解速度，在传统AC-OPF模型中引入了机会约束，提出了一种借助林德伯格中心极限定理(Lindberg Central Limit Theorem，Lindberg-CLT)将非任意分布近似转化为等效的高斯分布，并提出了衡量近似转化过程中的误差的方法。其次，通过引入多随机变量协方差矩阵求得多随机变量不独立且不同分布情况下其和的累积分布函数(Cumulative Distribution Function，CDF)及其反函数的解析表达式，实现含多随机变量的机会约束的确定性转化；最后，以IEEE118节点系统为研究对象进行仿真，研究了近似转化误差的累积效应并给出了总体模型确定性转化的误差上下界，仿真结果表明所提方法对于在误差允许范围内近似等价的情况，可以直接进行模型的确定性转化，从根本上解决了机会约束规划模型求解计算量大、求解时间长的问题。

关键词： 汽车供应链   生产决策   隐性补贴   “双积分”政策   燃油消耗量   市场性因素   新能源汽车政策  

摘要： 随着国补的取消，地补进入接力状态，目前我国新能源汽车政策正处在隐性补贴与“双积分”政策并行阶段。在此背景下，建立由传统车企、零售商和消费者组成的4种汽车供应链决策模型，分析市场性因素和政策性因素对汽车供应链生产决策的多重影响。结果发现：与无补贴相比，隐性补贴会促使新能源汽车价格上升但利于新能源汽车扩散；当隐性补贴退出后，积分价格的介入可降低新能源汽车价格并接续隐性补贴进一步提升新能源汽车销量；油耗未达标情景下传统车企对补贴依赖较高，在政策过渡阶段传统车企实施减排有利于其平稳发展；积分价格和积分比例的增长均有利于传统车企由传统能源向新能源转型，设定更高的积分价格比设定更高的积分比例更有利于促进新能源汽车行业发展。政策过渡阶段，传统车企应注重自身研发能力的提升，并积极调动需求端的购买热情；政策制定者应保持供需两侧政策的多样性和协同性，既要推动供给侧新旧动能的转换，又要拉动需求侧的消费活力。

关键词： 涡流无损检测   代理模型   Kriging模型   CoKriging模型   模型辅助探测概率  

摘要： 无损检测模型辅助探测概率问题的研究需要大量仿真数据，而高精度的物理模型计算模型响应需要大量时间，往往是无法实现的。代理模型是一种高效的数学模型，可以替代费时复杂的物理模型，广泛应用于设计优化问题。CoKriging模型可以融合高精度和低精度的数据，融合了大量计算成本低的低精度数据和少量计算成本高的高精度数据，提高了建模效率，是一种非常有应用潜力的代理模型。文中将CoKriging模型应用于涡流无损检测模型辅助探测概率的研究，在有限截面线圈探测金属平板表面槽缺陷算例中，利用物理模型计算部分训练点，构建CoKriging模型，精度验证通过后的CoKriging模型可以代替物理模型进行MAPoD分析，通过对比物理模型计算的MAPoD关键参数验证CoKriging模型的精度和效率。结果表明，相较于Kriging模型，CoKriging模型只需要更少的样本点训练模型就可以达到求解精度的要求，其构建元模型所需时间仅为Kriging元模型所需的7%，提高了涡流无损检测模型辅助探测概率研究的效率。

关键词： 复合绝缘子   污秽   红外   温差  

摘要： 污秽发热是现场复合绝缘子检修、处置关注的问题。为获取复合绝缘子污秽发热特征及随外界环境的变化规律，在人工气候室对等值盐密为0.08 mg/cm2和0.12 mg/cm2的人工污秽复合绝缘子开展不同环境湿度和风速下的工频耐压红外测试，此外考虑泄漏电流热效应和外部散热环境，建立复合绝缘子表面积污发热仿真计算模型，计算不同污层介电常数、污层电导率、环境风速下的绝缘子发热情况。结果表明，低湿度下积污复合绝缘子仅在高压端部存在发热，高湿度下绝缘子高压侧、中部、低压侧区域均可出现发热，温差随着湿度增加成加速上述趋势。随着风速增加，积污复合绝缘子温差迅速减小，超过3 m/s的风速下积污发热接近发热缺陷判断阈值2 K，从而可能影响缺陷判断。沿海区域可在相对湿度高的环境开展红外普测，选择相对湿度不超过70%的环境开展复测，以便实现发热原因的判断。