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关键词： 前列腺穿刺活检术   会阴   发热   并发症   危险因素  

摘要： 目的探讨经会阴前列腺穿刺术后发热特点及其相关危险因素。方法回顾性分析2018年1月至2020年12月南京医科大学附属淮安第一医院行经会阴前列腺穿刺术后发热与无发热病人临床、影像及病理资料。记录发热病人临床特点,logis⁃tic回归分析前列腺穿刺后发热的影响因素。结果343例病人有24例病人出现穿刺后发热,发热病人尿白细胞及细菌数正常、血培养或尿培养均阴性。通过单因素和多因素分析发现前列腺体积>60 mL[OR=5.87,95%CI:(1.34,12.98)]、穿刺前因尿潴留保留导尿[OR=8.17,95%CI:(1.53,17.35)、IPSS评分>20分[OR=63.88,95%CI:(7.08,176.20)]、病理提示前列腺炎症细胞浸润[OR=11.02,95%CI:(1.43,41.91)]是经会阴前列腺穿刺发热的独立危险因素(P<0.05)。结论经会阴前列腺穿刺后发热主要原因为炎症介质释放,而非感染性。其中伴有前列腺体积>60 mL、穿刺前因尿潴留保留导尿、IPSS评分>20分或病理提示前列腺炎症细胞浸润病人行经会阴前列腺穿刺后发热风险较高。

关键词： 大模型   教师   协作   分工   决策  

摘要： 当前大模型辅助下的人机教学决策中存在分工不明的问题,可能导致决策失误和效率低下,为帮助教师在实际教学中更高效地利用大模型,从而提升教学质量与效率,以任务技术匹配理论、技术接受模型和人机信任理论为基础,构建基于任务的教师与大模型决策分工模型。该模型包括教学任务、交互记忆系统、决策分工和信任调节机制四个核心部分,可以明确教师与大模型在不同任务中的分工。结合实践案例的分析表明,人机协作的深度与任务复杂性密切相关,信任是提升协作效率的关键因素。为此,需增强模型的领域能力,特别是在个性化教学和复杂任务中的表现;引入专用领域模型或提升大模型的个性化适应性;改进人机交互界面,使教师能够更直观地理解和调整模型输出等。

关键词： 人工智能   公共决策   技术嵌入   人机协同   智能决策  

摘要： 在人工智能时代,人机协同的智能决策是公共决策变革与创新的重要途径,但人工智能技术在公共决策中的深度介入也面临数据失真致使公共决策科学性不足、算法偏见造成公共决策公正性缺乏、技术滥用引发决策中个人隐私泄露、机器依赖弱化决策中人的主体地位等风险与挑战。这些风险与挑战是由技术系统的不确定性与不可解释性、法律制度不完备与行政伦理滞后、决策责任主体复杂与责任判定模糊、智能素养欠缺与算法权力裹挟等引起的。为了确保人工智能技术在公共决策中的向善发展,需要我们从以下四个方面努力:正确看待人工智能,合理定位人机关系;强化技术应用把关,提高技术监管水平;健全制度规则体系,增强制度保障能力;加强教育培训引导,提升人们智能素养。在具体实践中,只有采取有效措施防范人工智能技术嵌入公共决策中的诸多风险,才能更好地发挥人工智能技术赋能公共决策的效用。

