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关键词： 短视风险漠视   序贯决策   决策过程   决策目标  

摘要： 在日常生活和企业经营中,人们常常因忽视潜在的“高概率、大损失”风险而导致无法挽回的后果。为探究这一现象背后的科学问题,本研究构想首次提出了“短视风险漠视”这一新概念。具体而言,该概念指的是决策者在进行多轮相同或相似决策时,由于短视评估和认知局限,难以准确意识到或评估各决策间的关联性,从而在单轮决策中追求当前增益目标而牺牲全局最优目标,并逐渐忽视长期风险的现象。因此,短视风险漠视态度可以视为序贯决策中的一种特定短视风险态度。序贯决策是指个体、群体或组织为实现最优总目标,按时序进行多次决策,且每次决策相关联的动态决策过程。尽管现实中的决策多为序贯决策,但当前行为决策研究主要集中于单次决策,很少探讨个体在序贯决策中的真实行为模式,这限制了过往研究对短视风险漠视现象的关注与探索。针对这一局限,本研究构想旨在基于序贯决策视角,揭示短视风险漠视现象,明确其表现规律与主要特点。此外,本研究构想还将开发一个特定的研究范式来测量短视风险漠视态度,并从决策过程和决策目标两个维度探究其形成机制。研究成果有望补充和拓展行为决策研究,并为未来序贯决策支持系统的开发提供理论基础。

关键词： 土地利用   碳排放   湖南省   时空特征   影响因素  

摘要： 核算不同土地利用类型碳排放、探究土地利用碳排放时空演变特征及其影响因素对探索城市低碳经济发展路径和气候调控政策的制定具有重要意义。基于土地覆被和统计数据，构建土地利用碳排放核算框架，测算2010年和2019年湖南省不同土地利用类型碳排放，并采用OLS模型确定土地利用碳排放的影响因素。结果表明：①湖南省64%以上的城市总碳排放量呈不同程度的增长，呈东高西低式分布；高碳排放城市主要位于湖南省中部，以娄底市和湘潭市为中心，向南北方向蔓延。②建设用地上的能源消耗碳排放是湖南省最主要的碳排放来源，超九成城市建设用地上发生的碳排放占城市碳排放的85%，甚至大半占比超过95%。③第二、三产业一直是促进碳排放增加的最主要的指标，且系数均在变大但变化幅度较小，第一产业始终对碳排放呈抑碳效应，且系数在变大且变化幅度巨大。

关键词： 刑事诉讼   人工智能辅助决策   正当性困境   自由裁量风险  

摘要： 人工智能的革命浪潮已清晰地显示出相关技术进入刑事诉讼领域的必然性。然而，在宏观层面，人工智能以辅助决策的形式介入刑事诉讼存在“非中立”和“不可解释”的正当性困境；在微观层面，量刑辅助系统作为其典型代表，在司法实践中正侵蚀着法官的自由裁量权。但简单地在刑事诉讼中禁用人工智能并不现实，也不利于法治的现代化。更理性的做法是构建非歧视性算法、以“理解黑箱、限制黑箱”的方式走出“黑箱”迷雾，并将“证伪”、出罪作为人工智能辅助决策的边界和追求，由此对其正当性予以证成。进一步从理念和制度层面双管齐下——通过破除法官“技术迷信”、改革现行考核评价系统的方式消解其为法官自由裁量带来的现实风险。

