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关键词： 地铁   盾构隧道   接缝变形   接缝渗漏   概率分布特征   防水性能分析  

摘要： 为准确掌握城市地铁盾构隧道管片接缝变形与渗漏水的影响关系，以某城市地铁区间隧道为工程背景，结合数理统计和数值分析的方法，研究接缝变形对地铁盾构隧道接缝渗漏概率分布以及防水性能的影响规律。首先，采用logistic回归模型对现场调查所得接缝变形和接缝渗漏数据进行分析，揭示接缝变形影响下的接缝渗漏概率分布特征；其次，通过数值分析模型从密封防水机制层面分析不同接缝变形影响下密封垫防水性能的演化规律；最后，构建接触应力分布热图对不同接缝变形模式下的接缝防水性能进行定量评价，为地铁盾构隧道接缝渗漏预警提供关键变形控制指标。研究结果表明：接缝变形与接缝渗漏具有显著正比例相关关系，其中接缝张开量增加1倍引起接缝渗漏的概率比接缝错台增加1倍引起的概率高17.3%；接缝张开作为主控因素，其变形量的增加导致接缝防水性能线性减小，但在接缝张开较小时，接缝防水性能易受接缝错台量变化的影响出现明显波动；所构建的接触应力分布热图反映了上述变化规律，具体表现为一个接缝张开3～6 mm范围内受接缝错台变化影响的防水性能波动区，以本工程的设计水压值0.8 MPa为控制阈值，确定波谷区域对应的变形控制指标为接缝错台6～12 mm和18～24 mm。

关键词： 稠密检索   信息检索   零样本学习   查询扩展   知识图谱   自然语言处理  

摘要： 为提高文档检索模型性能，减轻手工标记训练数据的工作量，提出一种基于知识图谱的零样本文档检索伪查询生成方法 KGQG。该方法利用知识图谱增强伪查询，将外部信息与伪查询相结合，以生成更丰富、更具信息量的伪查询。实验结果表明，在BEIR基准测试的12个公开数据集中，KGQG方法比经典的稀疏检索模型、稠密检索模型以及最新的基于外部知识扩展的零样本稠密检索模型在归一化折现累计效益（NDCG）指标方面分别提升了4.6、11.88、7.96个百分点。KGQG方法不仅能提高检索性能，而且减少了手动标记训练数据需求，为文档检索模型的未来研究与应用提供了有益参考。

关键词： 铁路隧道   断层   破碎带   变形缝   节段衬砌   抗错断措施  

摘要： 断层错动是引起隧道破坏的主要原因之一。以西南某穿越活动断层带铁路隧道为研究对象，通过ANSYS软件建立二维有限元模型，对其施加强制位移，分别研究不同断裂带倾角、铰接缝宽度、隧道节段长度和铰接缝材料参数对断层错动时隧道受力和变形特征的影响。研究结果表明：断层倾角对隧道变形的影响较大，随着断层倾角的增大，隧道变形的影响范围成对数函数形式减小；铰接缝的存在能够降低断层错动对隧道变形的影响范围，铰接缝宽度宜设置为0.6m；设置节段式衬砌可以显著降低隧道的剪力和弯矩，对跨活动断层隧道的节段式衬砌，节段长度应小于16 m；随着铰接缝弹性模量的降低，隧道衬砌内力的分布均有减小的趋势，且铰接缝弹性模量对隧道内力的影响较大；对于跨活动断层隧道节段式衬砌的铰接缝宜选用变形能力较大的塑性混凝土，弹性模量宜控制在0.315GPa以下。研究成果可为穿越断层破碎带隧道结构的抗震设防提供参考。

