课程文献中心 更多>>

关键词： 大范围辐射雾   诊断分析   爆发性发展   亮温差法  

摘要： 利用高空和地面常规观测、分钟级自动观测、葵花8号静止气象卫星及NCEP/FNL再分析等资料，对黔南地区近10年范围最广的两次辐射雾天气过程（2017年2月5日和2023年11月27日）进行对比分析，并对东南部单个站点持续时间异常短的原因进行探讨。结果表明：两次过程均受均压场控制，大气层结稳定、微风以及雨后初晴的夜空为大雾的形成和维持提供了有利环境，爆发性增强主要是由“降温”造成，荔波站点雾持续时间异常短均为雾发生初期风速突然增大造成。对流层低层的热动力学结构差异导致两次过程雾的范围、强度和爆发性增强特征不同，“20170205”过程本地水汽、西南方向水汽输送、水汽辐合、逆温层厚度及强度均强于“20231127”过程，“20170205”过程弱下沉运动抑制近地面水汽向高层扩散，“20231127”过程低层上升气流使近地面有限的水汽向上输送，较不利于地面浓雾的维持和发展。

关键词： 粮食产业   三链协同   高质量发展   动态演进   驱动因素  

摘要： 基于2007—2022年中国31个省份的面板数据，采用熵权Topsis模型、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、空间计量模型、马尔可夫链模型及地理探测器模型，实证分析粮食产业“三链协同”发展水平、时空分异特征及驱动因素。结果表明：2007—2022年中国粮食产业“三链协同”同比增长62.89%，其中粮食主产区水平最高；粮食产业“三链协同”发展水平总体差异逐渐增大，总体基尼系数由0.281 5提升至0.335 8，区域间存在两极分化现象；粮食产业“三链协同”水平具有空间正相关性，全局莫兰指数介于0.20～0.35，存在空间集聚特征；中国粮食产业“三链协同”水平发展稳定，难以实现“跳跃式”增长；农户资本状况、自然资源禀赋、区域产业结构、政府支持力度是驱动中国粮食产业“三链协同”的重要因素。据此，建议未来应重点聚焦于突破粮食产业发展格局和地域空间限制，分层次、分区域统筹协调粮食产业“三链协同”发展。

关键词： 分布鲁棒优化   机会约束   分布式优化   单峰度   模糊集   交替方向乘子法  

摘要： 在“双碳”目标背景下，输电网与配电网间耦合关系逐渐增强，需进行输配协同调度。论文提出一种考虑新能源不确定性单峰-偏度信息的输配系统分布式分布鲁棒优化调度方法，该方法旨在提升调度结果的经济性并应对实际通信条件下的丢包问题。首先，为提升调度结果的经济性，基于单峰性信息、偏度信息与二阶矩信息的模糊集，构建考虑新能源单峰-偏度信息的输配协同调度模型。其次，由于分布鲁棒调度模型复杂且难以直接求解，基于对偶理论，将目标函数与联合机会约束转化为确定性的重构模型。然后，针对现实通信条件下可能发生的丢包问题，基于Peaceman-Rachford分裂理论与二元概率分布，提出一种考虑通信丢包的松弛交替方向乘子法分布式算法。最后，仿真表明，所提方法能够提升调度结果的经济性，并在丢包环境下实现分布式协同调度。

关键词： 高速铁路   因子分析法   理论分析   车站选址   铁路枢纽   公共因子  

摘要： 高铁站选址合理性对带动区域经济发展和人口流动、促进城市发展协调具有重要意义，为了科学有效地评价各种因素影响下高铁站选址方案，提高客运服务舒适度，实现铁路运输系统效益最优，将因子分析法引入高铁站选址决策评估。以新太原西站选址为研究背景，采用因子分析法从城市发展指标、旅客出行指标、铁路建设指标等多个方面进行车站选址分析，在保证数据传达信息量不变的情况下，将相关性高的变量聚集在一起，把错综复杂关系的各影响因子转换为少数几个无关的综合因子，以实现数据降维处理，再根据计算所得信息主成分特征值、各特征值信息贡献率及各影响因子信息载荷值，确定各方案优劣。根据实例分析，采用因子分析法对高铁站选址方案进行比选，能够简化各复杂影响因子对选址的影响，在实际应用中具有较好的可操作性、准确性，能够为高铁站选址问题提供辅助支持。