关键词： 小样本学习   多尺度特征   注意力机制   关系网络  

摘要： 通过有限的训练样本训练分类器，小样本学习能够对新的视觉对象进行分类，但普遍存在提取特征信息丢失，判别能力较差等问题。本文基于多尺度克罗内克积关系网络(MsKPRN)模型框架，提出一种新颖的Adaptive Atrous Spatial Pyra-mid Pooling(Adaptive-ASPP)模块。首先，通过对特征信息进行四种不同感受野的扩张，提取不同视野的特征图信息，并利用四种不同膨胀率特征融合方法将不同感受野的信息进行融合，以缓解特征信息丢失的问题。接着，采用微调的通道注意力和空间注意力相结合的方法，专注于通道级别的特征细节信息，以提高特征的判别能力和分类的准确性。最后，利用克罗内克积关系网络生成空间相关图，以更清晰地捕捉特征位置的相关性，从而提高分类的准确性。本文所提出模型在miniImageNet、Stanford Cars、Stanford Dogs、CUB-200数据集上与常见的方法进行比较，相比于MsKPRN模型在 1-shot 上分别提高 0.7%、5.8%、1.1%、10.6%；在5-shot 上分别提高 0.9%、2.5%、0.7%、9.3%，有效提高关系网络算法在小样本条件下的分类准确性。

关键词： 射线全能峰形   源峰探测效率   本底能谱   探测限   γ能谱探测器  

摘要： 为了解不同γ能谱探测器的核谱学性能，选择了HPGe、CZT、LaBr3（Ce）、CeBr3和NaI（Tl）常见γ能谱探测器，分别测量了241Am、137Cs和60Co标准源，计算了不同探测器对不同核素的探测限。结果表明：在环境本底条件下，HPGe、CZT、LaBr3（Ce）、CeBr3和NaI（Tl） γ能谱探测器对发射低能γ射线241Am的探测限分别是0.039 Bq、0.180 Bq、0.781 Bq、0.697 Bq和1.104 Bq，但是在铅室内测量样品中137Cs的活度时，探测限分别是0.005 Bq、0.294 Bq、0.036 Bq、0.037 Bq和0.057 Bq。测量和计算结果展示了不同探测器的γ射线全能峰形、源峰探测效率、本底能谱和不同应用场景下的探测限，为选择合适的γ能谱探测器测量样品活度提供了可供参考的核谱学性能参数。

关键词： 工业污染   灰色关联分析   灰色马尔可夫   趋势预测   影响因素  

摘要： 研究山东省工业污染排放的变化趋势和影响因素对促进工业绿色发展和环境保护具有重要意义。文章基于2012年至2021年间山东省工业废水、工业SO2的排放量以及工业固体废物产生量的数据，采用灰色马尔可夫模型及灰色关联法对山东省工业污染排放的变化趋势以及影响因素进行分析。结果表明：（1）山东省工业废水和工业SO2的排放量在未来五年内仍呈下降趋势，但工业固体废物的产生量呈缓慢增长态势；（2）各影响因素对山东省工业污染排放均有显著影响，其中产业结构和能源强度是影响工业废水及工业SO2排放的主要因素，经济发展水平对工业固体废物产生量影响最大。基于研究结果，文章提出大力发展新能源、加大技术投入、着重关注工业固体废物的处理等建议。

关键词： 生态系统健康   压力-状态-响应(PSR)框架   驱动因素   时空地理加权回归(GTWR)模型   黄土高原  

摘要： 明确区域生态系统的健康状况及其驱动因素对于推动可持续发展具有重要的意义。基于“压力-状态-响应（PSR）”框架，评估了2000年、2005年、2010年、2015年和2020年黄土高原生态系统健康水平，并利用时空地理加权回归（GTWR）模型进一步识别了影响生态系统健康水平的主要驱动因素。结果表明：①研究期间内黄土高原生态系统健康水平呈波动上升的趋势，其值由2000年的0.452上升到2020年的0.464，生态系统健康水平较好的区域主要分布在其中部和东北部地区，其值普遍高于0.45，生态系统健康水平较差的区域主要分布在其西北和东南部分区域，其值多低于0.40；②从空间聚集特征来看，黄土高原生态系统健康水平呈现显著的空间聚集特征，“H-H聚集”主要位于黄土高原中部、西部和东北部的西宁、延安、太原和天水等市。③驱动因素分析表明坡度、年均气温、建设用地比重和土地利用强度为影响黄土高原生态系统健康的主导因子，其中坡度主要表现为正向驱动作用，年均气温、建设用地比重和土地利用强度主要表现为负向驱动作用。研究结果能够为黄土高原生态保护和可持续发展政策的制定提供理论依据。

