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关键词： 三级医院   护士信息胜任力   信息素养   影响因素  

摘要： 目的 了解皖西地区三级医院护士信息胜任力现状，并探讨其影响因素，为提升护士信息胜任力提供参考依据。方法采用便利抽样法，于2023年8～9月选取皖西地区8所三级医院的2 115名护士为调查对象，应用一般资料调查表、护士信息胜任力评估量表及信息素养问卷进行调查。采用Pearson相关性分析护士信息胜任力与信息素养的关系，多元线性回归分析护士信息胜任力得分的影响因素。结果 护士信息胜任力总分为（94.64±17.25）分，条目均分为（3.64±0.34）分。多元线性回归分析结果显示，职称水平高、上网浏览最多的内容为与专业相关信息及信息素养水平高的护士其信息胜任力水平高（P<0.05）。以上变量共解释总变异的34.40%(F=369.922,P<0.001)。结论 护士信息胜任力现状处于中等偏上水平，通过提高护士的信息素养水平可提升护士信息胜任力。

关键词： 框架结构   办公楼   抗震韧性   高强混凝土   结构构件   非结构构件  

摘要： 基于《建筑抗震韧性评价标准》GB/T 38591—2020，本文对一栋7度(0.1g)抗震设防、采用高强混凝土的RC框架结构高层办公建筑进行了抗震韧性评价，定量分析了提高结构体系阻尼比(模拟消能加固)、改变结构构件抗震性能、改变非结构构件抗震性能、提高电梯抗震性能参数对该框架结构建筑震后修复费用、修复时间和人员伤亡的影响，以及抗震韧性评价结果的变化。结果表明，通过消能加固技术提高结构体系的阻尼比可明显降低结构的地震响应，三个韧性评价指标均呈现不同程度下降；改变结构构件抗震性能对建筑修复时间和人员伤亡的影响显著高于非结构构件抗震性能变化的影响，提升结构构件的抗震性能可使修复时间和人员伤亡大幅下降；非结构构件抗震性能变化对建筑震后修复费用的影响显著高于结构构件，提升非结构构件的抗震性能可使修复费用大幅下降；提高电梯抗震性能参数可以显著缩短修复时间。研究结果可为不同目标导向的建筑抗震韧性提升设计提供参考。

关键词： 陆路交通   知识图谱   关键结构物   工程方案   智能决策  

摘要： 针对陆路交通工程设计中路基、桥梁、隧道等关键结构物设计方案与地形地质条件强相关，设计方案决策依赖主观经验、方案决策自动化程度低等问题，提出一种基于知识图谱和智能决策技术的解决方案。通过知识图谱构建技术对非结构化规范文本数据进行高效治理，并提出适用于路基、桥梁、隧道设计领域的知识图谱构建方法。在此基础上，研究并开发基于知识图谱驱动的路基、桥梁、隧道设计方案智能决策技术。最后，通过调研分析、技术试验、软件研发和实例验证，逐步实现路基、桥梁、隧道智能决策系统的开发与应用。研究结果表明：（1）在路基设计中，通过数据降维、关键词关联分析和机器学习方法，建立设计条件与方案筛选矩阵，并通过图神经网络和深度学习实现设计方案的联合决策；（2）在桥梁设计中，提出“MLP+GRU+GCN+Attention”集成的本体强化图神经网络AGOAM模型，研发桥跨方案智能布孔算法和桥梁规范条款主动推送系统，实现桥跨布置及桥式方案的智能决策；（3）在隧道设计中，通过知识图谱技术和深度学习方法实现隧道洞口设计参数智能决策，并借助BIM技术实现三维可视化展示。研究通过构建路桥隧设计领域知识图谱，结合图神经网络和深度学习技术，开发基于知识图谱的设计方案智能决策系统，显著提升设计决策的质量与效率，为陆路交通工程设计的智能化提供有力的技术支持。

关键词： 盾构隧道   管片螺栓   钢管片   服役环境   腐蚀  

摘要： 盾构隧道管片螺栓与钢管片在服役过程中易受环境侵蚀，目前，对盾构管片螺栓和钢管片腐蚀因素及防腐蚀措施的研究较少，为探明不同服役环境下盾构隧道钢管片和管片螺栓的侵蚀规律，提出隧道管片螺栓和钢管片防腐蚀合理化建议，通过调研不同城市地铁隧道服役环境及管片螺栓与钢管片腐蚀案例，将盾构隧道服役环境划分为一般环境、海洋氯化物环境和化学腐蚀环境三类，并分析总结管片螺栓与钢管片腐蚀原因。研究表明，盾构隧道管片螺栓腐蚀程度与隧道渗漏水程度呈正相关；内陆地区隧道服役环境主要为一般环境，从设计角度应做好管片螺栓与钢管片常规防腐蚀措施，并侧重于加强隧道防水设计；邻海地区隧道服役环境主要为海洋氯化物环境伴随化学腐蚀环境，设计上应同时加强管片螺栓与钢管片防腐蚀措施和隧道防水措施。最后对现有盾构隧道钢管片与管片螺栓防腐蚀措施进行比较分析。

