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关键词： 中小学生   超重   肥胖   影响因素   凉山彝族自治州  

摘要： 目的对2023年凉山彝族自治州中小学生超重肥胖现状及影响因素进行分析,为彝族地区中小学生超重肥胖防控提供依据。方法依托“2023年全国学生常见病和健康影响因素监测与干预项目”,采取分层随机整群抽样方法,抽取凉山州17个县(市)中小学生进行体格检查及饮食运动情况问卷调查。采用SPSS 23.0软件进行χ^(2)检验、多因素Logistic回归分析,检验水准α=0.05。结果2023年调查凉山州中小学生30412人,超重肥胖检出率18.0%,超重检出率11.7%,肥胖检出率6.3%。超重肥胖检出率男生(18.9%)高于女生(17.1%)(χ^(2)=15.960,P<0.001),城区学生(22.4%)高于郊县学生(16.9%)(χ^(2)=98.693,P<0.001)。χ^(2)检验结果显示,正常和超重肥胖学生是否住校、过去1周新鲜水果频次、新鲜水果种类、吃蔬菜频次、蔬菜种类,喝牛奶、酸奶、豆浆或豆奶频率,吃早餐频率,过去1周60 min以上中高强度运动天数、周末节假日中高强度运动60 min以上天数等差异有统计学意义(P值均小于0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,超重肥胖风险郊县学生低于城区学生(OR=0.780,95%CI:0.708~0.860),女生低于男生(OR=0.907,95%CI:0.839~0.981),高中生高于小学生(OR=1.153,95%CI:1.015~1.310),不住校学生高于住校学生(OR=1.312,95%CI:1.189~1.449),过去1周60 min以上中高强度运动天数4~7 d学生高于≤1 d学生(OR=1.111,95%CI:1.003~1.230)。结论凉山州中小学生超重肥胖检出率增高,超重肥胖与人口学特征、饮食及运动行为有关,应有针对性的采取干预措施,以减少彝族地区中小学生超重肥胖的发生。

关键词： 概率论与数理统计   “七度”教学观   课程   教学实践  

摘要： 文章基于“七度”教学观,针对高等院校中“概率论与数理统计”课程的教学现状,从教学的“难度、深度、广度、高度、强度、精度、温度”探究了“概率论与数理统计”课程的教学实践方法,并针对七个教学维度的固有特性,融合线上线下相结合的混合式教学模式,构建“概率论与数理统计”课程全方位、多维度的教学方法。“七度”教学观提升了“概率论与数理统计”课程的教学效果,促进了学生的知识与能力、情感与个性的全面发展,是构建高质量教育体系的重要途径。

关键词： 灾难冲击   货币政策   DSGE模型   价格粘性  

摘要： 基于中国1992-2021年宏观经济统计数据,构建了包含全要素生产率灾害影响的新凯恩斯经济体动态随机一般均衡(DSGE)模型,并引入Calvo价格粘性、投资调整成本等因素,分析了数量型和价格型货币政策对我国宏观经济应对灾难冲击的调节效应。在灾难冲击下,我国宏观经济呈现短期下行态势,两种货币政策短期对经济均具有明显改善效应,长期均能促进经济恢复均衡状态。前者短期促进经济水平显著上升,但恢复均衡状态耗时较长。后者调节效应更加缓和,并且经济能够快速恢复其均衡值。因此,政府优化经济政策,相互协调配合,以应对灾难对宏观经济的冲击影响。

关键词： 高层建筑   火灾   初战指挥   决策心理   社会影响  

摘要： 随着社会的发展,高层建筑越来越多,其消防也越来越重要,在此探讨了高层建筑火灾初战指挥中的难点、影响指挥决策心理的因素及社会影响,并提出了提高扑救指挥能力的策略。高层建筑火灾具有人员疏散困难、火势控制难度大、火场供水不易等特点。指挥决策受火场环境、伤亡压力和社会舆论等多重因素影响。火灾带来的人员伤亡、财产损失及对社会秩序和公共安全的冲击巨大。为提高扑救能力,需加强高层建筑熟悉演练、落实防消联勤工作,并通过实战实练不断提升指挥和实战能力。

关键词： 深度学习   少样本学习   异常检测  

摘要： 随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用,需要进行异常检测的场景也越来越多.然而,在对深度神经网络进行训练时,现有的数据集往往不足够支撑模型进行有效的训练,应用少样本学习进行异常检测获得了广泛的关注.本文首先对异常检测问题进行了说明,对少样本学习进行异常检测进行了定义;其次,本文系统的总结了基于少样本学习进行异常检测的方法,对基于少样本学习进行异常检测从两个角度进行了分类,总结了评价指标,介绍了常用的数据集;最后,本文对少样本学习异常检测的未来进行了展望,提出了研究方向和思路.