关键词： 资源型城市   城市功能区   工矿用地   碳排放   随机森林(RF)模型   非参数检验  

摘要： 资源型城市作为中国重要的能源资源战略保障基地，当前正处于转型发展的关键期，合理控制碳排放有助于实现区域可持续性发展。以河北省典型资源型城市武安市为例，基于多源数据融合方法识别了城市功能区差异，运用三维空间曲面插值法绘制城市碳排放空间特征，并通过随机森林（RF）模型确定不同功能区对碳排放的影响，运用非参数检验方法检验用地结构内部的碳排放差异。结果表明：①武安市各类用地呈现多中心不规则分布，交通设施用地、公共管理和公共服务用地以及商业-居住混合用地占比最大，分别为35.3%、24.57%和20.46%；②碳排放量呈现中部高西部低的“山峰状”空间格局，碳排放高值区主要集中于建设用地类型多样，工矿用地分布广泛的区域；③工矿用地是碳排放的重要影响源，重要性程度高达66.4%，其内部烟囱和冶炼区的碳排放显著高于其他区域，同时绿色空间的减排作用已初显成效。为能有效降低资源型城市的碳排放，长期有效的碳减排政策应包括对交通用地的合理规划，关注工矿用地周边的城市空间布局，避免高碳排放项目的集中，并且重点关注工矿用地内部用地比例合理优化和企业碳排放的实时动态监督。

关键词： 凡纳对虾   遗传评估   ssGBLUP   WSSV抗性   生长  

摘要： 本研究基于55K SNP液相芯片“黄海芯1号”分型信息估计了凡纳对虾(Penaeus vannamei)生长和白斑综合征病毒(WSSV)抗性的遗传参数，以期为育种芯片在凡纳对虾多性状复合新品种选育中的应用提供数据。对凡纳对虾59个家系，共计1 770尾个体进行WSSV感染测试；根据家系内个体抗WSSV存活时间均匀选取590尾个体，利用55K SNP液相芯片进行分型，复合系谱和基因型信息构建H矩阵及个体动物模型和父母本模型，基于H矩阵估计凡纳对虾感染WSSV后体长、个体抗WSSV存活时间和家系WSSV半致死存活率的遗传力和遗传相关。结果显示，凡纳对虾体长、个体抗WSSV存活时间遗传力分别为0.21±0.06、0.22±0.16，为中等遗传力水平，家系WSSV半致死存活率和0.16±0.06，为低等遗传力水平；经五折交叉验证，基于H矩阵的体长遗传力预测准确性较A矩阵提高18.12%，预测偏差无明显差别；抗WSSV存活时间遗传力预测准确性较A矩阵无明显差别，预测偏差较大；家系半致死存活率遗传力预测准确性较A矩阵降低29.07%，预测偏差较大。基于两性状动物模型，估计凡纳对虾体长与个体抗WSSV存活时间、家系WSSV半致死存活率遗传相关分别为0.13±0.20和0.30±0.22，与0无显著差异(P>0.05)；个体抗WSSV存活时间与家系WSSV半致死存活率的遗传相关为0.95±0.03，与1无显著差异(P>0.05)。研究显示，利用芯片开展凡纳对虾生长的遗传评估可有效提高评估的准确性；WSSV抗性性状的评估可能受分型个体选择等因素影响，预测准确性无明显提升；个体抗WSSV存活时间在准确性和预测偏差等方面均优于家系抗WSSV半致死存活率的评估结果。在抗WSSV存活时间和家系半致死存活率高度相关的情况下，可考虑将抗WSSV存活时间作为基因组选择的目标性状。