关键词： 新型冠状病毒感染   重症   危险因素  

摘要： 目的 分析新型冠状病毒感染(COVID-19)患者的临床特征,探索可靠的临床指标来预测易进展为重症的高危人群。方法 回顾性分析安徽医科大学附属宿州医院呼吸与危重症医学科2022年12月—2024年2月收治的85例COVID-19患者,根据临床症状分为非重症组(47例)和重症组(38例),比较2组患者的临床特征、血常规、C反应蛋白(CRP)、T淋巴细胞亚群之间的差异,采用logistic回归分析并构建模型,筛选出重症的危险因素,并绘制ROC曲线,比较各危险因素及联合应用对预测重症的价值。结果 与非重症组比较,重症组糖尿病患病率、BMI更高,嗜酸性粒细胞、CD4^(+)T淋巴细胞、CD8^(+)T淋巴细胞更低,差异均有统计学意义(P<0.05)。逐步logistic回归分析显示CD4^(+)T淋巴细胞、糖尿病和BMI是重症的影响因素。CD4^(+)T淋巴细胞、BMI和糖尿病预测重症的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.877、0.748和0.663;灵敏度分别为81.6%、60.5%和36.8%;特异度分别为85.1%、93.6%和95.7%。而三者联合构建模型的AUC为0.928,灵敏度和特异度分别为97.4%和76.6%。结论 CD4^(+)T淋巴细胞降低单独或联合BMI值高和患糖尿病可以良好地预测COVID-19患者的病情严重性。

关键词： 数据不均衡   故障诊断   生成对抗网络   小波变换   样本扩容  

摘要： 由于轴承长期处于正常运行状态,从而使得可采集的故障数据十分有限,缺少足够的故障数据导致它与正常数据之间产生了数据不均衡问题。为了解决该问题,提出一种改进的深度卷积生成对抗网络与Swin Transformer模型相结合的故障诊断新方法。对轴承的振动信号进行连续小波变换(CWT)将其转化为时频图;构建改进的深度卷积生成对抗网络对故障信号生成的时频图进行样本扩容,以解决其样本不均衡问题;最后利用Swin Transformer模型完成对轴承故障的分类识别。实验结果表明:所提方法不仅可以生成与真实样本相似度较高的生成样本,同时能准确有效地对轴承的各类故障进行分类识别。

关键词： 中学生   电子烟   影响因素  

摘要： 目的了解中学生电子烟尝试使用情况及影响因素,为制定中学生电子烟控制策略提供依据。方法于2023年8—10月,采用多阶段随机整群抽样方法抽取浙江省绍兴市2个县(市、区)12所中学的在校学生为调查对象,采用《中国青少年烟草流行调查问卷》收集人口学信息、烟草危害认知、烟草广告及控烟信息暴露、吸烟情况、二手烟暴露和电子烟尝试使用情况等资料;采用多因素logistic回归模型分析中学生电子烟尝试使用的影响因素。结果调查中学生1938人,其中男生1068人,占55.11%;女生870人,占44.89%。中学生电子烟尝试使用率为3.46%;首次电子烟尝试使用年龄主要为12~13岁,22人占32.84%。多因素logistic回归分析结果显示,男生(OR=2.040,95%CI:1.066~3.907)、有零用钱(OR=2.264,95%CI:1.294~3.963)、现在吸烟(OR=5.758,95%CI:1.649~20.107)、认为吸烟使年轻人更有吸引力(OR=3.211,95%CI:1.295~7.965)、没有听/看到过控烟信息(OR=2.752,95%CI:1.526~3.963)、朋友吸烟(OR=7.662,95%CI:4.239~13.850)、看到过老师吸烟(OR=2.563,95%CI:1.072~6.124)和室内公共场所二手烟暴露(OR=2.179,95%CI:1.218~3.900)的中学生电子烟尝试使用的可能性更高。结论中学生电子烟尝试使用受性别、零用钱、现在吸烟、认为吸烟使年轻人更有吸引力、听/看到过控烟信息、朋友吸烟、老师吸烟和室内公共场所二手烟暴露的影响。

关键词： 骨科护士   出院计划能力   影响因素  

摘要： 目的探讨三甲医院骨科护士出院计划能力现状,分析影响骨科护士出院计划能力的影响因素。方法本研究选取了四所三甲医院骨科护士129名,采用一般资料调查表、责任护士出院计划能力量表对护士进行调查研究,骨科护士出院计划能力的影响因素采用多元线性回归进行分析。结果三甲医院骨科护士出院计划能力总分为(100.77±25.73)分,处于较高水平。多元线性回归分析显示,影响骨科护士出院计划能力的因素有教育水平(t=2.507,P=0.031)、是否了解出院计划(t=6.072,P=0.001)、是否参加出院计划培训(t=6.056,P=0.001)。结论三甲医院骨科护士出院计划能力处于较好的水平,临床护理管理者量表可以定期对骨科护士提供出院计划的相关培训,提高骨科护士的出院计划能力。