关键词： 胃癌   FMR1   免疫细胞浸润   预后   生物信息学   免疫组化  

摘要： 目的：本研究旨在分析脆性X智力低下1（Fragile X Mental Retardation 1，FMR1）基因在胃癌(gastric cancer ， GC)和相邻非癌组织中表达的差异，并探讨其与胃癌患者临床病理特征和预后的相关性，分析了其可能调控的信号通路和在肿瘤微环境中的作用。方法：利用TIMER2.0工具对FMR1进行泛癌分析。利用癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas ， TCGA)数据库探讨FMR1基因在胃癌及正常胃上皮组织中的表达差异情况，并使用qRT-PCR、免疫组化等对结果进行验证。采用Kaplan-Meier Plottery数据库进行生存分析。使用R软件及临床样本评估胃癌患者中FMR1表达水平与临床病理因素的相关性。通过TISIDB数据库分析FMR1与胃癌肿瘤免疫浸润之间的关系。通过功能注释工具分析FMR1及其互作基因的功能。结果：FMR1在胃癌中的阳性表达率显著高于正常胃组织（P＜0.001）；FMR1高表达的胃癌患者总体生存时间显著降低（P＜0.05）；胃癌患者中FMR1的不同表达情况与其肿瘤微环境中多种免疫细胞的活动相关（P＜0.05）；FMR1可能参与角蛋白丝、门控通道活动等过程，并与嗅觉传导、非洲锥虫病、过氧化物酶体增殖物激活受体(peroxisome proliferator-activated receptor，PPAR)等通路相关；生物信息学和临床样本分析结果表明FMR1的表达水平与胃癌患者的分期密切相关（P＜0.05）。结论：FMR1基因高水平表达与胃癌患者的不良预后和免疫细胞浸润状况密切相关，其有望被确立为一种用于胃癌诊断和治疗的新型生物标志物。

关键词： 缺陷检测   零样本学习   生成式模型   语义对齐   扩散模型  

摘要： 针对生成式零样本目标检测模型难以应对复杂场景下的钢材表面缺陷检测，存在语义混淆和鲁棒性低的问题，提出一种融合扩散模型的生成式零样本钢材表面缺陷检测模型。首先，设计多模态缺陷特征对齐模块，通过监督对比学习、缺陷特征对齐和语义一致性重建，使生成器生成的缺陷特征与原始语义信息充分对齐，提高生成模型的鲁棒性；其次，引入缺陷特征去噪扩散模块，通过逐步添加、去除噪声来生成多样化的特征表征，并筛选出具有代表性的生成缺陷特征。最后，将得到的生成缺陷特征用于更新缺陷检测网络的分类器，实现零样本钢材表面缺陷检测。通过在NEU和GC10两个钢材表面缺陷数据集上的实验结果显示，零样本检测设置下，检测精度相较于基线模型分别提升11.5%和17.4%；广义零样本检测设置下，调和平均值分别提升3.0%和9.8%，有效提升了模型在复杂场景下的钢材表面缺陷检测能力；可视化结果表明，模型能够生成分离特征明显的未见缺陷特征，缓解了语义混淆问题；此外，与目前先进的零样本目标检测模型相比，该模型在钢材表面缺陷检测中表现出了更高的准确率和鲁棒性。

关键词： 全球定位系统(GPS)   时间序列   噪声模型   极大似然估计   信息准则  

摘要： 为了进一步研究青藏块体东北缘全球定位系统（GPS）测站垂向位移序列的最佳噪声模型及对测站垂向速度估计的影响，提出一种青藏块体东北缘GPS垂向时间序列噪声分析方法：选取青藏块体东北缘27个中国大陆构造环境监测网络（CMONOC）GPS测站，利用不同的噪声模型对测站垂向位移时间序列进行噪声分析；并探讨赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、时间优化贝叶斯信息准则(BICtp)和修正贝叶斯信息准则(BICc)确定的最优噪声模型之间的差异及对测站垂向速度估计的影响。结果表明，AIC确定的最佳噪声模型主要是广义高斯马尔可夫噪声（GGM）+自回归滑动平均噪声（ARMA1）、GGM+白噪声（WN）和WN+闪烁噪声（FN），分别占总测站数的29.6%、22.2%和18.5%，而BIC、BICtp和BICc准则确定的最佳噪声模型主要为WN+FN，分别占总测站数的74.1%、66.7%和70.4%，其次是GGM，分别占测站数的22.2%、22.2%和14.8%；BIC、BICtp、BICc在确定最佳噪声模型过程中，对GGM+ARMA1和GGM+WN噪声模型的影响较大，并且BICc对随机漫步噪声的敏感程度高于BIC、BICtp；不同信息准则确定的青藏块体东北缘垂向速度及不确定度存在一定的差异，但整体垂向趋势基本相同，西南部测站呈现下降趋势，东北边缘测站呈现上升趋势，但上升或下降的幅度相对较小。

关键词： 空晶格模型   狄拉克梳模型   能带   近自由电子近似   紧束缚近似  

摘要： 本文首先用空晶格模型讨论了周期性能带的形成;然后,在实空间推导了一维狄拉克梳模型的能量色散关系,结合数值模拟结果和近似方法公式系统地对比分析了能带的主要概念特征,图像直观地呈现了近自由电子近似下的能隙产生及其适用条件、紧束缚近似下的能带展宽等重要问题。用最简单的模型清楚地解析了两种近似下的能带形成图像。最后,给出了用平面波法对一维狄拉克梳模型特征能谱的收敛性分析,进一步验证了上述讨论。