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关键词： 癌症患者   重返工作   工作生活质量   影响因素   肿瘤护理  

摘要： 目的 了解癌症患者重返工作后工作生活质量现状，分析其影响因素。方法 选取2023年1～5月郑州市某三级甲等医院已重返工作的292例癌症患者为研究对象，采用一般资料调查表、癌症患者工作生活质量量表（QWLQ-CS）、积极心理资本问卷（PPQ）、大五人格问卷（CBF-PI-B）对其进行调查，采用多元线性回归分析探讨癌症患者工作生活质量的影响因素。结果 癌症患者工作生活质量得分为（68.13±11.37）分。多元线性回归分析显示，医疗支付形式、受教育程度、家庭人均月收入、治疗方式、重返工作时间、自我效能、人格特征为癌症患者工作生活质量的影响因素（P<0.05），可解释总变异的52.4%。结论 癌症患者重返工作后工作生活质量有待提高，医护人员应重点关注自费、受教育程度低、家庭人均月收入低、化疗、重返工作时间短、自我效能低、神经质和严谨性人格的患者。

关键词： 青藏高原   湖泊提取   NDWI   决策树分类  

摘要： 青藏高原作为“亚洲水塔”，是亚洲十多条大江大河的发源地，其水资源环境的变化对下游生态环境具有较大影响。利用遥感影像分类技术可以实现对高原湖泊水体的快速提取和监测。根据青藏高原存在大面积永久性和半永久性积雪的特点，传统的运用归一化水体指数（NDWI）和监督分类进行水体提取的方法通常很难区分湖泊水体和积雪。针对该问题，通过分析高原积雪和湖泊分布区域地貌环境，利用NDWI法和坡度要素构建了针对青藏高原湖泊水体提取的决策树分类模型，并通过设置对比实验的方法对所构建决策树的提取精度进行了验证。实验结果表明，该决策树分类精度可达94.5%，优于NDWI法提取精度的82.5%和监督分类法提取精度的88.5%。

关键词： 煤泥   脱水   挤压   振动   电渗   空心圆柱扭剪仪  

摘要： 为探寻高效、快速促进细煤泥脱水的有效途径，采用改装的空心圆柱扭剪仪进行多组平行试验，对比3载荷连续作用、2载荷同时作用、3载荷同时作用下细煤泥脱水过程与效果。试验研究表明：连续作用最佳脱水方案为挤压-振动-电渗；振动在挤压压力较小或脱水早期效果较好，振动脱水所需时间较短，频率接近固体固有频率时振动脱水效果最佳；电渗在挤压压力较大或脱水后期效果较好，单独挤压基础上每增加一种脱水措施即会产生新增的脱水量，同时还会减少脱水时间；相同载荷水平下同时作用的脱水效果优于连续作用。

关键词： 决策树   信息化管理   系统吞吐量   响应时间  

摘要： 进行区域卫生信息化管理时对有时间顺序的数据处理效果较差，对此，提出基于决策树的区域卫生信息化管理系统设计。在硬件设计上，以原有的管理系统逻辑架构为基础，采用LMH3401芯片设计ADC驱动电路，以两路驱动四路的结构支持管理信息数据的传输和采集;在软件设计上，对采样数据进行预处理，利用决策树技术从采样数据中抽取部分数据，建立决策树规则并预测数据，用于支持信息化管理决策，实现区域卫生信息化的高效管理，完成系统整体设计。实验结果表明:基于决策树的管理系统吞吐量大，交互操作响应时间短，提高了系统可靠性。

关键词： 三支决策   集成学习   聚类集成   聚类分析  

摘要： 三支决策是解决复杂决策问题的一种有效方法,但现有的三支决策模型大多基于单个决策标准,可能无法高效地处理决策问题。因此,为解决这一问题,提出了一种基于集成学习的三支决策模型。首先在决策过程中采用不同的决策标准来获得不同的三支决策结果。之后受悲观多粒度粗糙集思想的启发,利用集合之间的基本操作求解三个决策区域的共识集合。然后根据对象的相似度,利用k-means算法将不一致集合划分为三个互不相交的子集。最后分别将这些子集加入至各自的共识集合中获得最终的三支决策结果。根据不同数据集上的实验结果可知,所提出的模型与其他传统三支决策模型相比,分类精度和综合评价指标更高,并且有更小的边界区域占比。

