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关键词： 彩色小麦   种质资源   农艺性状   微量元素  

摘要： 彩色小麦因富含多种微量元素已成为生物营养强化育种的研究热点,前人研究多集中在对少数彩色小麦品种进行农艺性状和微量元素硒、锌、铬含量的比较分析,但对彩色小麦农艺性状和微量元素的相关回归分析少见报道。2021年10月—2022年6月在中国科学院栾城农业生态系统试验站设置了大田品种比较试验,对来自黄淮麦区的19个彩色小麦种质资源和1个对照白粒小麦的10个农艺性状及16种微量元素进行考种检测、t检验和相关及逐步回归分析,探讨彩色小麦农艺性状和微量元素的相关性。研究结果表明,19个彩色小麦种质资源的穗长、单株穗数、收获指数和单位面积产量与对照白粒小麦差异极显著(P<0.01),其中‘紫瑞8号’和‘济紫麦2号’单位面积产量分别比对照白粒小麦品种提高7.31%和6.72%。彩色小麦单位面积产量和千粒重呈极显著正相关(P<0.01),和铜、锌含量呈极显著负相关(P<0.01),和银呈显著负相关(P<0.05)。锶→单株穗数→银→单位面积产量为1条相关路径,镍→钴→铁→钒→穗长为第2条相关路径,锰→锡→钼→穗粒数→千粒重→铜→锌→单位面积产量为第3条重要相关路径。钒、铜、锶、株高和穗粒数5个性状共同决定单位面积产量变异的83.4%。以上这些研究结果为彩色小麦生物营养强化育种提供了理论依据和技术支撑。

关键词： 微多普勒效应   信号重构   稀疏优化   参数估计   时频分析  

摘要： 针对数据缺失条件下的目标微动回波时频表征重构问题,提出了一种基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法。首先,将缺失的微动时频表征重构问题建模为基于L_P范数最小化的稀疏重构问题,其次,引入哈达玛积参数将L_P范数最小化稀疏重构问题转化为多个L_2范数联合最小化问题,并采用迭代吉洪诺夫正则化求解,同时在每次迭代过程中根据重构结果自适应估计正则化参数,最后,采用除偏处理减小了重构时频表征的振幅衰减。与传统微动回波时频表征重构方法相比,所提方法避免了需要人工设置正则化参数不足的问题,并且重构的时频表征更加完整。仿真实验和实测数据处理结果验证了所提方法的有效性和稳健性。

关键词： 结直肠息肉   复发   影响因素  

摘要： 目的:分析结直肠息肉术后复发风险的影响因素,为临床医师指导结肠息肉患者的随访工作提供一定的参考。方法:选取2017年6月—2018年6月深圳市前海蛇口自贸区医院内镜中心接受体检的163例初次进行肠镜切除术的患者作为研究对象,采用前瞻性巢式病例对照研究,随访至2022年6月,根据术后是否复发将其分为复发组112例和未复发组51例。收集患者的临床资料,分析结直肠肠息肉术后复发风险的影响因素。结果:年龄较大(OR=1.12,95%CI:1.04~1.22)、息肉数量较多(OR=1.47,95%CI:1.02~2.34)是结直肠息肉术后复发风险的独立影响因素,可能与结肠息肉的复发密切相关。结论:年龄较大和息肉数量较多的患者结直肠息肉术后复发风险显著增高。息肉数量较多的患者肠镜检查时需要注意息肉遗漏问题,并应加强对年龄较大和息肉数量较多的患者的健康教育,加强术后随访,定期复查,以防止息肉复发。

关键词： 课程思政   概率论与数理统计   思政元素  

摘要： 基于对既有文献的研究与作者的教学经验,我们提出了将思政元素融入《概率论与数理统计》的具体实践路径,并建议在课程的思政元素运用中,应确保史料真实准确,选取具有现实意义的题目或案例,自然而不牵强地融入思政元素,并为此提出了一些设计方案和应用策略。我们还挖掘并梳理了31个与《概率论与数理统计》相关的思政元素,并对部分思政元素的具体运用进行了剖析。Based on existing literature and the authors’ teaching experience, we propose practical paths to blend in ideological and political elements to the course “Probability and Mathematical Statistics”. We suggest that to adopt ideological and political elements in the course, it is necessary to ensure the authenticity and accuracy of historical stories, use cases of practical significance, and incorporate ideological and political elements naturally. Some case design and application strategies are proposed for illustration. We also delineate 31 relevant ideological and political elements for this course, some of which are examined in detail with regard to their utilization.