关键词： 冠心病   胺碘酮   序贯治疗   快速心律失常  

摘要： 目的:对比胺碘酮与普罗帕酮序贯治疗冠心病伴快速心律失常的临床效果。方法:回顾性分析临沂河东医院在2020年1月至2023年4月收治的100例冠心病伴快速心律失常患者临床资料,根据不同治疗方案将其分为观察组(实施胺碘酮序贯治疗,50例)和对照组(实施普罗帕酮序贯治疗,50例)。对两组的治疗效果、心率(HR)、左室射血分数(LVEF)、QT离散度(QTd)、血液流变学指标及用药安全性进行比较。结果:观察组治疗的总有效率高于对照组(P<0.05);观察组治疗后的HR、QTd低于对照组,LVEF高于对照组(P<0.05);观察组治疗后的血液流变学指标(血浆黏度及全血高切黏度)低于对照组(P<0.05);观察组不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论:以胺碘酮序贯疗法治疗冠心病伴快速心律失常可有效减轻患者的临床症状,提高其心功能,获得良好的治疗效果,且不良反应发生率较低,值得推广。

关键词： 肺结节   决策困境   调查研究   影响因素   决策辅助  

摘要： 目的:调查肺结节患者治疗决策困境现状,并分析其影响因素。方法:使用一般资料调查表、决策冲突量表、医院焦虑抑郁量表及领悟社会支持量表对253例肺结节患者进行调查,采用单因素及多元线性回归分析探究肺结节患者治疗决策困境影响因素。结果:肺结节患者决策冲突得分为(30.03±8.28)分,得分≥25分的患者187例(73.91%)。多元线性回归分析显示,对疾病的了解程度、焦虑得分及社会支持水平是肺结节患者决策困境的影响因素。结论:肺结节患者普遍存在治疗决策困境,提示临床医护人员应关注患者对疾病的认知情况及其心理特征,予以适当的决策辅助或心理支持,降低患者的决策困境。

关键词： 肿癌化疗所致血小板减少症   卵巢癌   紫杉醇   卡铂   相关因素  

摘要： 目的回顾性分析卵巢癌患者紫杉醇+卡铂方案(TC方案)化疗所致血小板减少症(Chemotherapy-induced thrombocytopenia,CIT)的一般特征及CIT发生的相关因素。方法纳入2018年1月至2023年2月中国中医科学院广安门医院化疗的卵巢癌患者,收集患者年龄、体重指数(BMI)、化疗周期、病理类型、化疗前后检验指标等资料。采用Spearman相关性分析法分析化疗周期数与化疗期间最低血小板水平之间的相关性,采用多因素Logistic回归法分析采用TC方案治疗的卵巢癌患者CIT的影响因素。结果共纳入147例接受TC方案化疗的卵巢癌患者,CIT的发生率为23.81%。化疗周期数与化疗期间最低血小板水平呈较弱的负相关。多因素Logistic回归显示,排除其他因素影响后,化疗前较低的血小板水平是采用TC方案治疗的卵巢癌患者发生CIT的危险因素。利用化疗前血小板水平预测CIT的最佳阈值为174.5×10^(9)/L,灵敏度为69.6%,特异度为82.9%。结论排除混杂因素后,较低的化疗前血小板水平是采用TC方案治疗的卵巢癌患者发生CIT的危险因素。若患者应用TC方案化疗前的血小板水平低于174.5×10^(9)/L,则需密切关注患者化疗后血小板水平,以及时调整用药方案。