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关键词： 高寒湿地   谷歌地球引擎(GEE)   长时间序列   景观格局   地理探测器   若尔盖  

摘要： 若尔盖湿地作为我国最大的高海拔沼泽湿地，对碳循环和气候调节有着不可替代的作用。但受全球变暖和人为因素影响，若尔盖湿地遭受了严重退化。基于谷歌地球引擎（GEE）遥感云平台和时间序列的Landsat影像，利用随机森林算法绘制了1990～2020年若尔盖湿地精细分类图，并基于转移矩阵和景观格局指数分析湿地的时空变化规律和变化趋势，进而利用地理探测器定量分析湿地分布的影响因子。研究结果表明：①1990～2020年湿地平均总面积达3910km2，若尔盖湿地以沼泽草甸和湿草甸为主，两者平均面积之和占湿地面积的83.13%。1990～2010年，若尔盖湿地面积呈减少趋势，2010～2020年间湿地面积略有回升。②1990～2020年，湿地面积减少主要体现为湿草甸退化成高寒草地。不同湿地类型之间也存在转变情况，主要体现为沼泽草甸和湿草甸两者的转换。③1990～2010年，湿地景观趋于破碎化和复杂化，聚集度下降。2010～2020年，湿地破碎度有所降低，湿地景观变得集中。④坡度、气温和坡向是影响湿地分布的主要自然因素。同时，人口密度逐渐成为影响湿地分布的一个显著社会经济因素。结果可为若尔盖湿地保护规划提供科学支撑，为该地区生态保护和高质量发展服务。

关键词： HBV再激活   危险因素   粗糙集   SVM预测模型  

摘要： 文章主要分析接受精确放疗后的原发性肝癌患者的乙型肝炎病毒（HBV）再激活的危险因素。通过收集多维度的临床数据，包括HBV DNA水平、KPS评分、AFP（甲胎蛋白）、TNM分期以及外放边界等，并利用粗糙集算法来评估各个因素对HBV病毒再激活的影响。经过分析，研究发现HBV DNA水平是引起HBV病毒再激活的独立危险因素。建立了支持向量机（SVM）预测模型，用于预测HBV病毒再激活的可能性。经过验证，该模型的分类准确率达到74.46%，表明该模型在预测HBV病毒再激活方面具有一定的可靠性和有效性。

关键词： 交通基础设施   碳排放强度   普通最小二乘法(OLS)回归模型   同群效应   减污降碳  

摘要： 交通基础设施上市公司碳排放强度的同群现象会对企业的绿色低碳转型造成影响。本文采用普通最小二乘法（OLS）回归模型，以2012—2021年中国A股交通基础设施上市企业数据为基础，分析了我国交通基础设施行业碳排放强度同群效应，并对造成企业碳排放强度同群效应的因素进行研究。研究表明：交通基础设施同群企业间的碳排放强度同群效应在1%水平上显著为正。焦点企业与同群企业之间的地理距离会弱化交通基础设施企业碳排放强度的同群效应。环境规制和行业竞争强度作为调节变量会强化企业碳排放强度的同群效应，且环境规制对其影响更为显著。本文在丰富交通基础设施行业减污降碳驱动因素研究的同时，也为达成我国碳达峰碳中和战略目标提供了有益启示。

关键词： CO   浓度   温度   水稻   叶绿素含量   光谱参数  

摘要： 为了探究大气CO2浓度和温度升高对粳稻和籼稻的高光谱特征及叶绿素含量的影响，本研究以粳稻“金香玉1号”和籼稻“扬稻6号”为试验品种，通过开顶式气室（OTC）进行田间试验，设置四种处理：对照(环境CO2浓度和气温，CK)、CO2浓度比CK升高200 μmol·mol-1（C+）、温度比CK升高2 ℃（T+）、CO2浓度和温度共同升高（C+T+），测定各处理下水稻叶片的叶绿素相对含量（SPAD）和高光谱反射率，对原始光谱进行一阶导数变换，比较粳稻和籼稻的高光谱特征，并采用一元和多元方法构建叶绿素含量的最佳估算模型。结果表明：（1）C+处理使SPAD值增加2.8%～8.8%，而T+处理使其降低4.4%～11.1%，且T+处理下粳稻“金香玉1号”的叶绿素含量下降更为明显。（2）CO2浓度和温度处理虽未改变水稻冠层原始光谱曲线的波形，但显著影响了反射率。（3）水稻一阶导数光谱反射率呈现“单峰”或“双峰”特征，各处理的粳稻在整个生长季中主峰位置均出现蓝移，而籼稻在T+和C+T+处理下呈现先红移后蓝移。（4）粳稻的最优叶绿素反演模型为支持向量回归（SVR），其决定系数R2为0.63，均方根误差（RMSE）为2.94；籼稻的最优叶绿素反演模型为BP神经网络，其R为0.66，RMSE为2.73。综上，在CO2浓度和温度升高条件下，粳稻和籼稻的高光谱特征存在显著差异，且多元模型在叶绿素含量反演中表现出更优的估算效果。