关键词： 土壤重金属   土壤污染   地理探测器   生态风险评价   影响因素  

摘要： 非露天煤矿开采是获取煤炭资源的重要手段,研究非露天煤矿土壤重金属含量影响因素及生态风险,对矿区生态环境保护和治理至关重要。当前冀南非露天煤矿——峰峰煤矿土壤重金属相关研究多聚焦于对局部区域土壤污染程度的评估以及对影响因素的线性作用分析,难以为整个区域土壤重金属的有效治理提供科学依据。为综合评价整个峰峰煤矿土壤重金属污染程度,并深入分析其主要影响因素及非线性作用机制,本文在峰峰煤矿采集49处表层土壤样品测定7种重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn含量;运用单项污染指数法和潜在生态风险评价法评估矿区土壤重金属污染程度和潜在生态风险,并利用地理探测器分析矿区土壤重金属含量空间分布的主要影响因素。结果表明:矿区内土壤7种重金属含量表现出一定的空间异质性,总体呈北高南低的分布格局,样品中仅有Cd元素平均含量超过国家自然背景值。土壤潜在生态风险综合指数为45.70~132.77,处于轻度到中度风险等级之间,其中各重金属单项污染指数呈现Cd(1.818)>Pb(0.744)>Cu(0.715)>Ni(0.714)>Cr(0.701)>Zn(0.684)>As(0.656)。矿山开采、矸石山等人为因素及降水、土壤湿度等自然因素共同影响着峰峰煤矿区土壤重金属含量的空间格局,其中企业分布和交通运输活动是Ni空间分异性的主要影响因素;矿山开采是Cu、Cd、Cr、Pb和Zn的主要影响因素;土壤侵蚀和土壤湿度是As的主要影响因素。

关键词： 肺结节   肺癌   Logistic   回归分析   预测模型   增强CT  

摘要： 目的基于单平扫CT影像特征和平扫联合增强CT影像特征分别建立模型预测肺实性结节的良恶性,并比较两种模型的诊断效能。方法搜集2013年3月至2017年8月天津医科大学肿瘤医院854例肺实性结节患者,以7∶3的比例随机分配为试验组(598例)及内部验证组(256例),搜集2018年12月至2019年10月山西医科大学第二医院158例肺实性结节患者作为外部验证组。采用单因素及多因素Logistic回归分析临床及影像特征,筛选模型预测因素,建立单平扫模型及平扫联合增强模型并绘制列线图。绘制模型的受试者工作特性(ROC)曲线及校准曲线,计算模型的曲线下面积(AUC),评估模型预测效能。结果在试验组中平扫模型及平扫联合增强模型的AUC分别为0.873(95%CI:0.843~0.898)、0.912(95%CI:0.886~0.933),内部验证组中分别为0.875(95%CI:0.828~0.913)、0.907(95%CI:0.864~0.940),外部验证组中分别为0.905(95%CI:0.849~0.946)、0.926(95%CI:0.873~0.961)。研究结果表明两种模型均表现了良好的肺实性结节良恶性预测性能,其中平扫联合增强模型的预测效能更高。结论基于临床和CT影像学特征建立的平扫联合增强模型可有效预测肺实性结节良恶性,为临床术前肺实性结节良恶性诊断提供依据。

