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摘要： 随着全球经济环境的不断变化和市场竞争的日益激烈，企业在业务决策过程中面临着前所未有的挑战和机遇。财务数据分析作为现代企业管理的重要工具，在企业制定业务决策的过程中发挥着越来越重要的作用。然而，在财务数据分析过程中，企业会遇到诸多挑战。基于此，本文分析了财务数据分析在业务决策中的作用，探讨了企业在财务数据分析过程中存在的问题与对策，以期为企业做出正确的业务决策提供参考。

关键词： 疲劳裂纹   导波   生成对抗神经网络(WGAN-GP)   卷积神经网络   迁移学习  

摘要： 针对工程场景下缺乏大量标注完备的真实损伤样本，而难以学习到可用的智能诊断模型的难题，该文提出了一种基于域自适应对抗生成样本的金属损伤导波智能迁移诊断方法。首先，采用有限元仿真得到了大量标签丰富的模拟损伤导波监测数据；然后，采用生成对抗神经网络(wasserstein Generative adversarial networks with gradient penalty, WGAN-GP)实现了模拟损伤监测样本至真实损伤的域自适应对抗样本的生成；最后，构建了基于对抗生成样本的损伤智能诊断模型，实现了对未知标签真实损伤监测样本的高可靠分类诊断。金属开孔结构疲劳裂纹导波监测试验验证结果表明，所提方法可实现模拟损伤导波识别知识至疲劳损伤的跨域迁移，且在无真实损伤标注样本时也可实现对裂纹损伤的高精度智能识别。

关键词： 碳足迹   氮足迹   时空特征   驱动因素   LMDI模型  

摘要： 河南省作为中国小麦玉米的主产区，生产种植过程中产生大量的温室气体，明确其生长过程中碳氮足迹变化特征，解析关键驱动因素，为小麦玉米绿色生产提供依据.基于生命周期评价和LMDI模型系统评估2011～2020年河南省小麦玉米生产碳氮足迹时空、构成变化趋势及驱动因素.结果表明：（1）小麦生产成本高于玉米；（2）河南省小麦和玉米单位面积碳足迹（以CO2-eq计）分别为1.98 t·hm-2和1.76 t·hm-2，单位面积氮足迹（以N-eq计）分别为48.28 kg·hm-2和28.37 kg·hm-2，河南省小麦玉米碳足迹呈现波动上升的趋势，氮足迹呈现逐年下降的趋势；（3）灌溉排放和NH3挥发是小麦玉米碳氮足迹的主要构成因素，分别占小麦碳氮足迹的28.64%和81.27%，玉米碳氮足迹的35.28%和82.21%;（4）河南省各地市碳氮足迹差异明显，总体呈现东南高、西北低的态势；（5）LMDI模型分析结果表明，经济因素增加了小麦玉米生产的碳氮排放，而劳动力和生产因素减少了小麦玉米生产的碳氮排放.综上所述，为降低河南省农业生产碳氮排放，应减少劳动力和生产成本，发展节肥节水技术，强化农业科技创新能力，并结合政策和经济激励措施，推动绿色低碳农业发展，实现碳中和目标.

关键词： 脊柱肿瘤   治疗决策   旅程地图   症状管理   健康需求   质性研究  

摘要： 目的 基于旅程地图识别转移性脊柱肿瘤患者治疗决策的多维需求，为满足该群体的决策需求提供借鉴。方法 运用描述性质性研究方法，选取17例转移性脊柱肿瘤患者进行半结构式深度访谈，采用内容分析法进行资料分析并绘制患者旅程地图。结果 按诊疗时间轴，从任务、触点、情绪和痛点4个维度将转移性脊柱肿瘤患者的治疗决策需求归纳为健康意识薄弱、就诊选择困难、治疗方案理解困难、信息获取与甄别面临困难、治疗反应困扰等32条主题，其中就诊筛查期11条、治疗决策期11条、治疗期10条。结论 转移性脊柱肿瘤患者治疗决策旅程复杂，其就诊选择、治疗决策、症状管理需求凸显。建议规范网络健康信息及开发医疗评价平台，构建以护士主导、家庭参与的网络交互式治疗决策辅助工具，应用电子患者报告结局系统实施智慧症状管理，以满足患者围治疗决策期的健康需求。

关键词： 目标检测   小样本   铸件   特征加权融合   相对位置编码  

摘要： 为实现铸件飞边自动化检测，针对检测过程中铸件飞边样本量少，模型特征融合不充分的问题，基于DETR网络提出一种基于注意力加权特征融合的小样本目标检测算法。首先，设计坐标注意力加权的金字塔特征融合网络，以提高模型特征信息交互融合能力和感兴趣区域专注力；然后引入二维图像相对位置编码，增强对平移不变性的模式识别能力；后处理阶段引入Smooth-L1优化损失函数，提高模型检测精度。结果表明，改进算法在试验实例为3、5、10和30个时，检测精度分别为47.50%、54.06%、66.00%和79.32%，改进算法在自制铸件飞边数据集上的检测精确度更高。