关键词： 宫颈癌   腔镜广泛全子宫切除术   疾病获益感   影响因素  

摘要： 目的:分析宫颈癌病人腔镜广泛全子宫切除术后疾病获益感(BF)水平及其相关影响因素。方法:选取医院2021年8月—2023年6月行腔镜广泛全子宫切除术的96例宫颈癌病人,于术后3个月,使用疾病获益感量表(BFS)评定其BF水平,设计基线资料调查问卷,调查病人基线资料,纳入可能的因素,经多元线性回归分析检验宫颈癌病人腔镜广泛全子宫切除术后BF水平的影响因素。结果:96例宫颈癌病人腔镜广泛全子宫切除术后BFS评分为(70.45±5.84)分,病人BF水平中等;经多元线性回归分析检验显示,文化水平初中及以下、自我表露低、疾病感知高、婚姻失调是宫颈癌病人腔镜广泛全子宫切除术后BF水平的影响因素(P<0.05)。结论:宫颈癌病人腔镜广泛全子宫切除术后BF水平欠佳,受文化水平、自我表露、疾病感知、婚姻调试度因素影响,未来可据此制订个体化干预方案,以期提高病人BF水平。

关键词： 前沿科技   工业大数据   智能制造   决策科学   人工智能   自主决策   绿色能源   智能控制  

摘要： 2025年5月16~19日,中国·厦门第37届中国控制与决策会议(CCDC 2025)将于2025年5月16~19日在中国厦门市举行.中国控制与决策会议是控制、系统与决策科学领域的大型国际学术会议.会议以“智能控制、自主决策、智慧未来”为主旨,围绕人工智能、工业大数据、机器人、智能制造、绿色能源、数字经济等前沿科技领域的最新进展、重大理论、关键技术和实际问题,开展多种形式的学术交流活动.

关键词： 小样本   Faster R-CNN   幻觉网络   特征金字塔网络   注意力机制   缺陷检测  

摘要： 随着自动化检测技术的发展,基于深度学习的缺陷检测技术以其高精度、高效率、非接触性的特点正逐渐成为工业和学术领域的研究热点。为解决实际工业生产中由于产品缺陷数据集样本不足、类别不均衡导致的模型过拟合、检测精度低等问题,提出了一种基于Faster R-CNN算法框架优化的缺陷检测模型Faster R-CNN-H-BFC,通过基于多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)实现的幻觉网络能够从具有丰富样本的基类中学习到类共享特征并为新类生成额外的幻觉样本供模型训练,并且针对Faster R-CNN本身存在的识别精度低以及检测效果差等问题,将原始的VGG16主干网络替换为具有残差结构的ResNet50,并引入了特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)实现多尺度特征融合,添加混合注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM)来增强模型的特征提取能力。实验和数据表明:改进后的缺陷检测模型在极少样本场景下具有较好的检测效果,平均检测精度相较于改进前提升了3.11%。

关键词： 农学专业   大学生   就业影响因素   策略研究   分析  

摘要： 中国作为农业大国,随着市场经济的快速发展,社会对农业人才的需求发生较大转变,对高等农业教育、农业人才质量提出更高的要求。农业的可持续性发展更成为世界关注的焦点,农学专业作为培养农业科技人才的重要学科,其毕业生的就业情况直接关系到农业的发展和创新。然而,农学专业大学生在就业市场上面临着诸多挑战。该文将通过探讨影响农学专业学生就业的因素,分析农学专业毕业生就业面临的困难与挑战,并提出相应的对策建议,以期为相关决策提供参考,促进农学专业学生的高质量就业。

关键词： 企业数字化转型   审计师风险决策   审计收费   审计意见   审计师变更  

摘要： 数字化转型驱动下企业纷纷走上创新与变革之路,其带来的审计风险的提高也对审计师工作提出了更高的要求。因此,为探究企业数字化转型对审计师风险决策的影响,文章选取了2013—2022年间我国进行了数字化转型以及未进行数字化转型的A股公司作为样本,运用stata软件并采用实证分析方法对企业数字化转型对审计师收费、审计师出具意见、审计师变更的影响以及之间的相关关系进行了研究。结果表明:对于发展数字化的企业,审计师会增加审计工作时长、收取更多审计费用;对于发展数字化的企业,审计师更倾向于出具标准化审计意见;对于发展数字化的企业,审计师变更越快。