课程文献中心 更多>>

关键词： 轻梯度提升机算法   决策树   集成学习   机器学习  

摘要： 轻梯度提升机算法（LightGBM， Light Gradient Boosting Machine）是机器学习领域中比较强大的算法之一，LightGBM采用高效的树学习算法，以更快地训练模型。其独特的直方图分桶方法和基于梯度的单边叶子生长技术降低了内存的使用和计算成本。LightGBM被广泛应用于医疗、自然语言处理、金融、工业制造等领域。然而，LightGBM在高维数据处理、类别特征处理、模型解释性等方面仍面临许多挑战。目前，解决这些问题的方法主要集中在特征工程、可视化、模型混合等方面，并取得了很好的效果。首先，介绍了决策树家族的相关算法原理和变体研究。其次，对LightGBM的原理、优缺点进行梳理，归纳出算法所面临的挑战，并指出LightGBM未来的研究热点和难点。最后，对LightGBM的发展进行了总结和展望。

关键词： 产品众筹   损失规避   社交影响   众筹服务水平  

摘要： 产品众筹是一种新兴的融资和产品营销模式。本文基于资金约束供应商、电商平台和策略型消费者所组成的供应链,在消费者损失中性和损失规避两种情形下,构建和优化考虑社交影响的产品众筹决策模型,并进一步分析消费者损失规避系数和社交影响因子等参数对供应链决策和效益的影响。研究发现:相比于消费者损失中性的情形,在消费者损失规避时,电商平台会提供较高的众筹服务水平,而供应商会提供较低的众筹价格。无论消费者是否损失规避,随着社交影响因子增大,电商平台的众筹服务水平和供应商的众筹价格均降低。本文研究成果为供应商和电商平台成功开展产品众筹提供科学指导和参考。

关键词： 环境工程学   国土空间生态修复   社会资本   三方演化博弈   数值仿真  

摘要： 国土空间生态修复已成为我国维系生物多样性、保障生态系统服务功能和促进区域可持续发展的关键举措。通过分析初始政策环境下地方政府、社会资本及当地群众等多方利益相关者的行为决策特征，预测重要参数调整后的行为特征演化趋势，为制定精准施策、优化国土空间生态修复策略、推动生态文明建设提供参考。通过构建地方政府、社会资本和当地群众的三方演化博弈模型，探讨利益相关主体之间的博弈关系，并展开动态决策复制分析和演化稳定性分析。以江西省国土空间生态修复为例，进行数值仿真，以观察主体行为的决策特征以及各利益相关者行为的演变趋势。研究发现：每个主体的决策均受到其他主体决策的影响；为实现理想均衡，需要满足地方政府动态奖惩收益能够覆盖严格监管成本，且当地群众配合参与生态修复项目的总收入（直接收益+政府奖励）低于搭便车的净收益（搭便车收益-政府罚金）；以江西省为例的三方演化决策状态为（政府严格监管、社会资本消极参与、当地群众配合修复）。为提升整体运行效率，需要进行如下调整：地方政府需要把控严格监管的投入成本，并将其维持在30万元以内；地方政府对社会资本应采取低奖低惩措施，对当地群众实行高奖高惩政策。

关键词： 漂浮式测风系统   姿态校准算法   仪器测量   回归分析   风能   连续波激光雷达  

摘要： 风能作为一种可再生的清洁能源，能够促进能源多元化，对可持续发展具有积极影响。相较于陆上风电，海上风电具有发电效率高、不占用陆地资源等优点。因此，近年来越来越多的地区提出了海上风电场建设需求。相较于传统的测风塔设备，漂浮式测风系统具有周期短、成本低、再次利用率高等优势，更利于完成海上风电场选址的工作，同时漂浮式测风设备也容易受到由大风、波浪等因素引起的雷达自身的运动带来的影响，导致测得的风数据产生误差。本研究基于ZX 300M连续波激光雷达的漂浮式测风系统，采用了一种姿态校准算法来消除自身速度和姿态变化引起的误差，该算法使用浮标在6个自由度上的运动数据进行计算，获得浮标的自身运动速度和旋转矩阵以消除运动误差。与固定式测风塔的测风结果对比，使用校准算法后的50 m和100 m的风速决定系数分别为0.9960和0.9965，对应高度的风向决定系数均为0.9979，相较于原始的风向和风速均有一定的提升。实验结果表明基于连续波激光雷达校准算法的漂浮式测风系统测得的风速风向接近风场的实际风速风向，可以应用于海上测风作业中，满足行业规范要求。

关键词： 相对贫困   关键特征   特征筛选   成对比较   正交试验   马氏距离   大别山区   识别  

摘要： 为了解决相对贫困识别特征的筛选问题，提出1种基于成对样本比较的正交筛选方法。采用“成对比较”的方式收集“存在相对贫困”和“不存在相对贫困”两类成对样本集；基于拉近同类样本推远非同类样本的思想构建1种特征子集评估函数；采用原理较为简单的正交试验筛选特征。为验证方法的有效性，以大别山区356个建档立卡农户和212个非建档立卡农户为研究对象，随机构建4组成对样本集筛选出4组关键特征，选取逻辑回归、决策树、支持向量机、深度神经网络、随机森林、Boosting和朴素贝叶斯7种分类器验证4组关键特征的识别性能。结果表明：逻辑回归、支持向量机、深度神经网络、随机森林、Boosting和朴素贝叶斯6种分类器在4组关键特征上的识别准确率、灵敏度、特异度和AUC值均超过90%以上；采用不同的成对样本筛选出的关键特征其识别性能差异不大；4组关键特征的识别性能均能达到采用全部特征的识别性能。提出的方法原理简单易于操作，可在缺少相对贫困划分标准或难以制定相对贫困划分标准的情况下筛选出相对贫困的识别特征。

