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关键词： “三链”融合   耦合协调度   固定效应模型  

摘要： 产业链、创新链与资金链“三链”融合发展是实施创新驱动发展战略的关键环节,也是山西省实现高质量发展的重要举措。基于“三链”融合发展水平指标体系,利用2012至2022年山西省11个地级市面板数据,通过熵值法计算指标权重,并对各地市融合发展水平进行测度;在此基础上,采用耦合协调度模型计算“三链”融合发展程度及区域差异,进而运用固定效应模型探究“三链”融合发展影响因素。研究结果显示,山西省各地市“三链”融合发展水平较低,呈现不断上升趋势,且空间极化现象明显;在影响“三链”融合的因素中,金融机构、科学研究和技术服务机构数量对“三链”融合发展存在明显的促进作用,而大中型工业企业利润和社会固定资产投资对“三链”融合发展存在负向影响。

关键词： 车辆载荷   全尺寸试验   力学响应   有限元模型   影响因素  

摘要： 为了研究车辆载荷下输油管道的力学响应以及影响因素,提出建立考虑管土关系的有限元模型,使用Abaqus模拟不同车重、车速工况下管道应变应力情况,得到不同工况下管道应力应变规律,并以L360钢管作为试验对象,开展车辆碾压埋地钢管的现场全尺寸试验,得到的实测值和模拟值之间的大小偏差范围小于10.30%,处于工程可接受误差范围内,以此验证模拟结果的准确性。研究结果表明:车辆车轮碾压处相比其他位置的管道应力更大,且此处管道横截面上的迎车面至管顶区域出现应力集中现象,是车辆碾压下埋地钢管的易损区域。同时,管道应力随车速的增大而减小,随车重的增大而增大,管道轴向方向上,车辆车轮碾压位置的管道应力相比其他位置应力更大。研究结果可为工程现场输油管道设计和施工提供参考,对保障输油管道的安全平稳运行具有重要的指导价值。

关键词： 充换电站规划   服务区   用户决策行为  

摘要： 电动汽车数量的大幅增长对服务区充换电设施规模和电能补给方式的多元化提出了更高要求。针对用户充换电决策行为对充换电站规划结果的影响,以及从社会角度考虑希望既能避免过度投资又能更快、更经济地满足电动汽车用户补电需求的诉求,提出一种基于用户决策行为模拟的高速公路服务区充换电站规划方法。首先,考虑用户决策结果耦合关系和排队时间时变性,建立了基于效用最大化准则的用户充换电决策模型,以服务区电动汽车流量为模拟参数,通过模拟电动汽车用户充换电决策行为来确定服务区内充电需求和换电需求;其次,建立了考虑社会综合成本的多目标规划模型,并采用NSGA-Ⅱ算法进行求解;最后,通过算例分析说明了考虑用户决策行为能够有效提升规划的经济性。

关键词： 参数估计   迭代辨识   辅助模型辨识   多新息辨识   递阶辨识   滤波辨识   最小二乘   多变量系统  

摘要： 针对类多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广最小二乘迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘迭代辨识方法。这些滤波辅助模型递阶广义增广迭代参数辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量输出误差随机系统中。

关键词： 活组织检查,针吸   肾   超声检查   血肿  

摘要： 目的分析超声引导下经皮肾脏实质穿刺活检术后血肿的相关影响因素。方法回顾性分析2020年2月至2023年2月于本院行超声引导下经皮肾脏实质穿刺活检术的100例肾病患者的临床资料。依据术后血肿形成情况将患者分为形成组和未形成组,每组各50例。分析不同肾活检病理类型和临床诊断患者的术后血肿发生情况,采用单因素与多因素logistic回归分析术后血肿的相关影响因素。结果100例患者中,术后血肿50例。肾活检病理类型主要为IgA肾病,术后血肿17例(56.67%);其次为系膜增生性肾小球肾炎,术后血肿12例(60.00%);再次为IgM肾病,术后血肿6例(46.15%)。100例患者临床诊断主要为肾小球肾炎,术后血肿28例(70.00%);其次为肾病综合征,术后血肿13例(37.14%)。两组患者的体质量指数患者比例、高血压患者比例、术中配合患者比例、促凝药物患者比例、起病时间、肾脏距离皮下深度、穿刺长度、穿刺次数、凝血酶原时间、血小板、血红蛋白、血白蛋白、血肌酐、血尿酸比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,高血压、起病时间、临床分期、肾脏距离皮下深度等均是术后血肿的影响因素(均P<0.05)。结论超声引导下经皮肾脏实质穿刺活检术后血肿的相关影响因素为临床采取针对性的干预与预防措施来降低术后血肿形成风险提供了有效依据。

