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关键词： 碳储存服务   碳储量   InVSET模型   ARIES模型  

摘要： 生态系统碳储存服务评估领域已涌现出多种模型与工具，但不同模型导致的评估结果差异缺乏定量比较。为深入分析不同模型在同一区域碳储存服务评估中的表现差异与有效性，本文采用InVEST模型与ARIES模型两种生态系统服务评估工具，对重庆市中心城区的碳储量进行对比评估。结果表明：InVEST模型评估中心城区碳密度为92.99t/hm2，碳储总量505.03×10～5t,ARIES模型估算的碳密度为116.88t/hm2，碳储总量639.58×10～5t；不同土地覆盖类型中，林地碳密度最高，耕地和林地为区域主要碳库；在海拔梯度上，碳密度随海拔升高而递增，碳储量随海拔呈先增后减的趋势；两模型评估的区域碳储量空间分布格局一致，均呈“中间低，四周高”，而分布形式差异显著。造成两模型评估结果差异的因素包括碳密度数据与评价单元的不同；InVEST模型侧重以土地覆盖类型为评价单元，碳储量按地类分布，ARIES模型则耦合地类与栅格单元，碳储量以斑块形式分布。InVEST模型评估结果可反映不同地类的碳储量高低，而ARIES模型则能进一步揭示同一地类间碳储量的空间异质性，ARIES模型评估结果的有效性更强，可为区域制定固碳政策提供有力支持。

关键词： 静脉用药调配中心   调查问卷   运营成本   影响因素   收费标准  

摘要： 目的：探索影响静脉用药调配中心（简称“静配中心”）运营成本的因素，为规范建设与运行静配中心、有关部门制定收费标准提供参考。方法：通过问卷星平台发放问卷，以《静脉用药调配中心建设与管理指南》（试行）为标准，考察人均日调配量、单位面积调配量、洁净区单位面积调配量、操作台承担的调配量、日均工作时间、每袋成本，采用Excel、SPSS软件分析。结果：符合要求的91份数据分为1组（≤1 000袋，10份）、2组（1 001～2 000袋，56份）、3组（2 001～3 000袋，21份）、4组（≥3 001袋，4份），除日均工作时间和每袋成本外，其余指标随工作量增加而增大；日工作时间2组最长（约11.28 h）；每袋成本随工作量增加而降低；线性回归显示，人均日调配量对每袋成本的影响有统计学差异（P<0.05）。414 份数据按工作量和人均日调配量分为1组（小于组）、2组（符合组）、3 组（大于组），结果显示，除每袋成本外，各指标均为3组>2组>1组；每袋成本3组<2组<1组；线性回归显示，人均日调配量对每袋成本的影响有统计学差异（P<0.05）。结论：本研究中，静配中心的运营成本受人均日调配量的影响，医疗机构应充分考虑人员数量的适配性。规范建设和运行下，平均每袋成本在5.89～6.49元之间，建议调配费不低于该范围，以保障静配中心可持续发展。

关键词： 水稻产量   全国   Meta回归分析   气候变化   气候情景   粮食安全  

摘要： 定量分析未来气候变化下中国水稻产量预估结果的差异来源，为制定未来水稻的发展规划和相关政策提供依据。采用Meta分析方法，通过检索和筛选得到相关文献42篇（2000年以来），共有1129个样本。以水稻单产变化率作为因变量，对导致水稻产量预估差异的自变量进行统计整合。通过回归分析明确未来气候预估、CO2肥效、气候变化的时空分布和气象因子对水稻产量的影响。研究表明：（1）未来气候预估的气候情景和气候模式对水稻产量影响显著。高排放的A2气候情景下水稻产量预估最低，而低排放的RCP 2.6情景最适宜未来水稻生产，其产量的预估比A2高出5.6%。选择PRECIS模式预估未来气候得到的水稻产量比其他模式高4.1%。（2） CO2肥效作用对水稻产量有正面影响，考虑其作用的产量预估比不考虑其作用高15.0%。（3）未来气候变化下水稻产量预估存在时空上的差异。时间上，中稻的产量比早稻高2.8%。空间上，不同种植区划的水稻产量预估差异明显。当以全国区域水稻产量为基准，东北早熟单季稻稻作区有11.6%的增产幅度，而华中双单季稻稻作区有10.3%的减产幅度。（4）气温、降水和太阳辐射气象因子的变化对水稻产量影响显著。结合已有数据信息，气温每升高1℃水稻减产5.8%，降水变化率和太阳辐射变化率每增加1%，分别增产0.7%和0.9%。建议未来中国水稻的发展应从低排放的气候情景、CO2肥效作用、中稻的生育期时段内自然资源和东北早熟单季稻稻作区的生态环境等方面深入探讨，充分发挥对水稻有增产影响变量的作用。

关键词： ChatGPT   医疗决策   人工智能   医学伦理   法律规制  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展，ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而，医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险，关注数据隐私保护、决策公正性和法律适应性等挑战，并提出制定医疗决策智能化的法律框架、建立伦理准则与指南、加强监管机制与监督措施、提升决策智能化的实践能力等规制策略，以促进医疗智能决策的可持续发展，确保其伦理、法律和社会责任的兼顾。

关键词： 公益营销   两阶段决策   公益投入力度   社会公众效应  

摘要： 公益营销是指由企业制定和实施,向特定慈善机构等进行特定捐赠,进而增加消费者购买的营销活动.以企业公益营销为视角,构建两阶段决策模型,探讨企业在四种公益营销策略(第一阶段进行公益营销、第二阶段进行公益营销、两阶段均进行公益营销和不进行公益营销)中的选择问题,并分析公益投入力度、公益阶段间隔时间和社会公众效应等因素对企业实施公益营销策略选择的影响.研究表明:1)企业在两阶段公益营销中的最优策略是每阶段投入相同的公益力度.2)由于存在社会公众效应,企业选择第一阶段公益营销是第二阶段公益营销的占优策略.3)消费者社会责任感越强烈,企业越倾向选择两阶段公益营销且实施公益营销获益更大.4)两阶段公益营销适合“多期少投入”的策略,而单阶段公益营销适合“短期多投入”的策略.

