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关键词： 食管癌   鳞癌   胸腹腔镜   食管癌根治术   切口  

摘要： 目的:对比经左颈-右胸-腹三切口食管癌根治术(胸腹腔镜)、经腹胸二切口食管癌根治术(Ivor-Lewis esophagectomy,Ivor-Lewis)(胸腹腔镜)治疗局部完全食管鳞癌患者效果。方法:选取2018年5月至2023年5月期间在我院确诊的100例局部晚期食管鳞癌患者作为研究对象,依据治疗方案分为对照组和研究组,各50例。对照组接受胸腹腔镜联合Ivor-Lewis术,研究组接受胸腹腔镜联合左颈-右胸-腹三切口食管癌根治术。对比2组手术指标、并发症状况以及围术期免疫功能、应激反应[C反应蛋白(C reactive protein,CRP)、皮质醇(Cortisol,Cor)]、肠道功能(二胺氧化酶、D-乳酸)。结果:和对照组相比,研究组住院时间、术中失血量、首次进食时间、手术时间明显较少,淋巴结清扫数明显较多(P<0.05)。术后3 d,研究组血清二胺氧化酶、D-乳酸、CRP与Cor水平明显低于对照组(P<0.05);研究组CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)明显高于对照组(P<0.05)。研究组并发症发生率明显低于对照组(P<0.05)。结论:较胸腹腔镜联合Ivor-Lewis术,胸腹腔镜联合左颈-右胸-腹三切口食管癌根治术治疗局部晚期食管鳞癌患者效果显著,可改善手术效果,促进肠道功能恢复,减轻应激反应,对免疫功能影响较小,并能保障手术安全性。

关键词： 自动着舰系统   雷达引导   回归分析   机上引导   测量误差  

摘要： 针对雷达引导架构下自动着舰流程,根据自动着舰典型场景与着舰引导雷达参数,详细分析了雷达引导定位的测量误差成因、误差类型、误差量级;计算得到的雷达定位测量精度与公开的AN/SPN-42雷达部分性能一致。设计了机上引导自动着舰系统架构并构建了基于F/A-18A舰载机的全自动着舰仿真,引入雷达引导误差、自动着舰系统延迟、舰尾流、甲板运动和机载传感器噪声干扰因素。通过统计着舰点偏差标准差衡量着舰性能,结合回归分析定量刻画了干扰因素对最终着舰结果的影响。结果表明,甲板运动幅度对着舰点偏差标准差具有最显著作用。

关键词： 旅游城镇化   驱力理论   模式对比   高质量发展   武陵山片区  

摘要： 在高质量发展背景下,旅游城镇化成为不少经济欠发达但旅游资源优质多样地区的首要选择。本文以武陵山片区为例,以驱力理论为基础,对旅游城镇化发展的演变路径和模式特征进行对比研究。结果表明:(1)武陵山片区旅游城镇化典型模式包括资源驱力模式、资本—市场双驱力模式和综合驱力模式3种。(2)通过对比发现,资源驱力模式主要是在当地政府及企业利用优质旅游资源对外进行营销宣传吸引外部资本及客源市场的情况下发展起来的,而双驱力模式和综合驱力模式是凭借自身资源、市场或资本几方综合作用,在政府、企业和居民的共同参与下自行发展的。(3)综合驱力模式的可持续发展能力优于资源驱力模式和双驱力模式,是实现高质量发展的有利模式,随着资源、市场和资本的不断发展,各模式最终演变为高水平的综合驱力模式。在此基础之上,从内外两方面提出政策建议,以期为武陵山片区旅游城镇化高质量发展提供对策参考。

关键词： 安全工程   船舶修造   事故特征   卡方检验   克莱姆V系数   斯皮尔曼等级相关系数  

摘要： 为了揭示船舶修造事故特征,选取我国某著名造船集团下事故数据库中1353份事故调查报告,结合频数统计和卡方检验(Chi-square test)、克莱姆V系数(Cramer’s V coefficient)、斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s rank correlation coefficient)等相关性检验方法,从事故严重性、时间、空间、事故涉及人员、事故类别和事故致因六个维度进行了综合分析。结果表明:船舶修造事故低危事件频发而重大事故较少,工作受限事故和损失工作日事故的数量相对较多;事故集中在第二季度,但9月的每起事故伤亡率最高;近年来,工作日平均事故率大于非工作日事故率;船体车间、机电车间、分段车间和涂装车间为事故的主要发生地;事故涉及人员中初中教育水平的人员占比超过2/3;装配工、辅助工和电焊工是涉事最多的工种;腕及手、踝及脚是最易受到伤害的部位;船舶修造事故类型与特定的作业类型密切相关,物体打击、机械伤害和高处坠落事故常发生人员伤害;事故原因中人的不安全行为占比超过77%,其中7.01(操作错误,忽视安全,忽视警告)、7.10(有分散注意力行为)和7.06(冒险进入危险场所)是主要人为因素。事故严重程度维度中的国标与国际标准两个特征之间呈现最强的显著相关关系,在事故严重程度与其他维度的特征相关性分析中,国标与事故类别、伤害方式关联性相对较强。事故部门、事故类别和肇事人员的教育水平与事故严重程度中的国标、国际标准、直接经济损失和实际损失工时四个特征均显示出相关关系,且肇事人员和受伤人员的教育水平与直接经济损失呈现负相关关系,肇事人员的教育水平与实际损失工时也是负相关。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   希文   t检验   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx-;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写字χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。以上符号均用斜体。