关键词： 更年期综合征   绝经激素治疗   治疗中断   影响因素  

摘要： 目的 调查更年期综合征患者中断绝经激素治疗的原因,并分析可能导致治疗中断的影响因素。方法 回顾性选择2022年3月-2023年11月在我院更年期医药联合门诊就诊并建立更年期保健手册的患者,通过手册登记的病史资料和门诊病历系统收集其病例资料。电话随访已接受绝经激素治疗的患者,了解其是否在用药并统计治疗中断的原因。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析评价更年期综合征患者中断绝经激素治疗的影响因素。结果 纳入183例使用绝经激素治疗的患者,根据其是否中断治疗分为中断组(78例)和继续治疗组(105例)。电话随访结果显示,中断的原因主要有自觉无效(16.67%)、担心用药风险(15.38%)、存在慎用情况(12.82%)及发生不良反应(10.26%)。单因素分析结果显示,两组患者的职业、有无并发症、用药方案和骨质、血黏度是否正常比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,无并发症、骨质减少及疏松、事业单位工作及退休、使用连续序贯用药方案使患者倾向选择继续进行绝经激素治疗(P<0.05)。结论 绝经激素治疗中断率较高,自觉无效、担心用药风险、存在慎用情况和发生不良反应对患者影响较大。存在并发症会导致患者中断绝经激素治疗,而骨质减少及疏松、事业单位工作及退休、使用连续序贯用药方案的患者则更倾向于选择继续进行绝经激素治疗。

关键词： 长江航道   水位预测   机器学习   贝叶斯模型平均法   概率预报  

摘要： 针对目前水位预测模型预报不确定性以及水位预测精度不高等问题,通过综合多个模型预报结果,提出一种融合机器学习与贝叶斯模型平均法(BMA)的航道水位集合概率预报框架。以长江航道上荆江河段为研究区域,采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)以及人工神经网络(ANN)进行了沙市站和新厂站的水位预测,结果表明水位预测精度表现为RF>SVM>ANN,3种模型预测精度整体均处于较优状态。基于3种机器学习模型预测结果,采用贝叶斯模型平均法进行了水位集合概率预报,BMA模型在沙市站和新厂站的水位预测结果相较于RF得到进一步提升,并准确获取了未来水位在90%概率下可能的出现范围。研究方法有效提升了航道水位预测精度并实现了概率预报,能够为船舶通航安全提供技术支撑。

关键词： 数据质量评价   挖泥船   离差最大化   多属性决策  

摘要： 船舶的数据质量对其安全航行和运营管理有直接影响,而智能船舶发展中的关键环节就是数据治理。依据船舶数据特征,将多属性决策方法应用到船舶数据质量综合评价中;通过引入加权向量和规范化决策矩阵,并基于各个数据质量指标的权重和规范化决策矩阵对船舶数据的影响,建立船舶数据综合评价体系。以某绞吸式挖泥船疏浚系统监测数据为研究对象,随机抽取12000条记录,分为8组数据集,对船舶数据综合评价体系进行适用性研究。数值算例表明,提出的6项评价指标可以从不同角度充分反映船舶数据质量,证明该评价体系具有一定的可行性和实用性。

关键词： 金价预测   时间序列分析   机器学习   小波神经网络   预测评估  

摘要： 文章利用COMEX黄金期货每日收盘价共2019个数据点,探讨机器学习技术在黄金价格时间序列预测中的应用与效能。数据集被分为80%的训练集和20%的测试集,以评估预测模型的准确性和泛化能力。首先,以ARIMA(3,1,3)作为基线模型,其性能表现不佳。随后,运用多种机器学习模型进行比较分析,包括长短期记忆网络(LSTM)、BP神经网络、随机森林模型以及小波神经网络,以评估它们在金价预测中的性能。最后,小波神经网络在测试集上的性能指标显示出良好的预测精度,同时BP神经网络也展现了卓越的预测能力,共同印证了机器学习技术在黄金价格预测领域的有效性。文章的结果对于金融市场分析师和投资者来说,提供了一个强有力的工具,以更准确地理解和预测黄金市场的动态。

关键词： 基层干部专科学历教育   满意度   乡村基层干部  

摘要： 基于山东省734名乡村基层干部的调查数据,运用无序多分类Logit模型分析乡村基层干部参与基层干部专科学历教育满意度的影响因素。研究发现,乡村基层干部的年龄对基层干部专科学历教育满意度有负向影响,非党员的政治面貌也对基层干部专科学历教育满意度产生一定的负向影响。基层干部专科学历教育良好的培训情景(如培训设计、培训课程与师资、培训管理保障等)对基层干部专科学历教育满意度有正向影响;乡村基层干部的心理因素(如受教育动机、对基层干部专科学历教育的态度等)也影响基层干部专科学历教育的满意度。从个人禀赋看,人际关系较好的乡村基层干部与人际关系不好的乡村基层干部相比对基层干部专科学历教育的满意度更高。