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关键词： 黑土地   黑土层厚度   土壤有机碳   多目标区域地球化学   中国东北  

摘要： 黑土层厚度是黑土的一项基本属性,是衡量土壤肥力和侵蚀程度的重要指标,其空间预测的研究对支撑我国黑土地保护工程、保障粮食安全具有重要意义。本文参考土壤系统分类中黑土层的诊断特征,将有机碳含量高于成土母质6×10~(-3)作为黑土层的判定标准,并利用有机碳在土壤垂向剖面上的指数分布规律,推算出黑土层厚度的计算公式。基于多目标区域地球化学调查获取的62 896个表层土壤和15 687个深层土壤的有机碳测试数据,对松辽平原黑土层厚度进行了详尽的空间预测分析,并探讨了黑土层厚度与土壤类型和气候因子之间的关系。结果显示,松辽平原黑土层厚度在0~165 cm之间,中位数为23.33 cm。黑土层空间分布呈现出显著的非均质性,整体呈西南薄、东北厚的分布特点。沼泽土和泥炭土的黑土层平均厚度最大,在60~80 cm之间,其次为黑土,平均厚度为56 cm,白浆土和草甸土的黑土层平均厚度在40~50 cm之间。黑土层厚度的空间分布与气候条件关系紧密,主要表现为与温度呈显著的负相关,与降雨量呈正相关。同时,研究发现年均温0℃是影响黑土厚度的一个重要温度阈值,当年均温高于0℃时,黑土层平均厚度在80 cm以上,并且不再随温度发生变化。随着气候变暖,年均温0℃等温线的南移可能对黑土层厚度产生重要影响。

关键词： 零样本学习   视觉-语言预训练模型   零样本迁移   多模态   计算机视觉  

摘要： 近年来随着人工智能(AI)技术在计算机视觉与自然语言处理等单模态领域表现出愈发优异的性能,多模态学习的重要性和必要性逐渐展现出来,其中基于视觉-语言预训练模型的零样本迁移(ZST)方法得到了国内外研究者的广泛关注。得益于预训练模型强大的泛化性能,使用视觉-语言预训练模型不仅能提高零样本识别任务的准确率,而且能够解决部分传统方法无法解决的零样本下游任务问题。对基于视觉-语言预训练模型的ZST方法进行概述,首先介绍了零样本学习(FSL)的传统方法,并对其主要形式加以总结;然后阐述了基于视觉-语言预训练模型的ZST和FSL的区别及其可以解决的新任务;其次介绍了基于视觉-语言预训练模型的ZST方法在样本识别、目标检测、语义分割、跨模态生成等下游任务中的应用情况;最后对现有的基于视觉-语言预训练模型的ZST方法存在的问题进行分析并对未来的研究方向进行展望。

关键词： 矿井运输   事故致因分析   DEMATEL法   原因度   中心度   ISM模型  

摘要： 为评估矿井运输系统风险,提高矿井运输的安全性和管理水平,采用事故统计、文献调研等方法,从人、机、环、管4个方面对矿井运输事故进行了定性、定量分析,并根据风险识别的影响因素绘制了事故树。通过求解事故树的最小径集和结构重要度,建立了包含19个因素的煤矿运输事故指标体系。运用DEMATEL法对矿井运输事故致因因素进行原因度及中心度分析,确定了各个致因因素的重要程度及属性类别。利用ISM模型对矿井运输事故影响因素进行了层级划分,得到致因因素间的耦合和交互关系。结果表明,煤矿运输事故的发生是直接原因、间接原因及本质原因共同作用的结果,并由此确定煤矿运输事故的重点管控方向。同时指出,在煤矿运输安全管理中应重点关注中心度较大的致因因素。

关键词： 算术平均数   统计学方法   卡方检验   F检验   希文   t检验   中位数   标准差  

摘要： 统计学符号一律按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,采用斜体排印。常用的符号有:(1)样本的算术平均数x(中位数仍用M),(2)标准差用s,(3)标准误用sx,(4)t检验用t,(5)F检验用F,(6)卡方检验用希文小写χ^(2),(7)相关系数用r,(8)自由度用希文小写v,(9)概率用P。

关键词： 膀胱肿瘤   膀胱切除术   尿路感染   膀胱痉挛  

摘要： 目的探讨早期非肌层浸润性膀胱癌经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)后尿路感染、膀胱痉挛的发生情况及其影响因素。方法选取2014年1月至2021年5月在本院治疗的244例早期非肌层浸润性膀胱癌患者的临床资料,观察患者的术后尿路感染、膀胱痉挛发生情况,比较分析发生和未发生尿路感染、发生和未发生膀胱痉挛患者的临床资料。结果患者的术后尿路感染发生率为18.03%(44/244),术后膀胱痉挛发生率为31.15%(76/244)。术后发生尿路感染患者的年龄≥60岁、多发肿瘤、糖尿病、有导尿管堵塞、术后留置导尿管时间>7 d、术后发生膀胱痉挛的比例均明显高于未发生尿路感染患者(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示:年龄、糖尿病、导尿管堵塞和术后留置导尿管时间是术后尿路感染的影响因素(均P<0.05)。术后发生膀胱痉挛患者的年龄≥60岁、糖尿病、手术时间>1 h、导尿管堵塞、术后留置导尿管时间>7 d的比例均明显高于未发生膀胱痉挛患者(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示:年龄、手术时间和导尿管堵塞是术后膀胱痉挛发生的影响因素(均P<0.05)。结论早期非肌层浸润性膀胱癌行TURBT术后尿路感染和膀胱痉挛的发生率较高,尿路感染发生受患者年龄、导尿管堵塞等因素影响;膀胱痉挛发生受患者年龄、手术时间等因素影响,但与术后尿路感染无明显关联。