关键词： 社会健康   城市卫生   因素分析  

摘要： 目的基于《中国健康老年人标准(2022)》,探讨北京城市社区老年人的社会健康状况及其影响因素。方法采用分层抽样的方法,选取北京市海淀区马连洼街道所辖兰园社区60岁及以上老年人159例作为研究对象,年龄(70.7±7.9)岁,其中男性74例、女性85例。采用入户面对面访谈方法,运用自编问卷对老年人的社会健康状况进行全面评估和分析。结果在参与研究的社区老年人中,32.1%(51例)的老年人社会健康状况被评定为健康,不同年龄组老年人社会健康状态的分布差异有统计学意义(χ^(2)=11.802,P=0.019),并随着年龄增长,社会健康状态呈现下降趋势(χ^(2)=9.626,P=0.002)。多因素Logistic回归分析结果显示,文化程度(OR=2.119,95%CI:1.044~4.031,P=0.038)和慢性疾病状况(OR=5.007,95%CI:1.083~23.140,P=0.039)是影响老年人社会健康状况的因素。结论北京城市社区老年人的社会健康状况整体偏低,且随着年龄的增长逐渐变差;文化程度和慢性疾病状态对老年人的社会健康有显著影响,针对文化程度较低以及慢性疾病情况较差的老年群体,应实施社会健康评估及针对性的干预措施,以改善其社会健康水平。

关键词： 新生儿窒息   胎位异常   早产   危险因素   Nomogram预测模型  

摘要： 目的:分析新生儿窒息的相关危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法:回顾性分析2020年5月—2022年4月于医院分娩的230例新生儿临床资料,根据是否发生窒息分为观察组(n=11)和对照组(n=219)。对两组的临床资料进行统计分析,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析有统计学意义的连续性变量;采用多元Logistic回归模型分析新生儿窒息的独立危险因素;R软件构建预测新生儿窒息的Nomogram预测模型;校正曲线对Nomogram预测模型进行内部验证;决策曲线评估模型的临床净收益。结果:观察组产妇年龄高于对照组;早产儿比例、胎位异常比例、产妇异常妊娠史比例、胎膜早破比例、产妇先兆流产史比例、初产比例和产妇妊娠期高血压比例高于对照组(均P<0.05)。产妇年龄曲线下面积(AUC)是0.829,最佳截断值是35岁。产妇年龄(≥35岁)、早产儿、胎位异常、初产和产妇妊娠期高血压是新生儿窒息的独立危险因素(P<0.05)。结论:本研究基于产妇年龄、早产儿、胎位异常、初产和产妇妊娠期高血压构建了新生儿窒息危险因素的Nomogram预测模型,有助于医护人员认识窒息相关高危因素,制定个性化护理对策,为临床防治提供参考。

关键词： 财务指标分析   经营管理   投资决策  

摘要： 随着市场经济的深入发展,财务指标分析在企业决策中的作用日益凸显。作为评估企业绩效和指导决策的重要工具,财务指标分析涵盖了盈利能力、偿债能力、营运效率和成长能力等多个维度,为企业提供了全面、量化的经营绩效评估。然而,在实际应用中,财务指标分析也面临着数据质量不稳定、分析方法局限、解读具有主观性等挑战。为了克服这些难题,企业要提高数据质量、引入先进分析方法和技术、提升分析人员的专业素质。通过这些措施来保障财务分析的准确性和有效性,为企业决策提供有力支持。

关键词： 数据挖掘   时间序列   用电量波动   风险预警   聚类算法   波动影响因素  

摘要： 为了获取准确的用电量波动风险预警,保障电力系统运行稳定性,研究基于数据挖掘与时间序列的用电量波动风险预警模型。采用模糊C均值聚类算法将历史用电量数据划分为产生波动的用电量数据和未产生波动的用电量数据。针对用电量产生波动的用户,根据历史用电量数据,采用基于时间序列的预测方法,考虑长期趋势、季节变化与不规则变动三方面影响因素,预测其在未来一段时间中的用电量数据。构建风险预警模型,将未来时间点预测用电数据同其上下基线进行比较,获取用电量数据走势,提前判断用电量是否会产生波动,若产生波动则进行预警。实验结果显示,所提模型可准确划分用户用电量数据类别,获取准确的用电量预测结果,预警准确率均高于97.5%。