关键词： 金字塔   特征提取   图像分类   间距准则  

摘要： 直接采用原始图像进行降维提取特征具有一定的局限性，图像由于拍照远近、取景等原因会导致目标区域与背景区域大小差异，同时目标区域的重要性远高于背景区域，为此，提出金字塔优化算法，即通过图像分割后再进行卷积池化的方法提取特征，然后采用优化的间距准则算法进行图像分类。在ORL和Yale以及加噪数据集上进行实验，实验结果表明:所提算法的鲁棒性和稳定性更好。

关键词： m-WOD随机变量   移动平均过程   完全收敛   完全矩收敛  

摘要： m-宽相依随机变量序列（m-WOD）是非常宽泛的相依随机变量序列。本文主要研究m-WOD随机变量序列生成的移动平均过程的收敛性，通过采用随机变量尾截的方法和m-WOD序列矩不等式，获得了该移动平均过程最大部分和的矩完全收敛性和完全收敛性，获得的成果推广了现有文献中的一些相应结果。

关键词： 位移监测   正态分布   随机变量   滑坡预警   滑面辨识  

摘要： 针对滑坡分级预警方法准确率低、预警重复率高、不具有普适性的问题，基于滑坡过程中位移演化的统计学特征，利用正态性检验原理，建立基于表面位移与深部位移信息相结合的滑面超前辨识与滑坡分级预警方法。对表面位移速度、表面位移加速度、深部位移错动量进行正态性检验，由此判断滑坡启动、滑坡加速和滑坡加加速的三级预警时间，通过工程实例验证了三级预警时间的准确性、推断的滑面位置的合理性。研究结论可丰富滑坡预警理论及方法，提高预警精度，为露天矿边坡工程设计提供参考。

关键词： 孤立森林算法   虚假数据   梯度提升   决策树   异常分值   攻击检测  

摘要： 针对虚假数据攻击向量可避开网络不良数据检测机制现状，提出基于梯度提升决策树的网络虚假数据注入攻击检测方法。采用孤立森林算法提取遭受虚假数据注入攻击后网络量测数据的异常分值特征，采用局部线性嵌入算法降维处理异常分值提取后量测数据，提取其属性特征，将两种特征作为样本数据输入基于梯度提升决策树的攻击检测模型，实现虚假数据注入攻击检测。实验结果表明:该方法可准确提取网络量测数据特征，当二叉树数量为120，数据维度为3，邻居节点数为8时，特征提取结果精度更高;可实现虚假数据注入攻击检测，并具有突出检测效果。

关键词： 直升机   涡轴发动机   一体化设计   飞行任务需求   参数可行域   动态调整  

摘要： 针对传统涡轴发动机总体设计过程中直升机/发动机耦合关系考虑不足，且缺少对备选设计参数可行域边界限制的问题，本文提出了一种基于直升机飞行任务需求寻优设计涡轴发动机总体参数的方法，并根据涡轴发动机发展情况对其设计参数寻优可行域进行了合理限制。该方法由约束分析、任务分析、参数循环计算和寻优迭代四个模块组成，其中寻优迭代模块涉及对设计参数的动态调整，使设计的发动机与任务需求更加匹配。本文首先推导了上述四个模块的基本原理，随后基于给定的直升机飞行任务剖面，对提出的设计方法进行了算例验证，最后针对同一飞行任务，开展了与其他设计方法的结果对比。研究表明：提出的设计参数可行域边界能够为设计参数的选取范围进行合理限制，可作为设计参数选取的一项依据；提出的涡轴发动机总体参数寻优设计方法弥补了其他涡轴发动机总体设计方法中设计参数不参与迭代更新、对直升机/涡轴发动机性能耦合关系考虑欠缺等不足，得到的发动机设计参数与直升机任务需求更加匹配，能够有效减少起飞总重（总耗油量），为直升机/发动机一体化性能设计与优化研究提供基础支撑。