关键词： 中青年   宫颈癌患者   癌症复发恐惧   疾病感知   经验性回避  

摘要： 目的调查中青年宫颈癌术后患者癌症复发恐惧现状,并分析其影响因素。方法采用便利抽样法,于2023年5—9月在河南省郑州市某三级甲等医院妇科肿瘤科选取228例中青年宫颈癌术后患者作为研究对象,采用一般资料调查表、恐惧疾病进展简化量表、简易疾病感知问卷、接纳与行动问卷第2版进行调查。采用多重线性回归分析中青年宫颈癌术后患者癌症复发恐惧的影响因素。结果本组中青年宫颈癌术后患者癌症复发恐惧总分为(35.39±5.75)分;多重线性回归分析结果显示,年龄、疾病分期、疾病感知、经验性回避进入回归方程(P<0.05),共解释总变异量的37.1%。结论本组中青年宫颈癌术后患者癌症复发恐惧处于中等偏低水平,年龄、病理分期、疾病感知、经验性回避是中青年宫颈癌术后患者癌症复发恐惧的主要影响因素,提示医护人员应重点关注年龄较小、疾病处于晚期的中青年宫颈癌术后患者,提供多方位的社会和情感支持,积极开展团体心理干预,关注患者的情绪和心理状态,普及疾病相关知识,改善其负性疾病感知,减少经验性回避应对。

关键词： 偏p-范分布   几何曲率   显著性水平   GPS数据.  

摘要： 本文研究了偏p-范分布的几何曲率及其在假设检验过程中的应用.首先通过引入偏态参数λ,在p-范分布的基础上提出了偏p-范分布.接着推导了偏p-范分布的几何曲率并通过计.算得到了偏p=1.4-范分布的显著性水平值.最后利用这些显著性水平值分析加拿大ALGO测站的GPS数据,得到了该数据服从p=1.4的p-范分布..

关键词： 传染率系数   传染病动力学   模块化   回归分析  

摘要： 公共卫生应急设施内的医护人员受感染情况严重,生命健康受到极大威胁。截至2021年8月9日,全球报告死于新冠病毒院内感染的医护数量占总死亡人数的0.82%。2003年4—7月,北京市SARS病毒感染中,医务人员感染病例占总病例的17.3%,死亡率是全市死亡病例的4.7倍。探究公共卫生应急设施模块规划对院内感染率的影响机制迫在眉睫。经研究发现,传染率系数在模块规划与感染率的传导关系中占有重要位置。文章基于模块化理论和传染病动力学理论,利用相关性分析法和回归分析方法,探寻三区面积规划与传染率系数、开放病床数、医护数量之间的关系通路,阐明模块划分机制,构建数理模型,揭示传染率系数对三区面积划分影响的科学本源,探寻降低院内感染率的公共卫生应急设施的模块规划优化策略。

关键词： 模型不可知元学习   少样本   注意力机制   柱塞泵  

摘要： 针对柱塞泵故障样本少、在噪声干扰下故障信号微弱及传统深度学习依赖大量训练样本的问题,提出了一种基于模型不可知元学习(MAML)的少样本柱塞泵故障诊断方法。首先,利用改进的带自适应噪声的完全集成经验模态分解(ICEEMDAN)方法来分解采集到的一维振动信号,得到本征模态函数的IMF分量,并筛选故障信息丰富的敏感分量以增强振动信号中的特征信息。其次,建立了多通道一维卷积模型,该模型构建了一个具有高效通道注意力机制的通道交互特征编码器,旨在关注不同通道间的交互故障信息,进而有效地提取多个诊断元任务的通用诊断知识。最后,将一维卷积模型作为基模型,并通过MAML方法训练获得了最优的模型初始化参数;最优的初始化模型能够快速适应新工况下的少量柱塞泵故障样本,从而实现了少样本下的柱塞泵故障诊断。利用柱塞泵实验数据验证了模型的性能,结果表明,所提方法在少样本条件下对于各种诊断任务的诊断准确率都达到90%以上。

关键词： 新能源汽车   生产决策   支付意愿   绿色消费意识   政府补贴  

摘要： 新能源汽车能够有效减少二氧化碳排放量、助力绿色出行,其发展和推广离不开政策支持和消费者支付意愿的提升。本文首先考虑基于消费者异质性支付意愿和绿色消费意识的车企生产决策问题,即生产何种汽车以及生产多少;其次,基于Stackelberg主从博弈模型,探讨社会福利最大化下的政府最优补贴政策及其对车企的影响。结果表明,消费者对新能源汽车或传统汽车的平均支付意愿高于其成本的1/2,是车企生产新能源汽车或传统汽车的必要条件;传统汽车产量与消费者对其的支付意愿之间呈倒U型关系,绿色消费意识的提高会增加新能源汽车的市场份额;车企生产新能源汽车并不是政府进行补贴的充分条件;在政府补贴后,车企在一定条件下仍然生产传统汽车;政府补贴将增加车企决策对消费者支付意愿及绿色消费意识的依赖性。