关键词： 改进飞蛾扑火算法   大数据整合   时间序列   分时分段   数据挖掘   关联度  

摘要： 采用传统飞蛾扑火算法进行大数据整合处理时，存在局部最优和收敛问题，使得数据整合结果冗余度较高。因此，提出了一种基于改进飞蛾扑火算法的大数据分时分段整合模型。将待整合大数据转换为时间序列，采用极值分段特征表示方法划分时间序列，得到分时分段数据子集。针对每个时段的大数据进行挖掘，获取数据特征，并结合D-S证据理论，计算不同数据间关联度。应用改进飞蛾扑火算法构建大数据分时分段整合模型，以最小数据关联系数为目标，得出最优大数据整合方案。实验结果表明：所提模型应用后，分时分段整合数据的冗余度保持在1%以下，达到了理想整合效果。

关键词： 长赣铁路   控制要素   样本库构建   深度学习   增量主动学习   影像解译  

摘要： 从遥感影像上自动解译铁路设计控制要素是实现“一键成图”的关键，但深度学习遥感影像智能解译需要大量标注样本。本文依据铁路线路设计原则，提出一种多源遥感数据的设计控制要素智能解译样本库构建方法。首先，基于数字正射影像图（Digital Orthophoto Map，DOM）、数字线划地图（Digital Line Graphic，DLG）和激光雷达（Light Detection and Ranging，Lidar）点云多源数据自动生成初始样本；其次，基于增量主动学习迭代方法对初始样本进行优化，达到高质量、全面覆盖铁路沿线的目的；然后，以长赣铁路为例，构建以铁路沿线周边房屋、道路、水体和植被四类铁路线路设计控制要素为重点的高分辨率智能解译样本数据库——铁路线路设计控制要素智能解译样本库（Wuhan University Sample Database of Control Elements of Railway Route Design，WHU-RRDSD），其地面分辨率为0.1m，样本总数超过20万张；最后，为验证样本库的可用性，分别从定性评价和定量评价以及其他场景应用案例三方面进行详细验证，结果表明，基于房屋、道路、水体和植被四类样本库的IoU评价指标分别为84.43%、82.38%、90.19%、90.28%，表现出优异的解译效果；基于WHU-RRDSD训练得到的智能模型迁移至宜涪高铁场景中房屋、道路、水体和植被要素的解译，验证样本库在其他场景的可用性；简要介绍基于WHU-RRDSD样本库进行的高分辨率遥感图像弱监督建筑提取和高分辨率遥感图像地物分类两个应用案例，进一步验证本文方法所构建样本库可用性。

关键词： 定制公交   网络设计   定价决策   大邻域搜索   价格弹性  

摘要： 定制公交作为城市公共交通的重要组成部分,其票价体系和线路网络设计对促进公交系统良性运营和提高服务质量起着至关重要的作用.为定制公交科学定价和线网规划,本文研究了一类新的考虑价格弹性需求的早晚高峰通勤定制公交定价决策与网络规划问题,以运营利润最大化为目标,同时优化车辆路线、乘客分配、票价和行车时间.首先,本文将该问题构建为一个混合整数非线性规划模型,并将其转化为等价的线性模型.为有效求解该模型,提出了一种基于问题特征的改进自适应大邻域搜索算法,设计了最小利润和最少乘客破坏算子以提高算法的寻优能力.大量数值实验结果验证模型和算法的合理性和有效性,实验结果表明:针对小规模算例,改进自适应大邻域搜索算法可以在5秒内得到最优解或较商业求解器CPLEX更高质量解;针对福州市典型大规模实例,所提出的算法能获得相较于传统大邻域搜索算法和自适应大邻域搜索算法分别高0.617%和0.344%的高质量可行方案;与不考虑定价决策和惩罚成本的问题相比,考虑定价决策和惩罚成本后获得的决策方案,平均可以提升14.98%的运营利润和35.51%的服务人数.

关键词： 荒漠草原   毛刺锦鸡儿灌丛沙堆   土壤粒度特征   土壤理化性质   相关关系  

摘要： 以荒漠草原区达茂旗毛刺锦鸡儿灌丛沙堆为研究对象，采用野外测量与室内实验分析相结合的方法，将毛刺锦鸡儿灌丛沙堆划分为小、中和大灌丛沙堆，研究了其不同规格灌丛沙堆土壤粒度特征与土壤理化性质的关系。以期得出荒漠草原区灌丛沙堆土壤颗粒分布特征及土壤理化性质对干旱环境的影响。结果表明：1）不同规格毛刺锦鸡儿灌丛沙堆土壤粒度均以黏粒（13.72%～19.69%）和粉粒（46.18%～68.64%）为主；土壤粒度分布的分形维数范围在2.68～2.77。大、中灌丛沙堆土壤颗粒分布的分形维数高于小灌丛沙堆（P<0.05）。2）0～5 cm土层有机质、速效磷、速效钾含量表现为小灌丛沙堆最高，5～10 cm和10～20 cm中灌丛沙堆碱解氮含量最高，小灌丛沙堆有机质含量最高，20～30 cm中灌丛沙堆有机质与速效钾含量最高。3）土壤颗粒分布的分形维数与土壤理化性质密切相关，灌丛沙堆的大小及土层深度对土壤有机质、碱解氮、速效磷和速效钾的含量均有一定影响。