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关键词： 恶性肿瘤   日间化疗   住院费用   结构变动度   中断时间序列   宁夏  

摘要： [目的]以诊断编码为QB97“肿瘤化学治疗疗程”(按国际疾病分类编码ICD-11分类)的患者住院费用为例,分析宁夏实施日间化疗对恶性肿瘤患者住院费用的影响,为宁夏合理控制恶性肿瘤患者住院费用和规范实施日间化疗方案提供参考。[方法]采用中断时间序列模型和结构变动度分析日间化疗模式前后费用变化情况。[结果]日间化疗实施后各项费用的次均费用和中位数均出现下降。结构变动度分析显示,日间化疗实施后药品费用比重下降,诊断费用比重上升;药品、诊断、治疗费用对总费用的影响增大,药品费用影响最大。中断时间序列分析显示,恶性肿瘤患者住院总费用在日间化疗实施前以每月140.06元的趋势下降,实施后瞬时下降10􀆯612.05元,但之后以每月131.74元的趋势上升;各项费用在实施后均呈缓慢上升趋势,药品费用上升最明显。[结论]日间化疗能有效控制住院费用,并优化费用结构,但还有进一步优化的空间,药品费用是影响住院总费用的主要因素。

关键词： AIGC   ChatGPT   教育   网络问答社区   关注与认知  

摘要： 当前,以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在教育领域引起的变革受到各类专家学者的广泛关注,然而较少有研究从网络问答社区层面探讨公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知。为此,文章通过隐含狄利克雷函分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题建模与时间序列分析,对2022年12月6日~2024年4月9日知乎平台中与AIGC、教育等主题相关的问答与文章进行了探究。LDA主题建模结果显示,公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知主要集中在教师教学与学生课堂学习面临的挑战、AIGC对学术伦理带来的挑战、AIGC对学生批判性思维和跨学科学习能力的影响,以及中外大学生使用AIGC完成论文作业情况的对比等方面。时间序列分析结果显示,公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知在2023年2月~3月达到高峰,且主要关注点在AIGC对学生学习的影响方面。文章通过研究,旨在为教育领域更好地适应并应对AIGC带来的变革与挑战提供参考。

关键词： SEER数据库   口底鳞状细胞癌   淋巴转移   列线图  

摘要： 利用监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology and end results,SEER)数据库进行口底鳞状细胞癌淋巴转移的危险因素分析及预测模型列线图构建。回顾分析2010年至2015年间美国SEER数据库中口底鳞状细胞癌患者的临床随访资料。将所有纳入研究的患者,按7∶3比例随机划分为训练集和验证集,采用方差分析对训练集及验证集的基本临床特征进行比较。通过生存分析及logistic回归,对口底鳞状细胞癌患者淋巴转移的预后及危险因素进行分析,并建立淋巴转移风险预测模型。最后,通过建立接收者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线及临床决策(decision curve analysis,DCA)曲线,对预测模型进行验证。本研究共纳入1946例患者,其中训练集1362例,验证集584例。方差分析显示,训练集和验证集各变量间差异无统计学意义(P>0.05)。生存分析显示,相较于无淋巴转移者,伴有淋巴转移者预后较差(P<0.05)。单因素logistic回归分析结果显示,年龄、性别、种族、Grade分级、是否为首要恶性肿瘤、T分期、M分期及肿瘤大小与淋巴转移相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果则显示,年龄小于等于60岁、较高的Grade分级、为首要恶性肿瘤及较大的肿瘤尺寸,是口底鳞癌患者发生淋巴转移的独立风险预测因素(P<0.05)。基于多因素logistic回归结果,成功构建了预测口底鳞癌患者淋巴转移风险的列线图。ROC曲线、校准曲线及DCA曲线分析结果显示,该模型具有良好的预测性能及较高的临床获益。本研究确定了口底鳞癌患者淋巴转移的危险因素,建立并验证了口底鳞癌患者淋巴转移风险预测模型,该预测模型可作为口底鳞癌患者淋巴转移的评估工具。

关键词： 多属性群决策   球型模糊集   前景理论   VIKOR方法  

摘要： 研究了模糊多属性群决策问题。首先,在属性权重已知的情况下,通过建立评价属性,专家打分构建球型模糊评价矩阵。其次,考虑专家的有限理性行为,基于前景理论构建了前景值决策矩阵,并运用VIKOR方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优。最后,通过算例与3种方法对比,说明了方法的有效性和可行性。

关键词： 早产儿   新生儿坏死性小肠结肠炎   临床特征   危险因素  

摘要： 目的分析早产儿发生新生儿坏死性小肠结肠炎(NEC)的临床特点及危险因素。方法选取2021年3月—2023年3月在濮阳市人民医院出生的早产儿160例,根据有无NEC分为NEC组(40例)和非NEC组(120例),总结和比较两组患儿的临床资料,分析早产儿NEC的危险因素。结果NEC组早产儿的发病时间主要集中在出生后的3~21 d,平均发病时间为(12.84±3.5)d。主要临床症状包括肉眼便血23例(57.5%)、腹胀31例(77.5%)、呕吐18例(45.0%)、呼吸暂停7例(17.5%)、肠穿孔9例(22.5%)。Logistic回归分析发现,败血症、输血、呼吸窘迫综合征及新生儿窒息是早产儿发生NEC的危险因素(P<0.05),而预防应用益生菌以及母乳喂养是NEC的保护因素(P<0.05)。结论NEC的主要临床表现包括肉眼便血、腹胀、呕吐、呼吸暂停、肠穿孔等;患儿出现NEC与败血症、输血、呼吸窘迫综合征及新生儿窒息等因素相关;母乳喂养和益生菌的应用是其保护因素。