关键词： 深度进化强化学习   智能网联车   匝道合并   混合交通  

摘要： 在智能网联汽车(Connected Autonomous Vehicle, CAV)与人类驾驶车辆(Human Driving Vehicle, HDV)共存的混合交通中，高速公路入口匝道合并问题具有挑战性。涉及不同类型车辆的道路争夺问题会对交通流产生影响，车辆可能在道路上争夺位置，包括合并、变道等行为，导致CAV难以准确预测和适应其行为，增加了合并的风险，导致交通效率下降，并引发交通拥堵。传统的强化学习算法在复杂环境中难以有效地搜索到优秀的策略，并容易陷入局部最优解，无法有效应对复杂的交通情况，导致合并决策不够精准。针对上述问题，提出了ESACD(Evolutionary Soft Actor-critic for Discrete Action Settings)算法，通过CAV协作适应HDV的策略以最大化交通吞吐量。首先，提出了基于排名选择的父代选择与交叉互换方法，对交互种群进行建模。其次，设计了基于多种群的弹性训练种群，提高CAV应对动态变化的交通流量的适应性。最后，提出了基于适应度评估的二次考核机制。通过在两种不同的交通密度下进行仿真实验，实验结果表明，与传统的演员评论家(Soft Actor-critic, SAC)算法相比，采用该算法能够更高效地完成车联网在入口匝道合并任务，综合提升率较为显著。这验证了该算法能够提升训练效率，扩大交通吞吐量。

关键词： 小样本   数据扩充   残差网络   生成对抗网络   玉米病害叶片图像  

摘要： 【目的】设计一种基于改进DCGAN（deep convolutional generative adversarial networks，DCGAN）的图像扩充方法WSAR-DCGAN（wasserstein and self-attention residual networks dcgan，WSAR-DCGAN），为玉米叶片病害图像的增强与识别提供依据。【方法】首先，将DCGAN原模型中的损失函数进行替换，并将自注意力机制模块融入原有的DCGAN模型中，提高模型对病害斑块特征的学习能力。其次，改进残差结构，并把改进后的残差网络应用到生成器与判别器中，增加网络深度，提取图像更深层次的特征以提高生成图像的真实性。【结果】WSAR-DCGAN扩充方法相较于DCGAN、DCGAN+和WGAN算法，生成病害图像的FID值分别降低了167.86、143.63和55.4，Gan-train与Gan-test的值相较于DCGAN提升了22.02%和23.82%。另外，使用WSAR-DCGAN扩充方法得到的图像数据集进行玉米叶片病害识别，在AlexNet、VGGNet和ResNet识别网络上的识别准确率分别提升了6.9%、7.14%和3.44%，【结论】该方法能够解决原始DCGAN训练过程不稳定、生成病害图像真实性多样性差等问题。

关键词： 儿童   龋病   患龋率   影响因素  

摘要： 目的 了解2024年成都市龙泉驿区7～9岁儿童患龋状况及影响因素，为制定辖区儿童龋病防治政策提供参考依据。方法 2024年采用整群随机抽样法在成都市龙泉驿区所有街道各随机抽取2个小学，共抽取20个学校3 443名7～9岁儿童及其家长分别进行口腔健康检查和问卷调查，采用χ2检验、多因素Logistic回归分析7～9儿童患龋影响因素，检验水准α=0.05。结果 3 443名7～9岁儿童患龋率为66.25%，龋补率10.15%，恒牙患龋率22.39%，乳牙患龋率为62.97%，窝沟封闭率7.93%。多因素Logistic回归分析显示农村地区（OR=4.000,95%CI:3.369～4.749,P<0.001）、口腔健康状况自我评价(OR一般=2.142,95%CI:1.787～2.568,P<0.001;OR较差=5.204,95%CI:4.117～6.579,P<0.001)、含糖饮料消费频率(OR1～6次/周=1.311,95%CI:1.080～1.592,P=0.006)、含糖奶制品及豆浆消费频率(OR≥1次/t天=1.365,95%CI:1.048～1.777,P=0.021)、含氟牙膏使用情况（OR_否=1.266,95%CI:1.017～1.576,P=0.035）、家长对窝沟封闭能否预防儿童龋齿的认识（OR=1.312,95%CI:1.058～1.627,P=0.013）6个因素为龋齿发生的保护因素。结论 2024年成都市龙泉驿区7～9岁儿童患龋率高，龋补率和窝沟封闭率低，应加强儿童口腔疾病综合防治工作，重点关注农村儿童防龋。