关键词： 新安江水库   浮游植物   叶绿素a   垂向分布   决策树  

摘要： 浮游植物垂向分布异质性对估算水生态系统中浮游植物生物总量具有直接影响.掌握浮游植物垂向分布的类型和影响因素，对于湖库水华预测预警和水质安全保障具有重要意义.然而，当前对于贫中营养型深水水库浮游植物垂向分布类型和影响因素的研究尚不充分.本研究以新安江水库为研究区，利用多年常规采样数据，分析了浮游植物垂向分布的类型，参数化了浮游植物垂向形态，探究了浮游植物垂向分布影响因素.结果表明：(1)新安江水库浮游植物垂向分布类型主要可以分为均一型和非均一型，均一型分布类型可用常数函数或S型函数进行量化表征，非均一型分布类型可用幂指数函数进行量化表征；(2)在春季、夏季和秋季，浮游植物垂向分布以非均一型为主，冬季以均一型为主；(3)利用水体表层温度和透明度，可以较好地对浮游植物垂向分布类型进行分类，总体分类精度为0.91,F1得分为0.89；(4)对于非均一型浮游植物垂向分布而言，水体表层温度、透明度、大气压和水体表层叶绿素a浓度是影响浮游植物垂向分布形态结构的关键因素.

关键词： 空气分布器   风口   空气动力学性能   试验标准  

摘要： 文章对空气分布器性能试验的主要现行标准JG/T20、EN12238、EN12239和ASHRAE70进行了内容梳理,首先从空气分布器有关参数、测量仪表要求和风口试验过程要求方面对比了3类标准的异同。在此基础上,重点分析了ASHRAE70和EN12239中置换型风口的试验方法及应用特点。具体为从压力损失试验、射流特性试验、噪声性能试验等方面归纳和对比了常规风口的通用试验方法。对于置换型风口,则依次介绍了水平送风、地板送风和诱导送风的风口试验特点。旨在为通风空调风口的试验及研究提供借鉴,为未来风口试验标准的完善提供参考。

关键词： HIV/AIDS   病毒载量   病毒抑制率   依从性  

摘要： 目的 分析2023年新疆阿克苏地区HIV/AIDS患者通过HIV抗病毒治疗对病毒载量（viral load,VL）和相关因素的影响，为提高本地区抗病毒治疗效果提供一定依据。方法 收集2023年抗病毒治疗6个月以上的HIV/AIDS患者的流行情况，并结合病毒载量检测结果进行单因素、二分类Logistic回归分析。结果 2 599例接受治疗的HIV/AIDS患者中，318例患者VL≥1 000 copies/mL，病毒抑制率为87.76%；单因素分析结果显示，不同年龄（χ2=9.561）、抗病毒治疗（antiviral therapy,ART）开始年龄（χ2=6.895）、ART时间（χ2=4.236）的抗病毒治疗抑制率差异有统计学意义（P<0.05）;Logistic多因素回归分析结果显示，ART开始年龄30岁以下（OR=1.592, 95%CI:1.126～2.250）及ART时间5年以下（OR=1.316, 95%CI:1.039～1.667）是影响HIV/AIDS患者抗病毒治疗效果的危险因素。结论 2023年新疆阿克苏地区HIV/AIDS患者抗病毒治疗效果受ART开始治疗的年龄以及ART时间的影响，治疗时间越早越久，病毒抑制率越高，治疗效果越好；应重点关注阿克苏地区ART开始年龄小于30岁及ART时间小于5年的HIV/AIDS患者，提高其服药依从性，并加强艾滋病宣传工作，以提高本地区病毒抑制率。

关键词： 城市绿地   灌溉用水需求   地块   影响因素  

摘要： 【目的】探析西北干旱区中小尺度城市绿地灌溉用水需求的时空变化特征，并分析其影响因素。【方法】根据气象数据、根区土壤湿度与地表定量遥感产品，将净灌溉用水量作为灌溉用水需求估算和影响因素分析的衡量指标，基于根区土壤水平衡原理，构建地块尺度的净灌溉用水量核算模型，并利用分位数随机森林和贝叶斯线性回归模型探讨灌溉用水需求的影响因素。【结果】2022年研究区绿地日平均净灌溉用水量介于0.45～0.85 mm，略低于实测值；在时间上，植被生长期间的灌溉用水需求更高；在空间上，植被更茂盛的绿地地块灌溉用水需求更高，呈现显著的空间自相关性；【结论】灌溉用水需求的主要影响因素包括根区土壤湿度、地表温度、植被生长状况、日照时间、气温；气象参数和地表定量遥感产品分别解释了净灌溉用水量的61%和78%，灌溉用水需求受多方面因素的综合影响。基于地块的绿地灌溉用水需求估算和分析可为城市绿地水资源分配制度提供理论依据。

关键词： 粒计算   多尺度信息系统   三支决策   D-S证据理论   信息散度  

摘要： 多尺度信息系统为智能决策提供多个粒度层次的数据信息．本文旨在克服单尺度信息系统的局限，改进三支决策的主观性缺陷，并解决D-S证据理论在处理高度冲突证据时的矛盾问题，进而探索三支多属性决策方法．首先，提出基于熵权法的多尺度信息系统融合模型，以综合考虑各尺度的重要性．其次，将灰色关联度融入TOPSIS法，获取备选方案的评价值，并作为三支决策的条件概率．然后，利用D-S证据理论和信息散度融合三支决策的多组阈值，以获得最终决策结果．最后，通过高中教育综合评估数据集验证该方法在人才评价中的可行性与有效性．本文模型丰富了多尺度信息系统、三支决策、证据理论和信息散度的理论，并有效降低了多属性决策的风险．