关键词： 滑坡易发性   频率比   随机森林   XGBoost   精度分析  

摘要： 理县杂谷脑河流域是典型的河流深切峡谷地貌,地质构造活动强烈,滑坡灾害频发。本文综合理县实际地质条件,结合杂谷脑河流域滑坡变形发育特征,从地形、地质和自然3大类因子中选取高程、地形切割深度等16个影响因子,通过频率比模型来量化影响因子与滑坡发生的关系,然后应用随机森林(random forest)模型和XGBoost(eXtreme gradient boosting)模型在栅格单元和斜坡单元下分别进行滑坡灾害易发性评价,通过ROC曲线和混淆矩阵对各组合进行精度评估,最后叠加评价单元下的形变速率图,实现杂谷脑流域精确的易发性评价。结果表明:地形、地质和自然因子3大类影响因子中频率最高分别是地形切割深度、地层和土地利用;RF和XGBoost模型中影响因子对滑坡的重要性排序有相似之处,且两种模型在栅格单元下地层是主控因素,在斜坡单元下地形切割深度是主控因素;ROC曲线评估下,RF-栅格单元、RF-斜坡单元、XGBoost-栅格单元和XGBoost-斜坡单元的AUC值分别为0.942、0.928、0.934、0.920,混淆矩阵计算RF和XGBoost预测滑坡易发性的召回率、精确率和准确率的结果中,RF-栅格单元的召回率、精确率和准确率分别为0.935、0.956和0.945,均高于其他3种模型组合。充分说明RF-栅格单元模型对理县杂谷脑河区域滑坡易发性评价的精度比其他组合下的模型高,能够为该区域的防灾减灾提供可靠参考。

关键词： 对偶概率语言术语集   多属性群决策   距离测度   共识达成   后悔理论  

摘要： 对偶概率语言术语集(DPLTSs)能够同时在隶属度和非隶属度角度表达决策者的评价信息,在处理多属性群决策(MAGDM)问题时更具有效性.首先,针对目前DPLTSs距离测度的不足,提出一种新的综合距离测度方式,能够在无需进行元素个数拓展的情况下精确表征DPLTSs之间的差异;然后,基于评价相似度与DPLTSs专家可信度矩阵给出专家权重的求解方法;接着,构建群体共识的反馈调节步骤,从而得到所需的决策矩阵;再次,依据离差最大化思想计算属性权重,并构建基于后悔理论的MAGDM决策方法;最后,以新能源车企重型卡车研发策略的选择问题为例进行数值分析,在解决实际问题的同时验证所提出方法的适用性和有效性,并通过灵敏度分析和对比分析进一步验证所提出方法的稳定性和合理性.

关键词： 水平井产量   影响因素分析   灰色关联分析   SHAP算法   页岩油  

摘要： 济阳坳陷页岩在沙三下亚段和沙四上亚段等主要产层获得重大突破,但开发时间短,存在单井产量差异较大,产量主控因素尚不明确的问题,深入分析页岩油水平井高产主控因素、优化确定合理压裂工艺参数仍是目前研究的重点。为明确各因素对水平井产量的影响,基于矿场实际数据开展因素关联性分析和规律挖掘。利用灰色关联分析方法及主成分分析方法定量计算页岩油水平井生产90 d、180 d和270 d的平均日产油量与压裂液用量、加砂量等影响因素之间的相关性,并在此基础上建立页岩油产能预测模型,结合SHAP算法对压裂参数进行优化分析。结果表明:压裂液用量、加砂量和破裂事件数是影响产量的主要工程参数,灰质含量、总有机碳含量和页岩孔隙性是影响产量的主要地质参数;随着生产时间的延长,地质因素对产量的影响逐渐增强,工程因素对产量的影响逐渐减弱;压裂参数优化分析确定了40~45 m压裂段长,2700 m3单段压裂液用量,180 m3单段加砂量为最佳压裂施工参数,为页岩油水平井的开发决策和压裂设计提供了新的技术思路。

关键词： 不确定时间序列   不确定统计   智能预测   外汇储量  

摘要： 构建了一个关于外汇储量的不确定时间序列模型。通过最小二乘原理对不确定时间序列模型中的参数进行了估计,并对求得的不确定时间序列模型进行了残差分析和置信度预测。通过对不确定时间序列模型进行随机性测试证明了时间序列模型中的扰动变量是不稳定的,从而得出扰动变量实际上是不确定变量。此外,不确定假设检验的结果表明不确定时间序列模型可以很好地拟合外汇储量数据。

关键词： 髋骨折   股骨颈骨折   股骨转子骨折   肺部感染   医院获得性肺炎   危险因素  

摘要： 老年髋部骨折(hip fracture,HF)好发于65岁以上人群^([1]),随着我国老龄化进程加快^([2]),老年HF人群逐年增长。其特点为致残率高、致死率高、发生率高^([3])。一项Meta分析显示老年HF患者病死率与并发症密切相关^([4]),最常见并发症肺部感染的发生率为4.1%~15%^([5])。Chen X等^([6])的横断面研究证实合并肺部感染的老年HF患者术后30 d病死率是未发生肺炎患者的2.246倍。