关键词： 腹膜透析   腹膜透析相关性腹膜炎   影响因素  

摘要： 目的 分析腹膜透析相关性腹膜炎(PDAP)的影响因素,以为临床腹膜透析(PD)患者的管理提供有利依据。方法 回顾性选取2021年1月至2022年12月规律随访的272例PD患者为研究对象,其中发生PDAP的患者作为观察组,未发生PDAP的患者作为对照组。分析PDAP患者的病原微生物培养结果;分析影响PD患者发生PDAP的因素。结果 272例PD患者中,118例发生PDAP,154例未发生PDAP。PDAP患者透出液细菌培养结果显示,阴性40例(33.90%);革兰氏阳性菌感染49例(41.53%),以唾液链球菌和金黄色葡萄球菌感染为主;革兰氏阴性菌感染23例(19.49%),以铜绿假单胞菌为主要病原微生物;结核菌感染4例(3.39%);混合细菌感染2例(1.69%)。多因素Logistic回归分析结果显示,血清白蛋白、血清总胆固醇和血钠是PDAP发生的保护因素(P<0.05)。结论 血清白蛋白、血清总胆固醇和血钠是PDAP发生的保护因素,PD中心管理人员应重视患者营养管理,保证适量和足量的优质蛋白及能量摄入,提高机体免疫力,从而避免腹膜炎的发生。

关键词： 建筑能耗预测   用能行为概率   群智能算法   麻雀搜索算法   长短期记忆神经网络   小时尺度  

摘要： 提出了一种改进的用户用能行为概率模型,作为新输入集成入能耗预测中,引入麻雀搜索算法(SSA)用于优化长短期记忆神经网络(LSTM)的超参数选择,建立了高精度小时尺度建筑能耗预测体系。在某建筑中的实际应用显示,相比于传统预测体系,改进的能耗预测体系可以使决定系数R 2平均增大0.201,平均绝对百分比误差(MAPE)平均减小18.10%,均方根误差的变异系数(CV-RMSE)平均减小0.176。

关键词： 图像分类   宫颈细胞   小样本学习   加权原型   自适应张量子空间  

摘要： 基于深度学习的图像分类算法通常依赖大量训练数据,然而对于医学领域中的宫颈细胞分类任务,难以实现收集大量的图像数据。为了在少量图像样本的条件下正确分类宫颈细胞,提出一种结合加权原型和自适应张量子空间的小样本分类算法(CWP-ATS)。首先,结合预训练技术和元学习,保证特征提取网络从元训练集中学习更多的先验知识;其次,在原型计算过程中采用最大均值差异算法为每个支持集样本赋予合适的权重,并采用转导学习算法修正,以获得更准确的原型;最后,利用多线性主成分分析算法将每类样本投影至各自的低维张量子空间,从而在不破坏原始张量特征自然结构的前提下,在低维空间中学习高效的自适应子空间分类器。在小样本Herlev宫颈细胞图像的2-way 10-shot和3-way 10-shot分类任务中,与DeepBDC(Deep Brownian Distance Covariance)算法相比,CWPATS的分类准确度分别提高了2.43和3.23个百分点;当元测试集中30%的样本受噪声干扰时,与原型网络相比,CWP-ATS的分类准确度有超过20个百分点的提升。实验结果表明,CWP-ATS有效提高了对小样本宫颈细胞的分类准确度和鲁棒性。

关键词： 概率整形   正交频分复用技术   离散多音调制   离散傅里叶变换扩展技术   太赫兹通信  

摘要： 为了适应高速大容量的通信需求,提出了采用基于概率整形(PS,Probabilistic Shaping),离散多音调制(DMT,Discrete Multi-tone Modulation)和离散傅里叶变换扩展技术(DFT,Discrete Fourier Transform)实现300GHz太赫兹信号无线传输。概率整形通过增加星座点距离提升信号接收机灵敏度,可最多降低55%的误码率,可延长传输距离。离散傅里叶变换扩展技术在系统中降低1.68 dB正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的峰均比,提升抗非线性效应能力。通过结合这些先进的数字信号处理技术,分别实现了12GBaud PS-16QAM的OFDM-DMT信号及10GBaud PS-64QAM的DFT-S-OFDM-DMT信号1 m无线传输。基于300GHz的太赫兹无线传输系统,比较了采用这些数字信号处理技术的性能优势。

关键词： 自动驾驶   行为决策   深度强化学习   DQN  

摘要： 随着自动驾驶技术的不断发展,行为决策作为其中的关键技术之一,受到了广泛关注。文章提出了一种基于深度强化学习中的DQN(Deep Q-Network)改进的自动驾驶行为决策方法。该方法通过引入优先经验回放和双重DQN技术,提高了算法的收敛速度和稳定性。同时,针对自动驾驶多交互环境的复杂性,设计了合理的状态空间和动作空间,并进行了充分的实验验证。实验结果表明,该方法能够有效地实现自动驾驶车辆在多交互场景交叉路口的行为决策,提高了决策的通过性和场景泛化性。