关键词： 异常观测量   ARAIM   故障排除   最大后验概率   多星座  

摘要： 针对异常观测量的准确检测与排除是高级接收机自主完好性监测（ARAIM）用于保障航空领域导航服务安全的关键。传统ARAIM采用递归搜索式的检测方法进行一致性检验，以实现异常观测量的准确识别与排除。然而，随着包括北斗、格洛纳斯等新兴星座的不断完善与部署，ARAIM所面临待监测故障模式的数量急剧上升，导致传统ARAIM故障排除算法难以同时顾及故障排除的成功率与计算效率。本文提出一种基于最大后验概率（MAP）估计的多星座ARAIM故障排除方法。一方面，该方法通过结合观测量的异常先验概率信息实现健康卫星误排风险的控制；另一方面，基于极大似然估计准确构建潜在故障模式假设下异常观测量的后验概率分布模型，避免异常观测量漏排事件的发生。此外，为提升故障排除的效率，本文结合所提MAP故障排除方法设计了一种基于异常观测量特征决策策略的ARAIM故障排除框架。仿真与实验结果表明，与传统ARAIM故障排除相比，所提方法可在提升ARAIM故障排除效率的同时保障在单星以及多星故障场景下异常观测量排除的准确性。

摘要： 在全球经济的快速增长与资源日益紧缩的背景下,水利施工项目作为基础设施建设的重要组成部分,其财务决策的优化对于提升项目成本效益及保障可持续发展具有至关重要的作用.通过精准核算项目成本与全面评估项目效益,决策者能够更为科学地规划投资策略,有效控制风险,进而提升资金运作效率.

关键词： 露营旅游者   亲环境行为   多元线性回归模型   形成路径  

摘要： 露营旅游作为一种新兴旅游休闲形式，在蓬勃发展的同时给露营地环境留下许多消费痕迹，探究露营旅游者实施亲环境行为的影响因素对保护露营地生态环境具有重要意义。文章将计划行为理论（TPB）和价值—信念—规范（VBN）模型相结合，基于对太原市及周边露营旅游者的376份调研数据，采用多元线性回归模型和中介效应模型进行实证研究，探究各因素对露营旅游者亲环境行为的影响。研究结果表明：（1）环境态度、个人规范和行为意愿正向影响露营旅游者的亲环境行为，回归系数分别为0.1161、0.1397和0.2128，说明旅游者正向积极的环境态度和道德观念以及强烈的行为意愿能够促进旅游者实施亲环境行为。（2）行为意愿在环境态度、个人规范对露营旅游者的亲环境行为路径中起部分中介作用，效应占比分别为39.47%和38.02%，说明环境态度和个人规范可通过行为意愿这一中介变量来影响旅游者亲环境行为。（3）露营环境质量和露营环境解释对露营者的亲环境行为有正向作用，回归系数分别为0.1021和0.1143，说明良好的环境质量和规范的管理措施等外部举措能促使旅游者更积极地实施亲环境行为。文章创新性地将计划行为理论、VBN理论和情境理论相结合，从内部和外部两个层面构建露营旅游者亲环境行为分析框架，探究露营旅游者亲环境行为的形成路径和影响因素，丰富了露营旅游者亲环境行为研究视角。文章提出政策启示：开展环境教育活动，提升旅游者的生态认知和道德责任感；提高露营地设施质量和服务水平，提升露营旅游者亲环境行为责任感和参与感。

关键词： 烟草流行   电子烟   二手烟暴露率   对比分析   中学生  

摘要： 目的 为了解深圳市宝安区中学生流行情况及变化趋势,为相关部门有针对性地制定青少年控烟干预措施提供科学依据。方法 采用多阶段分层整群随机抽样的方法,分别于2018年抽取13所学校,2023年抽取12所学校,使用全球青少年烟草调查（Global Youth Tobacco Survey,GYTS）中国项目的问卷调查深圳市宝安区中学生烟草流行情况。采用χ2检验比较两次调查的烟草流行率。结果 深圳市宝安区中学生总体现在吸烟率由2018年的4.26%下降至2023年的1.92%,尝试吸烟率由2018年的11.76%下降至2023年的5.69%。深圳市宝安区中学生现在电子烟使用率由2018年的3.70%下降至2.50%,电子烟尝试使用率由2018年的8.02%下降至2023年的3.80%（P<0.05）。中学生在家、封闭公共场所内、室外公共场所、学校（建筑物内或室外）二手烟暴露率分别从2018年的41.28%、60.47%、65.78%、43.38%下降至2023年的36.92%、53.53%、59.21%、33.21%（P<0.05）。中学生在烟草使用认知、态度及控烟行为方面有所改善,但对烟草成瘾及控烟投诉电话知晓率仍然较低,2023年仅分别为34.74%及30.32%。中学生吸烟者戒烟意愿率仍然较低,2023年仅为37.29%。结论 深圳市宝安区中学生烟草流行情况在近年来保持较低水平,但中学生对烟草成瘾认知不足,戒烟意愿率仍然较低,二手烟暴露情况及电子烟使用情况仍然不容忽视。

摘要： X公司作为中国大陆集成电路行业的龙头企业,在激烈的市场竞争中一直表现出色.为了深入了解其资金周转状况,并提出有效的营运能力提升策略,我们选取了X公司2018至2022年的财务数据进行分析.分析重点聚焦于应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、总资产周转率等关键指标.