关键词： 医防融合   慢性病   基层医疗机构   上下转诊  

摘要： 背景：慢性非传染性疾病成为当前我国面临最严峻的健康挑战和疾病负担的主要来源，其发病机制极为复杂，涉及遗传、环境、生活方式等多因素的交互作用，导致病程漫长且缠绵难愈。目的：明确医防融合视角下基层医疗机构慢性病患者对上下转诊服务的满意度现状及其影响因素，以期为优化转诊服务流程，提升服务质量提供有力的数据支持和参考依据，以实现为慢性病患者提供更精准、高效和人性化的医疗关怀。方法：采用分层随机抽样法，选择江西省内医防融合工作具有显著特色的婺源、万载、萍乡、九江等地区的乡镇基层医疗机构就诊的高血压和糖尿病患者进行问卷调查，旨在深入且全面地了解就诊患者对上下转诊服务的满意度及影响因素。通过独立样本检验、单因素分析及Kruskal-Wallis H检验分析组间差异，运用线性回归分析慢性病患者对上下转诊服务的影响因素。结果：本次研究共纳入2951例慢性病患者作为研究样本，其中1504例高血压患者、1447例糖尿病患者。高血压、糖尿病患者对于上下转诊服务满意度得分分别为4.32±0.77、4.21±0.82,整体满意度较高。从高血压患者问卷数据的回归分析结果显示，家庭年收入、医防融合服务认知、医防融合服务评价等是影响上下转诊服务满意度的因素(P<0.05);居住地、家庭年收入、医防融合服务认知、医防融合服务评价等是影响糖尿病患者对上下转诊服务满意度的因素(P<0.05)。结论：家庭年收入偏低的慢性病患者对上下转诊服务的满意度相对较高，医防融合服务的认知、评价情况与慢性病患者转诊满意度之间呈正相关关系。建议基层医疗机构强化医患信任，转变患者就医理念，构建以患者为中心的基层健康服务体系，加强全科医生综合素养，以高质量医疗服务提升患者对医防融合的评价，从而提高慢性病患者对转诊服务的满意度。

关键词： 算法决策   电子商务   数据安全   数据隐私保护  

摘要： 算法决策在电子商务领域的应用日益广泛，其中基于算法的个性化推荐大大推动了电商行业的发展。算法推荐的实现基于对用户数据的收集与分析，而用户个人信息被大量收集使用，加剧了数据滥用和个人隐私泄露等问题。本文基于已有文献从数据的收集、存储、传输、使用四个方面分析了数据隐私安全面临的问题，并提出包括加强立法和数据监管等保护数据安全和个人隐私的合理化建议，对于在利用科技便利的同时保护个人隐私具有重要意义。

关键词： 复杂共病   贝叶斯网络   风险推理  

摘要： 目的 探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法 基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信息。通过最大最小爬山算法结合先验知识进行贝叶斯网络结构学习，采用贝叶斯估计法进行参数学习，利用有向无环图识别混杂因素，指导回归模型的构建。结果 共纳入6 938名研究对象，12.96%(899/6 938)在7年内发生了复杂共病。筛选出的6个预测因子用于模型构建，模型包含7个节点和10条有向边。结果显示：年龄、性别、来源以及BMI与复杂共病的发生直接相关，均为复杂共病发生的父节点。基于DAG指导的logistic回归结果显示：慢性病患者年龄每增长一岁，其复杂共病患病风险将增加8.70%[OR=1.087(95%CI:1.077～1.098)];与城市居民相比，农村居民患复杂共病的OR=0.274(95%CI:0.237～0.317);与体重正常人群相比，肥胖人群患复杂共病的OR=1.019(95%CI:1.008～1.504)。结论 贝叶斯网络能够有效识别复杂共病与影响因素之间的关系及各因素间的相互作用，从而实现对复杂共病发生风险的推理。预防和控制复杂共病，需要关注老龄化、城市环境和肥胖管理。

摘要： 国家统计局、国务院第五次全国经济普查领导小组办公室2024年12月26日发布第五次全国经济普查公报（以下简称公报）。公报显示，2023年末，全国从事战略性新兴产业生产的规模以上工业企业法人单位9.6万个，从事战略性新兴产业活动的规模以上服务业企业法人单位6.2万个。同时，新技术、新工艺大规模地应用提速，催生出众多新产业、新业态。

关键词： 子宫畸形   治疗   决策  

摘要： 梗阻性子宫畸形是指由于子宫先天性发育异常，导致功能性子宫内膜周期性脱落产生经血无法正常排出，是一组罕见疾病，临床上极易误诊误治。归纳起来，主要包括合并功能性子宫内膜的Mayer-Rokitansky-Küster-Hauser综合征（MRKH综合征）、单角合并有功能内膜的残角子宫、Robert's子宫和子宫附腔。根据梗阻腔是否与输卵管相通，梗阻性子宫畸形可分为完全梗阻和不完全梗阻类型，其中子宫附腔为完全梗阻，其余三者为不完全梗阻。梗阻性子宫畸形若未能得到及时治疗，往往会引起子宫内膜异位症、感染等并发症，影响患者的生活质量和生育能力。因此，妇产科医师需要掌握前沿理论知识和治疗理念，做到正确诊疗。